統(tǒng)計類論文投稿
統(tǒng)計類論文投稿
統(tǒng)計學是一門抽象難懂的學科，非統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)人員一般很難做到精通。下文是學習啦小編為大家整理的關于統(tǒng)計類論文投稿的范文，歡迎大家閱讀參考!
統(tǒng)計類論文投稿篇1
醫(yī)學統(tǒng)計學方法應用的錯誤解析
一、引 言
醫(yī)學由于其研究的復雜性和系統(tǒng)性，常需要應用嚴謹?shù)慕y(tǒng)計學方法，由于有些作者對醫(yī)學科研的統(tǒng)計學理論和方法的應用缺乏深刻了解，在醫(yī)學論文中錯誤應用統(tǒng)計學方法的現(xiàn)象時有發(fā)生。統(tǒng)計學方法應用的錯誤直接導致統(tǒng)計結果的錯誤。例如統(tǒng)計學圖表、統(tǒng)計學指標、統(tǒng)計學的顯著性檢驗等。因此，正確應用統(tǒng)計學方法，并將所獲得的結果進行正確的描述有助于單篇論著的質量提高，現(xiàn)將醫(yī)學論文中統(tǒng)計學方法應用及其常見結果的錯誤解析如下。
二、醫(yī)學論文統(tǒng)計學方法應用概況
醫(yī)學論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結果、結論組成。一般要求要寫明主要的統(tǒng)計學方法、統(tǒng)計學研究結果和P值。一篇醫(yī)學論文的質量往往通過摘要的統(tǒng)計學結果部分就能判斷。統(tǒng)計學方法的選擇和結果的表達直接影響單篇論著的科研水平。
(一)材料與方法部分
正文中，材料與方法部分必須對統(tǒng)計學方法的選擇、應用、統(tǒng)計學顯著性的設定進行明確說明。通過對統(tǒng)計學方法的描述，讀者應該清楚論著的統(tǒng)計學設計思路。材料部分要清楚說明樣本或病例的來源、入組和排除標準、樣本量大小、研究組和對照組的設定條件、回顧性或者前瞻性研究、調查或者實驗性研究、其他與研究有關的一般資料情況，其目的是表明統(tǒng)計學方法應用的合理性和可靠性，他人作相關研究時具備可重復性。方法部分應詳細敘述研究組和對照組的不同處理過程、觀察的具體指標、采用的測量技術，要具備可比較性和科學性，
方法部分還要專門介紹統(tǒng)計分析方法及其采用的統(tǒng)計軟件。不同的數(shù)據(jù)處理要采用不同的方法，必須清楚的說明計數(shù)或者計量資料、兩組或者多組比較、不同處理因素的關聯(lián)性研究。常用的有兩組間計量資料的t檢驗，多組間計量資料的F檢驗，計數(shù)資料的卡方檢驗，不同因素之間的相關分析和回歸分析。有些遺傳學研究方法還有專門的統(tǒng)計學方法，要在這里簡要說明并給出參考文獻，還要簡單敘述統(tǒng)計方法的原理。統(tǒng)計學軟件要清楚的說明軟件的名稱和版本號，如基于家系資料研究的FBAT1.7.3版本。
(二)論文結果部分
論文結果部分要顯示應用統(tǒng)計學方法得到的統(tǒng)計量[2]，所采用的統(tǒng)計學指標較多時，往往分開敘述。分組比較多時還要借助統(tǒng)計圖表來準確表達統(tǒng)計結果。對于數(shù)據(jù)的精確度，除了與測量儀器的精密程度有關外，還與樣本本身的均數(shù)有關，所得值的單位一般采用緊鄰均數(shù)除以三為原則。均數(shù)和標準差的有效位數(shù)要和原始數(shù)據(jù)一致。標準差或標準誤差有時需要增加一個位數(shù)，百分比一般保留一個小數(shù)。在統(tǒng)計軟件中，分析結果往往精確度比較高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近實驗的實際情況，否則還會降低論文的可信度和可讀性。
結果部分的統(tǒng)計表采用統(tǒng)一的“三線”表，表題中要注明均數(shù)、標準差等數(shù)據(jù)類型。表格中的數(shù)值要按照行和列進行順序放置，要求整齊美觀，不能出現(xiàn)錯行現(xiàn)象。要明確標注觀察的例數(shù)，得到的檢驗統(tǒng)計量。統(tǒng)計圖可以直觀的表達研究結果，如回歸和相關分析的散點圖可以顯示個體值的散布情況。曲線圖表達個體均值在不同組別隨時間變化的情況或者不同條件下重復測量的結果。誤差條圖由均數(shù)加減標準誤繪出，描述的是67%的置信區(qū)間，不是95%，提倡在誤差條圖采用95%的置信區(qū)間。
