基于VaR模型對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究論文
基于VaR模型對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究論文
進(jìn)入90年代，隨著國(guó)際金融市場(chǎng)的日趨規(guī)范、壯大，各金融機(jī)構(gòu)之間的競(jìng)爭(zhēng)也發(fā)生了根本性變化，特別是金融產(chǎn)品的創(chuàng)新，使金融機(jī)構(gòu)從過去的資源探索轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)部管理與創(chuàng)新方式的競(jìng)爭(zhēng)，從而導(dǎo)致了各金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)管理發(fā)生了深刻的變化，目前，基于VaR度量金融風(fēng)險(xiǎn)已成為國(guó)外大多數(shù)金融機(jī)構(gòu)廣泛采用的衡量金融風(fēng)險(xiǎn)大小的方法。VaR模型提供了衡量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)的大小，不僅有利于金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，而且有助于監(jiān)管部門有效監(jiān)管。以下是學(xué)習(xí)啦小編為大家精心準(zhǔn)備的：基于VaR模型對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究相關(guān)論文。內(nèi)容僅供參考，歡迎閱讀!
基于VaR模型對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究全文如下：
摘要：1980年后，商業(yè)銀行進(jìn)行混業(yè)經(jīng)營(yíng)變革的同時(shí)對(duì)經(jīng)營(yíng)相對(duì)放松監(jiān)管，在這段時(shí)間內(nèi)，金融領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)逐漸成為研究者們所關(guān)注的問題。在金融市場(chǎng)中，銀行業(yè)作為金融體系中十分重要的組成部分，如何同時(shí)提升商業(yè)銀行自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與抗風(fēng)險(xiǎn)能力，成為眾多商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理的核心內(nèi)容。
關(guān)鍵詞：VaR模型 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)管理
一、研究背景
金融市場(chǎng)中各變量的變化或波動(dòng)將導(dǎo)致未來資產(chǎn)組合收益存在不確定性，因而產(chǎn)生金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。在此定義中，金融市場(chǎng)中各變量指的是包含股票的價(jià)格、利率、衍生品價(jià)格等變量，這些變量同時(shí)也被稱作市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因子。以上定義可以得出結(jié)論，金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)基本上可以定義為金融資產(chǎn)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。
而在金融市場(chǎng)中，銀行業(yè)作為金融體系中十分重要的組成部分，同時(shí)也成為貨幣傳導(dǎo)機(jī)制的重要一環(huán)，自然對(duì)商業(yè)銀行的監(jiān)管將成為金融風(fēng)險(xiǎn)管理研究的課題之一。首先，金融產(chǎn)品的多樣化擴(kuò)大了銀行的收入來源，隨著我國(guó)逐步推行利率市場(chǎng)化、各商業(yè)銀行的中間業(yè)務(wù)尤其以表外業(yè)務(wù)為主的規(guī)模不斷發(fā)展擴(kuò)大，商業(yè)銀行所面臨的風(fēng)險(xiǎn)也隨之?dāng)U大。
其次，我國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)化進(jìn)程不斷深化、利率市場(chǎng)化程度不斷加深，越來越開放的市場(chǎng)環(huán)境使得國(guó)內(nèi)大多傳統(tǒng)分業(yè)經(jīng)營(yíng)的界限日益模糊，商業(yè)銀行走上混業(yè)經(jīng)營(yíng)成為銀行業(yè)未來發(fā)展的必由之路。與此同時(shí)，眾多金融衍生工具的誕生、銀行業(yè)務(wù)的不斷完善創(chuàng)新，都為商業(yè)銀行創(chuàng)造了巨大的利潤(rùn)，也帶來了不容忽視的金融風(fēng)險(xiǎn)。如何在提升商業(yè)銀行自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)增強(qiáng)銀行本身的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，現(xiàn)成為眾多商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理的核心內(nèi)容。
二、文獻(xiàn)綜述
(一)國(guó)外文獻(xiàn)綜述
