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自考本科電子商務畢業(yè)論文

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  隨著計算機網絡的迅速普及和全球經濟一體化,電子商務正越來越廣泛地應用于企業(yè)的經濟貿易領域。下面是學習啦小編為大家整理的電子商務畢業(yè)論文,供大家參考。

  電子商務畢業(yè)論文范文一:電子商務環(huán)境企業(yè)管理創(chuàng)新論文

  1管理組織結構的創(chuàng)新

  電子商務公司通過互聯(lián)網與分散在市場中的客戶接觸,并將計算機、互聯(lián)網以及企業(yè)系統(tǒng)平臺結合起來,并將之應用于企業(yè)的各項經營活動中,為企業(yè)的生產經營提供了新的環(huán)境。從這個角度來看,電子商務將以更為深層次的方式改變客戶與企業(yè)之間的關系。在一定程度上來說,風格經濟正逐步促進一種新型的商務秩序的形成。隨著電子商務以及計算機網絡信息的發(fā)展,電子商務的信息傳遞方式發(fā)生了改變,從初期的階層型轉變成為水平型,而這其中最重要的是體現(xiàn)在企業(yè)的經營與管理方式層面,從傳統(tǒng)的從上之下的垂直結構,例如從董事長到班長的方式,逐步向水平型的開放式結構發(fā)展,而與信息傳遞方式直接相關的管理組織結構也從傳統(tǒng)的金字塔結構向矩陣結構轉變。之前發(fā)揮自上而下的中層結構開始消亡,高層決策與領導層能夠與基層的項目執(zhí)行層進行直接的溝通,而且基層項目執(zhí)行人員也能夠根據所面臨的實際情況作出正確合理的決策。

  2基于電子商務環(huán)境的企業(yè)運作管理創(chuàng)新

  2.1企業(yè)營銷管理的創(chuàng)新

  與傳統(tǒng)的企業(yè)生產經營管理相比,電子商務環(huán)境下企業(yè)的銷售管理工作已經具有其自身的特點,主要表現(xiàn)在經營的信息網絡溝通渠道縱橫交錯。這種信息的溝通結構與方式使得企業(yè)能夠通過考慮多個客戶的需要來實現(xiàn)企業(yè)的利潤訴求,最終獲得實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化以及客戶效用最大化的基本營銷策略。交互式的網絡營銷方式也讓客戶直接參與到整個營銷活動中成為可能,客戶在整個營銷體系中的核心地位得以體現(xiàn),使得客戶在整個經營與銷售網絡中的主動性得到強化,企業(yè)與客戶能夠進行實時的直接交流?;谌缟咸攸c,企業(yè)在經營管理中應該利用電子商務的該類特點,做好與客戶的網絡信息溝通,提高信息傳遞的整體質量。

  2.2企業(yè)物流管理的創(chuàng)新

  物流是企業(yè)得以經營和發(fā)展的基本渠道,在管理和創(chuàng)新的過程中應該將電子商務作為基本的依托,采取集約化的方式盡量減少企業(yè)自身的庫存,甚至實現(xiàn)零庫存。通過這種方式減少產品的運轉周期,減少由此而帶來的沉淀資金的增加,提高企業(yè)的資金運作效率。同時,要做好物流管理的技術化工作,現(xiàn)代物流技術對于物流管理工作而言十分重要,通過合理使用條形碼技術、自動倉儲管理技術、自動分揀系統(tǒng)、電子定貨及貨物信息溝通技術等為企業(yè)的物流管理工作提供更有力的支撐。

