Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法
Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法
預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢一直是讓人很頭痛但又經(jīng)常做的工作，它是excel2016新增的功能，讓你10秒鐘完成趨勢預(yù)測!今天，學(xué)習(xí)啦小編就教大家在Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法。希望對你有幫助！
Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法一：函數(shù)法
(一)簡單平均法
簡單平均法非常簡單，以往若干時期的簡單平均數(shù)就是對未來的預(yù)測數(shù)。例如，某企業(yè)元至十二月份的各月實(shí)際銷售額資料。
在單元格C5中輸入公式 =AVERAGE(B
Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法
預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢一直是讓人很頭痛但又經(jīng)常做的工作，它是excel2016新增的功能，讓你10秒鐘完成趨勢預(yù)測!今天，學(xué)習(xí)啦小編就教大家在Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法。希望對你有幫助！
Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法一：函數(shù)法
(一)簡單平均法
簡單平均法非常簡單，以往若干時期的簡單平均數(shù)就是對未來的預(yù)測數(shù)。例如，某企業(yè)元至十二月份的各月實(shí)際銷售額資料。
在單元格C5中輸入公式 =AVERAGE(B$2:B4) ，將該公式復(fù)制至單元格C13，即可預(yù)測出4至12月份的銷售額。
(二)簡單移動平均法
移動平均，就是從時間數(shù)列的第一項(xiàng)數(shù)值開始，按一定項(xiàng)數(shù)求序時平均數(shù)，而后逐項(xiàng)移動，求出移動平均數(shù)。這些移動平均數(shù)構(gòu)成了一個新的時間序列。這個新的時間序列把原數(shù)列的不規(guī)則變動加以修均，變動趨于平滑，使長期趨勢更為明顯。并把其平均值，直接作為下一期的預(yù)測值。
設(shè)X(t)為t期的實(shí)際值，N為平均周期數(shù)，F(xiàn)(t)為t期的預(yù)測值，簡單移動平均法的預(yù)測模型為：F(t+1)=(X(t)+X(t-1)+……+X(t-n+1))/N 。
上式表明，第t期的移動平均值作為第t+1期的預(yù)測值。其中N的取值很重要，當(dāng)N值較大時，靈敏度較差，有顯著的“滯后現(xiàn)象”;當(dāng)N值較小時，可以靈敏地反映時間數(shù)列的變化;但N值過小，又達(dá)不到消除不規(guī)則變動的目的。一般來說，可以采用不同N，對時間數(shù)列進(jìn)行試驗(yàn)，從中選擇最優(yōu)的，若經(jīng)過調(diào)試，預(yù)測值仍明顯滯后于實(shí)際值，則說明用該方法預(yù)測不很恰當(dāng)。
簡單移動平均法預(yù)測所用的歷史資料要隨預(yù)測期的推移而順延。仍用上例，我們假設(shè)預(yù)測時用前面3個月的資料，我們可以在單元格D5輸入公式 =AVERAGE(B2:B4) ，復(fù)制公式至單元格D13，這樣就可以預(yù)測出4至12月的銷售額。
(三)加權(quán)移動平均法
加權(quán)移動平均法在簡單移動平均法的基礎(chǔ)上對所用的資料分別確定一定的權(quán)數(shù)，算出加權(quán)平均數(shù)即為預(yù)測數(shù)。還是用上例，在單元格E5輸入公式 =SUM(B2+B3*2+B4*3)/6 ，復(fù)制公式至單元格E13，即可預(yù)測出4至13月的銷售額。
(四)指數(shù)平滑法
簡單的全期平均法是對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用;移動平均法則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重;而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。也就是說指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時間序列分析預(yù)測法，它是通過導(dǎo)入平滑系數(shù)對本期的實(shí)際數(shù)和本期的預(yù)測數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算后作為下期預(yù)測數(shù)的一種方法，配合一定的時間序列預(yù)測模型對現(xiàn)象的未來進(jìn)行預(yù)測，其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。
指數(shù)平滑法的基本公式是：St=a*Yt+(1-a)*St-1 ，St表示時間t的平滑值，Yt表示時間t的實(shí)際值，St-1表示時間t-1的平滑值，a為平滑常數(shù)，其取值范圍為[0,1] 。
仍用上例，假設(shè)平滑系數(shù)為0.3，在單元格F3輸入公式 =B2*0.3+F2*0.7 ，復(fù)制公式至單元格F13，也可得到2至12月份的預(yù)測銷售額。
(五)直線回歸分析法
回歸分析是研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的數(shù)量關(guān)系，建立它們之間的回歸方程，并利用所建立的回歸方程，由自變量(原因)來預(yù)測、控制依變量(結(jié)果)。回歸分析可分為一元回歸分析和多元回歸分析。一元回歸分析也就是所謂的“一因一果”，多元回歸分析即“多因一果”。一元回歸分析又分為直線回歸分析和曲線回歸分析，多元回歸分析又分為多元線性回歸分析和多元非線性回歸分析兩種。
直線回歸分析法就是運(yùn)用直線回歸方程來進(jìn)行預(yù)測。手工情況下進(jìn)行直線回歸分析需要進(jìn)行大量的計(jì)算，而利用Excel中的forecast函數(shù)能很快地計(jì)算出預(yù)測數(shù)。我們還是用上面的例子，在單元格G5中輸入公式 =FORECAST(A5,B$2:B4,A$2:A4) ，就可得到4月份的預(yù)測銷售額。
(六)曲線回歸分析法
曲線回歸分析法就是運(yùn)用二次或二次以上的回歸方程所進(jìn)行的預(yù)測，如拋物線、指數(shù)曲線、雙曲線等曲線形式。本文僅以指數(shù)曲線為例來說明預(yù)測的過程。仍用上例，在單元格H5中輸入公式 =GROWTH(B$2:B4,A$2:A4,A5) ，即可得到4月份的預(yù)測銷售額，其他月份的預(yù)測值依此類推。
Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法二：“趨勢線”法
Excel圖表中的“趨勢線”是一種直觀的預(yù)測分析工具，通過這個工具，用戶可以很方便地直接從圖表中獲取預(yù)測數(shù)據(jù)信息。“趨勢線”法的主要類型有線性、對數(shù)、多項(xiàng)式、乘冪、指數(shù)和移動平均等。選擇合適的趨勢線類型是提升真趨勢線的擬合程度、提高預(yù)測分析的準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。
(一)線性趨勢線
