農(nóng)村人口老齡化論文
農(nóng)村人口老齡化論文
我國(guó)農(nóng)村人口老齡化具有規(guī)模大、增長(zhǎng)速度快、起步晚、“未富先老”等特點(diǎn),受到農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響,農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力主要為青壯年,農(nóng)村留守勞動(dòng)力呈現(xiàn)普遍的老齡化高齡化特點(diǎn)。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家搜集整理的關(guān)于農(nóng)村人口老齡化論文的內(nèi)容，歡迎大家閱讀參考!
農(nóng)村人口老齡化論文篇1
論農(nóng)村人口老齡化對(duì)我國(guó)新型農(nóng)村合作醫(yī)療的啟示
【摘 要】 中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變十分迅速，其老齡化程度也是急劇加深的。根據(jù)外國(guó)經(jīng)驗(yàn)，老齡化急進(jìn)式國(guó)家在人口老齡化過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)種種問(wèn)題。本文通過(guò)選取居民醫(yī)療保健消費(fèi)為代表性因素，探討我國(guó)老齡化進(jìn)程中可能遇到的問(wèn)題。利用實(shí)證數(shù)據(jù)證明人口老齡化對(duì)醫(yī)療保健支出有顯著的正相關(guān)影響。而老齡化人口的醫(yī)療保障是對(duì)我國(guó)新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度的一個(gè)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在人口老齡化不斷加深的情況下，我國(guó)新農(nóng)合政策如何調(diào)整以及如何完善“大病醫(yī)療”保障制度是一個(gè)迫在眉睫的問(wèn)題。
【關(guān)鍵詞】 人口老齡化 醫(yī)療保健消費(fèi) 新農(nóng)合 面板數(shù)據(jù)
一、引言
中國(guó)于2000年開(kāi)始進(jìn)入老齡化社會(huì)，且人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變極其迅速。2013年中國(guó)老年人口(60歲及以上)數(shù)量達(dá)到2.02億，預(yù)計(jì)2026年將跨過(guò)3億。我國(guó)是老齡化社會(huì)急進(jìn)式的代表。65歲以上老人占比，從5%到7%僅用了18年(1982-2000年)。這個(gè)增長(zhǎng)看起來(lái)不大，但聯(lián)系到中國(guó)人口大基數(shù)的現(xiàn)實(shí)，中國(guó)老齡化問(wèn)題可見(jiàn)一斑。
農(nóng)村人口老齡化的進(jìn)程不斷加深，不可避免的造成其醫(yī)療保障消費(fèi)支出的增加。我國(guó)自2002年提出“新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)”(以下簡(jiǎn)稱新農(nóng)合)來(lái)，政府大力推行該制度。目前新農(nóng)合的參保率已接近100%，基本完成了新農(nóng)合“低水平，廣覆蓋”的目標(biāo)。然而隨著農(nóng)村老齡人口的不斷增加，新農(nóng)合的“低水平”現(xiàn)狀是否能滿足老齡人口的醫(yī)療保障需求，“大病醫(yī)療”保障制度是否能滿足患病人口的需求，這些現(xiàn)實(shí)因素都對(duì)我國(guó)新農(nóng)合帶來(lái)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
二、農(nóng)村人口老齡化對(duì)醫(yī)療保健支出的影響
(一)研究假設(shè)
以下主要考慮老年撫養(yǎng)比和醫(yī)療保健消費(fèi)之間的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上引入居民人均收入和醫(yī)療保健消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為控制變量。
根據(jù)Grunengerg(1977)提出的“發(fā)病率擴(kuò)張”(exoabsion of morbidity)假說(shuō)，即隨著人口預(yù)期壽命的增加，不健康預(yù)期壽命也在增加，因此加劇了對(duì)醫(yī)療保健消費(fèi)品的消耗。因此，本文提出第一個(gè)假設(shè)：
研究假設(shè)1：老年撫養(yǎng)比與醫(yī)療保健消費(fèi)呈正相關(guān)關(guān)系
消費(fèi)是以一定的支付能力有關(guān)，醫(yī)療保健消費(fèi)作為一種消費(fèi)來(lái)說(shuō)，也離不開(kāi)收入的影響。收入水平是影響居民醫(yī)療保健消費(fèi)需要的重要因素之一，通常認(rèn)為，收入水平越高，醫(yī)療保健的消費(fèi)意愿越強(qiáng)因此，本文提出第二個(gè)假設(shè)：
研究假設(shè)2：居民收入與醫(yī)療保健消費(fèi)呈正相關(guān)關(guān)系
