有關(guān)統(tǒng)計(jì)方面論文
有關(guān)統(tǒng)計(jì)方面論文
20世紀(jì)以來(lái),作為數(shù)據(jù)搜集、整理和分析的一門(mén)重要工具,統(tǒng)計(jì)學(xué)在眾多領(lǐng)域里得到了極其廣泛的應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用及其重要性已漸漸顯現(xiàn)出來(lái)。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家搜集整理的有關(guān)統(tǒng)計(jì)方面論文的內(nèi)容，歡迎大家閱讀參考!
有關(guān)統(tǒng)計(jì)方面論文篇1
淺論統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的綜合應(yīng)用
伴隨著我們改革開(kāi)放進(jìn)程的推進(jìn)，我國(guó)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的順利轉(zhuǎn)變，原有集體企業(yè)也大多進(jìn)行了重組和轉(zhuǎn)制。一系列的改革政策使得農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)力得到了解放和發(fā)展，農(nóng)民的生活水平也在逐步提高。在發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中，也給統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)了新的問(wèn)題和更高的要求。加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用變得迫在眉睫，這需要轉(zhuǎn)變思想觀念，積極對(duì)原有統(tǒng)計(jì)方法和制度進(jìn)行變革，創(chuàng)新和改革在統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作方法，以適應(yīng)農(nóng)村生產(chǎn)新形勢(shì)的需要。
一、當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作存在的問(wèn)題
(一)統(tǒng)計(jì)調(diào)查體制相對(duì)滯后，缺乏快速應(yīng)變的長(zhǎng)效機(jī)制。
現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)調(diào)查管理體制是：政府綜合統(tǒng)計(jì)部門(mén)及各業(yè)務(wù)的主管部門(mén)統(tǒng)計(jì)雙軌同時(shí)運(yùn)行。雖然有明文規(guī)定，但是在實(shí)際操作中，都是各自行事，沒(méi)有有效的形成配合，統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)體系交叉重復(fù)導(dǎo)致“一數(shù)出多門(mén)”。還存在統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的內(nèi)部里既有國(guó)家直屬調(diào)查隊(duì)又有地方的統(tǒng)計(jì)局，出現(xiàn)“一門(mén)出多數(shù)”的現(xiàn)象。政府綜合統(tǒng)計(jì)管理部門(mén)的統(tǒng)計(jì)范圍應(yīng)該是全社會(huì)的，調(diào)查的內(nèi)容也涵蓋著政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技等眾多方面。但是，他沒(méi)有發(fā)揮好統(tǒng)計(jì)信息、咨詢(xún)、監(jiān)督和社會(huì)的重大調(diào)查數(shù)據(jù)的綜合控制管理功能，工作模式都是發(fā)個(gè)統(tǒng)計(jì)文件就完了，與它的政府部門(mén)職能不相適應(yīng)。
(二)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法應(yīng)用簡(jiǎn)單，沒(méi)有事后的校驗(yàn)和評(píng)估論證功能。
