人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)
人工智能的發(fā)展究竟是如何的一個(gè)過(guò)程，那么人工智能未來(lái)的發(fā)展又是如何呢?下面是學(xué)習(xí)啦小編為你整理的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)，供大家閱覽!
人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)文章
未來(lái)： 1、人工智能的進(jìn)步速度是驚人的，未來(lái)我們將開(kāi)始與人工智能并肩工作。
AlphaGo火了，五場(chǎng)億人圍觀的“人機(jī)大戰(zhàn)”，最終它依托大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)以4：1的勝利者姿態(tài)告訴人們，人工智能真的來(lái)了，不再只是電影中的場(chǎng)景，而是現(xiàn)實(shí)世界里正在上演的又一輪產(chǎn)業(yè)變革，然而這種變革讓不少人感到惶恐，一時(shí)間各種人工智能威脅人類的聲音鋪天蓋地，據(jù)英國(guó)科學(xué)協(xié)會(huì)委托網(wǎng)絡(luò)調(diào)研公司YouGov進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，大約36%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的興起會(huì)對(duì)人類長(zhǎng)期生存構(gòu)成威脅。人們?cè)诟鞣N人工智能會(huì)帶來(lái)大波“失業(yè)潮”的言論中深感憂慮，同時(shí)也在如此強(qiáng)悍的AlphaGo會(huì)不會(huì)被惡意利用等問(wèn)題上擔(dān)心不已，那么真實(shí)情況到底是怎樣的?我們不妨聽(tīng)一下業(yè)內(nèi)的大咖們都持怎樣的看法。
AlphaGo被壞人利用怎么辦?AlphaGo無(wú)思維能力，不必對(duì)其擔(dān)憂
韓國(guó)著名棋手李世石九段不敵AlphaGo，不得不承認(rèn)這是一件讓人感到有點(diǎn)可怕的事情，如此強(qiáng)悍的AlphaGo倘若遭到壞人的惡意利用，后果豈不是很嚴(yán)重?
對(duì)此創(chuàng)新工場(chǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人汪華在驚蟄論壇中表示，這個(gè)擔(dān)心其實(shí)是完全沒(méi)有必要的，因?yàn)闊o(wú)論是自動(dòng)控制機(jī)器人還是AlphaGo的技術(shù)進(jìn)展都是來(lái)自于2006年、2007年在深度學(xué)習(xí)方面的一些突破，但這個(gè)東西其實(shí)不是真正的人工智能，它只能進(jìn)行簡(jiǎn)單重復(fù)的模式識(shí)別，相當(dāng)于腦力里面的機(jī)械運(yùn)動(dòng)，而在真正的所謂的人類思維方面，到目前為止連基礎(chǔ)理論都還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)和突破，更何談工程應(yīng)用，因此沒(méi)必要擔(dān)心。此外汪華也表示，以前人類發(fā)明的工具大部分都是降低人在體力上的機(jī)械重復(fù)運(yùn)動(dòng)，而現(xiàn)在則是人類歷史上第一次有可能發(fā)明出一種能降低人類在腦力方面的機(jī)械重復(fù)勞動(dòng)的工具，因此他認(rèn)為對(duì)于基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)不應(yīng)該在它還沒(méi)有真正出來(lái)的時(shí)候就做太多的道德或者價(jià)值等方面的限制與干涉。
未來(lái)五年人工智能將導(dǎo)致千萬(wàn)人失業(yè)?是的!但更應(yīng)警惕的是讓人類喪失斗志
人工智能技術(shù)的崛起將導(dǎo)致“失業(yè)潮”的發(fā)生已基本成為行業(yè)的共識(shí)。“世界經(jīng)濟(jì)論壇”2016年年會(huì)，基于對(duì)全球企業(yè)戰(zhàn)略高管和個(gè)人的調(diào)查發(fā)布的報(bào)告稱，未來(lái)五年，機(jī)器人和人工智能等技術(shù)的崛起，將導(dǎo)致全球15個(gè)主要國(guó)家的就業(yè)崗位減少710萬(wàn)個(gè)，2/3將屬于辦公和行政人員。萊斯大學(xué)計(jì)算機(jī)工程教授摩西·瓦迪近日同樣表示，今后30年，電腦可以從事人類的所有工作，他預(yù)計(jì)，2045年的人類失業(yè)率將超過(guò)50%。
