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高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責概述

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高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責概述

  高級數(shù)據(jù)分析師負責分析主題相關(guān)的日常溝通,協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶需求邊界,管控實施進度。以下是學習啦小編整理的高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責概述。

  高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責概述1

  職責:

  1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務提供決策依據(jù);

  2.針對具體的業(yè)務事件,研究業(yè)務開拓中的局限性或亮點,進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

  3.針對項目關(guān)鍵指標以及運營各業(yè)務線輸出專項分析報告,及時發(fā)現(xiàn)問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

  4.數(shù)據(jù)研究與分析,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題,并推動問題的解決;

  5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主),為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務,包括但不限于淘內(nèi)外投放提效,電商營銷計劃制定、消費者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導及優(yōu)化等。

  6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點,結(jié)合品牌痛點和市場挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議,將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

  7. 分析服務品牌消費者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù),由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗、反推結(jié)果;

  8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷提供有價值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,產(chǎn)出對業(yè)務有直接推動作用的策略建議;

  9. 有機會參與算法研究和針對戰(zhàn)略問題的深度分析;

  10. 確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報告的商業(yè)模式;

  11.作為項目成員獨立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項目的部分實施開發(fā)工作

  12.直接與客戶溝通,能理解客戶真實需求,并需要時給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓

  任職要求:

  1.本科及以上學歷,統(tǒng)計學、計算機、數(shù)學心理學專業(yè)優(yōu)先

  2.市場研究、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務經(jīng)驗

  3.具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學習能力;

  4.對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,善于通過數(shù)據(jù)洞察市場或商業(yè)現(xiàn)象,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

  5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維,PPT撰寫及指導能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

  6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

  7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務經(jīng)驗者優(yōu)先。

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  職責:

  1. 負責大學/學科排名項目,包括方法設計、結(jié)果分析、報告撰寫等;

  2. 組織、落實各類數(shù)據(jù)調(diào)查或采集計劃;

  3. 研究市場需求、業(yè)務需求和行業(yè)動態(tài),開發(fā)新排名;

  4. 參加各類會議和活動,進行主題演講;

  5. 完成上級安排的其他工作任務。

  崗位要求:

  1. 博士學位,有長期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;

  2. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模和分析能力,主導過指數(shù)研究工作者優(yōu)先;

  3. 優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫能力;

  4. 優(yōu)秀的演講、溝通能力;

  5. 認同創(chuàng)業(yè)文化,事業(yè)心強。

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  職責:

  負責制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標準、數(shù)據(jù)治理體系和流程

  負責大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作,深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務方向和戰(zhàn)略,負責數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標簽及數(shù)據(jù)建模;

  深入理解業(yè)務運作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段對業(yè)務運作進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題并提出行動建議;

  對數(shù)據(jù)進行清洗,同時能應用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方法建立數(shù)據(jù)模型進行場景預測;

  部門領(lǐng)導交代的其他事項。

  任職資格:

  1、本科以上學歷,應用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

  2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論,并有一定的項目經(jīng)驗;

  3、根據(jù)特定的業(yè)務場景、分析需求,對業(yè)務數(shù)據(jù)進行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報告;

  4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

  5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境,了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

  6、熟練使用Tableau\python\R等工具,具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

  7、有政務大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先

  8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團隊合作能力、文檔編寫能

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  1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評估體系;

  2、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進及新模式的探索;

  3、負責項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

  4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估;

  5、構(gòu)建業(yè)務數(shù)據(jù)分析體系,幫助確定各項業(yè)務數(shù)據(jù)指標;

  6、參與業(yè)務部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);

  7、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為業(yè)務發(fā)展提供決策支持。

  高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責概述5

  職責:

  1、梳理核心商品管理業(yè)務的數(shù)理分析邏輯,負責支持數(shù)據(jù)分析及報表的開發(fā)和維護;

  2、負責集團各品牌的會員數(shù)據(jù)分析,進行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控,幫助業(yè)務部門開展相關(guān)專題分析;

  3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務運營的決策,幫助segment marketing深入分析,不斷推動業(yè)務優(yōu)化;

  4、協(xié)助業(yè)務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析,負責AB Test及DOE數(shù)據(jù)分析策劃及推動執(zhí)行,衡量各類營銷活動及項目效益,挖掘趨勢及提升空間

  任職資格:

  1、3-5年以上數(shù)字營銷或商業(yè)統(tǒng)計洞察經(jīng)驗,供應鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗;

  2、本科及以上學歷,統(tǒng)計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經(jīng)濟學、工商管理或相關(guān)專業(yè);

  3、熟練使用Excel 或?qū)ζ渲幸豢钴浖AS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

  4、邏輯思維清晰,適應能力強,善于溝通,團隊合作能力強;

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