計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法已經(jīng)適應(yīng)不了現(xiàn)在的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，但是，現(xiàn)在還有一部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中還以全面調(diào)查為主，因?yàn)槿肆ξ锪ω?cái)力及調(diào)查的對(duì)象不同，對(duì)于基礎(chǔ)薄弱的地方，這種常規(guī)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法大多成了走過(guò)場(chǎng)或者流于形式，統(tǒng)計(jì)的結(jié)果也必然大打折扣。雖然當(dāng)前也有的采用抽樣調(diào)查，但是應(yīng)用的一般都是國(guó)屬調(diào)查隊(duì)，有些地方的統(tǒng)計(jì)部門(mén)也采用抽樣調(diào)查，比如對(duì)農(nóng)業(yè)的農(nóng)產(chǎn)量和農(nóng)民收支等數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查，但并沒(méi)有形成系統(tǒng)的調(diào)查網(wǎng)絡(luò)，形不成規(guī)模，也不能對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)，也沒(méi)有建成事后的校驗(yàn)和評(píng)估論證功能。
二、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的綜合應(yīng)用研究
(一)豐富農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)的內(nèi)涵功能。
伴隨著我國(guó)現(xiàn)代社會(huì)信息傳播速度的加快，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息也越來(lái)越被人們重視。統(tǒng)計(jì)調(diào)查過(guò)程中，必須要把數(shù)字作為主要指標(biāo)進(jìn)行調(diào)查，對(duì)于來(lái)自農(nóng)村一線(xiàn)的各種生產(chǎn)調(diào)查，要對(duì)類(lèi)別進(jìn)行分組化歸類(lèi)整理，經(jīng)過(guò)一鄉(xiāng)一戶(hù)直到全市的多次統(tǒng)分相結(jié)合的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以后，繼而形成每次每季每年的匯總表格。也只有經(jīng)常從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐及數(shù)據(jù)匯總的人，才可以明白統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)里包括相對(duì)真實(shí)的軟數(shù)據(jù)、真實(shí)性較強(qiáng)的硬數(shù)據(jù)以及根據(jù)對(duì)各村組生產(chǎn)實(shí)際的調(diào)查結(jié)果來(lái)進(jìn)行科學(xué)推算的數(shù)據(jù)，以及明確統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)涵的差異性和同一性，更有利當(dāng)好領(lǐng)導(dǎo)決策參謀。
這些匯總表中體現(xiàn)的不僅僅是簡(jiǎn)單的數(shù)字總和，而有著深刻的內(nèi)涵，以使人們直截了當(dāng)?shù)娜嬲莆辙r(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際中的調(diào)查數(shù)據(jù)，同時(shí)，也可以容易的從中發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的問(wèn)題，使農(nóng)技干部對(duì)當(dāng)前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展做出正確判斷，繼而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
(二)推行多主題的抽樣調(diào)查，建立科學(xué)實(shí)用的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法體系。