  3電子商務環(huán)境下企業(yè)人力資源管理的創(chuàng)新

  人力資源是決定企業(yè)生存和發(fā)展的關鍵資源,從企業(yè)的經營和發(fā)展實際情況來看,在從工業(yè)經濟進入到知識經濟之后,企業(yè)維持基本生產只能夠保證今天的生存;重視新產品的開發(fā)則能夠保證明天的發(fā)展;而只有重視人才培養(yǎng)才能夠保證未來企業(yè)的壯大。人力資源的管理就是要充分的對人力資源進行開發(fā)和利用,并將之作為企業(yè)的第一資源予以管理。在電子商務環(huán)境下,企業(yè)要通過招聘與培養(yǎng)相結合的方式為企業(yè)的發(fā)展提供新的生產力。尤其是在電子商務環(huán)境下,要培養(yǎng)復合型的人才,能夠通過應用系列化、系統(tǒng)化的電子工具進行與企業(yè)相關的商務活動。同時,要充分利用電子商務環(huán)境下企業(yè)的信息溝通能力,將人力資源的引進、測試、錄用、培訓與獎勵等環(huán)節(jié)有機地融合起來,從而實現(xiàn)人力資源管理成本的控制以及管理效率的提高。另外,在人力資源管理過程中要積極的應用企業(yè)既有的條件進行電子商務環(huán)境下企業(yè)人力資源的管理技術的應用,通過電子商務活動的創(chuàng)新式應用實現(xiàn)人力資源市場的先期開發(fā),確立企業(yè)自身的領先地位。

  電子商務畢業(yè)論文范文二:數(shù)據挖掘電子商務論文

  1數(shù)據挖掘技術和過程

  1.1數(shù)據挖掘技術概述

  發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識;發(fā)現(xiàn)的知識應當能夠被接受、理解和運用。也就是發(fā)現(xiàn)全部相對的知識,是具有特定前提與條件,面向既定領域的,同時還容易被用戶接受。數(shù)據挖掘屬于一種新型的商業(yè)信息處理技術,其特點為抽取、轉化、分析商業(yè)數(shù)據庫中的大規(guī)模業(yè)務數(shù)據,從中獲得有價值的商業(yè)數(shù)據。簡單來說,其實數(shù)據挖掘是一種對數(shù)據進行深入分析的方法。因此,可以描述數(shù)據挖掘為:根據企業(yè)設定的工作目標,探索與分析企業(yè)大量數(shù)據,充分揭示隱藏的、未知的規(guī)律性,并且將其轉變?yōu)榭茖W的方法。數(shù)據挖掘發(fā)現(xiàn)的最常見知識包括:

  1.1.1廣義知識體現(xiàn)相同事物共同性質的知識,是指類別特點的概括描述知識。按照數(shù)據的微觀特點對其表征的、具有普遍性的、極高概念層次的知識積極發(fā)現(xiàn),是對數(shù)據的高度精煉與抽象。發(fā)現(xiàn)廣義知識的方法與技術有很多,例如數(shù)據立方體和歸約等。

  1.1.2關聯(lián)知識體現(xiàn)一個事件與其他事件之間形成的關聯(lián)知識。假如兩項或者更多項之間形成關聯(lián),則其中一項的屬性數(shù)值就能夠借助其他屬性數(shù)值實行預測。

  1.1.3分類知識體現(xiàn)相同事物共同特點的屬性知識與不同事物之間差異特點知識。

  1.2數(shù)據挖掘過程

  1.2.1明確業(yè)務對象對業(yè)務問題清楚定義,了解數(shù)據挖掘的第一步是數(shù)據挖掘目的。挖掘結果是無法預測的,但是研究的問題是可預見的,僅為了數(shù)據挖掘而數(shù)據挖掘一般會體現(xiàn)出盲目性,通常也不會獲得成功。基于用戶特征的電子商務數(shù)據挖掘研究劉芬(惠州商貿旅游高級職業(yè)技術學校,廣東惠州516025)摘要:隨著互聯(lián)網的出現(xiàn),全球范圍內電子商務正在迅速普及與發(fā)展,在這樣的環(huán)境下,電子商務數(shù)據挖掘技術應運而生。電子商務數(shù)據挖掘技術是近幾年來數(shù)據挖掘領域中的研究熱點,基于用戶特征的電子商務數(shù)據挖掘技術研究將會解決大量現(xiàn)實問題,為企業(yè)確定目標市場、完善決策、獲得最大競爭優(yōu)勢,其應用前景廣闊,促使電子商務企業(yè)更具有競爭力。主要分析了電子商務內容、數(shù)據挖掘技術和過程、用戶細分理論,以及基于用戶特征的電子商務數(shù)據挖掘。

