高級數據分析師的主要職責范本
高級數據分析師的主要職責范本
高級數據分析師需要對業(yè)務運作進行數據監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進產品與運營策略。下面是學習啦小編為您精心整理的高級數據分析師的主要職責范本。
高級數據分析師的主要職責范本1
職責：
1.對既有業(yè)務的數據的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;
2.對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;
3.對日常業(yè)務團隊過程、結果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動業(yè)務發(fā)展;
4.支持業(yè)務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務優(yōu)化以及開發(fā)產品改善建議，持續(xù)改進運營效果;
5. 制定數據分析的工作流程和規(guī)范，確保數據信息安全;
6. 具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規(guī)數據庫維護;
7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優(yōu)化策略。
我們對您的期待：
1.本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;
2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;
4.思維縝密、思路清晰，注重細節(jié)，較好的邏輯分析能力;
5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
高級數據分析師的主要職責范本2
職責：
1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;
2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;
3、APP重要數據監(jiān)控，數據異常波動需進一步分析并查找原因;
4、管理把控產品需求所需上報數據;
5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收;
6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;
任職要求：
1. 本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計學、計算機相關專業(yè);
2. 3年以上移動互聯(lián)網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業(yè)的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;
3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優(yōu)化;
4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高級數據分析師的主要職責范本3
職責：
1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業(yè)務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;
2、結合業(yè)務需求，對數據進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數據建立業(yè)務分層數據模型;
3、能從數據分析角度支撐業(yè)務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業(yè)務優(yōu)化。
職位要求:
1、本科及以上學歷，計算機、統(tǒng)計學、數學等相關專業(yè)優(yōu)先;三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯(lián)網公司數據分析經驗者優(yōu)先;
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優(yōu)先。
高級數據分析師的主要職責范本4
職責：
1. 負責主營業(yè)務的財務數據模型與動態(tài)定價模型設計;
2. 負責創(chuàng)新業(yè)務的用戶行為數據整理與分析;
3. 負責運營支撐相關數據系統(tǒng)的設計與實施;
4. 負責數據需求對接流程優(yōu)化;
5. 參與推薦系統(tǒng)建設，直接向CTO匯報。
任職資格：
1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè);
2. 3年以上數據統(tǒng)計相關經驗;
3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;
4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感;
5. 具有簡單開發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。
高級數據分析師的主要職責范本5
職責:
1. 負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務模型，基于模型結果提升客戶業(yè)務價值;
3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學歷，具有統(tǒng)計、數學、計算機類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經驗優(yōu)先;
2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;
3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監(jiān)督式學習，無監(jiān)督式學習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;
4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀;
5. 對銀行業(yè)務特別是零售銀行、風控業(yè)務了解優(yōu)先
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