一份好的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查應(yīng)該涉獵到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專(zhuān)題調(diào)查研究、農(nóng)業(yè)科技推廣應(yīng)用指標(biāo)性數(shù)據(jù)落實(shí)情況、特色農(nóng)業(yè)的區(qū)域化產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)狀況、分品種種植狀況和產(chǎn)量分析、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的布局及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的種植面積等內(nèi)容的調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，應(yīng)該是一種可以上下聯(lián)動(dòng)來(lái)建立的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技應(yīng)用水平及現(xiàn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展所必需的信息收集、分析、處理的一體化運(yùn)行體系。
(三)加強(qiáng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)運(yùn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和跟蹤，拓展統(tǒng)計(jì)調(diào)查領(lǐng)域。
因?yàn)槲覈?guó)現(xiàn)行的常規(guī)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法比較落后，很難及時(shí)的反映出多變市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)在運(yùn)行中的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。加強(qiáng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，成為統(tǒng)計(jì)調(diào)查的一個(gè)重要而急迫的任務(wù)。因此，需要通過(guò)靈活多樣的方式對(duì)這一方面進(jìn)行加強(qiáng)，比如通過(guò)月報(bào)、快報(bào)、季報(bào)及年報(bào)相結(jié)合的方式，體現(xiàn)出監(jiān)測(cè)的前瞻性，正確的分析判斷出當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的趨勢(shì)，多出統(tǒng)計(jì)精品，以期為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。
三、結(jié)語(yǔ)
統(tǒng)計(jì)調(diào)查無(wú)論采用哪一種方法，都要首先解決好統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的建設(shè)問(wèn)題。要做好農(nóng)村生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的基礎(chǔ)建設(shè)工作，基層統(tǒng)計(jì)管理體制改革可以先行一步。要建立健全鄉(xiāng)村統(tǒng)計(jì)工作人員的崗位責(zé)任制，始終以人為本，建立健全村級(jí)統(tǒng)計(jì)的原始臺(tái)帳，并在鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)工作站建立好原始統(tǒng)計(jì)信息處理平臺(tái)，為開(kāi)展抽樣調(diào)查儲(chǔ)備好基礎(chǔ)資料，以達(dá)到用統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最終目的。
有關(guān)統(tǒng)計(jì)方面論文篇2
談統(tǒng)計(jì)方法在工廠(chǎng)管理當(dāng)中的實(shí)踐及運(yùn)用
1 工廠(chǎng)管理統(tǒng)計(jì)方法使用的基礎(chǔ)
一個(gè)工廠(chǎng)的統(tǒng)計(jì)工作對(duì)于工廠(chǎng)的長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)說(shuō)是非常重要的，其是指通過(guò)對(duì)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理、分析，得出某些結(jié)論或是數(shù)據(jù)，并通過(guò)這些數(shù)據(jù)發(fā)揮對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)指導(dǎo)作用的工作。統(tǒng)計(jì)方法要在工廠(chǎng)管理當(dāng)中獲得很好的使用就必須做好對(duì)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)性知識(shí)的熟悉，從而保障統(tǒng)計(jì)工作開(kāi)展過(guò)程中不出現(xiàn)基礎(chǔ)性的錯(cuò)誤而導(dǎo)致整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作的結(jié)論出現(xiàn)錯(cuò)誤?；究磥?lái)，統(tǒng)計(jì)方法的使用基礎(chǔ)包括對(duì)如下內(nèi)容的有效理解。
