2017年房價(jià)下降的城市有哪些
房價(jià)一直以來都是人們共同關(guān)注的焦點(diǎn)之一，而2017年房價(jià)究竟是會(huì)降嗎?2017哪些城市的房價(jià)又是會(huì)降的?這些問題都是老百姓想知道的。下面是學(xué)習(xí)啦小編精心為你們整理的關(guān)于2017年房價(jià)會(huì)下降嗎的相關(guān)內(nèi)容，希望你們會(huì)喜歡!
房價(jià)下降的城市
1、沈 陽
在今年上半年省會(huì)城市(不包括拉薩)GDP增速排名中，沈陽排名墊底，上半年GDP負(fù)增長5%。
2、太 原
一線城市房價(jià)起飛，而太原房價(jià)竟然跌了。今年4月份，太原房價(jià)環(huán)比下降，8月均價(jià)僅為7073元/平方米。
3、西 安
在百城統(tǒng)計(jì)中，今年7月西安房價(jià)環(huán)比下降0.2%至6551元/㎡。8月份，環(huán)比增0.41%至6578元/㎡，相當(dāng)于只比前一個(gè)月漲了27元/㎡。
4、長 沙
長沙市2016年6月的最新平均房價(jià)為6637元/m2，同比上年是上漲了3.76%，在全國省會(huì)城市中房價(jià)排名倒數(shù)第7名。7月新房均價(jià)僅為6542元/m2。
5、福 州
2014年，福州人均GDP70425元;廈門人均GDP76759元人民幣，其實(shí)也沒有很多，只不過比福州多6000塊而已。
6、南 昌
2016年一季度南昌市地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)為865.98億元，按可比價(jià)格計(jì)算，同比增長9.5%，增速高于去年同期0.8個(gè)百分點(diǎn)，并不那么盡如人意。
7、昆 明
昆明新房7月均價(jià)7590元/平方米，中國房價(jià)行情平臺(tái)發(fā)布的7月份昆明房租均價(jià)為24.36元/月/平米。
8、鄂 爾 多 斯
鄂爾多斯2016年7月新房均價(jià)為7889元/平米，二手房價(jià)僅為4264元/平米。
9、蘭 州
蘭州全市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值421.73億元，同比增長8.1%，增幅高出全省0.8個(gè)百分點(diǎn)。
10、貴 陽
相較GDP增速，貴陽的房價(jià)可謂相當(dāng)穩(wěn)定。近五年來，貴陽樓市經(jīng)歷了從瘋狂到理性的回歸。貴陽2016年8月均價(jià)僅為4694元/平方米。
房價(jià)走勢(shì)預(yù)測(cè)
供不應(yīng)求，地價(jià)難抑，一線城市就別指望降價(jià)
在政策全面收緊的市場(chǎng)背景下，全國樓市開始進(jìn)入新一輪的降溫周期。
根據(jù)調(diào)查，從實(shí)際簽約看，受到新政影響的22個(gè)城市，成交量出現(xiàn)了明顯下調(diào)，實(shí)際跌幅達(dá)到了40%左右。
中原地產(chǎn)首席分析師張大偉分析，“2016年11月成交量相比10月繼續(xù)下調(diào)，整體看，本輪市場(chǎng)調(diào)控將導(dǎo)致2016年4季度相比3季度起碼下調(diào)50%。據(jù)此估計(jì)，2017 年全國商品房銷售面積的同比下降幅度在15%左右。”
盡管樓市成交量大幅萎縮，但中金公司研究部分析員張宇表示，這并不代表房價(jià)就此一路下跌。“新房市場(chǎng)2017年開年或?qū)⒊霈F(xiàn)量價(jià)齊跌態(tài)勢(shì)，但隨后降幅收窄，在下半年至年底，房價(jià)重拾上升態(tài)勢(shì)，全年表現(xiàn)或?qū)⒃俅纬^市場(chǎng)預(yù)期。”
無數(shù)人寄希望于政策的手能讓房價(jià)回歸。但安居客房產(chǎn)分析師綜合多方因素分析后指出，對(duì)于當(dāng)前的一線和熱點(diǎn)二線城市，政策的作用更多是延緩而非逆轉(zhuǎn)，“一線房價(jià)持續(xù)漲”并不算聳人聽聞。
限購、限貸令的推出，固然限制了大量的需求涌入，但預(yù)售證監(jiān)管加嚴(yán)、房價(jià)“限漲令”等政策也打擊了不少項(xiàng)目的推案熱情，商品房供應(yīng)少，大多數(shù)城市商品住宅市場(chǎng)仍然處于供不應(yīng)求的局面。
市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，受限購政策的影響，2017年新開工增速下滑壓力較大。預(yù)計(jì)2017年全年新開工面積增速在5%以內(nèi)，新增住宅供應(yīng)減少。而2016年前9月新開工累計(jì)同增6.8%，預(yù)計(jì)全年增速在10%左右。2016年前10個(gè)月100大中城市累計(jì)住宅土地成交規(guī)劃建面同降13.1%，核心城市土地供應(yīng)大幅削減，預(yù)計(jì)2017年仍會(huì)控制供應(yīng)。
