數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)

時(shí)間：2022-06-08 15:50:48 舒欣4589由分享

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)五篇

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數(shù)據(jù)分析師需要對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣。下面是小編為大家?guī)?lái)的數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)五篇，希望大家能夠喜歡！

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)1

職責(zé)：

1、配合產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的需求，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報(bào)告;

2、通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘，針對(duì)性的進(jìn)行用戶細(xì)分、關(guān)聯(lián)推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等分析，提升營(yíng)銷(xiāo)效率和客戶體驗(yàn);

3、負(fù)責(zé)各渠道的每日運(yùn)營(yíng)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的收集和匯總，通過(guò)每天的數(shù)據(jù)，分析當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)情況并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后與運(yùn)營(yíng)進(jìn)行溝通解決;

4、監(jiān)控、分析運(yùn)營(yíng)各渠道的銷(xiāo)售指標(biāo)完成情況，并將分析結(jié)果和建議給到運(yùn)營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整;

5、參與獎(jiǎng)金的核算;

6、部門(mén)主管臨時(shí)交辦的工作;

任職資格：

1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗(yàn)者為佳;

2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語(yǔ)言和BI分析工具優(yōu)先;

3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分，有電商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)加分。

4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力，對(duì)數(shù)字敏感;

5、善于溝通，工作細(xì)心，執(zhí)行能力強(qiáng)，能承受一定的工作壓力。細(xì)心、耐心，愿意從事繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作。;

6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神;

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)2

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;

4、推動(dòng)用戶與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過(guò)用戶指標(biāo)、跨部門(mén)數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

崗位要求：

1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),能夠獨(dú)立編寫(xiě)mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程以及sql調(diào)優(yōu);

4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)3

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)酷家樂(lè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，包括報(bào)表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模等;針對(duì)產(chǎn)品和用戶，有能力在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取與分析;

2.配合平臺(tái)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對(duì)其用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘，提供數(shù)據(jù)支撐，并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨(dú)立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)指標(biāo);

3.完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門(mén)提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

崗位要求：

1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見(jiàn);

2.精通Excel、SQL、hadoop海量數(shù)據(jù)處理，有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，擅長(zhǎng)python有計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景者優(yōu)先;

3.對(duì)數(shù)字有敏銳的觀察力，喜歡和數(shù)字打交道，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致; 較強(qiáng)的分析能力，邏輯推理能力;

4.較強(qiáng)的書(shū)面及口頭表達(dá)能力; 具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);

5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)4

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)移動(dòng)業(yè)務(wù)安全管理平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)支撐，平臺(tái)作業(yè)運(yùn)營(yíng)策略、量化指標(biāo)、數(shù)據(jù)考核統(tǒng)計(jì)與分析等工作;

2、負(fù)責(zé)安全管理平臺(tái)資源管理，負(fù)責(zé)相關(guān)月度、周度數(shù)據(jù)報(bào)告的定期產(chǎn)出，結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析;

3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統(tǒng)籌支撐 ;

4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項(xiàng)目整體控制;

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷，具備2年含(以上) 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

2、對(duì)移動(dòng)公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運(yùn)行有一定的了解;

3、有一定基礎(chǔ)運(yùn)維、LINUX 和數(shù)據(jù)查詢分析工作經(jīng)驗(yàn);

4、認(rèn)真細(xì)致;善于思考和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并能獨(dú)立解決問(wèn)題;有一定的抗壓能力;

5、尊重客戶，團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)強(qiáng)，良好的溝通協(xié)調(diào)能力，良好的文檔編寫(xiě)能力

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)5

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，支撐業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析和科學(xué)決策;

2. 與運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和問(wèn)題，支撐產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)決策。包括不限于：用戶聚類(lèi)分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價(jià)值分析，運(yùn)營(yíng)人效分析、供需與運(yùn)價(jià)預(yù)測(cè)、訂單分發(fā)策略分析、交易誠(chéng)信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專(zhuān)題;

3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。

任職要求

1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險(xiǎn)等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算平臺(tái)，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn);熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

3. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;

4. 有較強(qiáng)的溝通能力，積極樂(lè)觀、誠(chéng)信、有責(zé)任心，具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。

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