(1)對(duì)資料、變量加以了解。
統(tǒng)計(jì)分析需要的是數(shù)據(jù)型的信息。這種型式的信息稱(chēng)之為資料。強(qiáng)而有力的統(tǒng)計(jì)分析需要可靠的資料，而可靠的資料則是要以一定的方法與步驟來(lái)收集的。數(shù)據(jù)型資料本身并不會(huì)說(shuō)話(huà)。我們必須適當(dāng)?shù)貞?yīng)用統(tǒng)計(jì)，來(lái)組織、評(píng)估、分析這些資料，使這些資料的意義呈現(xiàn)出來(lái)。一個(gè)變量是所觀察到的每一個(gè)體的某一特性。這個(gè)特性會(huì)隨個(gè)體而不同，如產(chǎn)品顏色或產(chǎn)品形狀。一個(gè)從理論得來(lái)的研究假設(shè)，就是在說(shuō)明自變量與應(yīng)變量之間的關(guān)系。自變量被認(rèn)為是“因”或用來(lái)解釋其他變量的變量;應(yīng)變量被認(rèn)為是“果”或是被解釋的變量。
(2)描述性統(tǒng)計(jì)與推論性統(tǒng)計(jì)。
描述性統(tǒng)計(jì)有如下2個(gè)作用：描述一個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)，如百分比。其作用是以少數(shù)數(shù)字來(lái)代表一個(gè)有相當(dāng)多數(shù)據(jù)信息的變量;描述兩個(gè)或兩個(gè)以上變量間的統(tǒng)計(jì)，其作用是描述變量間關(guān)系的強(qiáng)度與方向。推論性統(tǒng)計(jì)可以讓我們將得自樣本的發(fā)現(xiàn)，推論到樣本所來(lái)自的總體?？傮w是統(tǒng)計(jì)者所欲研究的所有個(gè)體的集合;樣本是以一定抽樣方法從總體中抽出的個(gè)體的集合。
(3)判斷何時(shí)用何種統(tǒng)計(jì)分析方法。
首先是各個(gè)變量(不論是自變量或應(yīng)變量)的性質(zhì)的連續(xù)性。不連續(xù)變量是變量測(cè)量的基本單位，是不可分割的;連續(xù)變量的基本測(cè)量單位是可做無(wú)限(且有意義的)分割的。其次是測(cè)量或度量變量的層次或尺度，具體包括名目尺度 、類(lèi)別尺度、等級(jí)尺度、等距尺度、比率尺度等。
2 工廠(chǎng)管理統(tǒng)計(jì)方法的使用要點(diǎn)
在工廠(chǎng)管理當(dāng)中，最為常用的統(tǒng)計(jì)方法就是抽樣統(tǒng)計(jì)，因此下文將基于對(duì)抽樣統(tǒng)計(jì)的使用事項(xiàng)，結(jié)合案例探討該種統(tǒng)計(jì)方法在工廠(chǎng)管理當(dāng)中的使用。所謂抽樣統(tǒng)計(jì)是自統(tǒng)計(jì)對(duì)象之總體中抽取一部分個(gè)體，加以觀察，然后再推估總體的現(xiàn)象。抽樣統(tǒng)計(jì)成為科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法，乃是由于推測(cè)統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展，加上近年來(lái)統(tǒng)計(jì)的重要性倍增，依據(jù)統(tǒng)計(jì)資料與現(xiàn)存事實(shí)進(jìn)行的交叉分析結(jié)果獲得工廠(chǎng)管理的關(guān)注，業(yè)已成為研究工廠(chǎng)管理問(wèn)題的主要工具之一。
(1)抽樣的基本觀念。
抽樣不過(guò)是一個(gè)方法、手段，其最終目標(biāo)仍在推論，對(duì)于各種抽樣方法，建立直覺(jué)的了解，以及探求其優(yōu)點(diǎn)及限制。注意各種抽樣方法的觀念及使用時(shí)機(jī)，不要見(jiàn)樹(shù)而不見(jiàn)林，即要注意樣本的代表性。抽樣方法需遵循如下基本原則：所抽樣本能代表總體;以樣本訊息估計(jì)總體的特性，要盡可能精確，并且可測(cè)度其可信度;取樣成本要盡量少;配合不同的總體狀況及行政限制下，采取適宜方法，即如何達(dá)到快速、準(zhǔn)確、具代表性而又能配合實(shí)務(wù)。
(2)抽樣統(tǒng)計(jì)優(yōu)點(diǎn)。