線性趨勢線是適用于簡單線性數(shù)據(jù)集的最佳擬合直線，如果數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成的圖案類似于一條直線，則表明數(shù)據(jù)是線性的。線性趨勢線通常表示事物是以恒定速率增加或減少，數(shù)據(jù)點(diǎn)表現(xiàn)近似于一直線，適合增長或降低的速率比較穩(wěn)定的數(shù)據(jù)情況，如某企業(yè)產(chǎn)量與用電量數(shù)據(jù)。
(二)對數(shù)趨勢線
如果數(shù)據(jù)的增加或減小速度很快，但又迅速趨近于平穩(wěn)，那么對數(shù)趨勢線是最佳的擬合曲線。對數(shù)趨勢線可以使用正值和負(fù)值，適合增長或降低幅度一開始比較快逐漸趨于平緩的數(shù)據(jù)財(cái)政部，如年齡與身高數(shù)據(jù)。
(三)多項(xiàng)式趨勢線
多項(xiàng)式趨勢線是數(shù)據(jù)波動較大時適用的曲線。它可用于分析大量數(shù)據(jù)的偏差。多項(xiàng)式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動的次數(shù)或曲線中拐點(diǎn)(峰和谷)的個數(shù)確定。二階多項(xiàng)式趨勢線通常僅有一個峰或谷。三階多項(xiàng)式趨勢線通常有一個或兩個峰或谷，四階通常多達(dá)三個。適合增長或降低幅度波動較多的數(shù)據(jù)，如CPI指數(shù)波動情況。
(四)乘冪趨勢線
乘冪趨勢線是一種適用于以特定速度增加的數(shù)據(jù)集的曲線，例如，賽車一秒內(nèi)的加速度。如果數(shù)據(jù)中含有零或負(fù)數(shù)值，就不能創(chuàng)建乘冪趨勢線。適合增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度比較恒定的數(shù)據(jù)情況，如自由落體的時間與高度數(shù)據(jù)。
(五)指數(shù)趨勢線
指數(shù)趨勢線是一種曲線，它適用于增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度越來越大數(shù)據(jù)情況。如果數(shù)據(jù)值中含有零或負(fù)值，就不能使用指數(shù)趨勢線。
(六)移動平均趨勢線
移動平均趨勢線平滑處理了數(shù)據(jù)中的微小波動，從而更清晰地顯示了圖案和趨勢。移動平均使用特定數(shù)目的數(shù)據(jù)點(diǎn)(由“周期”選項(xiàng)設(shè)置)，取其平均值，然后將該平均值作為趨勢線中的一個點(diǎn)。例如，如果“周期”設(shè)置為2，那么，頭兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值就是移動平均趨勢線中的第一個點(diǎn)，第二個和第三個數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值就是趨勢線的第二個點(diǎn)，依此類推。
Excel趨勢線的主要操作步驟：選定數(shù)據(jù)區(qū)域→圖表向?qū)?rarr;選擇“XY散點(diǎn)圖”→在子圖表類型中選擇“平滑線散點(diǎn)圖”→完成后進(jìn)行適當(dāng)格式設(shè)置→在圖表中選中數(shù)據(jù)系列→右鍵單擊數(shù)據(jù)系列→選擇“添加趨勢線”→在“類型”選項(xiàng)卡中選擇相應(yīng)相應(yīng)趨勢線(如線性、對數(shù)、多項(xiàng)式、乘冪、指數(shù)、移動平均等)→在“選項(xiàng)”選項(xiàng)卡中勾選“顯示公式”→確定。將圖表中顯示的公式輸入至原數(shù)據(jù)單元格下方，并在時期列輸入需預(yù)測時期數(shù)，即可得到預(yù)測數(shù)。
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:B4) ，將該公式復(fù)制至單元格C13，即可預(yù)測出4至12月份的銷售額。(二)簡單移動平均法
移動平均，就是從時間數(shù)列的第一項(xiàng)數(shù)值開始，按一定項(xiàng)數(shù)求序時平均數(shù)，而后逐項(xiàng)移動，求出移動平均數(shù)。這些移動平均數(shù)構(gòu)成了一個新的時間序列。這個新的時間序列把原數(shù)列的不規(guī)則變動加以修均，變動趨于平滑，使長期趨勢更為明顯。并把其平均值，直接作為下一期的預(yù)測值。
設(shè)X(t)為t期的實(shí)際值，N為平均周期數(shù)，F(xiàn)(t)為t期的預(yù)測值，簡單移動平均法的預(yù)測模型為：F(t+1)=(X(t)+X(t-1)+……+X(t-n+1))/N 。
上式表明，第t期的移動平均值作為第t+1期的預(yù)測值。其中N的取值很重要，當(dāng)N值較大時，靈敏度較差，有顯著的“滯后現(xiàn)象”;當(dāng)N值較小時，可以靈敏地反映時間數(shù)列的變化;但N值過小，又達(dá)不到消除不規(guī)則變動的目的。一般來說，可以采用不同N，對時間數(shù)列進(jìn)行試驗(yàn)，從中選擇最優(yōu)的，若經(jīng)過調(diào)試，預(yù)測值仍明顯滯后于實(shí)際值，則說明用該方法預(yù)測不很恰當(dāng)。
簡單移動平均法預(yù)測所用的歷史資料要隨預(yù)測期的推移而順延。仍用上例，我們假設(shè)預(yù)測時用前面3個月的資料，我們可以在單元格D5輸入公式 =AVERAGE(B2:B4) ，復(fù)制公式至單元格D13，這樣就可以預(yù)測出4至12月的銷售額。
(三)加權(quán)移動平均法
加權(quán)移動平均法在簡單移動平均法的基礎(chǔ)上對所用的資料分別確定一定的權(quán)數(shù)，算出加權(quán)平均數(shù)即為預(yù)測數(shù)。還是用上例，在單元格E5輸入公式 =SUM(B2+B3*2+B4*3)/6 ，復(fù)制公式至單元格E13，即可預(yù)測出4至13月的銷售額。
(四)指數(shù)平滑法
簡單的全期平均法是對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用;移動平均法則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重;而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。也就是說指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時間序列分析預(yù)測法，它是通過導(dǎo)入平滑系數(shù)對本期的實(shí)際數(shù)和本期的預(yù)測數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算后作為下期預(yù)測數(shù)的一種方法，配合一定的時間序列預(yù)測模型對現(xiàn)象的未來進(jìn)行預(yù)測，其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。
指數(shù)平滑法的基本公式是：St=a*Yt+(1-a)*St-1 ，St表示時間t的平滑值，Yt表示時間t的實(shí)際值，St-1表示時間t-1的平滑值，a為平滑常數(shù)，其取值范圍為[0,1] 。
仍用上例，假設(shè)平滑系數(shù)為0.3，在單元格F3輸入公式 =B2*0.3+F2*0.7 ，復(fù)制公式至單元格F13，也可得到2至12月份的預(yù)測銷售額。
(五)直線回歸分析法
回歸分析是研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的數(shù)量關(guān)系，建立它們之間的回歸方程，并利用所建立的回歸方程，由自變量(原因)來預(yù)測、控制依變量(結(jié)果)?；貧w分析可分為一元回歸分析和多元回歸分析。一元回歸分析也就是所謂的“一因一果”，多元回歸分析即“多因一果”。一元回歸分析又分為直線回歸分析和曲線回歸分析，多元回歸分析又分為多元線性回歸分析和多元非線性回歸分析兩種。