  1.2.2數(shù)據準備第一選擇數(shù)據:是按照用戶的挖掘目標,對全部業(yè)務內外部數(shù)據信息積極搜索,從數(shù)據源中獲取和挖掘有關數(shù)據。第二預處理數(shù)據:加工選取的數(shù)據,具體對數(shù)據的完整性和一致性積極檢查,并且處理數(shù)據中的噪音,找出計算機丟失的數(shù)據,清除重復記錄,轉化數(shù)據類型等。假如數(shù)據倉庫是數(shù)據挖掘的對象,則在產生數(shù)據庫過程中已經形成了數(shù)據預處理。

  1.2.3變換數(shù)據轉換數(shù)據為一個分析模型。這一分析模型是相對于挖掘算法構建的。構建一個與挖掘算法適合的分析模型是數(shù)據挖掘獲得成功的重點??梢岳猛队皵?shù)據庫的相關操作對數(shù)據維度有效降低,進一步減少數(shù)據挖掘過程中數(shù)據量,提升挖掘算法效率。

  1.2.4挖掘數(shù)據挖掘獲得的經濟轉化的數(shù)據。除了對選擇科學挖掘算法積極完善之外,其余全部工作都自行完成。整體挖掘過程都是相互的,也就是用戶對某些挖掘參數(shù)能夠積極控制。

  1.2.5評價挖掘結果這個過程劃分為兩個步驟:表達結果和評價結果。第一表達結果:用戶能夠理解數(shù)據挖掘得到的模式,可以通過可視化數(shù)據促使用戶對挖掘結果積極理解。第二評價結果:用戶與機器對數(shù)據挖掘獲得的模式有效評價,對冗余或者無關的模式及時刪除。假如用戶不滿意挖掘模式,可以重新挑選數(shù)據和挖掘算法對挖掘過程科學執(zhí)行,直到獲得用戶滿意為止。

  2用戶細分理論

  用戶細分是指按照不同用戶的屬性劃分用戶集合。目前學術界和企業(yè)界一般接受的是基于用戶價值的細分理論,其不僅包含了用戶為企業(yè)貢獻歷史利潤,還包含未來利潤,也就是在未來用戶為企業(yè)可能帶來的利潤總和。基于用戶價值的細分理論選擇客戶當前價值與客戶潛在價值兩個因素評價用戶。用戶當前價值是指截止到目前用戶對企業(yè)貢獻的總體價值;用戶潛在價值是指未來用戶可能為企業(yè)創(chuàng)造的價值總和。每個因素還能夠劃分為兩個高低檔次,進一步產生一個二維的矩陣,把用戶劃分為4組,價值用戶、次價值用戶、潛在價值用戶、低價值用戶。企業(yè)在推廣過程中根據不同用戶應當形成對應的方法,投入不同的資源。很明顯對于企業(yè)來說價值用戶最重要,被認為是企業(yè)的玉質用戶;其次是次價值用戶,被認為是金質用戶,雖然數(shù)量有限,卻為企業(yè)創(chuàng)造了絕大部分的利潤;其他則是低價值用戶,對企業(yè)來說價值最小,成為鉛質用戶,另外一類則是潛在價值用戶。雖然這兩類用戶擁有較多的數(shù)量,但是為企業(yè)創(chuàng)造的價值有限,甚至很小。需要我們注意的是潛在價值用戶利用再造用戶關系,將來極有可能變成價值用戶。從長期分析,潛在價值用戶可以是企業(yè)的隱形財富,是企業(yè)獲得利潤的基礎。將采用數(shù)據挖掘方法對這4類用戶特點有效挖掘。