這些優(yōu)點(diǎn)包括如下幾點(diǎn)：抽樣統(tǒng)計(jì)可節(jié)省人力與財(cái)力;抽查可縮短統(tǒng)計(jì)與整理時(shí)間;抽查所抽出的樣本可做更詳細(xì)的統(tǒng)計(jì);抽查可迅速獲得統(tǒng)計(jì)結(jié)果;可配合研究特性與機(jī)動(dòng)性的行政措施。抽樣統(tǒng)計(jì)可粗分為非隨機(jī)抽樣與隨機(jī)抽樣。非隨機(jī)抽樣即樣本不按照其隨機(jī)予以抽出，而是由抽樣者的主觀抽出或自愿樣本。按總體某些特性予以配置樣本，但取樣時(shí)卻由統(tǒng)計(jì)員任意抽取。非隨機(jī)抽樣有時(shí)雖然可以使用，但在其結(jié)果的引用上，要特別注意，也就是其結(jié)果的參考性大于其實(shí)際的代表性。隨機(jī)抽樣是指抽取的樣本是隨機(jī)抽出，具有樣本較具代表性、可計(jì)算估計(jì)之精確度、可隨不同之抽樣設(shè)計(jì)采取不同之抽樣方法、隨之不同之抽樣方法，采取相互配合之估計(jì)方法等優(yōu)點(diǎn)。當(dāng)然，有時(shí)總體內(nèi)的單位數(shù)過(guò)多，抽樣比較復(fù)雜費(fèi)時(shí)。
(3)系統(tǒng)抽樣統(tǒng)計(jì)。
這種方法是在工廠(chǎng)中運(yùn)用最多的方法。它的優(yōu)點(diǎn)包括：在抽取樣本的過(guò)程中，很容易完成抽樣工作;通?？墒箻颖酒毡榈胤植加诳傮w內(nèi)，使樣本更具代表性;在某些條件下，系統(tǒng)抽樣可取代簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。當(dāng)然，對(duì)其使用也要注意如下幾個(gè)因素：對(duì)總體狀況應(yīng)有所了解;避免系統(tǒng)樣本內(nèi)的樣本單位趨于一致;不易計(jì)算估計(jì)量的變量數(shù)，和避免總體內(nèi)樣本單位特征值的周期性變動(dòng)。使用系統(tǒng)抽樣時(shí)最好情境如下，即：當(dāng)總體內(nèi)的樣本單位，按有興趣的特征值而言是隨機(jī)的或按大小排列的;總體內(nèi)單位數(shù)過(guò)多，而抽取的樣本又較多時(shí);總體內(nèi)的單位數(shù)不能確定時(shí)。
(4)系統(tǒng)抽樣是工廠(chǎng)管理中的使用。
要特別注意的是，單一系統(tǒng)抽樣無(wú)法計(jì)算變量數(shù)，而是以簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的變量數(shù)予以取代。但二者有時(shí)無(wú)法取代，若要估計(jì)變量數(shù)時(shí)，則可采重復(fù)系統(tǒng)抽樣法，亦即抽出一個(gè)以上的系統(tǒng)樣本。再來(lái)介紹系統(tǒng)抽樣法的抽樣步驟，當(dāng)總體內(nèi)單位數(shù)為n，欲每間隔k個(gè)樣本抽取一個(gè)樣本。首先要將總體分成n=n/ k區(qū);其次由1到k間個(gè)數(shù)中，隨機(jī)抽取一個(gè)隨機(jī)始數(shù)，設(shè)為r。則樣本為yr，yk+r，…，y(n-1)k+r稱(chēng)為n個(gè)系統(tǒng)樣本。例如，連續(xù)制造燈泡的公司計(jì)劃生產(chǎn)5 000個(gè)產(chǎn)品，檢查其不良比例。假設(shè)所需抽取的樣本數(shù)為50，若采用系統(tǒng)抽樣法則其步驟如下：15 000個(gè)產(chǎn)品(n)本身的生產(chǎn)順序，即可作為假想的編號(hào);決定抽樣區(qū)間k，而k必須為最接近n/n的整數(shù)，故可計(jì)算出k=5 000/50= 100，抽樣區(qū)間為100;利用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法從001到100間隨機(jī)抽取某數(shù)，如抽出為21號(hào);以后每生產(chǎn)100個(gè)，便將其抽出。也就是說(shuō)，生產(chǎn)順序列為第21， 121， 221， 321， … ， 4921的產(chǎn)品，即為被抽出的樣本。
3 強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)踐運(yùn)用
3.1 統(tǒng)計(jì)量的實(shí)踐運(yùn)用