創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)表示，這些強(qiáng)大的機(jī)器帶給人類的“下崗潮”還不是最可怕的，因?yàn)檫@些機(jī)器會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值，養(yǎng)活著這些下崗者，進(jìn)而養(yǎng)活著人類。人類最應(yīng)該擔(dān)心的是“人工智能”機(jī)器真正可能帶來(lái)的危機(jī)，不是奴役人類，而是讓人類喪失斗志，無(wú)所事事。
人工智能只有“智商”沒(méi)“情商”?已誕生情感社交機(jī)器人
如果你認(rèn)為人工智能只能完成高超的邏輯思考，而不會(huì)理解人類的情感情緒，包括喜、怒、哀、樂(lè)、愛(ài)、恨、貪、癡，那就錯(cuò)了。事實(shí)上，越來(lái)越精準(zhǔn)的圖像、聲音和面部識(shí)別系統(tǒng)均能讓計(jì)算機(jī)更好地探查人的情感狀態(tài)。《福布斯》雜志近期刊文稱，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于人工智能的設(shè)備不僅可以完成邏輯思考，還將出現(xiàn)類似人類的情感。
而目前也已經(jīng)出現(xiàn)了情感社交機(jī)器人如在北京誕生的“公子小白”，其獨(dú)有的情感表達(dá)系統(tǒng)，能夠識(shí)別人類情緒，同時(shí)能夠表達(dá)自身情緒。強(qiáng)大的語(yǔ)義識(shí)別分析能力及知識(shí)庫(kù)，能夠更好地理解人類不同語(yǔ)義及語(yǔ)義中表達(dá)的不同情感，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析做出最富“人性化”的回應(yīng)。制造出公子小白機(jī)器人的狗尾草智能科技CEO邱楠表示“無(wú)論科技如何發(fā)展，回歸人性、回歸情感、重塑連接將依舊是情感機(jī)器人所需要努力的方向。”
國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)差距有多大?技術(shù)本身差距不大，此外目前討論該問(wèn)題無(wú)意義 在國(guó)外，全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的幾大巨頭谷歌、微軟、蘋(píng)果和Facebook等都在積極進(jìn)行人工智能方面的研發(fā)，那么國(guó)內(nèi)的情況又是怎樣的?與國(guó)外的差距又有多大?
據(jù)中科院計(jì)算所研究員陳云霽表示“中科院和教育部的很多高校以及訊飛、百度等公司都在進(jìn)行人工智能研究，且進(jìn)展還是比較快的。事實(shí)上，中國(guó)在智能這樣的新興領(lǐng)域和國(guó)外差距不大，甚至在智能芯片上是引領(lǐng)世界的。例如我們的寒武紀(jì)，美國(guó)的哈佛、斯坦福、MIT、哥倫比亞等高校都跟在我們后面做。”圖靈機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO俞志晨同樣在有關(guān)人工智能的討論中指出，對(duì)于人工技能技術(shù)本身，國(guó)內(nèi)外差距并不是特別大。不過(guò)他表示“現(xiàn)在討論技術(shù)差距沒(méi)有太大意義，畢竟現(xiàn)在我們離真正的人工智能時(shí)代還很遙遠(yuǎn)”?！都~約時(shí)報(bào)》高級(jí)科技記者、普利策獎(jiǎng)得主馬爾科夫也同樣表示從世界范圍內(nèi)來(lái)看，目前的人工智能還遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到我們想象的地步。他認(rèn)為目前亟待解決的問(wèn)題是制造出更好的傳感器以及具備更好的算法能力。
科技的進(jìn)步會(huì)使我們的生活更加方便，但我們也要有敬畏之心去面對(duì)。
2、數(shù)據(jù)顯示，目前全球人工智能企業(yè)已經(jīng)超過(guò)了900家，總估值超過(guò)87億美元。而根據(jù)Tractica發(fā)布的人工智能產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)報(bào)告，預(yù)測(cè)AI市場(chǎng)規(guī)模會(huì)從2015年的兩億美元增長(zhǎng)到2024年的110美元，年增長(zhǎng)率到達(dá)56%。另外BBC則預(yù)測(cè)人工智能市場(chǎng)2020年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到183億美元，約合人民幣1190億元。在技術(shù)突破、應(yīng)用領(lǐng)域拓展以及相關(guān)扶持政策推動(dòng)下，人工智能的大潮即將來(lái)襲，千億元的市場(chǎng)規(guī)模值得期待。
數(shù)年前看起來(lái)還遙不可及的人工智能，如今已經(jīng)越來(lái)越大范圍深入的應(yīng)用于大眾生活工作之中，無(wú)論人工智能的發(fā)展會(huì)不會(huì)對(duì)人類造成威脅，其對(duì)人類生活起到的極大改變是
