spss統(tǒng)計分析課程論文范文(2)
統(tǒng)計分析論文篇1
淺談統(tǒng)計分析在企業(yè)中的運用
[摘 要]統(tǒng)計分析是運用統(tǒng)計方法與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動，是整個統(tǒng)計工作中的重要組成部分，在企業(yè)中發(fā)揮著巨大的作用，也是企業(yè)制定生產計劃、發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃的主要依據。
[關鍵詞]統(tǒng)計分析 企業(yè) 發(fā)展
一、統(tǒng)計分析的概述及其特點
1.統(tǒng)計分析的概述
統(tǒng)計分析是指運用統(tǒng)計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動。它是繼統(tǒng)計設計、統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理之后的一項十分重要的工作，是在前幾個階段工作的基礎上通過分析從而達到對研究對象更為深刻的認識。它又是在一定的選題下，集分析方案的設計、資料的搜集和整理而展開的研究活動。系統(tǒng)、完善的資料是統(tǒng)計分析的必要條件。
2.統(tǒng)計分析的特點
運用統(tǒng)計方法、定量與定性的結合是統(tǒng)計分析的重要特點。隨著統(tǒng)計方法的普及，不僅統(tǒng)計工作者可以進行統(tǒng)計分析，各行各業(yè)的工作者都可以運用統(tǒng)計方法進行統(tǒng)計分析。只將統(tǒng)計工作者參與的分析活動稱為統(tǒng)計分析的說法嚴格說來是不正確的。提供高質量、準確而又及時的統(tǒng)計數據和高層次、有一定深度、廣度的統(tǒng)計分析報告是統(tǒng)計分析的產品。從一定意義上講，提供高水平的統(tǒng)計分析報告是統(tǒng)計數據經過深加工的最終產品。
(1)運用統(tǒng)計方法:統(tǒng)計方法是以總體現象的數量關系為對象的一類特殊科學研究方法的總稱，從運用的角度可分為經驗方法和數學方法。經驗方法是指人們長期的統(tǒng)計實踐經驗相關的方法。在統(tǒng)計分析中常用的數量比較法、分組分析法、指數及因素分析法等就屬于這一類。對于這一類方法如能正確運用，可以提高統(tǒng)計分析的科學性。
(2) 定量與定性的結合：統(tǒng)計分析面對的不是抽象的數字，而是在定性分析的前提下。通過其數量表現對研究對象進行認識。因此，熟悉和掌握與研究對象有關的知識是十分必要的。
二、統(tǒng)計分析在企業(yè)中的運用
統(tǒng)計分析在一個企業(yè)的運轉中發(fā)揮著舉足輕重的作用。從統(tǒng)計認識的全過程來看，通過統(tǒng)計設計、調查和初步整理所取得的統(tǒng)計資料，可以對客觀現象總體的數量特點取得一定的認識。但是這些認識卻只是初步的、表面的，只有對這些資料進行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本質特點、內在聯(lián)系和發(fā)展變化規(guī)律，使統(tǒng)計認識得到進一步的深化。由于統(tǒng)計分析具有深化認識的作用，使得統(tǒng)計分析在企業(yè)當中得到廣泛的應用。
統(tǒng)計具有數量性的特點，統(tǒng)計分析所起的作用，主要是通過定量的分析來實現的。統(tǒng)計分析在人們的認識過程中主要有三個方面的作用：一是對客觀事物量化，包括反映客觀事物規(guī)律的數量表現;二是根據量變程度確認事物的質，即確定區(qū)別事物質量的數量界限;三是揭示新的規(guī)律，即通過分析數量關系，發(fā)現尚未被認識的事物的規(guī)律。統(tǒng)計分析工作是一個從感性到理性的認識客觀世界的過程。在企業(yè)正確處理好統(tǒng)計分析工作，可以從整體上更為全面地看清現狀，可以更好地促進企業(yè)的發(fā)展和發(fā)揮統(tǒng)計分析工作的作用和意義。
就社會經濟領域而言，統(tǒng)計分析還是發(fā)揮統(tǒng)計整體功能，提高統(tǒng)計工作地位的重要手段。隨著我國改革開放的實施，社會經濟領域發(fā)生了深刻的變化，各級領導部門和決策者僅憑個人能力和經驗已經很難把握瞬息萬變的局面，更難以正確做出科學的決策。在這種情況下，統(tǒng)計分析的優(yōu)勢隨之顯現。它可以把數據、情況、問題、建議等融為一體，既有定量分析，又有定性分析。比一般統(tǒng)計數據更集中、更系統(tǒng)、更清楚地反映客觀實際，又便于閱讀、理解和利用。因而是發(fā)揮統(tǒng)計的信息、咨詢、監(jiān)督功能的主要手段。與此同時，也提高了統(tǒng)計工作的社會地位。