關于統(tǒng)計量，一般采用均數(shù)與標準差兩個指標，均數(shù)不宜單獨使用。使用均數(shù)的時候要明確變異指標標準差或者精確性指標標準誤。關于百分比，分母的確定必須要符合邏輯，過小的樣本會導致分母過小而出現(xiàn)百分比過大的情況。百分率的比較要寫清兩者中不同的變化，可以采用卡方檢驗。
1.假設檢驗的結果中，常見只寫P值的情況，有時候會誤導讀者，也會隱藏計算失誤的情況，因此寫出具體的統(tǒng)計值，如F值、t值，可以增強可信度。對于率、相關系數(shù)、均數(shù)這類描述統(tǒng)計量，要清楚寫明進行過統(tǒng)計學檢驗并將結果列出。P值一般取0.05與0.01作為檢驗顯著性，對于結果的計算要求具體的P值，如P=0.23或P=0.02。
2.在對論文進行討論時，作為統(tǒng)計學方法產生的結果往往要作為作者的主要觀點支持其科學假設，對統(tǒng)計結果的正確解釋至關重要。P值很大表明兩組間沒有差別屬于大概率事件，P值很小表明兩組間沒有差別的概率很小。當P<0.05，表明差異具有統(tǒng)計學意義。P值與觀察的樣本量的大小有關聯(lián)，當樣本量小的時候，數(shù)據(jù)之間的差別即使很大，P值也可能很大;當樣本量大時，數(shù)據(jù)之間的差別即使很小，P值也可能顯示有顯著性差異。相關系數(shù)統(tǒng)計學意義的顯著性也與相關系數(shù)的大小沒有絕對的關聯(lián)，有統(tǒng)計學意義的樣本相關系數(shù)可能很小。因此，有統(tǒng)計學差異的描述并不一定意味著兩組間差別很大，錯判的危險性很大，顯著性的檢驗為定性的結果，結合統(tǒng)計量大小方可判斷是否具有專業(yè)意義。
變量間虛假的相關關系與變量隨時間變化而變化相關，統(tǒng)計學意義的關聯(lián)并不表示變量間一定存在因果關系。因果關系的確定要根據(jù)專業(yè)知識和采用的研究方法的不同來考量。使用回歸方程進行分析，當兩變量間具有顯著性關系，但是從自變量推測因變量仍然不會很精確。相關或回歸系數(shù)不能預測推測結果的精確程度，而只是預測一個可信區(qū)間。診斷性檢驗應用于人群發(fā)病率很低的疾病，靈敏度、特異度的高低對于明確疾病診斷并不能很肯定。“假陽性率”與“假陰性率”根據(jù)實際的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低時，出現(xiàn)假陽性也是正常的，要確診疾病必須要與臨床癥狀體征相結合。因此，這兩個率的計算方法必須交待清楚。
三、醫(yī)學論文統(tǒng)計學方法應用的常見錯誤分析
(一)“材料與方法”中的統(tǒng)計學方法應用的常見錯誤
“材料與方法”中統(tǒng)計學方法常見的問題主要為：對樣本的選擇或者研究對象的來源和分組描述很少或者過于簡單。例如，臨床入組病例分組只采用簡單的隨機分組，未描述隨機分組的方法，未描述是否雙盲雙模擬，未設置空白對照組，分組后對性別、年齡、文化程度的描述未進行統(tǒng)計學檢驗，對于特殊的統(tǒng)計學方法沒有詳細交代;動物實驗分組的隨機化原則描述過于簡單，沒有具體說清完全隨機、配對或分層隨機分組等;統(tǒng)計分析方法沒有任何說明采用的分析軟件，有的只說明采用的分析軟件而不交代在軟件中采用的統(tǒng)計方法;沒有說明原因的情況下出現(xiàn)樣本量過于小等情況。
(二)“結果”統(tǒng)計學方法應用的常見錯誤
1.應用正確的統(tǒng)計學方法出現(xiàn)的結果表達并不一定正確。例如前文所述數(shù)據(jù)的精確度要求。醫(yī)學論文常見錯誤中包括均數(shù)、標準差、標準誤等統(tǒng)計學指標與原始數(shù)據(jù)應保留的小數(shù)位數(shù)不同;對于率、例數(shù)、比值、比值比、相對危險度等統(tǒng)計學指標保留的小數(shù)點位數(shù)過多;罕見疾病的發(fā)病率、患病率、現(xiàn)患率等指標沒有選擇好基數(shù)，導致結果沒有整數(shù)位;相關系數(shù)、回歸系數(shù)等指標保留的小數(shù)位數(shù)過多或者過少;常用的一些檢驗統(tǒng)計量，如F值、t值保留的位數(shù)不符合要求。