直線回歸分析法就是運(yùn)用直線回歸方程來進(jìn)行預(yù)測。手工情況下進(jìn)行直線回歸分析需要進(jìn)行大量的計(jì)算，而利用Excel中的forecast函數(shù)能很快地計(jì)算出預(yù)測數(shù)。我們還是用上面的例子，在單元格G5中輸入公式 =FORECAST(A5,B
Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法
預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢一直是讓人很頭痛但又經(jīng)常做的工作，它是excel2016新增的功能，讓你10秒鐘完成趨勢預(yù)測!今天，學(xué)習(xí)啦小編就教大家在Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法。希望對你有幫助！
Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法一：函數(shù)法
(一)簡單平均法
簡單平均法非常簡單，以往若干時期的簡單平均數(shù)就是對未來的預(yù)測數(shù)。例如，某企業(yè)元至十二月份的各月實(shí)際銷售額資料。
在單元格C5中輸入公式 =AVERAGE(B$2:B4) ，將該公式復(fù)制至單元格C13，即可預(yù)測出4至12月份的銷售額。
(二)簡單移動平均法
移動平均，就是從時間數(shù)列的第一項(xiàng)數(shù)值開始，按一定項(xiàng)數(shù)求序時平均數(shù)，而后逐項(xiàng)移動，求出移動平均數(shù)。這些移動平均數(shù)構(gòu)成了一個新的時間序列。這個新的時間序列把原數(shù)列的不規(guī)則變動加以修均，變動趨于平滑，使長期趨勢更為明顯。并把其平均值，直接作為下一期的預(yù)測值。
設(shè)X(t)為t期的實(shí)際值，N為平均周期數(shù)，F(xiàn)(t)為t期的預(yù)測值，簡單移動平均法的預(yù)測模型為：F(t+1)=(X(t)+X(t-1)+……+X(t-n+1))/N 。
上式表明，第t期的移動平均值作為第t+1期的預(yù)測值。其中N的取值很重要，當(dāng)N值較大時，靈敏度較差，有顯著的“滯后現(xiàn)象”;當(dāng)N值較小時，可以靈敏地反映時間數(shù)列的變化;但N值過小，又達(dá)不到消除不規(guī)則變動的目的。一般來說，可以采用不同N，對時間數(shù)列進(jìn)行試驗(yàn)，從中選擇最優(yōu)的，若經(jīng)過調(diào)試，預(yù)測值仍明顯滯后于實(shí)際值，則說明用該方法預(yù)測不很恰當(dāng)。
簡單移動平均法預(yù)測所用的歷史資料要隨預(yù)測期的推移而順延。仍用上例，我們假設(shè)預(yù)測時用前面3個月的資料，我們可以在單元格D5輸入公式 =AVERAGE(B2:B4) ，復(fù)制公式至單元格D13，這樣就可以預(yù)測出4至12月的銷售額。
(三)加權(quán)移動平均法
加權(quán)移動平均法在簡單移動平均法的基礎(chǔ)上對所用的資料分別確定一定的權(quán)數(shù)，算出加權(quán)平均數(shù)即為預(yù)測數(shù)。還是用上例，在單元格E5輸入公式 =SUM(B2+B3*2+B4*3)/6 ，復(fù)制公式至單元格E13，即可預(yù)測出4至13月的銷售額。
(四)指數(shù)平滑法
簡單的全期平均法是對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用;移動平均法則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重;而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。也就是說指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時間序列分析預(yù)測法，它是通過導(dǎo)入平滑系數(shù)對本期的實(shí)際數(shù)和本期的預(yù)測數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算后作為下期預(yù)測數(shù)的一種方法，配合一定的時間序列預(yù)測模型對現(xiàn)象的未來進(jìn)行預(yù)測，其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。
指數(shù)平滑法的基本公式是：St=a*Yt+(1-a)*St-1 ，St表示時間t的平滑值，Yt表示時間t的實(shí)際值，St-1表示時間t-1的平滑值，a為平滑常數(shù)，其取值范圍為[0,1] 。
仍用上例，假設(shè)平滑系數(shù)為0.3，在單元格F3輸入公式 =B2*0.3+F2*0.7 ，復(fù)制公式至單元格F13，也可得到2至12月份的預(yù)測銷售額。
(五)直線回歸分析法
回歸分析是研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的數(shù)量關(guān)系，建立它們之間的回歸方程，并利用所建立的回歸方程，由自變量(原因)來預(yù)測、控制依變量(結(jié)果)。回歸分析可分為一元回歸分析和多元回歸分析。一元回歸分析也就是所謂的“一因一果”，多元回歸分析即“多因一果”。一元回歸分析又分為直線回歸分析和曲線回歸分析，多元回歸分析又分為多元線性回歸分析和多元非線性回歸分析兩種。
直線回歸分析法就是運(yùn)用直線回歸方程來進(jìn)行預(yù)測。手工情況下進(jìn)行直線回歸分析需要進(jìn)行大量的計(jì)算，而利用Excel中的forecast函數(shù)能很快地計(jì)算出預(yù)測數(shù)。我們還是用上面的例子，在單元格G5中輸入公式 =FORECAST(A5,B$2:B4,A$2:A4) ，就可得到4月份的預(yù)測銷售額。
(六)曲線回歸分析法
曲線回歸分析法就是運(yùn)用二次或二次以上的回歸方程所進(jìn)行的預(yù)測，如拋物線、指數(shù)曲線、雙曲線等曲線形式。本文僅以指數(shù)曲線為例來說明預(yù)測的過程。仍用上例，在單元格H5中輸入公式 =GROWTH(B$2:B4,A$2:A4,A5) ，即可得到4月份的預(yù)測銷售額，其他月份的預(yù)測值依此類推。
Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法二：“趨勢線”法
Excel圖表中的“趨勢線”是一種直觀的預(yù)測分析工具，通過這個工具，用戶可以很方便地直接從圖表中獲取預(yù)測數(shù)據(jù)信息。“趨勢線”法的主要類型有線性、對數(shù)、多項(xiàng)式、乘冪、指數(shù)和移動平均等。選擇合適的趨勢線類型是提升真趨勢線的擬合程度、提高預(yù)測分析的準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。
(一)線性趨勢線
線性趨勢線是適用于簡單線性數(shù)據(jù)集的最佳擬合直線，如果數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成的圖案類似于一條直線，則表明數(shù)據(jù)是線性的。線性趨勢線通常表示事物是以恒定速率增加或減少，數(shù)據(jù)點(diǎn)表現(xiàn)近似于一直線，適合增長或降低的速率比較穩(wěn)定的數(shù)據(jù)情況，如某企業(yè)產(chǎn)量與用電量數(shù)據(jù)。
(二)對數(shù)趨勢線
如果數(shù)據(jù)的增加或減小速度很快，但又迅速趨近于平穩(wěn)，那么對數(shù)趨勢線是最佳的擬合曲線。對數(shù)趨勢線可以使用正值和負(fù)值，適合增長或降低幅度一開始比較快逐漸趨于平緩的數(shù)據(jù)財(cái)政部，如年齡與身高數(shù)據(jù)。