統(tǒng)計分析在企業(yè)發(fā)展中應用廣泛，主要體現在三個方面：
第一，統(tǒng)計分析在企業(yè)預測中的應用。在統(tǒng)計預測中，一般強調靜態(tài)分析預測和動態(tài)分析預測相結合，以靜態(tài)分析預測為主。首先，企業(yè)應根據自身特點，重點進行年度、季度統(tǒng)計預測分析，確保企業(yè)目標管理和考核的有效性。其次，要根據企業(yè)的計劃目標和歷史銷售數據確定各項數據指標，找出經濟運行波動的共性和差異性。再次，要根據企業(yè)的總體規(guī)劃和行業(yè)的特殊性，綜合運用一定的預測模型來提高分析的科學性，公司的市場份額取決于該公司的產品、服務、價格、溝通等與競爭者的關系。如其他因素相同，則公司的市場份額取決于它的市場費用在規(guī)模和效益上與競爭者的關系。
第二，統(tǒng)計分析在企業(yè)決策中的應用。隨著企業(yè)信息化建設的推進，企業(yè)受外部環(huán)境的影響逐步加深，這就要求企業(yè)及時對相關信息進行處理和分析。一是對市場需求和供給能力的分析。主要包括居民的購買力、商品的潛在和實際市場需求量、品牌成熟度、訂單滿足率、消費偏好等。通過分析，可以判斷企業(yè)的贏利空間、供需缺口等，為領導層確定商品銷售規(guī)模、制定階段性營銷策略等提供依據。二是對社會經濟環(huán)境的分析和影響。主要包括國內、國際的宏觀環(huán)境對我國行業(yè)發(fā)展的影響和對地方法規(guī)、民風民俗對企業(yè)的發(fā)展的影響。三是對企業(yè)競爭力的分析。通過分析本行業(yè)其他企業(yè)的經營情況，在對比中認識自身發(fā)展的差距和潛力，從而為制定正確的發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。
第三，統(tǒng)計分析在企業(yè)過程分析和階段分析控制中的應用。在計劃方案的落實過程中，往往會出現一些不可預知的狀況。需要及時的進行過程分析和階段分析。企業(yè)利用統(tǒng)計數據定期分析計劃完成情況、進度情況等，可以及時的發(fā)現執(zhí)行過程中所存在的問題。通過對完成階段的結果進行對比分析，有利于確定指標完成率。便于衡量市場潛力相同的不同市場之間的業(yè)績。也作為銷售目標制定的依據。
在企業(yè)當中，統(tǒng)計分析工作是了解現狀、預測未來，為了更好的促進企業(yè)發(fā)展進步的重要方法。做好統(tǒng)計分析工作具有重要的作用和意義。因此，我們要提高對統(tǒng)計分析的研究，使統(tǒng)計分析工作更好地成為企業(yè)發(fā)展的有力推動力量。
參考文獻：
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統(tǒng)計分析論文篇2
淺析大數據時代統(tǒng)計學的發(fā)展
摘要：大數據已經承成為助力互聯(lián)網+發(fā)展的重要手段，成為創(chuàng)客實現夢想星天地的必要途徑，其已經成為我們生活中不可缺少的一部分，大數據正在以一種前所未有的態(tài)勢推動著各行各業(yè)的發(fā)展，其蓬勃發(fā)展態(tài)勢也標志大數據時代的襲來。
關鍵詞：大數據;統(tǒng)計學;發(fā)展
大數據時代以迅雷不及掩耳之勢席卷世界，在全球范圍內掀起了前所未有的數據革命浪潮。相對于政府單位的統(tǒng)計數據來說，大數據主要利用的是多層次、多樣化的數據采集方式，整合了多種數據的開發(fā)優(yōu)勢，并且利用現代科學技術手段和高速處理以及信息架構數據等資源，兼具極高的使用價值和判斷決策能力。
一方面，統(tǒng)計調查數據的多樣化發(fā)展趨勢和電子商務產業(yè)的不斷發(fā)展，為統(tǒng)計數據的使用方式和生產方式制造了不小的麻煩，不斷地挑戰(zhàn)者政府部門數據管理系統(tǒng)和統(tǒng)計數據的概念。另一方面，信息技術、網絡發(fā)展以及空間信息技術的不斷進步，為統(tǒng)計生產力的升級發(fā)展提供了廣闊的視角和空間。數據量急劇增長的電子化、信息化和產業(yè)化數據，都成為了統(tǒng)計數據發(fā)展的重要來源。種類不斷增多的“大數據”資源，正在成為政府統(tǒng)計部門利用研究的重要領域。
一、大數據與統(tǒng)計學的區(qū)別
