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關(guān)于計算機的簡單科技論文(2)

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關(guān)于計算機的簡單科技論文

  關(guān)于計算機的簡單科技論文篇二

  計算機科技發(fā)展綜述及展望

  摘 要:計算機技術(shù)已經(jīng)深刻地影響著人類的各個方面,本文作為計算機科技的科普文章,主要綜述了計算機科技的發(fā)展歷史,并著重論述了計算機發(fā)展歷程中重要的科技節(jié)點及其對人類的影響,最后對計算機科技技術(shù)的未來做出了展望。

  關(guān)鍵詞:計算機;科技;發(fā)展;展望

  中圖分類號:G712 文獻標識碼:B 文章編號:1002-7661(2015)24-031-01

  計算機于上世紀世紀70年代末期開始普及以來,短短的幾十年時間,其對人類經(jīng)濟、軍事、文化、藝術(shù)、生活乃至政治便已產(chǎn)生了不可估量的巨大影響。所以,我們很有必要對計算機的發(fā)展歷程及未來發(fā)展做一全面的了解。本文由于篇幅所限,只能抓住計算機發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點加以綜述。

  特克爾教授對兒童、計算機以及電子玩具三者之間的關(guān)系特別感興趣。她發(fā)現(xiàn),十來歲的少年主要用計算機來探索認知的問題,而八歲到十二歲之間即青春期以前的兒童,主要試圖熟練掌握機器和電子玩具。特克爾發(fā)現(xiàn)計算機玩具對五歲到八歲之間的兒童起到激發(fā)純理性推測思維的能力。她說,這些計算機玩具促使我們考慮 “什么是生活”這一類的問題。

  討論計算機到底和人類有哪些區(qū)別,這無疑是一個最重要的問題?;蛟S將來可能會出現(xiàn)和人類一樣聰明的計算機,但是人類仍然要做飯,要建立家庭,要開餐館,人類可能是地球上唯一會去教堂的生物。換句話說,計算機為人類留下的空間是感情、感性、家庭生活。模擬思維可能在某種程度上可以算是一種思維,但是模擬感情卻永遠不能被看作是真正的感情。

  微軟公司的視窗操作系統(tǒng)是特克爾目前重點研究的課題。視窗系統(tǒng)允許使用者同時執(zhí)行幾個互相沒有任何關(guān)系的工作任務(wù),并隨意在這幾個任務(wù)之間相互切換。這顯然是一場革新,因為微軟視窗允許使用者在計算機上同時發(fā)出好幾個指令,并且在這些指令之間不斷循環(huán)往復(fù),這已經(jīng)具備人類心理活動的某些特點。

  在20世紀80年代,人類可能可以通過和自己心理的比較來試圖理解計算機;而今天,特克爾說,人類試圖通過計算機的運行模式來更好地理解人類的心靈。特克爾認為,現(xiàn)在計算機心理學(xué)研究的最熱門話題是假設(shè)計算機到最后會真正動感情――你的計算機會對你產(chǎn)生愛情,它需要你的關(guān)懷、需要感情的滋潤――這可能是未來研究人和機器間互動關(guān)系領(lǐng)域里最新的潮流。

  目前人類在計算機控制的智能玩具領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些突破。一些玩具可以說幾百句話,而且具有學(xué)習(xí)功能,甚至?xí)R人。除了玩具以外,在智能計算機方面,計算機能夠聽懂主人說話已經(jīng)不算稀奇。目前美國麻省理工學(xué)院的媒體研究室已經(jīng)研制出一種具有人工智能的計算機,可以對使用者發(fā)出的非語言性信號做出反應(yīng),并且據(jù)此進行某種程度的調(diào)整。

  特克爾認為,未來的計算機發(fā)展趨勢是生物化計算機,計算機越來越具有知性和感性。從社會學(xué)的角度上說,這將是一大飛躍,值得學(xué)者專家好好探討。

