構(gòu)圖曝光的正確方式
在相機硬件和后期技術(shù)突飛猛進的今天,這套曝光理論的可操作性已經(jīng)大大降低,而且很多時候并不是最佳方案。數(shù)碼時代如何正確曝光?為什么“寧欠勿過”和“向右曝光”同時成立?是我們今天要探討的話題。以下是學(xué)習(xí)啦小編為你整理的構(gòu)圖曝光的正確方式,希望能幫到你。
傳統(tǒng)構(gòu)圖曝光理論的局限性
傳統(tǒng)的曝光理論,要求攝影師用測光系統(tǒng),對場景中的特定區(qū)域進行測光,保證18%反射率的灰色物體、或者場景中重要的區(qū)域(如人臉),其亮度在照片中得到真實還原。
這套曝光理論,強調(diào)照片亮度的真實性和準確性,在這個時代已經(jīng)有點過時,原因如下:
1)相機芯片技術(shù)、Raw格式數(shù)字底片技術(shù)、以及后期技術(shù)的不斷發(fā)展,使得前期曝光并不準確的照片,后期也能輕松的還原。在這基礎(chǔ)上,還發(fā)展出了“寧欠勿過”和“向右曝光”兩套理論,分別提出要在拍攝時適當欠曝或者過曝。(關(guān)于這兩個相反的說法,后面托馬斯還會詳細闡述,不過他們有一個共同點,都是不讓你準確的曝光。。。)
2)包圍曝光、HDR、亮度蒙版等技術(shù)的發(fā)展,使得越來越多的人使用多張拍攝,每張照片對場景不同區(qū)域曝光再后期合成的方法。
3)人們不再簡單的想還原場景的真實曝光,而更多的想通過個性化的亮度調(diào)整,讓照片反映出不同的影調(diào)、情緒和藝術(shù)效果。
所以數(shù)碼時代,我們不再需要曝光準確,而只需要最大化的記錄下場景中的光線信息。
數(shù)碼時代什么是構(gòu)圖曝光正確
這里托馬斯先提出3個定義,為了和傳統(tǒng)理論區(qū)別,我在前面分別加上了“數(shù)碼”兩個字。
數(shù)碼曝光正確:當我們在一張或者多張數(shù)字底片中,記錄下了肉眼所觀察到的全部亮度信息,我們就稱為數(shù)碼曝光正確。
數(shù)碼欠曝:當我們在一張或者多張數(shù)字底片中,由于曝光量不足,導(dǎo)致成片暗部細節(jié)丟失無法恢復(fù),我們就稱為數(shù)碼欠曝。
數(shù)碼過曝:當我們在一張或者多張數(shù)字底片中,由于曝光量過大,導(dǎo)致成片亮部一片白色沒有細節(jié),我們就稱為數(shù)碼過曝。
總而言之,數(shù)碼曝光理論,強調(diào)的是對場景亮度信息的盡可能記錄,而不是準確還原。
只要你在底片中記錄下了這些光線信息,即使直接看起來有點過亮或者過暗,但都可以通過后期調(diào)整的方式,恢復(fù)到準確的亮度。
只要信息被記錄下來,你就可以通過后期來加深減淡,甚至丟掉某些不需要的信息和細節(jié),達到我們想要的藝術(shù)效果。而如果信息沒有被記錄下來,我們后期也無力回天了。
傳統(tǒng)的曝光準確,不一定能記錄下來所有的細節(jié)和信息。而記錄下場景中的所有可見亮度信息,在后期一定可以實現(xiàn)亮度準確還原。所以“數(shù)碼曝光正確”比傳統(tǒng)的曝光準確,有更大的應(yīng)用空間。
數(shù)碼時代如何正確構(gòu)圖曝光
如何保證場景暗部和亮部的信息都被完整的記錄下來呢?當然你可以通過肉眼觀察的方法,如果照片亮部不是死白一片毫無細節(jié),照片暗部也不是一片漆黑,那么這張照片應(yīng)該是“數(shù)碼曝光正確”的。
不過相機照片預(yù)覽、后期軟件、甚至某些相機的實時取景預(yù)覽中,還有一個工具,可以幫助我們進行更科學(xué)準確的判斷,那就是直方圖(Histogram)。
直方圖
人們把照片的亮度分為0到255共256個數(shù)值,其中0代表純黑色的最暗區(qū)域,255表示最亮的純白色,而中間的數(shù)字就是不同亮度的灰色。
當我們用橫軸代表0-255的亮度數(shù)值,豎軸代表照片中對應(yīng)亮度的像素數(shù)量,這個函數(shù)圖像就被稱為亮度直方圖。
對JPEG文件格式而言,直方圖就代表了照片上記錄的所有亮度信息。如果直方圖兩端有大量像素堆積,也就意味著照片中有大量死白或者死黑,許多細節(jié)信息丟失了。
對Raw文件格式而言,其記錄下的信息范圍比直方圖表現(xiàn)的更廣。直方圖上有些顯示溢出的高光和陰影細節(jié),也是可以通過后期給拉回來的。但是能拉回來多少,跟環(huán)境的光比和相機芯片的能力有關(guān),是個有點“看運氣”的東西,所以并不作推薦。
這樣我們通過直方圖,又可以重新描述我們的上面的三個定義。