而據(jù)亞豪君岳會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016年12月首周(11月28日-12月4日)北京商品住宅(不含保障房與自住房)共成交1416套，環(huán)比減少10套，成交面積15.52萬平方米，環(huán)比增加32%。
亞豪機(jī)構(gòu)市場(chǎng)總監(jiān)郭毅認(rèn)為，自2016年11月份開始，北京商品住宅成交市場(chǎng)已逐漸進(jìn)入深度低迷周期，而受到此輪調(diào)控政策長期延續(xù)性的影響，12月份成交情況將持續(xù)低迷。不過從價(jià)格走勢(shì)來看，收緊調(diào)控尚未對(duì)價(jià)格走勢(shì)產(chǎn)生絕對(duì)性影響。
以往在遭遇收緊調(diào)控之后，項(xiàng)目較多并且體量較大的開發(fā)商為緩解資金壓力，會(huì)率先啟動(dòng)調(diào)價(jià)，帶領(lǐng)市場(chǎng)進(jìn)入降價(jià)周期，但近年來受到自住房等保障性住房擠占之后的土地市場(chǎng)新特征，使得這一規(guī)律難以再現(xiàn)。
以2016年出讓土地為例，僅7宗土地包含純商品住宅用地，純商住宅規(guī)劃建筑面積合計(jì)42萬平米，項(xiàng)目規(guī)模最大10萬平米，最小僅1.6萬平米。資金足、土地少成為目前房企所面臨的共同問題，而項(xiàng)目少、規(guī)模小則成為未來新房市場(chǎng)主要特征，受此影響，未來新房市場(chǎng)價(jià)格將持續(xù)堅(jiān)挺。
而政策雖然志在防范房價(jià)上漲過快，也希望在短時(shí)間里頭見到成效，但高度分化的區(qū)域政策從另一個(gè)角度說明政策無意“矯枉過正”。一松一緊，頻繁轉(zhuǎn)向的政策有損威信，房價(jià)大幅下降也不是政策調(diào)控的目標(biāo)。
房價(jià)下降的城市預(yù)測(cè)
深圳 上海 北京 廈門 三亞 廣州 杭州 南京 福州 溫州 寧波 蘇州 天津 大連 臺(tái)州 昆山 東莞 鄭州 ?？?/p>
未來房價(jià)會(huì)下降原因分析
在10月份樓市政策密集調(diào)整之后，房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)入調(diào)整期，這已經(jīng)成為不爭(zhēng)的事實(shí)。但也絕不會(huì)像有些人預(yù)期的那樣要“崩盤”，這也是不爭(zhēng)的事實(shí)，畢竟樓市政策的調(diào)整并不會(huì)改變房地產(chǎn)市場(chǎng)長期發(fā)展的趨勢(shì)，但根據(jù)目前情況來看，某些城市出現(xiàn)房價(jià)下跌的局面已經(jīng)在所難免。如果房地產(chǎn)市出現(xiàn)很大幅度的調(diào)整致房價(jià)大幅下跌，必須有N個(gè)前提條件。
人口減少
目前的很多大城市尤其是一線城市的住房價(jià)格經(jīng)歷瘋狂增長，被認(rèn)為是住房供給和需求失衡的結(jié)果?？焖俪擎?zhèn)化和人口集聚帶來住房需求增長和供給壓力，也被認(rèn)為是住房價(jià)格上升的原因，
同時(shí)，如果一個(gè)城市的人口大量流入，土地供應(yīng)量及住房供應(yīng)量也會(huì)顯得十分緊張，因此人口大量聚集的城市房價(jià)普遍偏高。例如，深圳由于山地較多，城市可用土地更加稀缺，都市區(qū)人口眾多更多是由于高人口密度帶來的結(jié)果，這幾年由于土地供應(yīng)太少，住宅供不應(yīng)求，因此房價(jià)水漲船高。
根據(jù)上文所述，如果一個(gè)城市人口大量流入的話會(huì)導(dǎo)致房價(jià)上漲，那么當(dāng)人口大量流出的時(shí)候，房價(jià)勢(shì)必也會(huì)下跌
依照全國第六次人口及北京大學(xué)人口研究所普查得到的數(shù)據(jù)，在全國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)中，人口凈流入地區(qū)有 l4個(gè)，凈流出地區(qū)相對(duì)較多有 17個(gè)，人口流失數(shù)量超過200萬的省份則有10個(gè)之多。人口流失數(shù)量最多的是安徽省。
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