(1)用各種指數(shù)來(lái)描述和比較一些特定的工廠(chǎng)市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，既方便又直觀。各種指數(shù)的計(jì)算法很多，其中最常用的一種是：將一些待比較的數(shù)值中的一個(gè)特定的數(shù)值定為基數(shù)100，計(jì)算其他數(shù)值相對(duì)于基數(shù)的百分?jǐn)?shù)，稱(chēng)這些百分?jǐn)?shù)為指數(shù)。適當(dāng)定義的指數(shù)不但可以進(jìn)行橫向比較，還可以進(jìn)行縱向的比較。指數(shù)的使用和計(jì)算類(lèi)型很多，在使用中應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：自行定義指數(shù)時(shí)，應(yīng)以能簡(jiǎn)便地合理地描述研究結(jié)果為原則;引用已有的指數(shù)時(shí)，應(yīng)明確其原有的定義和演算法，以便正確地使用;基數(shù)的確定要與研究目的緊密結(jié)合。
(2)眾數(shù)表示一組資料或資料中出現(xiàn)次數(shù)最多或最常見(jiàn)的數(shù)值。在工廠(chǎng)統(tǒng)計(jì)資料中，眾數(shù)代表了最典型的個(gè)案，或分布的高峰所對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量值。眾數(shù)簡(jiǎn)單直觀，主要用于描述定類(lèi)統(tǒng)計(jì)量的中心，但是眾數(shù)可能會(huì)因?yàn)橘Y料中個(gè)別值的變化而有較大的變化，因而是很不穩(wěn)定的。中位數(shù)表示一組統(tǒng)計(jì)資料按照大小的順序排列時(shí)中間位置的那個(gè)數(shù)值。也就是說(shuō)，有50%的個(gè)案(按某個(gè)統(tǒng)計(jì)量)的取值在中位數(shù)之下，50%在它之上。中位數(shù)實(shí)際上就是一個(gè)50百分位數(shù)。
(3)平均數(shù)等于統(tǒng)計(jì)量值之和除以個(gè)案數(shù)。平均數(shù)是工廠(chǎng)最典型的也是最常用的統(tǒng)計(jì)量，適用于等距的和等比率的統(tǒng)計(jì)量。平均數(shù)也是最“有意義”的統(tǒng)計(jì)量，它可以看成是統(tǒng)計(jì)資料的“平衡點(diǎn)”或“中心”位置所在。由于平均數(shù)的計(jì)算需要用到所有的資料，因此與中位數(shù)和眾數(shù)相比，它所含的訊息量最大。
(4)全距表示一組資料的最大值與最小值之差，即= 最大值-最小值，它指示了這個(gè)分布的整個(gè)伸展的范圍。全距雖然很容易計(jì)算，但是它只告訴了我們分布的范圍，對(duì)于分布的中間部分是如何變化的則不能提供任何資訊。斜度和峰度用于工廠(chǎng)描述統(tǒng)計(jì)資料的分布與常態(tài)分布之間的差異程度。一般的統(tǒng)計(jì)軟體也提供斜度和峰度的計(jì)算。斜度又叫偏度，表示分布的不對(duì)稱(chēng)程度和方向。如果分布是對(duì)稱(chēng)的，斜度為零;如果偏向左邊，斜度為正;分布偏向右邊，斜度為負(fù)。不對(duì)稱(chēng)的程度越厲害，斜度與零的偏離也就越大。
3.2 統(tǒng)計(jì)表格的實(shí)踐運(yùn)用
一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)工作結(jié)束后，一般都需要制作大量的統(tǒng)計(jì)表格，其中有些表格是要插放在報(bào)告之中的，但大部分都是要針對(duì)工廠(chǎng)原始統(tǒng)計(jì)資料單獨(dú)裝訂，以附錄形式交付給管理人員參閱。在制作統(tǒng)計(jì)表格時(shí)，首要的也是最基本的工作就是給出各個(gè)統(tǒng)計(jì)量的百分?jǐn)?shù)，同時(shí)明示計(jì)算這些百分?jǐn)?shù)的基數(shù)。因?yàn)閺?fù)雜的統(tǒng)計(jì)資料中有許多分叉，基于不同的基數(shù)，可以得到多個(gè)不同的百分?jǐn)?shù)，一定要有明確的說(shuō)明，以免引起不必要的誤會(huì)。
總的來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)表格的制作一般應(yīng)注意如下幾點(diǎn)：每張表都要有號(hào)碼和標(biāo)題，標(biāo)題要簡(jiǎn)明扼要;項(xiàng)目的順序可適當(dāng)排列，一般應(yīng)將最顯著的放在前面，如果強(qiáng)調(diào)的是時(shí)間，則可按時(shí)間的順序排列，如果強(qiáng)調(diào)的是大小，就按大小順序排列，當(dāng)然也可以按其他順序排列;注明各種資料的單位，只有一種單位的表，可在標(biāo)題中統(tǒng)一注明;表格的層次不宜過(guò)多;分組要適當(dāng)，不可過(guò)細(xì)，以免繁瑣，而且表格內(nèi)的次數(shù)太少也難于說(shuō)明問(wèn)題，也不可過(guò)粗，以免有掩蓋差別的可能;小數(shù)點(diǎn)、個(gè)位數(shù)、十位數(shù)等應(yīng)上下對(duì)齊，一般應(yīng)有合計(jì);給出必要的說(shuō)明和標(biāo)注，對(duì)表格的說(shuō)明可以通過(guò)簡(jiǎn)明的標(biāo)題或標(biāo)注(一般在表格下面說(shuō)明)來(lái)實(shí)現(xiàn)，但應(yīng)盡可能避免一些不必要的數(shù)、字、符號(hào)和注;一般應(yīng)說(shuō)明資料的來(lái)源。