毫無(wú)疑問(wèn)的，正如凱文·凱利當(dāng)年的預(yù)言：人工智能會(huì)是下一個(gè)20年顛覆人類社會(huì)的技術(shù)，它的力量將堪比電與互聯(lián)網(wǎng)?？梢哉f(shuō)，得人工智能者終將得天下。
過(guò)去：1、1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。
2、先不管 Google 的 AlphaGo 人工智能是否可以在即將到來(lái)的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)中取勝，它的出現(xiàn)至少又掀起了一股人工智能熱。一瞬間，彷佛身邊的人都開(kāi)始習(xí)慣性地討論幾句人和機(jī)器誰(shuí)更厲害的話題。其實(shí)，從上世紀(jì) 40 年代人工智能誕生至今，這個(gè)領(lǐng)域經(jīng)歷了一次又一次的繁榮與低谷。在 AlphaGo 即將創(chuàng)造新紀(jì)錄的時(shí)候，我們不妨來(lái)看看人工智能在這半個(gè)多世紀(jì)的時(shí)間里都有哪些值得回顧的瞬間。
人工智能的出現(xiàn)
看過(guò)《模仿游戲》這部電影的讀者，應(yīng)該對(duì)劇中圖靈制造破譯德軍密碼機(jī)器的環(huán)節(jié)印象深刻。事實(shí)上，20 世紀(jì) 40 年代至 50 年代也是人工智能真正誕生的時(shí)間。在這段時(shí)間內(nèi)，數(shù)學(xué)、心理學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)等領(lǐng)域的科學(xué)家們開(kāi)始探索制造人工大腦的可行性。 1950 年，著名的圖靈測(cè)試誕生，按照艾倫·圖靈的定義：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開(kāi)對(duì)話(通過(guò)電傳設(shè)備)而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。同年，圖靈還預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。
Benedict Cumberbatch as Alan Turing in THE IMITATION GAME
1951 年，西洋跳棋程序和國(guó)際象棋程序相繼誕生。經(jīng)過(guò)接近 10 年的發(fā)展后，國(guó)際象棋程序已經(jīng)可以挑戰(zhàn)具有相當(dāng)水平的業(yè)余愛(ài)好者，而人工智能游戲也被當(dāng)著衡量人工智能進(jìn)展的標(biāo)準(zhǔn)之一。
1956年，在達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的一次會(huì)議上，計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫說(shuō)服與會(huì)者
接受“人工智能”一詞作為本領(lǐng)域的名稱。后來(lái)，這次會(huì)議也被大家看著是人工智能正式誕生的標(biāo)志。
人工智能的第一次大發(fā)展
1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議之后的十幾年是人工智能的黃金年代。在這段時(shí)間內(nèi)，計(jì)算機(jī)被用來(lái)解決代數(shù)應(yīng)用題、證明幾何定理、學(xué)習(xí)和使用英語(yǔ)，這些成果在得到廣泛贊賞的同時(shí)也讓研究者們對(duì)開(kāi)發(fā)出完全智能的機(jī)器信心倍增。當(dāng)時(shí)，人工智能研究者們甚至認(rèn)為：“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作”、“在三到八年的時(shí)間里我們將得到一臺(tái)具有人類平均智能的機(jī)器”。
達(dá)特茅斯學(xué)院
伴隨著初期的顯著成果和樂(lè)觀情緒的彌漫，在麻省理工、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、愛(ài)丁堡大學(xué)建立的人工智能項(xiàng)目都獲得了來(lái)自 ARPA(國(guó)防高等研究計(jì)劃署)等政府機(jī)構(gòu)的大筆資金。不過(guò)，這些投入?yún)s并沒(méi)有讓當(dāng)時(shí)的樂(lè)觀預(yù)言得以實(shí)現(xiàn)。
人工智能的第一次低谷
由于人工智能研究者們對(duì)項(xiàng)目難度評(píng)估不足，這除了導(dǎo)致承諾無(wú)法兌現(xiàn)外，還讓人們當(dāng)初的樂(lè)觀期望遭到嚴(yán)重打擊。到了 70 年代，人工智能開(kāi)始遭遇批評(píng)，研究經(jīng)費(fèi)也被轉(zhuǎn)移到那些目標(biāo)明確的特定項(xiàng)目上。