(三)多項(xiàng)式趨勢線
多項(xiàng)式趨勢線是數(shù)據(jù)波動較大時適用的曲線。它可用于分析大量數(shù)據(jù)的偏差。多項(xiàng)式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動的次數(shù)或曲線中拐點(diǎn)(峰和谷)的個數(shù)確定。二階多項(xiàng)式趨勢線通常僅有一個峰或谷。三階多項(xiàng)式趨勢線通常有一個或兩個峰或谷，四階通常多達(dá)三個。適合增長或降低幅度波動較多的數(shù)據(jù)，如CPI指數(shù)波動情況。
(四)乘冪趨勢線
乘冪趨勢線是一種適用于以特定速度增加的數(shù)據(jù)集的曲線，例如，賽車一秒內(nèi)的加速度。如果數(shù)據(jù)中含有零或負(fù)數(shù)值，就不能創(chuàng)建乘冪趨勢線。適合增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度比較恒定的數(shù)據(jù)情況，如自由落體的時間與高度數(shù)據(jù)。
(五)指數(shù)趨勢線
指數(shù)趨勢線是一種曲線，它適用于增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度越來越大數(shù)據(jù)情況。如果數(shù)據(jù)值中含有零或負(fù)值，就不能使用指數(shù)趨勢線。
(六)移動平均趨勢線
移動平均趨勢線平滑處理了數(shù)據(jù)中的微小波動，從而更清晰地顯示了圖案和趨勢。移動平均使用特定數(shù)目的數(shù)據(jù)點(diǎn)(由“周期”選項(xiàng)設(shè)置)，取其平均值，然后將該平均值作為趨勢線中的一個點(diǎn)。例如，如果“周期”設(shè)置為2，那么，頭兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值就是移動平均趨勢線中的第一個點(diǎn)，第二個和第三個數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值就是趨勢線的第二個點(diǎn)，依此類推。
Excel趨勢線的主要操作步驟：選定數(shù)據(jù)區(qū)域→圖表向?qū)?rarr;選擇“XY散點(diǎn)圖”→在子圖表類型中選擇“平滑線散點(diǎn)圖”→完成后進(jìn)行適當(dāng)格式設(shè)置→在圖表中選中數(shù)據(jù)系列→右鍵單擊數(shù)據(jù)系列→選擇“添加趨勢線”→在“類型”選項(xiàng)卡中選擇相應(yīng)相應(yīng)趨勢線(如線性、對數(shù)、多項(xiàng)式、乘冪、指數(shù)、移動平均等)→在“選項(xiàng)”選項(xiàng)卡中勾選“顯示公式”→確定。將圖表中顯示的公式輸入至原數(shù)據(jù)單元格下方，并在時期列輸入需預(yù)測時期數(shù)，即可得到預(yù)測數(shù)。
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:B4,AExcel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法
預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢一直是讓人很頭痛但又經(jīng)常做的工作，它是excel2016新增的功能，讓你10秒鐘完成趨勢預(yù)測!今天，學(xué)習(xí)啦小編就教大家在Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法。希望對你有幫助！
Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法一：函數(shù)法
(一)簡單平均法
簡單平均法非常簡單，以往若干時期的簡單平均數(shù)就是對未來的預(yù)測數(shù)。例如，某企業(yè)元至十二月份的各月實(shí)際銷售額資料。
在單元格C5中輸入公式 =AVERAGE(B$2:B4) ，將該公式復(fù)制至單元格C13，即可預(yù)測出4至12月份的銷售額。
(二)簡單移動平均法
移動平均，就是從時間數(shù)列的第一項(xiàng)數(shù)值開始，按一定項(xiàng)數(shù)求序時平均數(shù)，而后逐項(xiàng)移動，求出移動平均數(shù)。這些移動平均數(shù)構(gòu)成了一個新的時間序列。這個新的時間序列把原數(shù)列的不規(guī)則變動加以修均，變動趨于平滑，使長期趨勢更為明顯。并把其平均值，直接作為下一期的預(yù)測值。
設(shè)X(t)為t期的實(shí)際值，N為平均周期數(shù)，F(xiàn)(t)為t期的預(yù)測值，簡單移動平均法的預(yù)測模型為：F(t+1)=(X(t)+X(t-1)+……+X(t-n+1))/N 。
上式表明，第t期的移動平均值作為第t+1期的預(yù)測值。其中N的取值很重要，當(dāng)N值較大時，靈敏度較差，有顯著的“滯后現(xiàn)象”;當(dāng)N值較小時，可以靈敏地反映時間數(shù)列的變化;但N值過小，又達(dá)不到消除不規(guī)則變動的目的。一般來說，可以采用不同N，對時間數(shù)列進(jìn)行試驗(yàn)，從中選擇最優(yōu)的，若經(jīng)過調(diào)試，預(yù)測值仍明顯滯后于實(shí)際值，則說明用該方法預(yù)測不很恰當(dāng)。
簡單移動平均法預(yù)測所用的歷史資料要隨預(yù)測期的推移而順延。仍用上例，我們假設(shè)預(yù)測時用前面3個月的資料，我們可以在單元格D5輸入公式 =AVERAGE(B2:B4) ，復(fù)制公式至單元格D13，這樣就可以預(yù)測出4至12月的銷售額。
(三)加權(quán)移動平均法
加權(quán)移動平均法在簡單移動平均法的基礎(chǔ)上對所用的資料分別確定一定的權(quán)數(shù)，算出加權(quán)平均數(shù)即為預(yù)測數(shù)。還是用上例，在單元格E5輸入公式 =SUM(B2+B3*2+B4*3)/6 ，復(fù)制公式至單元格E13，即可預(yù)測出4至13月的銷售額。
(四)指數(shù)平滑法
簡單的全期平均法是對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用;移動平均法則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重;而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。也就是說指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時間序列分析預(yù)測法，它是通過導(dǎo)入平滑系數(shù)對本期的實(shí)際數(shù)和本期的預(yù)測數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算后作為下期預(yù)測數(shù)的一種方法，配合一定的時間序列預(yù)測模型對現(xiàn)象的未來進(jìn)行預(yù)測，其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。
指數(shù)平滑法的基本公式是：St=a*Yt+(1-a)*St-1 ，St表示時間t的平滑值，Yt表示時間t的實(shí)際值，St-1表示時間t-1的平滑值，a為平滑常數(shù)，其取值范圍為[0,1] 。
仍用上例，假設(shè)平滑系數(shù)為0.3，在單元格F3輸入公式 =B2*0.3+F2*0.7 ，復(fù)制公式至單元格F13，也可得到2至12月份的預(yù)測銷售額。
(五)直線回歸分析法