3.3 統(tǒng)計(jì)圖表的實(shí)踐運(yùn)用
(1)直方圖和餅狀圖是最常用的統(tǒng)計(jì)圖，簡(jiǎn)單而直觀。直方圖可以是水平的或垂直的;其長(zhǎng)度可以是絕對(duì)數(shù)，也可以是相對(duì)數(shù);根據(jù)直觀明了的目的，圖中項(xiàng)目的排列可以按照問(wèn)答題中的順序，也可以按照大小的順序;直方圖可以只表達(dá)一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的次數(shù)或百分比，也可以表達(dá)兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量關(guān)系的交叉表的資料結(jié)果。
整張餅狀圖總計(jì)100%，每一部分的面積就表示了某個(gè)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)取值的百分?jǐn)?shù)。餅狀圖可以是平面的，也可以是立體的，不過(guò)要盡可能將立體效果減至最小，使餅形盡可能呈現(xiàn)圓形;一般情況下不能將圓餅切成太多的部分，最常用的是只有兩片或三片的情況;最好使兩片的分界線(xiàn)是一條垂直線(xiàn);將每一部分的說(shuō)明盡可能直接地記在餅狀圖內(nèi)。
(2)在探索兩個(gè)數(shù)值型統(tǒng)計(jì)量或等距統(tǒng)計(jì)量之間的關(guān)系時(shí)，常使用趨勢(shì)圖(當(dāng)因統(tǒng)計(jì)量為時(shí)間比例時(shí))或散點(diǎn)圖(也叫定位地圖)，散點(diǎn)圖也常常結(jié)合回歸直線(xiàn)或回歸曲線(xiàn)給出。在散點(diǎn)圖中，如果結(jié)合點(diǎn)的大小和形狀，一張平面圖實(shí)際上可以反映4個(gè)甚至5個(gè)統(tǒng)計(jì)量之間的關(guān)系。即，可用x軸表示第一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，y軸表示第二個(gè)統(tǒng)計(jì)量，點(diǎn)的大小表示第三個(gè)統(tǒng)計(jì)量，點(diǎn)的形狀或文字說(shuō)明表示第四個(gè)統(tǒng)計(jì)量。
一般來(lái)說(shuō)，只要有可能，就應(yīng)盡量采用圖形來(lái)幫助理解工廠(chǎng)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果。一張精心設(shè)計(jì)的圖形有可能抵得上或勝過(guò)1 000個(gè)字的說(shuō)明。要使統(tǒng)計(jì)圖能夠有效地直觀地表現(xiàn)盡可能多的資訊，工廠(chǎng)在設(shè)計(jì)和制作上一般應(yīng)注意如下幾點(diǎn)：每張圖都要有號(hào)碼和標(biāo)題，標(biāo)題要簡(jiǎn)明扼要;項(xiàng)目較多時(shí)最好按大小順序排列，以使結(jié)果一目了然;盡量避免使用附加的圖示說(shuō)明，應(yīng)將圖示的意義及所表示的數(shù)量盡可能標(biāo)記在對(duì)應(yīng)的位置上;資料和圖形之間的比例要恰當(dāng)，避免太少或太多的標(biāo)注、斜線(xiàn)、豎線(xiàn)、橫線(xiàn)等，既要清楚又要簡(jiǎn)明;度量單位的選擇要適當(dāng)，使得圖形的表現(xiàn)均衡，使所有的差異都是可視的和可解釋的，有時(shí)過(guò)于強(qiáng)調(diào)地將圖形放在事情發(fā)生的度量范圍之內(nèi)，就像是放大的照片那樣，實(shí)際上是不恰當(dāng)?shù)?，因?yàn)榭赡軙?huì)導(dǎo)致誤解;作圖時(shí)最好既使用顏色，又使用文字說(shuō)明，以便在進(jìn)行必要的黑白列(復(fù))印時(shí)仍能清晰如初;顏色和紋理的選擇不是隨機(jī)的，要有一定的邏輯性，如真正重要的部分應(yīng)該用更突出的顏色、更粗的線(xiàn)條和更大的符號(hào)等來(lái)表示;圖形的安排要符合人們的閱讀習(xí)慣，如西方人閱讀的圖形應(yīng)符合從左到右的順序;阿拉伯人是從右到左;中國(guó)人和日本人可能更習(xí)慣從上到下等;一般應(yīng)說(shuō)明資料的來(lái)源。