知識庫的產(chǎn)生及意義
知識庫是按照技術(shù)領(lǐng)域和知識結(jié)構(gòu)對海量技術(shù)資源進(jìn)行篩選整理，并通過相關(guān)機(jī)制進(jìn)行審核收錄，它是如何產(chǎn)生的呢？以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理關(guān)于知識庫的產(chǎn)生及意義的內(nèi)容，希望大家喜歡!
知識庫的產(chǎn)生及意義
隨著信息大爆炸而來的是知識大爆炸，互聯(lián)網(wǎng)的共享使得知識的產(chǎn)生和流動速度越來越快，洶涌而來的信息與知識有時使人無所適從，從浩如煙海的信息海洋中迅速而準(zhǔn)確地獲取自己最需要的信息，變得非常困難。人們習(xí)慣在網(wǎng)上搜索自己所需要的知識信息，卻難以辨別真?zhèn)危髽I(yè)所需要一些領(lǐng)域上的專業(yè)知識也很難從巨大的網(wǎng)絡(luò)中獲取到所需要的權(quán)威認(rèn)證的知識。在這樣的情況下，產(chǎn)生了對領(lǐng)域知識進(jìn)行分類整理的產(chǎn)品——知識庫。
知識庫按照技術(shù)領(lǐng)域和知識結(jié)構(gòu)對海量技術(shù)資源進(jìn)行篩選整理，并通過相關(guān)機(jī)制進(jìn)行審核收錄。通過分析知識工程，對知識進(jìn)行結(jié)構(gòu)化重組，做到易操作、易利用，全面有組織的知識集群。是針對某一(或某些)領(lǐng)域問題求解的需要，采用某種(或若干)知識表示方式在計(jì)算機(jī)存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識片集合。個人或者組織可通過知識庫快速獲取知識信息進(jìn)行工作、生活上的指導(dǎo)。2016年3月，谷歌人工智能“AlphaGo"與圍棋世界冠軍韓國九段棋手李世石的對弈中，以4:1勝出，而“AlphaGo”的數(shù)據(jù)底層正是由機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的龐大知識庫。
建立知識庫的意義在于：
?、?使信息和知識有序化，是知識庫對社會的首要貢獻(xiàn)。
?、?加快知識和信息的流動，有利于知識共享與交流。
?、?還有利于實(shí)現(xiàn)社會各領(lǐng)域的協(xié)作與溝通。
?、?可以幫助組織實(shí)現(xiàn)對知識的有效管理。
除了提供文檔性質(zhì)的知識庫，知識庫通常并不獨(dú)立使用，它作為專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等領(lǐng)域的核心數(shù)據(jù)設(shè)施，通過外部系統(tǒng)的引導(dǎo)，巧妙地在合適的時間把合適的知識發(fā)送給合適的人。
知識庫的簡介
知識庫的概念來自兩個不同的領(lǐng)域，一個是人工智能及其分支-知識工程領(lǐng)域，另一個是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域。由人工智能(AI)和數(shù)據(jù)庫(DB)兩項(xiàng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，促成了知識庫系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展。
知識庫是基于知識的系統(tǒng)(或?qū)＜蚁到y(tǒng))具有智能性。并不是所有具有智能的程序都擁有知識庫，只有基于知識的系統(tǒng)才擁有知識庫。許多應(yīng)用程序都利用知識，其中有的還達(dá)到了很高的水平，但是，這些應(yīng)用程序可能并不是基于知識的系統(tǒng)，它們也不擁有知識庫。一般的應(yīng)用程序與基于知識的系統(tǒng)之間的區(qū)別在于：一般的應(yīng)用程序是把問題求解的知識隱含地編碼在程序中，而基于知識的系統(tǒng)則將應(yīng)用領(lǐng)域的問題求解知識顯式地表達(dá)，并單獨(dú)地組成一個相對獨(dú)立的程序?qū)嶓w。
知識庫的特點(diǎn)
1)知識庫中的知識根據(jù)它們的應(yīng)用領(lǐng)域特征、背景特征(獲取時的背景信息)、使用特征、屬性特征等而被構(gòu)成便于利用的、有結(jié)構(gòu)的組織形式。知識片一般是模塊化的。
2)知識庫的知識是有層次的。最低層是“事實(shí)知識”，中間層是用來控制“事實(shí)”的知識(通常用規(guī)則、過程等表示);最高層次是“策略”，它以中間層知識為控制對象。策略也常常被認(rèn)為是規(guī)則的規(guī)則。因此知識庫的基本結(jié)構(gòu)是層次結(jié)構(gòu)，是由其知識本身的特性所確定的。在知識庫中，知識片間通常都存在相互依賴關(guān)系。規(guī)則是最典型、最常用的一種知識片。
3)知識庫中可有一種不只屬于某一層次(或者說在任一層次都存在)的特殊形式的知識——可信度(或稱信任度，置信測度等)。對某一問題，有關(guān)事實(shí)、規(guī)則和策略都可標(biāo)以可信度。這樣，就形成了增廣知識庫。在數(shù)據(jù)庫中不存在不確定性度量。因?yàn)樵跀?shù)據(jù)庫的處理中一切都屬于“確定型”的。
4)知識庫中還可存在一個通常被稱作典型方法庫的特殊部分。如果對于某些問題的解決途徑是肯定和必然的，就可以把其作為一部分相當(dāng)肯定的問題解決途徑直接存儲在典型方法庫中。這種宏觀的存儲將構(gòu)成知識庫的另一部分。在使用這部分時，機(jī)器推理將只限于選用典型方法庫中的某一層體部分。
知識庫的應(yīng)用
1、專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)可以看作是一類具有專門知識和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，一般采用人工智能中的知識表示和知識推理技術(shù)來模擬通常由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)通常由人機(jī)交互界面、知識庫、推理機(jī)、解釋器、綜合數(shù)據(jù)庫、知識獲取等6個部分構(gòu)成。其中尤以知識庫與推理機(jī)相互分離而別具特色。專家系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)隨專家系統(tǒng)的類型、功能和規(guī)模的不同，而有所差異。
2、決策支持系統(tǒng)
決策支持系統(tǒng)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)能夠?yàn)闆Q策者提供所需的數(shù)據(jù)、信息和背景資料，幫助明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問題的識別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并且對各種方案進(jìn)行評價和優(yōu)選，為決策者提供各種可靠方案，檢驗(yàn)決策者的要求和設(shè)想，從而達(dá)到支持決策的目的。
決策支持系統(tǒng)一般由交互語言系統(tǒng)、問題系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫、知識庫管理系統(tǒng)組成。
決策支持系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)的是對管理決策的支持，而不是決策的自動化，它所支持的決策可以是任何管理層次上的，如戰(zhàn)略級、戰(zhàn)術(shù)級或執(zhí)行級的決策。
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