2.對統(tǒng)計學指標進行分析和計算時，一般采用計數(shù)資料和計量資料進行區(qū)分。計量資料常用三線表，在近似服從正態(tài)分布的前提下采用均數(shù)、標準差進行說明，如果不符合正態(tài)分布時，可以采用加對數(shù)或其他的處理方式使其近似正態(tài)分布，否則只能采用中位數(shù)和四分位數(shù)間距等指標進行描述。醫(yī)學論文中常見未對數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布檢驗的計算，影響統(tǒng)計結果的真實性和可信度。對于率、構成比等常用的計數(shù)資料指標，常見樣本量過小的問題，采用率進行描述會影響統(tǒng)計結果的可靠性，采用絕對數(shù)進行說明會顯得客觀一些。還有一些文獻將構成比誤用為率，也是不可取的。
3.在判斷臨床療效之一指標時，兩組平均療效有差別并不意味著兩組的每一個個體都有效或無效，必須通過計算有效率進行計算。如比較某藥物治療糖尿病的療效，服藥一周后，研究組和對照組的對血糖降低值分別為6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( P = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/L的療效判定有效率，研究組和對照組的有效率分別為75.6%和12.4% ，盡管平均療效相差較多，但也要注意到該藥物對部分患者無效(24.4%)。對假設檢驗結果的統(tǒng)計學分析結果，P 值的表達提倡報告精確P值，如P = 0.015或P = 0.321等。目前的統(tǒng)計學分析軟件均可自動計算精確的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始數(shù)據(jù)，就可以計算出t值、F值和相應的自由度，并可獲得精確的P值。
四、小 結
提高醫(yī)學論文中統(tǒng)計學方法的使用質量是編輯部值得重視的一項長期而又艱巨的工作[3]，醫(yī)學論文中統(tǒng)計方法應用和統(tǒng)計結果的表達正確與否，不僅體現(xiàn)了論文的科學性和嚴謹性，而且對于提高期刊整體的學術質量，促進醫(yī)學科學的發(fā)展和傳播也有著重要作用[4]。
參考文獻：
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統(tǒng)計類論文投稿篇2
統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)現(xiàn)狀分析與對策研究
本科畢業(yè)論文是高等學校人才培養(yǎng)計劃的重要組成部分，是本科教學過程中最后一個重要的教學實踐環(huán)節(jié)，是學士學位授予的一個重要依據(jù)。[1，2]然而，相較于其他教學環(huán)節(jié)，畢業(yè)論文沒有受到足夠的重視，從而導致該環(huán)節(jié)存在著一些問題。[3]本文將以中央民族大學統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)論文為例，在分析其現(xiàn)狀的基礎上，找到問題并提出相應的建議。
中央民族大學統(tǒng)計學本科專業(yè)設置于2003年，目前已有六屆畢業(yè)生。經(jīng)過學院和學校層面的努力，統(tǒng)計學專業(yè)作為新辦專業(yè)取得了較快發(fā)展，所培養(yǎng)的學生具有較好的專業(yè)能力和綜合素質，近四成學生繼續(xù)讀研深造，就業(yè)的學生大都在專業(yè)對口的工作崗位上，就業(yè)率一直在85%左右。
