人工智能與人類的大學論文(2)
人工智能與人類的大學論文篇二
關于人工智能與人體智能的辯證關系
摘要：隨著計算機技術的快速發(fā)展，計算機技術將向什么方向發(fā)展，以及計算機的應用問題接踵而至，尤其其中的計算機智能技術的發(fā)展成為現(xiàn)今的關鍵性話題。智能中最為高端與前沿的人工智能又成為現(xiàn)今計算機開發(fā)中的最引人注目的。那么人工智能與人體智能之間是什么關系能?在人工智能中能否實現(xiàn)人體智能呢?人工智能又能否實現(xiàn)呢?
關鍵詞：人工智能 人體智能 初級智能
1.人體智能到底是一種什么現(xiàn)象。
如果有人能夠清晰的回憶起自己幼兒狀態(tài)的想法以及行為，是不是感覺到很可笑?
人類初升后，首先尋找的是自己熟悉的氣味，再就是聽到的第一個聲音。睜開眼睛看到的第一個人。當三者集中在一個人身上后，嬰兒便會對他形成完整的依賴，否則就是彷徨。接著再是觸覺和味覺第一次和外界的親密接觸。這五種感覺，生命本能行為所帶來的五種感覺，就會成為嬰兒初升的智力開啟原點。可以這么說，智力是因為生命的本能所開啟的，擁有智力原點的大腦并沒有思考的功能，大腦這時候的功能僅僅是作為信息存儲的器官。大人喂養(yǎng)嬰兒，教導嬰兒學說話，學走路，嬰兒在這一系列的學習中，會把這一系列的聲音，影響，味覺，嗅覺，觸覺存儲起來。記住，嬰兒這時僅僅是把這一系列的信息存儲起來，并沒有學會思考。思考是如何形成的呢?
當嬰兒吃東西時，嘴唇，口腔，牙床，舌頭，咽喉，鼻孔就會對食物進行‘冷熱，軟硬，味道，氣息’等相關信息進行存儲，食物能不能進食的第一次判斷，并不是由大腦來形成的，而是由這一系列感官根據(jù)自己的承受能力判斷的。大腦僅僅是把這一系列感官的信息存儲起來。嬰兒吃東西是胃部傳來饑渴的感覺，胃部就會向大腦提交進食的指令。在這一指令的前提下，后面的一系列進食動作指令，就會形成一個指令集。如果嬰兒進食過程中是睜開眼的，便會把食物的影像變化與進食系列感官采集的信心結合起來，并在進食指令集下形成系統(tǒng)的信息庫。當下次進食相同的食物時，大腦就會根據(jù)眼睛與鼻子采集的信息與上次采集到的信息進行對比，判斷食物能否食用。當嬰兒第二次，第三次，第N次進食時，感官便會把N次的分析提交大腦存儲，大腦會把這些信息判斷對比，并串聯(lián)起來，根據(jù)這些信息的使用頻率，把這些信息分作不同處理等級，綜合并且分級存儲，同時把處理好的信息下發(fā)到各個進食過程中所用到的感官，形成條件反射。這一進食系統(tǒng)的完成，就是大腦形成的第一個邏輯智力。這一套邏輯系統(tǒng)的啟動條件便是胃部傳來饑渴感覺，也就是向大腦提交進食的指令，這一指令便是開啟進食這一套邏輯系統(tǒng)的啟動條件。此時，嬰兒大腦的智力——進食邏輯，開啟了第一步，大腦由單純的存儲邁出了開啟思維的第一步，也是形成靈魂的第一步。
人體是由無數(shù)的細胞形成的。細胞要生存，需要能量與各種元素，并且要防御外部破壞，所以細胞組成了人體各個部分不同分鐘的器官。當細胞需要營養(yǎng)和能量時，便會向負責這一功能的器官系統(tǒng)提交指令，最后指令層層傳達到消化系統(tǒng)，并且向大腦提交進食指令，第一邏輯進食指令集啟動運行，那么進食邏輯指令集就形成一個完整的固定條件循環(huán)模式。
2.初級智能的實現(xiàn)
下面我們再談大腦的其他智力系統(tǒng)的形成。這要從細胞開始說起。細胞在進化工程中，記錄了生命形態(tài)的記錄，就是DNA。細胞根據(jù)這些信息成長并組成人體各個器官。每個器官都有自己的分工，依照自己的思想工作，這就是生命本能。器官工作的時候，因為分工階層的不同，指令層層上傳，最后達到大腦，大腦這時候并不能處理這些信息，只能存儲匯總到大腦深層。大腦深層的信息匯總后，再傳遞到大腦表層，大腦表層開始處理這些信息，處理后的信息再回饋到各個器官，各個器官再接受并處理大腦下達的指令，把處理結果再次匯總到大腦深處，于是形成一個完美的循環(huán)。人體各個器官處理的各種信息，依據(jù)使用頻率的不同，整理出工作的側重點。人體細胞的能力有限，不能面面俱到，人體只能根據(jù)這些側重點來選擇進化的形態(tài)。例如，喜歡鍛煉的人，人體細胞活力就充足些。喜歡動腦的人，大腦處理速度就快些。放在電腦上來說，就是數(shù)據(jù)處理的優(yōu)先級。
具體器官又是什么作用呢?如果詢問大多數(shù)人，我們對于世界是如何認知的，他們肯定回答是眼睛。這不能說不對，應該只說對了一部分。上面說過了，對于一件事情或一件物體的認知，是通過一系列協(xié)作，形成的指令集，指令集調(diào)動一系列相關的信息進行對比和判斷，才能得到正確結果。所以說我們對世界的認知是建立在視覺，聽覺，觸覺，嗅覺，味覺這五種感覺上面的。舉一個例子：我們把相同粗細，長短的幾根棉線染成不同顏色，來研究人是如何對他們形成正確判斷的。我們首先知道了什么是棉花，棉線是由白色棉花組成的，組成的棉線大小不相同而已。我們知道了棉線的形成過程，那么判斷一根不熟悉的白色線是不是棉線，光憑眼睛是看不出來的，經(jīng)常的判別方法就是，眼睛觀察，和棉花是不是一個色澤。綜合上面所有論述，計算機能夠把一系列物質(zhì)，物體，行為事件等等信息全部綜合起來形成邏輯判斷，那么這個計算機就擁有了初級智能。但是這個初級智能依然是一段程序，并沒有形成思維。
上面所說的計算機能夠模仿出來的初級智能只是具備了學習功能和具體時間對等應對方法，并不具備思考能力。例如，你要問他人要如何吃飯。初級智能會把所有針對這個問題所知道的答案告訴你，如果采用了水泡法，計算機會把答案采用率最高的顯示在第一頁。如果計算機具備人體的吃飯功能，它會把拍在第一頁的方法作用到自己身上用來進行吃飯的行為。所以說那些數(shù)據(jù)再龐大，也智能稱為初級智能。
3.小結
對于人工智能的研究還有很多我很未探索的地方，本文我只剛剛說到中級智能的實現(xiàn)理論，對于接下來的高級智能，超級智能，有沒有實現(xiàn)的可能與實現(xiàn)的方法。我們還有許多要探索的。就本文的結論，我認為人工的高級智能是可以實現(xiàn)的，只要計算機的硬件水準能夠達到，必然有實現(xiàn)的時候的。
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