一般來(lái)說(shuō)，消費(fèi)品價(jià)格上漲，人們將會(huì)相應(yīng)減少對(duì)該種消費(fèi)品的消費(fèi)?；诖?，本文提出第三個(gè)假設(shè)：
研究假設(shè)3：醫(yī)療保健消費(fèi)品價(jià)格與醫(yī)療保健消費(fèi)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系
(二)研究設(shè)計(jì)
1.樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
本文的樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)全國(guó)31個(gè)省份，直轄市從2006-2012年的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)均在歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》或者《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》查得或計(jì)算得。由于農(nóng)村(城鎮(zhèn))居民年均醫(yī)療保健費(fèi)用支出和年均收入的波動(dòng)較大，為了減少模型擬合的異方差性，分別做了取對(duì)數(shù)處理。且數(shù)據(jù)作為面板數(shù)據(jù)來(lái)處理。
2.研究模型與定量定義
Lncos i， t=c+β1ordi，t+β2lnincomei，t+β3cpii，t+εi，t
上述模型中的i，t分別代表地區(qū)和時(shí)間。將數(shù)據(jù)代入該模型，如有不顯著的在剔除，直到所有變量都顯著為止。
上述模型中涉及的變量有：Lncos為農(nóng)村人均醫(yī)療保健費(fèi)用支出。數(shù)據(jù)作取對(duì)數(shù)處理。用65歲以上的老年人口數(shù)與15-64歲的人口數(shù)之比來(lái)衡量。即為odr=(65歲以上老年人口數(shù))/(15-64歲人口數(shù))*100%。Lnincome為農(nóng)村人均年收入和cpi為農(nóng)村醫(yī)療保健品消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為控制變量。
(三)計(jì)量結(jié)果及分析
1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)
為了避免“偽回歸”現(xiàn)象，一般需對(duì)數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。但由于本文選取的面板數(shù)據(jù)的時(shí)間序列較短，所有認(rèn)為數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。
2.描述性統(tǒng)計(jì)
表1展示了各變量的樣本數(shù)、單位、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值。由表2可以看出，農(nóng)村居民醫(yī)療保健費(fèi)用支出的均值為5.667。最大值為7.026，最小值為3.912，差距較大。農(nóng)村老年撫養(yǎng)比的均值為13.288，最大值為25.82，最小值為7.05，差距明顯。農(nóng)村人均收入比的對(duì)數(shù)的均值為8.575，農(nóng)村醫(yī)療保健消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的均值為103.431。
3.計(jì)量結(jié)果與分析
(1)Hausman檢驗(yàn)和Likelihood Ratio檢驗(yàn)
為了檢驗(yàn)該面板數(shù)據(jù)使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)和Likelihood Ratio檢驗(yàn)。Hausman檢驗(yàn)的P值為0.0303，Likelihood Ratio檢驗(yàn)的P值為0.0000。兩種檢驗(yàn)結(jié)果在5%的顯著性水平下皆拒絕原假設(shè)，故應(yīng)建立固定效應(yīng)模型。
(2)回歸結(jié)果分析
如下，表2是回歸結(jié)果?；貧w模型為：
lncosi，t=-4.48+0.019ordi，t+1.249lnincomei，t-0.008cpii，t+εi，t
本文中提出的三個(gè)假設(shè)均得到驗(yàn)證。
回歸結(jié)果表明農(nóng)村老年撫養(yǎng)比與和醫(yī)療保健消費(fèi)之間具有明顯的正向的關(guān)系，充分說(shuō)明了中國(guó)農(nóng)村人口老齡化推動(dòng)了醫(yī)療保健消費(fèi)的上升?；貧w系數(shù)表明，農(nóng)村老年撫養(yǎng)比每上升1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)村醫(yī)療保健消費(fèi)將上升1.9%。此外，由模型得出農(nóng)村醫(yī)療保健消費(fèi)與收入呈正相關(guān)關(guān)系。醫(yī)療保健消費(fèi)作為一種特殊的消費(fèi)，仍然離不開(kāi)收入的影響。只有當(dāng)居民收入提高時(shí)，溫飽問(wèn)題解決之余，才能考慮健康問(wèn)題。農(nóng)村醫(yī)療保健消費(fèi)還與醫(yī)療保健品消費(fèi)指數(shù)成反比。