回歸分析是研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的數(shù)量關(guān)系，建立它們之間的回歸方程，并利用所建立的回歸方程，由自變量(原因)來預(yù)測、控制依變量(結(jié)果)?；貧w分析可分為一元回歸分析和多元回歸分析。一元回歸分析也就是所謂的“一因一果”，多元回歸分析即“多因一果”。一元回歸分析又分為直線回歸分析和曲線回歸分析，多元回歸分析又分為多元線性回歸分析和多元非線性回歸分析兩種。
直線回歸分析法就是運(yùn)用直線回歸方程來進(jìn)行預(yù)測。手工情況下進(jìn)行直線回歸分析需要進(jìn)行大量的計(jì)算，而利用Excel中的forecast函數(shù)能很快地計(jì)算出預(yù)測數(shù)。我們還是用上面的例子，在單元格G5中輸入公式 =FORECAST(A5,B$2:B4,A$2:A4) ，就可得到4月份的預(yù)測銷售額。
(六)曲線回歸分析法
曲線回歸分析法就是運(yùn)用二次或二次以上的回歸方程所進(jìn)行的預(yù)測，如拋物線、指數(shù)曲線、雙曲線等曲線形式。本文僅以指數(shù)曲線為例來說明預(yù)測的過程。仍用上例，在單元格H5中輸入公式 =GROWTH(B$2:B4,A$2:A4,A5) ，即可得到4月份的預(yù)測銷售額，其他月份的預(yù)測值依此類推。
Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法二：“趨勢線”法
Excel圖表中的“趨勢線”是一種直觀的預(yù)測分析工具，通過這個工具，用戶可以很方便地直接從圖表中獲取預(yù)測數(shù)據(jù)信息。“趨勢線”法的主要類型有線性、對數(shù)、多項(xiàng)式、乘冪、指數(shù)和移動平均等。選擇合適的趨勢線類型是提升真趨勢線的擬合程度、提高預(yù)測分析的準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。
(一)線性趨勢線
線性趨勢線是適用于簡單線性數(shù)據(jù)集的最佳擬合直線，如果數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成的圖案類似于一條直線，則表明數(shù)據(jù)是線性的。線性趨勢線通常表示事物是以恒定速率增加或減少，數(shù)據(jù)點(diǎn)表現(xiàn)近似于一直線，適合增長或降低的速率比較穩(wěn)定的數(shù)據(jù)情況，如某企業(yè)產(chǎn)量與用電量數(shù)據(jù)。
(二)對數(shù)趨勢線
如果數(shù)據(jù)的增加或減小速度很快，但又迅速趨近于平穩(wěn)，那么對數(shù)趨勢線是最佳的擬合曲線。對數(shù)趨勢線可以使用正值和負(fù)值，適合增長或降低幅度一開始比較快逐漸趨于平緩的數(shù)據(jù)財(cái)政部，如年齡與身高數(shù)據(jù)。
(三)多項(xiàng)式趨勢線
多項(xiàng)式趨勢線是數(shù)據(jù)波動較大時適用的曲線。它可用于分析大量數(shù)據(jù)的偏差。多項(xiàng)式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動的次數(shù)或曲線中拐點(diǎn)(峰和谷)的個數(shù)確定。二階多項(xiàng)式趨勢線通常僅有一個峰或谷。三階多項(xiàng)式趨勢線通常有一個或兩個峰或谷，四階通常多達(dá)三個。適合增長或降低幅度波動較多的數(shù)據(jù)，如CPI指數(shù)波動情況。
(四)乘冪趨勢線
乘冪趨勢線是一種適用于以特定速度增加的數(shù)據(jù)集的曲線，例如，賽車一秒內(nèi)的加速度。如果數(shù)據(jù)中含有零或負(fù)數(shù)值，就不能創(chuàng)建乘冪趨勢線。適合增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度比較恒定的數(shù)據(jù)情況，如自由落體的時間與高度數(shù)據(jù)。
(五)指數(shù)趨勢線
指數(shù)趨勢線是一種曲線，它適用于增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度越來越大數(shù)據(jù)情況。如果數(shù)據(jù)值中含有零或負(fù)值，就不能使用指數(shù)趨勢線。
(六)移動平均趨勢線
移動平均趨勢線平滑處理了數(shù)據(jù)中的微小波動，從而更清晰地顯示了圖案和趨勢。移動平均使用特定數(shù)目的數(shù)據(jù)點(diǎn)(由“周期”選項(xiàng)設(shè)置)，取其平均值，然后將該平均值作為趨勢線中的一個點(diǎn)。例如，如果“周期”設(shè)置為2，那么，頭兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值就是移動平均趨勢線中的第一個點(diǎn)，第二個和第三個數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值就是趨勢線的第二個點(diǎn)，依此類推。
Excel趨勢線的主要操作步驟：選定數(shù)據(jù)區(qū)域→圖表向?qū)?rarr;選擇“XY散點(diǎn)圖”→在子圖表類型中選擇“平滑線散點(diǎn)圖”→完成后進(jìn)行適當(dāng)格式設(shè)置→在圖表中選中數(shù)據(jù)系列→右鍵單擊數(shù)據(jù)系列→選擇“添加趨勢線”→在“類型”選項(xiàng)卡中選擇相應(yīng)相應(yīng)趨勢線(如線性、對數(shù)、多項(xiàng)式、乘冪、指數(shù)、移動平均等)→在“選項(xiàng)”選項(xiàng)卡中勾選“顯示公式”→確定。將圖表中顯示的公式輸入至原數(shù)據(jù)單元格下方，并在時期列輸入需預(yù)測時期數(shù)，即可得到預(yù)測數(shù)。
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:A4) ，就可得到4月份的預(yù)測銷售額。(六)曲線回歸分析法
曲線回歸分析法就是運(yùn)用二次或二次以上的回歸方程所進(jìn)行的預(yù)測，如拋物線、指數(shù)曲線、雙曲線等曲線形式。本文僅以指數(shù)曲線為例來說明預(yù)測的過程。仍用上例，在單元格H5中輸入公式 =GROWTH(B
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預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢一直是讓人很頭痛但又經(jīng)常做的工作，它是excel2016新增的功能，讓你10秒鐘完成趨勢預(yù)測!今天，學(xué)習(xí)啦小編就教大家在Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法。希望對你有幫助！
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(一)簡單平均法
簡單平均法非常簡單，以往若干時期的簡單平均數(shù)就是對未來的預(yù)測數(shù)。例如，某企業(yè)元至十二月份的各月實(shí)際銷售額資料。
在單元格C5中輸入公式 =AVERAGE(B$2:B4) ，將該公式復(fù)制至單元格C13，即可預(yù)測出4至12月份的銷售額。
(二)簡單移動平均法
移動平均，就是從時間數(shù)列的第一項(xiàng)數(shù)值開始，按一定項(xiàng)數(shù)求序時平均數(shù)，而后逐項(xiàng)移動，求出移動平均數(shù)。這些移動平均數(shù)構(gòu)成了一個新的時間序列。這個新的時間序列把原數(shù)列的不規(guī)則變動加以修均，變動趨于平滑，使長期趨勢更為明顯。并把其平均值，直接作為下一期的預(yù)測值。
設(shè)X(t)為t期的實(shí)際值，N為平均周期數(shù)，F(xiàn)(t)為t期的預(yù)測值，簡單移動平均法的預(yù)測模型為：F(t+1)=(X(t)+X(t-1)+……+X(t-n+1))/N 。
