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高級數據分析師崗位的具體職責

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高級數據分析師崗位的具體職責

  高級數據分析師需要制定數據分析主題工作方案,制定項目實施任務計劃。以下是學習啦小編整理的高級數據分析師崗位的具體職責。

  高級數據分析師崗位的具體職責1

  職責:

  1、日常數據監(jiān)控,包括日報設計、開發(fā)、維護等,完善數據報表體系,及時準確監(jiān)控運營狀況,并提供專業(yè)分析報告;

  2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;

  3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估,構建用戶數據模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為業(yè)務運營提供支持;

  4、數據驅動運營,通過業(yè)務數據分析得到有價值的信息,為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

  任職要求:

  1、本科學歷須211院校以上,碩士及以上學歷不限院校,審計、統計、數學等專業(yè)背景優(yōu)先;

  2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

  3、【懂業(yè)務】對數據驅動業(yè)務有深入理解,有很強的數據處理及數理統計分析能力,對數據與業(yè)務方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;

  4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業(yè)知識,具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

  5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉數據采集,具備大數據處理能力,掌握Hive等相關數據工具;

  6、熟悉報表工具,并可以熟練設計并開發(fā)報表;

  7、具有互聯網業(yè)務行業(yè)項目經驗的相關經驗者優(yōu)先考慮,有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優(yōu)先。

  高級數據分析師崗位的具體職責2

  職責:

  1. 對接風控模型團隊,參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期,解決不同場景下的風控業(yè)務問題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

  2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法,熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

  3.協助部門建立風險數據庫,了解同行業(yè)最新模型及分析技術,結合業(yè)務現狀進行模型優(yōu)化;

  4、完成領導交辦的其他工作

  技能:

  1、熟悉Scala、Java、Python語言

  2、熟悉SQL,關系型數據庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

  3、熟悉各類數學算法,從數據中發(fā)現現有系統和算法的不足,提出改進的算法并推動實現

  4、了解大數據Hadoop、Spark生態(tài)系統組件

  5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

  6、有統計學數學知識,海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優(yōu)先

  高級數據分析師崗位的具體職責3

  職責:

  1、負責公司大氣數據分析業(yè)務產品的開發(fā)指導,數據可視化方案的構建;

  2、負責處理客戶的現場咨詢、環(huán)境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

  3、負責區(qū)域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

  4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

  任職要求:

  1、大氣科學、環(huán)境科學、大氣物理或氣象等相關專業(yè)博士,或碩士特別優(yōu)秀者;

  2、掌握大氣污染理論,對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

  3、對環(huán)保業(yè)務部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測站、環(huán)科院等)的具體工作了解,有相關工作經驗者優(yōu)先;

  4、要求創(chuàng)新能力強,善于利用新方法新工具解決新問題;

  5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力,善于和人交流。

  高級數據分析師崗位的具體職責4

  職責:

  1、 負責搭建數據模型,分析業(yè)務變化趨勢,用數據驅動產品改進、業(yè)務發(fā)展,有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗,有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;

  2、 專題性探索,深入數據,對現有業(yè)務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;

  3、 深入理解產品、業(yè)務需求,通過數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值,為管理層決策提供數據支持;

  4、通過數據驅動的方法,不斷迭代 A/B測試試驗;

  5、關注整個用戶生命周期 ,持續(xù)優(yōu)化營銷內容和流程設計;

  6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具,提升業(yè)務效率。

  任職要求:

  1、 本科或以上學歷,統計學、數學、計算機等相關專業(yè),熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

  2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗,參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平臺經驗優(yōu)先;

  3、 掌握大數據海量數據處理技術,或者其他大規(guī)模數據處理經驗,熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

  高級數據分析師崗位的具體職責5

  職責:

  1、基于跨境電商的業(yè)務場景,理解業(yè)務指標體系,監(jiān)測和衡量業(yè)務運營狀況;

  2、分析國際物流相關數據,發(fā)現業(yè)務的風險和機會,提供決策建議,推動方案落地執(zhí)行,并進行效果監(jiān)測&反饋,實現業(yè)務效率提升&業(yè)務成本降低;

  3、其他專題/項目分析工作。

  任職資格:

  1、2年及以上數據分析經驗,有物流供應鏈分析經驗者優(yōu)先;

  2、熟練使用數據分析基本工具,Excel、SQL。

  3、對業(yè)務&數據敏感,優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

  4、精通英語,能常駐海外者優(yōu)先。

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