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試析水稻金優(yōu)38產(chǎn)量構成因子

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試析水稻金優(yōu)38產(chǎn)量構成因子

  摘要:對水稻(Oryza sativa L.)金優(yōu)38產(chǎn)量及其構成因子進行了分析,結果表明,變異系數(shù)由大到小依次為每穗實粒數(shù)、有效穗數(shù)、結實率、產(chǎn)量、穗長、千粒重;千粒重、每穗實粒數(shù)和有效穗數(shù)與產(chǎn)量的相關性均達顯著水平;3個主導因子千粒重、每穗實粒數(shù)、有效穗數(shù)對產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)分別是0.603 5、0.446 7、0.415 6。綜合各分析結果,在金優(yōu)38栽培過程中應主攻每穗實粒數(shù)和有效穗數(shù),以達到增產(chǎn)的目的。

  關鍵詞:水稻(Oryza sativa L.);金優(yōu)38;產(chǎn)量構成因子;分析

  Analysis on Yield Contributing Factors of Rice Cultivar Jingyou 38

  SUN Wei, XU Li-rong

  (Huanggang Academy of Agricultural Sciences, Huanggang 438000, Hubei, China)

  Abstract: The yield and yield contributing factors of rice(Oryza sativa L.) “Jinyou38” was analyzed. The results showed that the variation coefficient ranked as spikelet number per panicle > effective panicle > seed setting rate >yield> ear length > 1 000-grain weight. 1 000-grain weight, spikelet number per panicle and effective panicle were significantly correlated to yield at 0.05 level. The result of path analysis of the most important factors showed that direct path coefficients of 1 000-grain weight, spikelet number per panicle, effective panicles to crop yield was 0.603 5, 0.446 7 and 0.415 6 respectively. In conclusion, spikelet number per panicle and effective panicle should be focused to increase the yield of Jinyou 38.

  Key words:rice(Oryza sativa L.); Jinyou38; yield components; analysis

  水稻(Oryza sativa L.)金優(yōu)38是湖北省黃岡市農(nóng)業(yè)科學院選育的高產(chǎn)水稻新品種,2002~2003年參加湖北省晚稻區(qū)試,2004年通過了湖北省農(nóng)作物品種審定委員會的審定,2006~2007年參加國家區(qū)試,2008年參加國家生產(chǎn)試驗,2009年通過了全國農(nóng)作物品種審定委員會的審定,審定編號為國審稻2009025。本研究通過對金優(yōu)38產(chǎn)量構成因子進行分析,明確了其高產(chǎn)栽培的最佳途徑,優(yōu)化了生產(chǎn)管理模式,為進一步提高其產(chǎn)量提供理論依據(jù)。

  1 材料與方法

  利用金優(yōu)38在2002~2003年省區(qū)試和2006~2007年國家區(qū)試匯總中的32個點次的產(chǎn)量結果進行變異系數(shù)分析,研究金優(yōu)38的穩(wěn)產(chǎn)性;并對匯總的32點次產(chǎn)量構成因子進行偏相關、回歸和通徑分析,研究金優(yōu)38產(chǎn)量構成因子及其對產(chǎn)量的作用[1]。

  2 結果與分析

  2.1 金優(yōu)38產(chǎn)量及其構成因子的變異系數(shù)

  栽培因素對水稻產(chǎn)量及其構成因子的影響是由外界環(huán)境因素與作物自身基因共同決定的,其表現(xiàn)型的變化差異直接反映出栽培因素的影響,變異系數(shù)小的遺傳力高,不易受環(huán)境條件的影響,利用栽培條件改良該性狀的潛力小;反之,變異系數(shù)大的遺傳力低,容易受外在環(huán)境條件的影響,可以通過改變外在的栽培條件而獲得理想性狀,提高產(chǎn)量的潛力也較大。對金優(yōu)38產(chǎn)量及其構成因子的變異系數(shù)進行分析,結果見表1。從表1可以看出,5個產(chǎn)量構成因子中變異系數(shù)由大到小依次為每穗實粒數(shù)(23.10%)、有效穗數(shù)(21.40%)、結實率(12.05%)、穗長(6.78%)、千粒重(4.15%);產(chǎn)量變異居中,變異系數(shù)為11.51%。表明每穗實粒數(shù)、有效穗數(shù)受環(huán)境影響變化較大,通過改善栽培措施、改進水肥等條件可以提高金優(yōu)38的實粒數(shù)和有效穗數(shù);而穗長和千粒重的變異系數(shù)較小,表明控制兩性狀的基因的遺傳力較高,性狀相對穩(wěn)定,促變的空間較小。因此在生產(chǎn)實踐中應主攻實粒數(shù)和有效穗數(shù)以達到增產(chǎn)、增效的目的。

  2.2 金優(yōu)38產(chǎn)量及其構成因子的偏相關關系

  在產(chǎn)量與各產(chǎn)量構成因子的偏相關關系中,千粒重與產(chǎn)量極顯著相關,每穗實粒數(shù)和有效穗數(shù)與產(chǎn)量顯著相關,而穗長和結實率與產(chǎn)量相關性不顯著(表2)。

  各產(chǎn)量構成因子之間的偏相關關系中,有效穗數(shù)、每穗實粒數(shù)、千粒重3因子兩兩之間呈顯著負相關關系,穗長與結實率之間呈極顯著負相關關系,表明這些產(chǎn)量構成因子之間存在著相互制約關系,即隨著有效穗數(shù)的增加,每穗實粒數(shù)減少、千粒重降低;隨著穗長增加,結實率下降。穗長與每穗實粒數(shù)之間呈正相關關系,表明穗子越長,每穗實粒數(shù)越多。