在當(dāng)時(shí)，由于計(jì)算機(jī)性能的瓶頸、計(jì)算復(fù)雜性的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)量缺失等問(wèn)題，一些難題看上去好像完全找不到答案。比如像今天已經(jīng)比較常見(jiàn)的機(jī)器視覺(jué)功能在當(dāng)時(shí)就不可能找到一個(gè)足夠大的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支撐程序去學(xué)習(xí)，機(jī)器無(wú)法吸收足夠的數(shù)據(jù)量自然也就談不上視覺(jué)方面的智能化。
項(xiàng)目的停滯不但讓批評(píng)者有機(jī)可乘——1973 年 lighthill 針對(duì)英國(guó) AI研究狀況的報(bào)告
批評(píng)了 AI 在實(shí)現(xiàn)其“宏偉目標(biāo)”上的完全失敗，也影響到了項(xiàng)目資金的流向。人工智能遭遇了 6 年左右的低谷。
人工智能的第二次大發(fā)展
小時(shí)候看電視時(shí)，不少節(jié)目都給我留下了“日本的機(jī)器人技術(shù)比中國(guó)先進(jìn)”的印象，其實(shí)這并不是憑空發(fā)生的。1981年，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省撥款八億五千萬(wàn)美元支持第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目，目標(biāo)是制造出能夠與人對(duì)話、翻譯語(yǔ)言、解釋圖像，并且能像人一樣推理的機(jī)器。隨后，英國(guó)、美國(guó)也紛紛響應(yīng)，開(kāi)始向 AI 和信息技術(shù)領(lǐng)域的研究提供大量資金。
在這個(gè)階段，諸多公司開(kāi)始采納一種名為“專家系統(tǒng)”的人工智能程序。這套系統(tǒng)可以簡(jiǎn)單理解為“知識(shí)庫(kù)+推理機(jī)”，是一類具有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，“知識(shí)處理”隨之也成為了主流 AI 研究的焦點(diǎn)。
Symbolics 3640 lisp machine
1980 年，卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)為數(shù)字設(shè)備公司設(shè)計(jì)了一個(gè)名為 XCON 的專家系統(tǒng)，這套系統(tǒng)在 1986 年之前能為公司每年節(jié)省四千萬(wàn)美元。有了商業(yè)模式，相關(guān)產(chǎn)業(yè)自然應(yīng)運(yùn)而生，比如 Symbolics、lisp Machines 等硬件公司和 IntelliCorp、Aion等軟件公司。這個(gè)時(shí)期，僅專家系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值就有 5 億美元。
人工智能的第二次低谷
好景不長(zhǎng)，持續(xù) 7 年左右的人工智能繁榮很快就接近了尾聲。到 1987 年時(shí)，蘋(píng)果和 IBM 生產(chǎn)的臺(tái)式機(jī)性能都超過(guò)了 Symbolics 等廠商生產(chǎn)的通用型計(jì)算機(jī)，專家系統(tǒng)自然風(fēng)光不再。
到 80 年代晚期，DARPA 的新任領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為人工智能并不是“下一個(gè)浪潮”;1991 年，人們發(fā)現(xiàn)日本人設(shè)定的“第五代工程”也沒(méi)能實(shí)現(xiàn)。這些事實(shí)情況讓人們從對(duì)“專家系統(tǒng)”的狂熱追捧中一步步走向失望。人工智能研究再次遭遇經(jīng)費(fèi)危機(jī)。
人工智能最近的一個(gè)階段：從 1993 年到現(xiàn)在現(xiàn)在大家談到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，往往會(huì)說(shuō)這并不是一個(gè)新概念，在上世紀(jì) 90 年代就有了。事實(shí)上，這只是人工智能發(fā)展史上離大家最近的一個(gè)階段。深藍(lán)機(jī)組之一在這個(gè)階段，人工智能其實(shí)取得了一些里程碑似的成果。比如在 1997 年，IBM 的深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2009 年，洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院發(fā)起的藍(lán)腦計(jì)劃聲稱已經(jīng)成功地模擬了部分鼠腦
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