上式表明，第t期的移動平均值作為第t+1期的預(yù)測值。其中N的取值很重要，當(dāng)N值較大時，靈敏度較差，有顯著的“滯后現(xiàn)象”;當(dāng)N值較小時，可以靈敏地反映時間數(shù)列的變化;但N值過小，又達(dá)不到消除不規(guī)則變動的目的。一般來說，可以采用不同N，對時間數(shù)列進(jìn)行試驗(yàn)，從中選擇最優(yōu)的，若經(jīng)過調(diào)試，預(yù)測值仍明顯滯后于實(shí)際值，則說明用該方法預(yù)測不很恰當(dāng)。
簡單移動平均法預(yù)測所用的歷史資料要隨預(yù)測期的推移而順延。仍用上例，我們假設(shè)預(yù)測時用前面3個月的資料，我們可以在單元格D5輸入公式 =AVERAGE(B2:B4) ，復(fù)制公式至單元格D13，這樣就可以預(yù)測出4至12月的銷售額。
(三)加權(quán)移動平均法
加權(quán)移動平均法在簡單移動平均法的基礎(chǔ)上對所用的資料分別確定一定的權(quán)數(shù)，算出加權(quán)平均數(shù)即為預(yù)測數(shù)。還是用上例，在單元格E5輸入公式 =SUM(B2+B3*2+B4*3)/6 ，復(fù)制公式至單元格E13，即可預(yù)測出4至13月的銷售額。
(四)指數(shù)平滑法
簡單的全期平均法是對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用;移動平均法則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重;而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。也就是說指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時間序列分析預(yù)測法，它是通過導(dǎo)入平滑系數(shù)對本期的實(shí)際數(shù)和本期的預(yù)測數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算后作為下期預(yù)測數(shù)的一種方法，配合一定的時間序列預(yù)測模型對現(xiàn)象的未來進(jìn)行預(yù)測，其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。
指數(shù)平滑法的基本公式是：St=a*Yt+(1-a)*St-1 ，St表示時間t的平滑值，Yt表示時間t的實(shí)際值，St-1表示時間t-1的平滑值，a為平滑常數(shù)，其取值范圍為[0,1] 。
仍用上例，假設(shè)平滑系數(shù)為0.3，在單元格F3輸入公式 =B2*0.3+F2*0.7 ，復(fù)制公式至單元格F13，也可得到2至12月份的預(yù)測銷售額。
(五)直線回歸分析法
回歸分析是研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的數(shù)量關(guān)系，建立它們之間的回歸方程，并利用所建立的回歸方程，由自變量(原因)來預(yù)測、控制依變量(結(jié)果)?；貧w分析可分為一元回歸分析和多元回歸分析。一元回歸分析也就是所謂的“一因一果”，多元回歸分析即“多因一果”。一元回歸分析又分為直線回歸分析和曲線回歸分析，多元回歸分析又分為多元線性回歸分析和多元非線性回歸分析兩種。
直線回歸分析法就是運(yùn)用直線回歸方程來進(jìn)行預(yù)測。手工情況下進(jìn)行直線回歸分析需要進(jìn)行大量的計(jì)算，而利用Excel中的forecast函數(shù)能很快地計(jì)算出預(yù)測數(shù)。我們還是用上面的例子，在單元格G5中輸入公式 =FORECAST(A5,B$2:B4,A$2:A4) ，就可得到4月份的預(yù)測銷售額。
(六)曲線回歸分析法
曲線回歸分析法就是運(yùn)用二次或二次以上的回歸方程所進(jìn)行的預(yù)測，如拋物線、指數(shù)曲線、雙曲線等曲線形式。本文僅以指數(shù)曲線為例來說明預(yù)測的過程。仍用上例，在單元格H5中輸入公式 =GROWTH(B$2:B4,A$2:A4,A5) ，即可得到4月份的預(yù)測銷售額，其他月份的預(yù)測值依此類推。
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(一)線性趨勢線
線性趨勢線是適用于簡單線性數(shù)據(jù)集的最佳擬合直線，如果數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成的圖案類似于一條直線，則表明數(shù)據(jù)是線性的。線性趨勢線通常表示事物是以恒定速率增加或減少，數(shù)據(jù)點(diǎn)表現(xiàn)近似于一直線，適合增長或降低的速率比較穩(wěn)定的數(shù)據(jù)情況，如某企業(yè)產(chǎn)量與用電量數(shù)據(jù)。
(二)對數(shù)趨勢線
如果數(shù)據(jù)的增加或減小速度很快，但又迅速趨近于平穩(wěn)，那么對數(shù)趨勢線是最佳的擬合曲線。對數(shù)趨勢線可以使用正值和負(fù)值，適合增長或降低幅度一開始比較快逐漸趨于平緩的數(shù)據(jù)財(cái)政部，如年齡與身高數(shù)據(jù)。
(三)多項(xiàng)式趨勢線
多項(xiàng)式趨勢線是數(shù)據(jù)波動較大時適用的曲線。它可用于分析大量數(shù)據(jù)的偏差。多項(xiàng)式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動的次數(shù)或曲線中拐點(diǎn)(峰和谷)的個數(shù)確定。二階多項(xiàng)式趨勢線通常僅有一個峰或谷。三階多項(xiàng)式趨勢線通常有一個或兩個峰或谷，四階通常多達(dá)三個。適合增長或降低幅度波動較多的數(shù)據(jù)，如CPI指數(shù)波動情況。
(四)乘冪趨勢線
乘冪趨勢線是一種適用于以特定速度增加的數(shù)據(jù)集的曲線，例如，賽車一秒內(nèi)的加速度。如果數(shù)據(jù)中含有零或負(fù)數(shù)值，就不能創(chuàng)建乘冪趨勢線。適合增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度比較恒定的數(shù)據(jù)情況，如自由落體的時間與高度數(shù)據(jù)。
(五)指數(shù)趨勢線
指數(shù)趨勢線是一種曲線，它適用于增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度越來越大數(shù)據(jù)情況。如果數(shù)據(jù)值中含有零或負(fù)值，就不能使用指數(shù)趨勢線。
(六)移動平均趨勢線
移動平均趨勢線平滑處理了數(shù)據(jù)中的微小波動，從而更清晰地顯示了圖案和趨勢。移動平均使用特定數(shù)目的數(shù)據(jù)點(diǎn)(由“周期”選項(xiàng)設(shè)置)，取其平均值，然后將該平均值作為趨勢線中的一個點(diǎn)。例如，如果“周期”設(shè)置為2，那么，頭兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值就是移動平均趨勢線中的第一個點(diǎn)，第二個和第三個數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值就是趨勢線的第二個點(diǎn)，依此類推。
Excel趨勢線的主要操作步驟：選定數(shù)據(jù)區(qū)域→圖表向?qū)?rarr;選擇“XY散點(diǎn)圖”→在子圖表類型中選擇“平滑線散點(diǎn)圖”→完成后進(jìn)行適當(dāng)格式設(shè)置→在圖表中選中數(shù)據(jù)系列→右鍵單擊數(shù)據(jù)系列→選擇“添加趨勢線”→在“類型”選項(xiàng)卡中選擇相應(yīng)相應(yīng)趨勢線(如線性、對數(shù)、多項(xiàng)式、乘冪、指數(shù)、移動平均等)→在“選項(xiàng)”選項(xiàng)卡中勾選“顯示公式”→確定。將圖表中顯示的公式輸入至原數(shù)據(jù)單元格下方，并在時期列輸入需預(yù)測時期數(shù)，即可得到預(yù)測數(shù)。