  2.3 金優(yōu)38產(chǎn)量及其構成因子的數(shù)量關系

  對金優(yōu)38產(chǎn)量及其構成因子的數(shù)量關系進行分析,以有效穗數(shù)(x1)、穗長(x2)、每穗實粒數(shù)(x3)、結實率(x4)、千粒重(x5)為自變量,產(chǎn)量(y)為因變量,進行多元回歸分析,多元回歸方程為:

  y=-5 072.522 34+7.153 63x1-276.760 50x2+38.459 37x3-17.129 39x4+499.759 73x5(F=5.430 0**>F0.01=0.001 5);

  最優(yōu)回歸方程:

  y=-7 966.827 90+ 5.790 60x1+ 15.771 37x3+ 412.553 40x5(F=7.420 0**>F0.01=0.000 8)

  結果顯示,多元回歸方程及最優(yōu)回歸方程的復相關系數(shù)均達極顯著水平,表明金優(yōu)38產(chǎn)量與其產(chǎn)量構成因子之間存在密切的線性關系。在3個產(chǎn)量主要構成因子中,任1個因子在其他2個因子保持固定時對產(chǎn)量的效應為:有效穗每增減10 000穗/hm2,產(chǎn)量增減57 906.0 kg/hm2;每穗實粒數(shù)每增減1粒,產(chǎn)量增減15.771 37 kg/hm2;千粒重每增減1 g,產(chǎn)量增減412.553 40 kg/hm2。

  2.4 金優(yōu)38產(chǎn)量構成因子對產(chǎn)量的作用

  為明確金優(yōu)38的3個產(chǎn)量主導因子對產(chǎn)量的直接影響力,對其進行通徑分析,結果(表3)表明,3個主因子中,千粒重對產(chǎn)量的影響最大,其通徑系數(shù)為p5y=0.603 5,達極顯著水平,但由于受到有效穗和每穗實粒數(shù)的影響,其最后凈效應為0.568 0。每穗實粒數(shù)(p3y=0.446 7)對產(chǎn)量的影響次之,有效穗數(shù)(p1y=0.415 6)對產(chǎn)量的影響最小,但均達顯著水平。有效穗數(shù)對產(chǎn)量的凈效應受到每穗實粒數(shù)的負效應影響較大;每穗實粒數(shù)受到有效穗數(shù)和千粒重的雙重負效應影響。因此,在金優(yōu)38栽培過程中,應考慮到各產(chǎn)量構成因子之間的相互制約作用。

  3 小結與討論

  不同的栽培制度對水稻產(chǎn)量及其構成因子有較大影響。符家安等[2]通過對廣兩優(yōu)476的研究認為,通過施用氮肥影響有效穗數(shù)和結實率,可提高其產(chǎn)量。楊生龍等[3]對57個水稻品種研究表明,水稻在極度節(jié)水灌溉栽培條件下有效穗數(shù)減少,每穗實粒數(shù)下降,而結實率和千粒重提高,對穗長影響不大。本研究分析結果表明,在金優(yōu)38的5個產(chǎn)量構成因子中,有效穗數(shù)、每穗實粒數(shù)、結實率這3個因子受栽培制度影響變化較大,而千粒重和穗長受環(huán)境影響較小,這與楊生龍等[3]研究的結果有所差異。

  不同水稻品種,其產(chǎn)量構成因子與產(chǎn)量之間的相關性存在差異。袁小樂等[4]對超級早稻與晚稻的研究表明,早稻產(chǎn)量與每穗粒數(shù)和結實率的關系密切,而晚稻產(chǎn)量與有效穗數(shù)和每穗粒數(shù)關系密切。新稻19號每穗總粒數(shù)、有效穗數(shù)與產(chǎn)量達顯著正相關,有效穗數(shù)與每穗總粒數(shù)之間存在顯著的負相關[5]。本研究結果表明,在金優(yōu)38各產(chǎn)量構成因子與產(chǎn)量的偏相關關系中,與產(chǎn)量的相關性從大到小依次是:千粒重、每穗實粒數(shù)、有效穗數(shù),而穗長和結實率與產(chǎn)量之間的相關性未達到顯著水平。

  通過對金優(yōu)38產(chǎn)量構成因子及產(chǎn)量進行變異系數(shù)分析、偏相關分析、回歸分析和通徑分析,確定了影響其產(chǎn)量的主要因子為千粒重、每穗實粒數(shù)和有效穗數(shù),且環(huán)境條件對每穗實粒數(shù)和有效穗數(shù)影響較大,所以在栽培過程中應主攻實粒數(shù)和有效穗數(shù),從而達到增加產(chǎn)量的目的。

  參考文獻:

  [1] 任紅松,呂 新,曹連莆,等.通徑分析的SAS實現(xiàn)方法[J].計算機與農(nóng)業(yè),2003(4):17-19.

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  [3] 楊生龍,王興盛,強愛玲,等.不同灌溉方式對水稻產(chǎn)量及產(chǎn)量構成因子的影響[J].中國稻米,2010,16(1):49-51.

  [4] 袁小樂,潘曉華,石慶華,等.超級早晚稻的產(chǎn)量與產(chǎn)量構成特點[J].江西農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學版),2009,31(1):49-53.

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