本科畢業(yè)論文環(huán)節(jié)在培養(yǎng)方案中是6個學分。學生在第七學期開始選擇指導教師以確定畢業(yè)論文題目。經(jīng)過前6個學期的系統(tǒng)理論學習，統(tǒng)計學專業(yè)學生已基本掌握了統(tǒng)計學的基礎理論和基本方法，具備了正確的統(tǒng)計思想和較強的統(tǒng)計軟件應用能力，以及運用所學的理論和方法解決實際問題、文獻檢索和資料查詢等綜合能力。本科畢業(yè)論文的寫作就是統(tǒng)計學專業(yè)學生將上述基礎和能力進一步深化與升華的重要過程，從而培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和實踐能力，使學生的知識、技能和素質得到進一步的充實和提高，同時也是衡量學校教學質量和辦學水平的重要指標。因此對如何提高畢業(yè)論文質量進行研究是必要和有意義的。[4]
一、統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)論文質量的現(xiàn)狀分析
從論文完成情況來看，每屆的畢業(yè)論文基本都能達到論文教學環(huán)節(jié)的要求，通過對中央民族大學統(tǒng)計學專業(yè)2007～2011年四屆畢業(yè)生的畢業(yè)論文進行分析，發(fā)現(xiàn)畢業(yè)論文及格率為99.18%。
從畢業(yè)論文研究的類型來看，主要分為兩大類：理論研究型論文和實證型論文，理論研究型論文表現(xiàn)為總結和論述現(xiàn)有統(tǒng)計理論問題，表述理論研究的成果，或應用理論對現(xiàn)實問題進行分析、說明，并提出自己的思考;實證型論文主要表現(xiàn)為針對某一特定的實際目的或目標，運用所學統(tǒng)計的理論和方法，對經(jīng)濟、管理、金融、醫(yī)學、生物、工程、環(huán)境等領域進行統(tǒng)計調查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等。
從論文知識點范圍的分析來看，學生論文絕大多數(shù)是統(tǒng)計專業(yè)問題，極少數(shù)是其他數(shù)學分支的問題。從中央民族大學歷屆統(tǒng)計學專業(yè)學生的畢業(yè)論文情況分析，發(fā)現(xiàn)畢業(yè)論文中研究其他數(shù)學分支的問題占總數(shù)的6.50%，主要包括：一是其他科目的應用研究(數(shù)學分析、常微分方程、運籌學及空間解析幾何等)，占總數(shù)的1.63%。二是數(shù)學專業(yè)教育和數(shù)學思維的研究，占總數(shù)的4.87%。研究統(tǒng)計學專業(yè)問題的畢業(yè)論文占絕大部分，比例為93.50%，選題內容廣泛且多為社會熱點問題，涉及經(jīng)濟、社會、醫(yī)療衛(wèi)生、教育發(fā)展、旅游、基礎設施建設等多領域，由于受學校人文環(huán)境影響，很大比例的學生對少數(shù)民族地區(qū)的經(jīng)濟、社會、民生等問題進行了統(tǒng)計分析，約占總學生人數(shù)的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽樣調查、回歸分析、多元統(tǒng)計方法、聚類分析、判別分析等常用統(tǒng)計方法。
此外，統(tǒng)計分析顯示學生成績普遍偏高，統(tǒng)計學專業(yè)學生的畢業(yè)論文，尤其是實證類論文，存在著可以大量使用背景介紹和統(tǒng)計軟件分析結果的特點，因此，一些論文沒有創(chuàng)新性和學術含量，但具有較大的篇幅，與理學院其他專業(yè)的畢業(yè)論文成績比較，其平均成績相對較高，約80.42分。
二、統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)論文存在的問題
畢業(yè)論文的質量問題關系到本科人才的培養(yǎng)規(guī)格和目標，直接體現(xiàn)了學生本科階段的學習成果，是衡量教學水平、學生畢業(yè)與學位資格認證的重要依據(jù)。通過對論文和考評結果的具體分析，發(fā)現(xiàn)學生的畢業(yè)論文在創(chuàng)新性、理論深度及論文寫作常識多方面存在問題。具體表現(xiàn)為：
