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博士后創(chuàng)業(yè)掘金工業(yè)計算機年營收千萬(2)

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博士后創(chuàng)業(yè)掘金工業(yè)計算機年營收千萬

  創(chuàng)業(yè)之路并不容易。找場地、搭建團隊……剛開始并不能準確把握客戶需求,客戶較少,影響力不夠。李駒光經(jīng)常從早上8點工作到晚上12點,帶領(lǐng)團隊研發(fā)產(chǎn)品、開拓市場。經(jīng)過步步積累,目前公司客戶已涵蓋電力、能源和樓宇自動化等諸多行業(yè)。

  從以前專注科研,到現(xiàn)在兼顧市場,并以市場需求為導(dǎo)向,李駒光經(jīng)歷了角色轉(zhuǎn)變。他笑著回憶說,此前在中科院做博士、博士后期間,側(cè)重技術(shù)研究,不太關(guān)注市場及應(yīng)用環(huán)節(jié),甚至有些抵觸。在創(chuàng)業(yè)后,他形成了時時關(guān)注市場需求、事事考慮用戶感受的思維方式。

  創(chuàng)業(yè)拓展了他的視野,創(chuàng)業(yè)后李駒光深刻認識到,技術(shù)的先進性、系統(tǒng)成本和產(chǎn)品的易用性等,都是制約產(chǎn)品推廣的重要因素。在與學生的交流中,也不再局限于書本上的技術(shù)知識。當有學生拿著一項新技術(shù)、新創(chuàng)意向他咨詢的時候,在技術(shù)指引的同時,他會問學生“這項技術(shù)產(chǎn)品化后成本大致是多少?目標客戶群體在哪里?”等 “非傳統(tǒng)”問題。“產(chǎn)品和市場,不能純粹是從技術(shù)角度考慮,要關(guān)注更多變量。”李駒光說。

  掘金工業(yè)計算機開拓:深耕客戶的差異化需求

  市場開拓,步步為營。中嵌科技2013年實現(xiàn)收入千萬元,預(yù)計今年將會有較大幅度增長。談及市場開拓“秘笈”,李駒光笑談,就是在以市場需求為導(dǎo)向的原則下,深耕客戶的差異化需求。

  “嵌入式系統(tǒng)最顯著的特征就是差異性,不同行業(yè)的用戶、不同的應(yīng)用場合,其需求一定有差異性,因此,我們的團隊會深入地去了解這個差異,針對各自的特點,提供性價比最優(yōu)的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)。同時,我們與客戶的合作關(guān)系,也會上升到更高的層面,最終將與客戶一起成長。

  李駒光記得,2008年,當時國內(nèi)的一家加油機生產(chǎn)商在公司網(wǎng)站上尋找到相關(guān)信息后,打來電話交流,并抱著試試看的態(tài)度,采購公司的產(chǎn)品。當時的那家加油機生產(chǎn)商的相關(guān)產(chǎn)品正處于技術(shù)升級階段,信息化要求提高[,需要將分布在各個站點上的加油機聯(lián)網(wǎng),以實現(xiàn)信息集中管理。一臺加油機有兩萬多個零部件,客戶告訴李駒光,“其他任何一個零部件在全球范圍內(nèi)可以找到兩家以上的供應(yīng)商,但這個核心控制器只有你們一家。”

  中嵌科技分析了相關(guān)需求后,以最快的時間拿出樣機供客戶測試,在整個測試階段,公司技術(shù)團隊及時響應(yīng)解決客戶反饋的問題。有一次客戶急需產(chǎn)品,快遞都來不及,他們派人乘飛機親自送到客戶的生產(chǎn)車間。從起初采購主板50片、100片……后來一次采購數(shù)千片。如今這家客戶仍然是公司大客戶,3年累計提供了超過5萬臺加油機主板。

  “只要客戶找上來,99%的都會成為我們的客戶。”李駒光常和員工講,公司規(guī)模較小時,主要精力需要集中在產(chǎn)品及技術(shù)研發(fā)上,無法投入更多資源建立銷售團隊,只要客戶能夠找上來,非常難能可貴,一定要盡最大的努力,滿足其需求,使之成為公司的客戶。即使由于某種原因這次無法合作,也要明確地知道是哪一方面不能滿足,使之成為公司的潛在客戶,并在合適的時候再次尋求合作。

  客戶差異性大、分散性強同時也是制約行業(yè)發(fā)展的瓶頸。在克服這個瓶頸的過程中,李駒光逐漸摸索出制造業(yè)、系統(tǒng)集成商是公司理想的客戶領(lǐng)域,因為如果能進入他們的產(chǎn)業(yè)鏈,就能提升生產(chǎn)規(guī)模,降低生產(chǎn)成本。商場如戰(zhàn)場,正是靠著不斷摸索總結(jié)市場經(jīng)驗,公司業(yè)務(wù)步步開拓,最終在業(yè)內(nèi)立足并保持領(lǐng)先。

  談到未來的規(guī)劃,李駒光表示,“希望公司穩(wěn)步上升,計劃每年實現(xiàn)30%以上的增長。”他還提到,預(yù)計公司在今年底前將掛牌新三板,并將引入資金,啟動“工業(yè)機器人”項目。他認為,公司在自動化領(lǐng)域的多年積累,已為進入“工業(yè)機器人”領(lǐng)域奠定了較好的基礎(chǔ)。


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