  目前的計算機以納秒(十億分之一秒)為運算單位,其速度大大超過人腦,相當于人腦運算能力的一百多萬倍。但是,計算機依然遠遠趕不上人腦信息處理能力的多樣性。

  為什么計算機的“智力”與人類不一樣呢?原因之一就在于二者信息處理模式的不同。計算機的信息處理基礎(chǔ)是對由記號來體現(xiàn)的概念的邏輯操作,而人腦的信息處理則是以圖形為基礎(chǔ)的非線性、并行的復(fù)雜能力。也可以這樣說:計算機運用的僅僅是邏輯思維,而人的大腦運用的不僅是邏輯思維,更有形象思維。顯然,人的大腦考慮問題比計算機更合理、更準確、更科學(xué),因而效率更高,速度更快。

  有人嘗試模仿人腦模式制作具有人類特有功能的計算機,日本ATR人類信息通信研究所目前正在開發(fā)整體模仿人腦的計算機。由于迄今為止并沒有完全弄清楚人腦的機制,因此在“腦型計算機”領(lǐng)域進行的研究不止一種。

  人腦的神經(jīng)線路并不是起初就非常完善的,而是在成長的過程中通過神經(jīng)細胞相結(jié)合,從而形成了神經(jīng)線路。把這一過程作為硬件建設(shè)而加以實現(xiàn)的是“以硬件進化為基礎(chǔ)的自我增殖型人工計算機”。這種被稱作CAM智囊的系統(tǒng),將包含數(shù)十億到數(shù)百億的神經(jīng)細胞,并以這些神經(jīng)細胞完全能夠并行運作為目標。

  有些科學(xué)家專門著眼于用計算機來實現(xiàn)人腦的部分功能。人腦是以細胞層多層重疊的三維結(jié)構(gòu)和高度的并行處理性為特征的?;谶@種認識,日本東北大學(xué)進行了具有層疊型結(jié)構(gòu)的人工視網(wǎng)膜芯片的開發(fā),并有望制造出具有近似于人的視覺信息處理功能的系統(tǒng)。日本物理化學(xué)研究所最近開始通過開發(fā)高級小型機器人來探索腦型計算機的研制。該研究所根據(jù)人腦的處理線路讓不同的小型機器人模擬人腦,用以對大腦認知、學(xué)習(xí)和控制等問題進行研究。

  目前人們主要通過三種途徑開發(fā)像人腦一樣有自律性和創(chuàng)造性、能進行高度智能作業(yè)的計算機。一是人工智能的研究;二是以人腦結(jié)構(gòu)為模型,制成以人工神經(jīng)細胞為基礎(chǔ)的腦型計算機,這也被稱為神經(jīng)計算機;第三種途徑是開發(fā)能像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣工作的電子線路來自動生成“人工腦”。

  腦型計算機的研究范圍非常廣泛,但如今的大部分工作仍處于基礎(chǔ)階段。因為要弄清楚人腦的機制并不容易。專家們認為,要想了解極其復(fù)雜的人腦的作用,就必須進行跨學(xué)科的多方面研究,進行綜合、整理以獲得全面信息。例如,通過了解大腦工作時的生理學(xué)功能,可以在神經(jīng)細胞研究階段得到精細的研究成果,但要在宏觀上捕捉人腦活動則存在一定困難。另外,人腦同整個身體的關(guān)系等重大的課題也非常重要,如果不能發(fā)揮綜合能力,就難以弄清楚大腦的工作原理。

  長期以來,科學(xué)家正加緊對光學(xué)計算機、神經(jīng)元計算機和量子計算機的研究,希望能制造出跟人類一樣具有獨立思維能力和喜怒哀樂的計算機。很多科學(xué)家絞盡腦汁,希望能拉近計算機與人的距離。但有一些悲觀的科學(xué)家認為,雖然人腦就是一臺超級計算機,但過于復(fù)雜,用人工方法是無法模擬的。

  為什么開發(fā)腦型計算機竟如此困難?正如許多科學(xué)家所說:“對人類來說,最困難、最復(fù)雜的課題,就是了解自己。”

  
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