1.創(chuàng)新性不夠
學生的畢業(yè)論文表現(xiàn)為理論性研究非常少，大都是實證型論文，并且多是簡單的統(tǒng)計方法應用，缺少創(chuàng)新性研究和思考。從中央民族大學歷屆統(tǒng)計學專業(yè)學生的畢業(yè)論文來看，理論研究型論文只占4.89%，與實證型論文的比例為1︰19.45，比例懸殊，體現(xiàn)了學生在畢業(yè)論文大的選題過程中，避重就輕，缺乏創(chuàng)新的特點。如每年都有一定數(shù)量的學生選擇“我國人均GDP的預測”這類針對某經(jīng)濟指標進行預測的題目，論文的主要內容就是利用ARMA、灰色預測或者趨勢外推方法等一種或多種方法對時間序列數(shù)據(jù)做簡單建模和分析，論文沒有對指標本身的意義以及國內國際的社會經(jīng)濟形勢進行綜合分析。這種方法簡單套用性質的論文占有很大的比重。
2.選題過大、內容空泛，缺乏深入研究，存在抄襲、拼湊現(xiàn)象
有些學生在選擇研究課題時，往往不能根據(jù)自身的專業(yè)知識結構特點和社會實踐情況進行準確定位，只是一味的盲目的選擇一些過大過空的社會熱點問題，因此難以看到所要研究的問題的本質。如有的學生針對CPI做研究，沒有深入了解問題的實質，只是收集了一些文獻，很難提出自己的觀點或研究角度，造成了材料堆積且過于散亂，論文變成了一些材料的簡單拼湊。有些論文針對某一社會經(jīng)濟問題進行研究，論文的主題只是針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)利用簡單的統(tǒng)計方法進行分析，對數(shù)據(jù)的質量和可靠性以及方法的適用性不做針對性討論，對所得的結論也不結合社會經(jīng)濟現(xiàn)實情況進行分析，導致論文質量不高。
3.相對前沿的分析方法利用較少
前沿的分析方法利用較少，通過畢業(yè) 論文的 寫作， 統(tǒng)計分析能力沒有實質性提升。學生論文使用的統(tǒng)計方法主要集中于回歸分析、聚類分析、判別分析、相關性分析等，其中回歸分析方法占有非常大的比例，約41.46%，其他各統(tǒng)計方法使用的比例分別為：聚類分析為5.69%，判別分析為7.32%，相關性分析為14.63%，多元統(tǒng)計方法為2.44%，時間序列分析為3.25%，極少有學生使用教科書外的相對前沿的分析方法。
4.論文寫作上存在結構不合理、沒有相關研究介紹、創(chuàng)新點表述不清、參考文獻不會正確標注等問題
從學生的畢業(yè)論文來看，論文寫作不規(guī)范，專業(yè)性差。主要存在論文形式不規(guī)范、結構不合理、題目含糊、有些論文雜亂無章、口語化嚴重、可讀性差等問題。
三、存在問題的原因分析
針對上述問題，統(tǒng)計學系通過對論文進行詳細審查以及 組織指導教師和學生座談，發(fā)現(xiàn)畢業(yè)論文出現(xiàn)以上問題的主要原因包括以下幾方面：
1.學生對論文不夠重視
部分學生由于忙于考研學習而無暇顧及畢業(yè)論文的研究，還有部分學生由于忙于外出找 工作、 實習而無心認真撰寫論文。論文撰寫所需的必要時間難以得到保障，因此學生應付了事，從而無法保證論文的深度。此外，還有部分學生認為畢業(yè)論文只是一個教學環(huán)節(jié)，與考研的好壞無關，存在只要寫了論文，教師都會讓自己通過的僥幸 心理，在思想上沒有引起足夠的重視。
2.缺乏指導教師的針對性指導
指導教師所帶畢業(yè)生人數(shù)過多，使得導師的工作量呈現(xiàn)超負荷狀態(tài)，無法保證每個學生畢業(yè)論文的質量，從而致使部分學生的論文規(guī)范性較差，沒有對存在的問題反復修改，使得學生論文存在諸多問題。
3.學生的專業(yè)訓練還不夠
大部分本科生沒有經(jīng)歷過論文的寫作訓練，寫作水平較低，不了解學術論文的規(guī)范性及其格式，不知如何從科研的角度構思文章、組織材料、安排結構，使得相當一部分學生的畢業(yè)論文表達的觀點不夠準確清楚，論據(jù)亦不能很好地支持論點。另外，一些同學為了完成任務，直接將在 網(wǎng)絡中搜索到的資料不假思索的拼湊在一起，使得內容不成體系，觀點混亂。