  3電子商務數(shù)據挖掘分析

  3.1設計問卷

  研究的關鍵是電子商務用戶特征的數(shù)據挖掘,具體包含了價值用戶特征、次價值用戶特征、潛在價值用戶特征,對電子商務用戶的認知度、用戶的需求度分析。問卷內容包括3部分:其一是為被調查者介紹電子商務的概念與背景;其二是具體調查被調查對象的個人信息,包含了性別、年齡、學歷、感情情況、職業(yè)、工作、生活地點、收入、上網購物經歷;其三是問卷主要部分,是對用戶對電子商務的了解、需求、使用情況的指標設計。

  3.2調查方式

  本次調查的問卷主體是電腦上網的人群,采用隨機抽象的方式進行網上訪問。一方面采用大眾聊天工具,利用電子郵件和留言的方式發(fā)放問卷,另一方面在大眾論壇上邀請其填寫問卷。

  3.3數(shù)據挖掘和結果

  (1)選擇數(shù)據挖掘的算法利用Clementine數(shù)據挖掘軟件,采用C5.O算法挖掘預處理之后數(shù)據。

  (2)用戶數(shù)據分析

  1)電子商務用戶認知度分析按照調查問卷的問題“您知道電子商務嗎?”得到對電子商務用戶認知情況的統(tǒng)計,十分了解20.4%,了解30.1%,聽過但不了解具體使用方法40.3%,從未聽過8.9%。很多人僅聽過電子商務,但是并不清楚具體的功能與應用方法,甚至有一小部分人沒有聽過電子商務。對調查問卷問題“您聽過電子商務的渠道是什么?”,大部分用戶是利用網了解電子商務的,占40.2%;僅有76人是利用紙質報刊雜志上知道電子商務的并且對其進行應用;這也表明相較于網絡宣傳紙質媒體推廣電子商務的方法缺乏有效性。

  2)電子商務用戶需求用戶希求具體是指使用產品服務人員對應用產品或服務形成的需求或者期望。按照問題“假如你曾經使用電子商務,你覺得其用途怎樣,假如沒有使用過,你覺得其對自己有用嗎?”得到了認為需要和十分需要的數(shù)據,覺得電子商務有用的用戶為40.7%,不清楚是否對自己有用的用戶為56.7%,認為不需要的僅有2.4%。

  3)電子商務用戶應用意愿應用意愿是指消費者對某一產品服務進行應用或者購買的一種心理欲望。按照問題“假如可以滿足你所關心的因素,未來你會繼續(xù)應用電子商務嗎?”獲得的數(shù)據可知,在滿足各種因素時,將來一年之內會應用電子商務的用戶為78.2%,一定不會應用電子商務的用戶為1.4%。表明用戶形成了較為強烈的應用電子商務欲望,電子商務發(fā)展前景很好?;谟脩籼卣鞯碾娮由虅諗?shù)據研究,電子商務企業(yè)通過這一結果能夠更好地實行營銷和推廣,對潛在用戶積極定位,提高用戶體驗,積極挖掘用戶價值。分析為企業(yè)準確營銷和推廣企業(yè)提供了一個有效的借鑒。

  4結語

  互聯(lián)網中數(shù)據是最寶貴的資源之一,大量數(shù)據中包含了很大的潛在價值,對這些數(shù)據深入挖掘對互聯(lián)網商務、企業(yè)推廣、傳播信息發(fā)揮了巨大的作用。近些年來,數(shù)據挖掘技術獲得了信息產業(yè)的極大重視,具體原因是出現(xiàn)了大量的數(shù)據,能夠廣泛應用,并且需要轉化數(shù)據成為有價值的信息知識。通過基于用戶特征的電子商務數(shù)據挖掘研究,促使電子商務獲得巨大發(fā)展機會,發(fā)現(xiàn)潛在用戶,促使電子商務企業(yè)精準營銷。

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