數(shù)碼曝光正確:當照片的直方圖兩端沒有被切斷的情況下,場景中的信息就被全部記錄了下來,我們可以稱這張照片“數(shù)碼曝光正確”。
當然,現(xiàn)代“向右曝光”理論(Exposure to the right),確認了相機在攝入光線越多的情況下,可以獲得更多的細節(jié)和更少的噪點。所以第二張直方圖是比第一張更好的,第二張后期壓暗后可以比第一張得到更少的噪點。但是務(wù)必注意,向右曝光的前提是不“數(shù)碼過曝”。
數(shù)碼過曝:由于曝光量過大,導(dǎo)致成片亮部一片白色無法恢復(fù),表現(xiàn)為直方圖右側(cè)大量像素堆積,像切斷了一樣,我們就稱為數(shù)碼過曝。
同樣的,數(shù)碼欠曝光在直方圖上,表現(xiàn)就是左側(cè)被大量像素切斷。
大光比環(huán)境和寧欠勿過
上面討論的時候,我們都假設(shè)照片要么欠曝,要么過曝。但現(xiàn)實中還有一些情況,比如逆光拍攝,由于光比過大,有可能照片會同時欠曝和過曝。
這是因為自然界中的最亮光線和最暗光線,他們的亮度比值非常的大(這個比值的對數(shù),我們稱為動態(tài)范圍 Dynamic range 或者光比)。
而相機能記錄的最亮光線和最暗光線的差別,是在一定范圍之內(nèi)的。相機能記錄的最亮光線和最暗光線亮度的比值,我們稱為寬容度 (Exposure latitude)。
當環(huán)境的光比大于相機寬容度時,我們就稱這種環(huán)境是大光比環(huán)境。大光比環(huán)境相機無法單張完成“數(shù)碼正確曝光”,在曝光適中的情況下,直方圖左右兩側(cè)依然都會被切斷。
前面我們說過,raw格式底片能記錄的范圍是比直方圖顯示的更大的?,F(xiàn)代數(shù)碼相機,對直方圖中切斷溢出的陰影部分,其記錄還原能力,比直方圖中切斷溢出的高光部分更強(在索尼和尼康的型號中表現(xiàn)尤其突出)。
因此有人提出了“寧欠勿過”的理論:在大光比環(huán)境下,寧愿照片數(shù)碼欠曝、直方圖左側(cè)溢出,也不要數(shù)碼過曝、讓直方圖右側(cè)大量溢出。這樣后期時能恢復(fù)的細節(jié)會更多。
請注意黑體強化部分,無論是“向右曝光”,還是“寧欠勿過”,都有各自的前提:
正常光比環(huán)境盡量“向右曝光”,大光比環(huán)境“寧欠勿過”。
大光比環(huán)境的最佳解決方案
雖然利用相機暗部寬容度,來“寧欠勿過”可以一定程度的解決大光比問題,但這并不是畫質(zhì)最好的方案,也不能應(yīng)對超大光比的復(fù)雜情況。
大光比環(huán)境,還有前期和后期的不同解決方案。
前期平衡光比,在人像攝影中,最常用也是最好用的就是人工補光。在風(fēng)光攝影中,漸變灰鏡和搖黑卡是過去的解決方案。
現(xiàn)代風(fēng)光攝影中,曝光合成的技術(shù)已經(jīng)非常成熟。最簡單的方法就是包圍曝光再后期合成。
包圍曝光,顧名思義就是在正常曝光的基礎(chǔ)上,再故意拍攝幾張過曝和欠曝的照片。這樣大光比場景中的亮部信息,雖然在正常曝光的照片丟失溢出,但是在欠曝的照片中得以保留。同時大光比場景中的暗部信息,雖然在正常曝光的照片同樣丟失,但是在過曝的照片中得以保留。
最后我們再把這一系列照片用HDR自動合成軟件、手動蒙版以及亮度蒙版等技術(shù)后期合成,就得到了所有細節(jié)都得以保留的場景。
包圍曝光的核心思路,是在一張raw底片無法記錄全部場景信息的情況下,用多張底片,分別記錄下場景中的高光、中間調(diào)和陰影細節(jié)。從而用多張照片來完成“數(shù)碼正確曝光”,最大化的記錄下場景信息。
數(shù)碼相機大都自帶包圍曝光功能,可以設(shè)置連拍張數(shù),和每張之間的曝光值差異。到底設(shè)置連拍幾張,曝光差值多少,還是可以參考直方圖來決定:
連續(xù)包圍曝光的系列照片中,最暗的那張左側(cè)直方圖沒有被切斷,最亮的那張直方圖右側(cè)沒有被切斷,這組照片就記錄下了場景中的全部亮度信息,符合“數(shù)碼正確曝光”。
上面第三張直方圖合理的照片,就是由第一張欠曝和第二張過曝的照片進行合成得到的。
關(guān)于如何后期合成不同曝光值的照片,托馬斯會在以后的教程中再詳細闡述。
總結(jié)
1. 數(shù)碼時代,我們并不需要準確曝光,我們只需要用單張或者多張照片,記錄下場景的全部亮度信息。直方圖可以輔助我們確認,是否完整記錄下了場景的亮度信息。
2. 正常光比環(huán)境,提倡“向右曝光”。大光比環(huán)境,記住“寧欠勿過”。
3. 人像前期補光,風(fēng)光曝光合成,是解決大光比場景的最佳方案