1952年哈里馬克維茨在他的博士論文中開創(chuàng)性的提出了一種關(guān)于資產(chǎn)組合選擇的方法，馬克維茨提出基于投資組合中的兩個(gè)基本參數(shù)，理性投資者會(huì)以此做出合適的資產(chǎn)組合的選擇，這兩個(gè)參數(shù)即預(yù)期收益和風(fēng)險(xiǎn)，這就是現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)管理理論發(fā)展的基礎(chǔ)。至1960年前后，威廉夏普與林特納提出了資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)，資本資產(chǎn)定價(jià)模型推進(jìn)了風(fēng)險(xiǎn)管理的研究進(jìn)程，它基于馬克維茨的理論將單個(gè)資產(chǎn)分為兩部分即是否能被分散化的風(fēng)險(xiǎn)。1995年，巴塞爾委員會(huì)提出VaR必須成為商業(yè)銀行資本充足性評(píng)判依據(jù)的要求，并在聲明之后對(duì)VaR模型是否適用于商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的分析做了詳細(xì)的介紹。在1995年末美國(guó)證交委員會(huì)提出上市公司需定期披露自身信息并將VaR作為報(bào)告期的重要衡量指標(biāo)的建議后，研究者們及銀行家們對(duì)VaR模型的使用日益重視，且模型在金融業(yè)的適用范圍日益擴(kuò)大。
進(jìn)入21世紀(jì)后，研究者們對(duì)VaR模型進(jìn)行更深入和擴(kuò)展的研究2004年，羅伯特首次基于VaR提出了條件VaR模型(CAVaR)，在此模型中模型參數(shù)來自于分位數(shù)回歸，這也是條件自回歸模型的首次亮相。2010年，羅伯特又對(duì)三類基本方法，即Delta正態(tài)法、歷史模擬法、蒙特卡羅模擬法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較分析。
(二)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述
2006年，梁志森指出在我國(guó)商業(yè)銀行的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理上，VaR 的應(yīng)用雖具有一定的局限性，但在一定程度上是可以克服的，即表明VaR在中國(guó)銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域同外國(guó)一樣具有相當(dāng)?shù)倪m用性。2007年，何飛平對(duì)VaR模型的隨機(jī)波動(dòng)進(jìn)行了討論，并對(duì)此情況下的VaR值進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示隨機(jī)波動(dòng)模型下的VaR值更具準(zhǔn)確、動(dòng)態(tài)性。隨后在2008年，牛茜指出使用VaR模型來計(jì)量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)管理是我國(guó)商業(yè)銀行未來的可行之路，但我國(guó)銀行在使用模型時(shí)仍然存在數(shù)據(jù)缺失與后尾分布現(xiàn)象。2012年，劉靜，高翔就當(dāng)下我國(guó)銀行業(yè)中存在的普遍現(xiàn)象和問題，針對(duì)性的提出風(fēng)險(xiǎn)管理審計(jì)在我國(guó)商業(yè)銀行業(yè)中實(shí)施的必要性，并深入探索研究更符合我國(guó)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)狀況的風(fēng)管審計(jì)新體系。
三、商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的度量
(一)度量方法介紹VaR介紹
1、VaR的定義
所謂VaR，簡(jiǎn)單來說就是指在正常情況與給定的置信水平下，資產(chǎn)、投資組合在未來一段時(shí)間內(nèi)將會(huì)遭受的最大可能損失?？梢员硎緸椋?/p>
Prob(△P<-VaR)=1-c
其中，Prob表示概率密度;△P=P(t+△t)-P(t)，表示組合在未來持有期即△t內(nèi)的損失;c即為給定置信水平;VaR表示在給定置信水平c下資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。
2、VaR的基本特點(diǎn)及參數(shù)
基本特點(diǎn)：
(1)基本公式僅能準(zhǔn)確計(jì)算正常波動(dòng)狀態(tài)下的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)而非極端情況;
(2)VaR具有可比性;
(3)VaR值越大說明風(fēng)險(xiǎn)投資組合面臨的風(fēng)險(xiǎn)越大，反之則越小;
(4)正常情況下，時(shí)間跨度越短，收益率越貼合正態(tài)分布;
(5)VaR值的基本參數(shù)為置信度和收益率。
基本參數(shù)：
(1)持有期
持有期是指計(jì)算在某段時(shí)間內(nèi)持有資產(chǎn)的最大損失值，即VaR的時(shí)間范圍。一般在計(jì)算持有期時(shí)需考慮流動(dòng)性、正態(tài)性、數(shù)據(jù)約束及頭寸調(diào)整這四個(gè)方面。并且在一般情況下，其他因素保持不變，流動(dòng)性越大，持有期越短，資產(chǎn)組合面臨的風(fēng)險(xiǎn)越小。
(2)置信度
置信度是指資產(chǎn)組合的實(shí)際損失低于事先估計(jì)VaR值的可信度。置信度的選擇需考慮歷史數(shù)據(jù)的可得性與充分性，并且對(duì)于同一個(gè)資產(chǎn)組合，在不同置信度下得出的VaR值也不盡相同。因此，選擇恰當(dāng)?shù)闹眯艆^(qū)間對(duì)計(jì)算VaR模型十分重要。
(二)VaR模型對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證分析
1、樣本區(qū)間的選擇
上海銀行間同業(yè)拆借利率(SHIBOR)是我國(guó)銀行間利率市場(chǎng)化最具有代表性的數(shù)據(jù)且具有很高的市場(chǎng)化程度，因此實(shí)證分析選取此數(shù)據(jù)作為模擬變量。本文選取2012年1月4日至2014年6月17日之間的上海銀行間同業(yè)拆借利率(SHIBOR)作為樣本，同時(shí)考慮到市場(chǎng)交易量以及利率對(duì)市場(chǎng)變動(dòng)反應(yīng)的靈敏程度，選擇其中的隔夜加權(quán)利率作為觀測(cè)對(duì)象，選擇樣本容量為608，樣本數(shù)據(jù)的持有期為一天，即△t=l。文中數(shù)據(jù)均來源于上海銀行間同業(yè)拆借利率網(wǎng)站，應(yīng)用Eviews6.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。
2、樣本數(shù)據(jù)分析