四、提高畢業(yè)論文質量的建議和 實踐
1.加強畢業(yè)論文重要性的宣傳，提高學生的重視度
加強對畢業(yè)論文重要性的認識有助于提高本科生畢業(yè)論文的質量。通過講座、課堂傳授等形式，讓學生意識到畢業(yè)論文的實踐性和綜合性是任何教學環(huán)節(jié)都不能替代的，是提高發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題能力的有效途徑，更是進行個人綜合素質提高的必不可少的重要環(huán)節(jié)，[4]從而使學生在思想上認識到畢業(yè)論文的重要性，投入更多精力進行畢業(yè)論文設計。
2.選題和教師的科研項目相結合，提高論文的創(chuàng)新性
在選擇課題時，為了能充分發(fā)揮學生的主觀能動性，可以讓學生根據(jù)自身的特點，與指導教師協(xié)商，結合導師的研究方向制定課題方案。統(tǒng)計學專業(yè)的教師一般除了 申請國家自然科學基金和國家 社會科學基金這類對理論性和創(chuàng)新性要求較高的項目以外，很多教師還主持或參加有相應的 應用研究類項目。應用類項目大都需要實地調研(以及問卷涉及和數(shù)據(jù)分析)或者大量的數(shù)據(jù)分析和建模。引導學生參加這類項目來設計和完成自己的本科畢業(yè)論文，能夠激發(fā)學生的科研熱情和創(chuàng)新潛力。此外，鼓勵和引導一些成績較好，如讓具備保研資格的學生參加教師的科研討論班或者課題組，選擇一些具有一定難度的理論問題進行研究，可以使學生了解本學科的 發(fā)展方向和最新動態(tài)。最近兩年，越來越多的學生，特別是具備了保研資格的學生，在大四上學期就能投入到項目和畢業(yè)論文的寫作中。
3.重視平時實踐教學環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學生的實踐能力、發(fā)現(xiàn)問題以及解決問題的能力
為了提高學生的學習興趣以及對問題的分析、解決能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學生盡可能早地接觸與本專業(yè)有關的實際工作，切身 體會到如何將理論與實際相結合，了解本學科的實際業(yè)務，從而提高自主學習能力，加強專業(yè)知識的把握。結合學校的實際情況，積極鼓勵學生在大二和大三階段參加校級和國家級的全國大學生數(shù)學建模競賽，申請“中央民族大學本科生研究訓練 計劃項目”、“北京市大學生科學研究計劃項目”和“國家大學生創(chuàng)新性試驗計劃項目”。項目的申請和實施以及研究 報告的寫作，對學生來說都是一個很好的鍛煉。目前，統(tǒng)計學專業(yè)本科生的參與率在70%以上。此外，建立專業(yè)實習基地可以提高學生利用專業(yè)知識分析和解決實際問題的能力。這些環(huán)節(jié)的設計和實施都有力地保障了學生本科畢業(yè)論文的水平和質量。
4.加強學生科技論文寫作訓練
加強平時課堂上大作業(yè)的規(guī)范化，潛移默化培養(yǎng)學生科技論文的寫作能力。通過平時的實踐活動，如學生數(shù)學建模以及大學生創(chuàng)新實踐等各類實踐性項目來提高學生的 論文 寫作能力。
5.實施激勵措施，激發(fā)學生的興趣和主動性
針對那些參與實際課題的學生，學院鼓勵指導教師根據(jù)學生的完成情況以勞務費的形式給予其獎勵，另外積極鼓勵畢業(yè)論文質量優(yōu)秀的學生進行投稿 發(fā)表。此外，還需對答辯程序和評分標準進行規(guī)范化，建立優(yōu)秀畢業(yè)論文指導教師和優(yōu)秀畢業(yè)論文獎勵制度，以形成積極的導向作用，充分調動指導教師和學生的積極性。
6.加強教師責任心，建立完善的機制
加強學生畢業(yè)論文的過程 管理，從開題到中期檢查嚴格執(zhí)行，指導教師嚴格把關。為了保證學生與教師之間的溝通，學校可以通過建立師生信息反饋機制改善師生分離狀態(tài)，為師生提供便利的溝通渠道，同時設置適當?shù)慕處熂钪贫龋醒朊褡宕髮W目前對教師指導本科畢業(yè)論文有額外的課時補貼。