計算機應用的畢業(yè)論文樣本(2)

計算機應用的畢業(yè)論文樣本

　　計算機應用的畢業(yè)論文樣本篇2

　　淺析財政審計中計算機應用存在的問題和對策

　　財政審計是國家審計的永恒主題，也是國家審計工作的核心。近些年來，財政部門的“金財工程”逐步推進，各部門信息化水平不斷提高，紙質賬簿越來越少，數據信息量越來越大，財政各部門系統之間數據逐漸連為一個整體，如何把握財政數據之間的關聯，綜合比對，是快速精準抓住問題的關鍵，這就需要審計人員結合審計實踐，高效充分地運用計算機審計。

　　一、在財政審計中應用計算機審計的必要性

　　(一)應用計算機審計，是構建財政審計大格局的要求

　　財政審計大格局，是指將全部的政府性資金納入審計監(jiān)督的范疇，統籌規(guī)劃部門預算、政府決算、經濟責任、專項資金、民生資金等審計項目，構建協調、統一的工作體系，充分發(fā)揮審計維護經濟運行、服務國家治理的職能作用。財政大格局的實現，必須依托于對當地財政體系、資金分配管理的清晰認識和準確把握，而對財政資金的流向分析，卻是必須依托強大的計算機分析手段對大量數據的綜合處理才能實現的。

　　(二)應用計算機審計，是財政信息大數據的要求

　　財政部門的數據信息量大，門類眾多，類型各異，從基本層面上劃分，就包括計劃層、執(zhí)行層、核算層，其中，計劃層包括部門預算編審系統，執(zhí)行層包括指標管理系統、非稅收入收繳系統、集中支付系統、撥款管理系統、用款計劃系統、政府采購系統、清算對賬系統等多個系統，核算層包括總會計財務系統、專項資金系統、預算單位財務系統等。每個系統中又有數億的數據量，靠人工從這么龐大的數據中發(fā)現關聯并分析，是不可能實現的，只有運用計算機審計，才能實現對數據的分析挖掘。

　　(三)應用計算機審計，是審計工作客觀實際的要求

　　現在審計機關，尤其是基層審計機關，普遍面臨著人員少，工作任務重的客觀實際。面對這樣的現實，任何一個審計項目都不會有充足的人力和時間，要想取得審計成果，必須探索審計規(guī)律，創(chuàng)新審計方法，應用計算機審計，是節(jié)約人力、時間，快速抓住問題，取得審計實效的關鍵。

　　二、財政審計中應用計算機存在的問題

　　目前，在我國財政審計中應用計算機審計尚處于起步階段，沒有形成社保審計中計算機審計應用完整的思路和方法，主要體現在以下幾方面：

　　(一)財政數據采集不全，無法形成全面的數據分析

　　由于財政數據涉及部門多，分類細，很多科室自己都有獨立的系統，數據量大，審計人員在審計時很少采集全面的數據進行綜合分析，大部分都是需要哪方面數據采集那部分數據，如采集國庫和集中支付中心數據，然后對數據進行排序，或常用疑點的模糊字查詢，對數據分析浮于表明，難以形成對數據全面的分析和把握。

　　(二)財政數據關聯節(jié)點多，無法形成系統的數據關聯

　　由于歷史原因，財政數據并不是一個系統中的數據，而是各個獨立系統數據通過“金財工程”聯系起來，金財工程的財政數據中并不包括部門獨立系統的明細數據，審計人員在提取各個系統后臺數據后，由于不同公司的軟件設計差別很大，關聯點難以尋找或關聯難度較大，導致無法將數據統一到同一數據庫或數據表中，從而無法實現關聯分析。

　　(三)審計人員中復合型人才較少，無法形成對財政數據的挖掘剖析

　　目前，審計人員中具有較強財政審計能力的人較多，具有較強計算機應用能力的人也不少，但是同時懂得財政審計，又能熟練應用計算機審計的人卻不多，導致很多財政審計能手看不懂數據表，不知道那一個個數字是做什么的，很多計算機審計高手在面對獨特的財政系統時無從下手，不知道該干什么，無法形成對財政數據分析的突破性進展。

　　三、如何提高財政審計中計算機審計應用的效果

　　(一)組建具有綜合素質的團隊，對財政數據進行全面的分析關聯

　　通過組建包括財政、計算機、土地、環(huán)境、社保等多方面審計背景和經驗的人才，集中時間對財政數據進行全面分析，剖析各部門數據間的關聯，形成系統全面的數據，綜合對比指標、資金等多方面數據，查找其中存在的問題。

　　(二)研究預算、指標、用款之間的關聯，挖掘財政數據內潛藏的問題

　　由于審計人員對數據關注的局限性，財政審計工作的重心集中在財政資金的流向和在預算單位的使用上，對財政資金的預算和分配由于數據的采集缺失或數據難以處理出來，反而形成了財政部門本身的“燈下黑”。審計人員在對全面財政數據關注后，更能通過預算指標的調劑、追加，發(fā)現虛列年產預算指標、未按年初預算下達指標、挪用財政資金、滯留專項資金的等問題。

　　(三)培養(yǎng)數據關聯挖掘的意識，提高數據分析深度和光度

　　審計人員傳統都是通過賬面查找發(fā)現問題，養(yǎng)成了順著資金鏈條追索問題的直線思維定勢，對于關聯分析相對思索不足。在對財政數據的分析中，除了數據的鏈條分析外，更應該從數據的廣度關聯上下功夫，如指標數據可關聯對比部門年初預算、國庫支付數據、集中支付數據、政府采購招投標數據，甚至包括在更大范圍內對比分析發(fā)改的項目數據、稅務的稅收數據、國土的土地數據、農牧的農田數據等，從而更能快速抓住疑點，精準發(fā)現各類深層次問題。