統(tǒng)計知識在大數據的利用研究中有多樣化的應用形式，主要是對“大數據”進行肢解，對爆炸增長的數據信息進行搜索、分類以及整合主要依賴于統(tǒng)計學。因此，大數據的相關研究在一定程度上運用了統(tǒng)計學的知識。但是，大數據的使用尚未被統(tǒng)計學這門學科充分利用，這主要是因為大數據的運用方式，使用模式和統(tǒng)計學之間存在著重要差異。統(tǒng)計學主要利用的是樣本統(tǒng)計資源，樣本主要在根據既定的概率標準從總體中抽樣調查，但是隨機抽樣調查是帶有成本屬性的，例如消耗時間、資本投入的成本等。
在樣本數量逐漸增加的情況下，樣本估計的誤差范圍是伴隨著總體樣本數量的增大而逐漸增加的，這是樣本統(tǒng)計學不能忽視的缺點。大數據時代最具代表性的就是海量的信息數據化以及即時電子商務信息，大數據在整體上呈現出“總體樣本數據化”的趨勢，這樣的特征恰好可以補充樣本統(tǒng)計的弊端。大數據環(huán)境下的整體樣本統(tǒng)計即使可以囊括全部的樣本容量，但是因為很多情況下數據具有非結構性和半數據化的特征，而且大量的數據資源呈現的是重視尾部分布的狀態(tài)，方差、標準差等標準化的方法變得毫無意義，整體依靠性和不穩(wěn)定性經常會超越經典時間內的時間序列的整體假設性，所以概率論的應用范圍呈現狹窄化的發(fā)展趨勢。因此，統(tǒng)計學在利用大數據進行樣本統(tǒng)計的過程中，可以對整體上的數據資源進行融合和選擇，這和樣本統(tǒng)計中的數據化處理技術存在異曲同工之妙。
二、大數據時代統(tǒng)計學教育的發(fā)展
1、全面培養(yǎng)人才素質
統(tǒng)計學專業(yè)的學生需要具備良好與人交往能力。統(tǒng)計學的學生很多都是理科出身的學生，不善于交際。但是在日常的工作中，有數據經驗的科學家應該經常和每個部門的工作人員交流，協(xié)同工作。怎么樣才能讓頗具專業(yè)性的數據分析結果讓普通的老百姓也可以讀懂，讓每個部門的工作人員都能無障礙地理解，這是不容易做到的。
要訓練自己的交往能力和溝通技能，主動地參加演講活動是不錯的渠道，演講活動鍛煉了演講者的自信，在整個演講的過程中，能否清晰地表達自己的思想以及給人以信服力是至關重要的。需要培養(yǎng)數據常識，廣其見聞。數據科學家經常面對各種各樣的海量數據，并需要從這些數據中挖掘出有價值的信息，這就需要數據科學家具有強烈的數據敏感性。對數據的敏感程度的訓練不是一蹴而就的，要經過長時間的積累和數據分析工作的磨練，同時也可以根據閱讀數據分析材料積累閱歷，提升對數據資源的敏感程度。
2、培養(yǎng)應用型人才
大數據時代培養(yǎng)的數據科學家需要兩方面的基本素質，第一是概念性，也就前面所說的數據科學家需要掌握的基本素養(yǎng)和專業(yè)知識;第二是實踐性，也就是本文中我們提及的應用型人才，也就是實際操作中處理數據的能力。在高校開展大數據分析研究生學科，最大的問題是沒有可用的數據，這就需要高效與大數據企業(yè)合作，進行研究生的聯(lián)合培養(yǎng)，注重學生的實際操作能力，這里面涉及到我們的應用統(tǒng)計學專業(yè)碩士的雙導師培養(yǎng)制度，一名校內導師一名校外導師，校內導師注重學生的概念性，校外導師注重學生的實踐性，學生通過在校外導師單位的實習，從而熟悉并且掌握實際工作中所需要的技能。
3、促進統(tǒng)計與數學、計算機學科合作
“大數據”時代需要的海量數據分析資源僅僅憑借統(tǒng)計學科單一學科的發(fā)展是不能滿足發(fā)展需求的，大數據的數據結構性特征已經拋棄了傳統(tǒng)意義上的數據分析模式的非智能化框架，而且數據分析需要利用新型的數據運算方式以及計算機技能分析，這也是進行數據分析工作的攔路虎。所以，數據科學家的成長僅僅依靠單一的統(tǒng)計學科知識的學習是遠遠不夠的，其需要的是數學、計算機和統(tǒng)計學三門學科融合發(fā)展，緊密結合。三門學科之間交叉發(fā)展，融會貫通，這樣既可以發(fā)揮學科的優(yōu)勢資源，同時也能彌補其他學科的弊端。
三、結語
數據信息的爆炸式增長使我們在使用統(tǒng)計數據處理信息時需要更多的數據資源，更有甚者，在很多情況下可以利用全面化的數據，數據資源不再是制約統(tǒng)計分析的唯一因素，大數據前提下的統(tǒng)計學效用和粘合度預測的準確程度不斷提升，而且可以發(fā)現諸多在樣本統(tǒng)計基礎上未能顯現的細節(jié)。統(tǒng)計學關鍵優(yōu)勢就是“見微知著”，也是統(tǒng)計學在數據環(huán)境下的約束性妥協(xié)。在海量數據洶涌襲來的年代，充分發(fā)揮統(tǒng)計學的優(yōu)勢，和大數據資源整合發(fā)展，實現“以小見大”和“由繁入簡”的有效結合。
參考文獻：
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