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:B4,AExcel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法
預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢一直是讓人很頭痛但又經(jīng)常做的工作，它是excel2016新增的功能，讓你10秒鐘完成趨勢預(yù)測!今天，學(xué)習(xí)啦小編就教大家在Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法。希望對你有幫助！
Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法一：函數(shù)法
(一)簡單平均法
簡單平均法非常簡單，以往若干時期的簡單平均數(shù)就是對未來的預(yù)測數(shù)。例如，某企業(yè)元至十二月份的各月實(shí)際銷售額資料。
在單元格C5中輸入公式 =AVERAGE(B$2:B4) ，將該公式復(fù)制至單元格C13，即可預(yù)測出4至12月份的銷售額。
(二)簡單移動平均法
移動平均，就是從時間數(shù)列的第一項(xiàng)數(shù)值開始，按一定項(xiàng)數(shù)求序時平均數(shù)，而后逐項(xiàng)移動，求出移動平均數(shù)。這些移動平均數(shù)構(gòu)成了一個新的時間序列。這個新的時間序列把原數(shù)列的不規(guī)則變動加以修均，變動趨于平滑，使長期趨勢更為明顯。并把其平均值，直接作為下一期的預(yù)測值。
設(shè)X(t)為t期的實(shí)際值，N為平均周期數(shù)，F(xiàn)(t)為t期的預(yù)測值，簡單移動平均法的預(yù)測模型為：F(t+1)=(X(t)+X(t-1)+……+X(t-n+1))/N 。
上式表明，第t期的移動平均值作為第t+1期的預(yù)測值。其中N的取值很重要，當(dāng)N值較大時，靈敏度較差，有顯著的“滯后現(xiàn)象”;當(dāng)N值較小時，可以靈敏地反映時間數(shù)列的變化;但N值過小，又達(dá)不到消除不規(guī)則變動的目的。一般來說，可以采用不同N，對時間數(shù)列進(jìn)行試驗(yàn)，從中選擇最優(yōu)的，若經(jīng)過調(diào)試，預(yù)測值仍明顯滯后于實(shí)際值，則說明用該方法預(yù)測不很恰當(dāng)。
簡單移動平均法預(yù)測所用的歷史資料要隨預(yù)測期的推移而順延。仍用上例，我們假設(shè)預(yù)測時用前面3個月的資料，我們可以在單元格D5輸入公式 =AVERAGE(B2:B4) ，復(fù)制公式至單元格D13，這樣就可以預(yù)測出4至12月的銷售額。
(三)加權(quán)移動平均法
加權(quán)移動平均法在簡單移動平均法的基礎(chǔ)上對所用的資料分別確定一定的權(quán)數(shù)，算出加權(quán)平均數(shù)即為預(yù)測數(shù)。還是用上例，在單元格E5輸入公式 =SUM(B2+B3*2+B4*3)/6 ，復(fù)制公式至單元格E13，即可預(yù)測出4至13月的銷售額。
(四)指數(shù)平滑法
簡單的全期平均法是對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用;移動平均法則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重;而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。也就是說指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時間序列分析預(yù)測法，它是通過導(dǎo)入平滑系數(shù)對本期的實(shí)際數(shù)和本期的預(yù)測數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算后作為下期預(yù)測數(shù)的一種方法，配合一定的時間序列預(yù)測模型對現(xiàn)象的未來進(jìn)行預(yù)測，其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。
指數(shù)平滑法的基本公式是：St=a*Yt+(1-a)*St-1 ，St表示時間t的平滑值，Yt表示時間t的實(shí)際值，St-1表示時間t-1的平滑值，a為平滑常數(shù)，其取值范圍為[0,1] 。
仍用上例，假設(shè)平滑系數(shù)為0.3，在單元格F3輸入公式 =B2*0.3+F2*0.7 ，復(fù)制公式至單元格F13，也可得到2至12月份的預(yù)測銷售額。
(五)直線回歸分析法
回歸分析是研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的數(shù)量關(guān)系，建立它們之間的回歸方程，并利用所建立的回歸方程，由自變量(原因)來預(yù)測、控制依變量(結(jié)果)?；貧w分析可分為一元回歸分析和多元回歸分析。一元回歸分析也就是所謂的“一因一果”，多元回歸分析即“多因一果”。一元回歸分析又分為直線回歸分析和曲線回歸分析，多元回歸分析又分為多元線性回歸分析和多元非線性回歸分析兩種。
直線回歸分析法就是運(yùn)用直線回歸方程來進(jìn)行預(yù)測。手工情況下進(jìn)行直線回歸分析需要進(jìn)行大量的計(jì)算，而利用Excel中的forecast函數(shù)能很快地計(jì)算出預(yù)測數(shù)。我們還是用上面的例子，在單元格G5中輸入公式 =FORECAST(A5,B$2:B4,A$2:A4) ，就可得到4月份的預(yù)測銷售額。
(六)曲線回歸分析法
曲線回歸分析法就是運(yùn)用二次或二次以上的回歸方程所進(jìn)行的預(yù)測，如拋物線、指數(shù)曲線、雙曲線等曲線形式。本文僅以指數(shù)曲線為例來說明預(yù)測的過程。仍用上例，在單元格H5中輸入公式 =GROWTH(B$2:B4,A$2:A4,A5) ，即可得到4月份的預(yù)測銷售額，其他月份的預(yù)測值依此類推。
Excel中進(jìn)行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的操作方法二：“趨勢線”法
Excel圖表中的“趨勢線”是一種直觀的預(yù)測分析工具，通過這個工具，用戶可以很方便地直接從圖表中獲取預(yù)測數(shù)據(jù)信息。“趨勢線”法的主要類型有線性、對數(shù)、多項(xiàng)式、乘冪、指數(shù)和移動平均等。選擇合適的趨勢線類型是提升真趨勢線的擬合程度、提高預(yù)測分析的準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。
(一)線性趨勢線
線性趨勢線是適用于簡單線性數(shù)據(jù)集的最佳擬合直線，如果數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成的圖案類似于一條直線，則表明數(shù)據(jù)是線性的。線性趨勢線通常表示事物是以恒定速率增加或減少，數(shù)據(jù)點(diǎn)表現(xiàn)近似于一直線，適合增長或降低的速率比較穩(wěn)定的數(shù)據(jù)情況，如某企業(yè)產(chǎn)量與用電量數(shù)據(jù)。
(二)對數(shù)趨勢線
如果數(shù)據(jù)的增加或減小速度很快，但又迅速趨近于平穩(wěn)，那么對數(shù)趨勢線是最佳的擬合曲線。對數(shù)趨勢線可以使用正值和負(fù)值，適合增長或降低幅度一開始比較快逐漸趨于平緩的數(shù)據(jù)財(cái)政部，如年齡與身高數(shù)據(jù)。