(1)ADF檢驗(yàn)
用單位根的方法對(duì)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表1：
由檢驗(yàn)結(jié)果可知：在三個(gè)顯著性水平下，單位根存在的零假設(shè)均被拒絕，即表明了SHIBOR對(duì)數(shù)日收益率序列是平穩(wěn)的。
(2)VaR檢驗(yàn)
由表2可得滯后階數(shù)為3階，接下來，通過檢驗(yàn)單位根來考察模型的穩(wěn)定性，見圖1：
由圖1可見，所有的特征根都落在單位圓內(nèi)，即都小于1，表明該VAR模型的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，因此可以對(duì)其進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和方差分解。
(3)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
為了能進(jìn)一步確定變量之間的相互關(guān)系，下面進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如表3：
由表3可得以下結(jié)論：
(1)隔夜SHIBOR與一個(gè)月SHIBOR互為格蘭杰因果關(guān)系;
(2)在95%置信度下，隔夜SHIBOR利率和一個(gè)月SHVIBOR利率與上證指數(shù)并無格蘭杰因果關(guān)系;
(3)上證指數(shù)與一個(gè)月SHIBOR互為格蘭杰因果關(guān)系，但與隔夜SHIBOR沒有格蘭杰因果關(guān)系，也就是說上證指數(shù)的變動(dòng)能夠引導(dǎo)一個(gè)月SHIBOR利率，或者說一個(gè)月SHIBOR利率能夠反應(yīng)上證指數(shù)的變化，但是隔夜SHIBOR利率卻做不到這一點(diǎn)。
四、結(jié)論
通過本文前面的介紹可以得出：VaR模型對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行的利率風(fēng)險(xiǎn)管理具有適用性及很好的衡量作用，雖然運(yùn)用這種方法仍存在一定的限制條件。因此，建立以VaR模型為基礎(chǔ)的利率風(fēng)險(xiǎn)管理體系具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，現(xiàn)根據(jù)上面的分析得出如下結(jié)論：
第一，要建立與我國(guó)商業(yè)銀行利率管理體系相適應(yīng)的VaR模型，商業(yè)銀行是一個(gè)需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為支撐的行業(yè)，并且VaR模型需要應(yīng)用大量精確有效的歷史數(shù)據(jù)，因此本文選取的數(shù)據(jù)是從2012年1月起至2014年6月總共610個(gè)數(shù)據(jù)，分析得出的結(jié)果具有時(shí)效性及可參考性。相反，如果數(shù)據(jù)缺乏則會(huì)在很大程度上限制VaR模型的實(shí)際運(yùn)用，且會(huì)加大應(yīng)用過程中返回測(cè)試的困難，因而降低了模型的有效性;
第二，建立在我國(guó)商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)際管理情況下來選擇合適的置信度和持有期，結(jié)合現(xiàn)在我國(guó)商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)的管理現(xiàn)狀與文章中對(duì)VaR模型的實(shí)際應(yīng)用情況，同時(shí)參考現(xiàn)階段數(shù)據(jù)的缺失對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的影響，建議商業(yè)銀行考慮選取95%的置信水平，持有期為10個(gè)交易日來進(jìn)行利率風(fēng)險(xiǎn)的管理;
第三，通過檢驗(yàn)的結(jié)果得出，在失敗率檢驗(yàn)法下，運(yùn)用歷史模擬法算出的值能夠經(jīng)得起檢驗(yàn)，并且該值占組合的資產(chǎn)的總值為0.6%，風(fēng)險(xiǎn)覆蓋了達(dá)到了96.5%，VaR顯著滿足95%，此結(jié)果表明，當(dāng)外匯頭寸組合面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)滿足歷史數(shù)據(jù)充足的條件時(shí)，運(yùn)用歷史模擬法可以較好的度量商業(yè)銀行的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn);
第四，當(dāng)我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的內(nèi)部控制系統(tǒng)是建立在VaR模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)我國(guó)商業(yè)銀行的組織結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)，可以依次分層設(shè)置立體的總分行的風(fēng)險(xiǎn)管理內(nèi)部控制系統(tǒng)。運(yùn)用VaR模型對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資組合以及其他金融機(jī)構(gòu)所面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)可能使其發(fā)生的損失進(jìn)行計(jì)算，得到一個(gè)相對(duì)的估計(jì)值，該估計(jì)值可在很大程度上反映出商業(yè)銀行及其他金融機(jī)構(gòu)和風(fēng)險(xiǎn)投資組合所面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，也將成為做出市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)決策的可靠參考依據(jù)，該估計(jì)值有利于商業(yè)銀行各業(yè)務(wù)部門間的信息交流，也有利于整體的統(tǒng)一管理。
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