醫(yī)療保健消費(fèi)指數(shù)每上升一個(gè)百分點(diǎn)，醫(yī)療保健消費(fèi)下降0.8%。醫(yī)療保健消費(fèi)品的價(jià)格上漲，在收入不變的情形下限制了農(nóng)村居民對(duì)醫(yī)療保健品的消費(fèi)能力。 4.模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了檢驗(yàn)上述模型的穩(wěn)健性，本文以下部分將我國(guó)31個(gè)省、市、直轄市分為東部、中部、西部城市，在控制地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的前提下對(duì)模型穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。(東部城市：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部城市：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部城市：四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古)。分地區(qū)模型結(jié)果如表3所示。
如表5所示，分地區(qū)模型中，老年比仍對(duì)醫(yī)療保健支出具有顯著影響。由此得出，該模型具有穩(wěn)健性。即隨著我國(guó)農(nóng)村人口老齡化的加深，居民的醫(yī)療保障支出越來(lái)越大。
三.人口老齡化對(duì)新農(nóng)合的啟示
1.提高報(bào)銷(xiāo)比例和簡(jiǎn)化報(bào)銷(xiāo)手續(xù)
為了應(yīng)對(duì)農(nóng)村人口老齡化程度越來(lái)越高，醫(yī)療保健費(fèi)用支出隨著攀高的問(wèn)題，需要進(jìn)一步提高新農(nóng)合的報(bào)銷(xiāo)比例，此舉有利于切實(shí)減輕老齡化人口的醫(yī)療問(wèn)題。同時(shí)由必要簡(jiǎn)化報(bào)銷(xiāo)手續(xù)，繁重的手續(xù)不僅僅使得報(bào)銷(xiāo)醫(yī)療費(fèi)用過(guò)程變的沒(méi)有效率，也使得老齡人口在忽然遭受重大疾病時(shí)因忽然面對(duì)大量臨時(shí)性支出而無(wú)法就醫(yī)。
2.解決定點(diǎn)醫(yī)療問(wèn)題，逐步實(shí)現(xiàn)新農(nóng)合在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的全面覆蓋
政府實(shí)施定點(diǎn)醫(yī)療的制度，其初衷是為了方便管理，但卻在一定程度上也帶來(lái)了一些問(wèn)題。導(dǎo)致了老齡人口就醫(yī)難，報(bào)銷(xiāo)難，定點(diǎn)機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量下降，不利于醫(yī)療機(jī)構(gòu)良性競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展等一系列問(wèn)題。因此，在今后的發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)逐取消定點(diǎn)醫(yī)療問(wèn)題，盡可能實(shí)現(xiàn)新農(nóng)合在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的全面覆蓋。
3.將商保引入政府的“大病醫(yī)療”保障制度中來(lái)
大病醫(yī)保作為一項(xiàng)社會(huì)保險(xiǎn)，但就目前的情況來(lái)說(shuō)保障力度不夠。有必要引入到商保中去，但據(jù)中國(guó)人壽2013年年報(bào)顯示，該公司大病醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)處于虧損狀態(tài)。事實(shí)上，短期內(nèi)大病醫(yī)保業(yè)務(wù)虧損是正常的，但商業(yè)保險(xiǎn)公司因此會(huì)缺乏開(kāi)展大病醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的動(dòng)力。因此，政府可以對(duì)開(kāi)展大病醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的商業(yè)保險(xiǎn)公司進(jìn)行補(bǔ)貼，鼓勵(lì)其發(fā)展大病醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。社保和商保雙管齊下，完善大病醫(yī)療保障制度。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 孟昕，克里斯汀・楊.老齡化與中國(guó)城市居民醫(yī)療支出[J].中國(guó)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)，2006，(1)：2-21.
[2] 王學(xué)義，張沖.中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)與居民醫(yī)療保健消費(fèi)[J].統(tǒng)計(jì)研究，2013，(3)：59-63.
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