(三)多項(xiàng)式趨勢線
多項(xiàng)式趨勢線是數(shù)據(jù)波動較大時適用的曲線。它可用于分析大量數(shù)據(jù)的偏差。多項(xiàng)式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動的次數(shù)或曲線中拐點(diǎn)(峰和谷)的個數(shù)確定。二階多項(xiàng)式趨勢線通常僅有一個峰或谷。三階多項(xiàng)式趨勢線通常有一個或兩個峰或谷，四階通常多達(dá)三個。適合增長或降低幅度波動較多的數(shù)據(jù)，如CPI指數(shù)波動情況。
(四)乘冪趨勢線
乘冪趨勢線是一種適用于以特定速度增加的數(shù)據(jù)集的曲線，例如，賽車一秒內(nèi)的加速度。如果數(shù)據(jù)中含有零或負(fù)數(shù)值，就不能創(chuàng)建乘冪趨勢線。適合增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度比較恒定的數(shù)據(jù)情況，如自由落體的時間與高度數(shù)據(jù)。
(五)指數(shù)趨勢線
指數(shù)趨勢線是一種曲線，它適用于增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度越來越大數(shù)據(jù)情況。如果數(shù)據(jù)值中含有零或負(fù)值，就不能使用指數(shù)趨勢線。
(六)移動平均趨勢線
移動平均趨勢線平滑處理了數(shù)據(jù)中的微小波動，從而更清晰地顯示了圖案和趨勢。移動平均使用特定數(shù)目的數(shù)據(jù)點(diǎn)(由“周期”選項(xiàng)設(shè)置)，取其平均值，然后將該平均值作為趨勢線中的一個點(diǎn)。例如，如果“周期”設(shè)置為2，那么，頭兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值就是移動平均趨勢線中的第一個點(diǎn)，第二個和第三個數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值就是趨勢線的第二個點(diǎn)，依此類推。
Excel趨勢線的主要操作步驟：選定數(shù)據(jù)區(qū)域→圖表向?qū)?rarr;選擇“XY散點(diǎn)圖”→在子圖表類型中選擇“平滑線散點(diǎn)圖”→完成后進(jìn)行適當(dāng)格式設(shè)置→在圖表中選中數(shù)據(jù)系列→右鍵單擊數(shù)據(jù)系列→選擇“添加趨勢線”→在“類型”選項(xiàng)卡中選擇相應(yīng)相應(yīng)趨勢線(如線性、對數(shù)、多項(xiàng)式、乘冪、指數(shù)、移動平均等)→在“選項(xiàng)”選項(xiàng)卡中勾選“顯示公式”→確定。將圖表中顯示的公式輸入至原數(shù)據(jù)單元格下方，并在時期列輸入需預(yù)測時期數(shù)，即可得到預(yù)測數(shù)。
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Excel圖表中的“趨勢線”是一種直觀的預(yù)測分析工具，通過這個工具，用戶可以很方便地直接從圖表中獲取預(yù)測數(shù)據(jù)信息。“趨勢線”法的主要類型有線性、對數(shù)、多項(xiàng)式、乘冪、指數(shù)和移動平均等。選擇合適的趨勢線類型是提升真趨勢線的擬合程度、提高預(yù)測分析的準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。
(一)線性趨勢線
線性趨勢線是適用于簡單線性數(shù)據(jù)集的最佳擬合直線，如果數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成的圖案類似于一條直線，則表明數(shù)據(jù)是線性的。線性趨勢線通常表示事物是以恒定速率增加或減少，數(shù)據(jù)點(diǎn)表現(xiàn)近似于一直線，適合增長或降低的速率比較穩(wěn)定的數(shù)據(jù)情況，如某企業(yè)產(chǎn)量與用電量數(shù)據(jù)。
(二)對數(shù)趨勢線
如果數(shù)據(jù)的增加或減小速度很快，但又迅速趨近于平穩(wěn)，那么對數(shù)趨勢線是最佳的擬合曲線。對數(shù)趨勢線可以使用正值和負(fù)值，適合增長或降低幅度一開始比較快逐漸趨于平緩的數(shù)據(jù)財(cái)政部，如年齡與身高數(shù)據(jù)。
(三)多項(xiàng)式趨勢線
多項(xiàng)式趨勢線是數(shù)據(jù)波動較大時適用的曲線。它可用于分析大量數(shù)據(jù)的偏差。多項(xiàng)式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動的次數(shù)或曲線中拐點(diǎn)(峰和谷)的個數(shù)確定。二階多項(xiàng)式趨勢線通常僅有一個峰或谷。三階多項(xiàng)式趨勢線通常有一個或兩個峰或谷，四階通常多達(dá)三個。適合增長或降低幅度波動較多的數(shù)據(jù)，如CPI指數(shù)波動情況。
(四)乘冪趨勢線
乘冪趨勢線是一種適用于以特定速度增加的數(shù)據(jù)集的曲線，例如，賽車一秒內(nèi)的加速度。如果數(shù)據(jù)中含有零或負(fù)數(shù)值，就不能創(chuàng)建乘冪趨勢線。適合增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度比較恒定的數(shù)據(jù)情況，如自由落體的時間與高度數(shù)據(jù)。
(五)指數(shù)趨勢線
指數(shù)趨勢線是一種曲線，它適用于增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度越來越大數(shù)據(jù)情況。如果數(shù)據(jù)值中含有零或負(fù)值，就不能使用指數(shù)趨勢線。
(六)移動平均趨勢線
移動平均趨勢線平滑處理了數(shù)據(jù)中的微小波動，從而更清晰地顯示了圖案和趨勢。移動平均使用特定數(shù)目的數(shù)據(jù)點(diǎn)(由“周期”選項(xiàng)設(shè)置)，取其平均值，然后將該平均值作為趨勢線中的一個點(diǎn)。例如，如果“周期”設(shè)置為2，那么，頭兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值就是移動平均趨勢線中的第一個點(diǎn)，第二個和第三個數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值就是趨勢線的第二個點(diǎn)，依此類推。
Excel趨勢線的主要操作步驟：選定數(shù)據(jù)區(qū)域→圖表向?qū)?rarr;選擇“XY散點(diǎn)圖”→在子圖表類型中選擇“平滑線散點(diǎn)圖”→完成后進(jìn)行適當(dāng)格式設(shè)置→在圖表中選中數(shù)據(jù)系列→右鍵單擊數(shù)據(jù)系列→選擇“添加趨勢線”→在“類型”選項(xiàng)卡中選擇相應(yīng)相應(yīng)趨勢線(如線性、對數(shù)、多項(xiàng)式、乘冪、指數(shù)、移動平均等)→在“選項(xiàng)”選項(xiàng)卡中勾選“顯示公式”→確定。將圖表中顯示的公式輸入至原數(shù)據(jù)單元格下方，并在時期列輸入需預(yù)測時期數(shù)，即可得到預(yù)測數(shù)。
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2.Excel2010中對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析-描述統(tǒng)計(jì)的操作方法
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