寧夏衛(wèi)生服務(wù)職稱論文(2)
寧夏衛(wèi)生服務(wù)職稱論文
寧夏衛(wèi)生服務(wù)職稱論文篇二
中國(guó)衛(wèi)生服務(wù)需求實(shí)證研究現(xiàn)狀
摘要：衛(wèi)生服務(wù)需求是健康需求的派生需求，是衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)政策制訂與衛(wèi)生資源配置的出發(fā)點(diǎn)。本文介紹了衛(wèi)生服務(wù)需求的相關(guān)概念、估計(jì)方法、影響因素，通過回顧國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于衛(wèi)生服務(wù)需求的實(shí)證分析，詳細(xì)介紹了衛(wèi)生服務(wù)需求與利用調(diào)查分析、彈性測(cè)算、預(yù)測(cè)方法和主要研究結(jié)果，以促進(jìn)衛(wèi)生服務(wù)需求研究的進(jìn)一步發(fā)展。
關(guān)鍵詞：衛(wèi)生服務(wù)需求;需求彈性;預(yù)測(cè)
中圖分類號(hào)：R197.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號(hào)：1672-4208(2013)11-0027-03
人們希望獲得健康，愿意為健康而投資，從而產(chǎn)生了對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的需求，故衛(wèi)生服務(wù)需求是健康需求的派生需求，而非單純?yōu)榱双@得衛(wèi)生服務(wù)。研究衛(wèi)生服務(wù)需求，明確其特點(diǎn)及主要影響因素，對(duì)衛(wèi)生服務(wù)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，可為政府衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)政策的制訂、資源的優(yōu)化配置提供參考。
1 相關(guān)概念
衛(wèi)生服務(wù)需求指消費(fèi)者在一定時(shí)期內(nèi)、一定價(jià)格條件下，愿意且有能力購買的衛(wèi)生服務(wù)及其數(shù)量，是購買愿望與支付能力的統(tǒng)一。與此緊密相關(guān)的概念是衛(wèi)生服務(wù)需要，指從消費(fèi)者健康狀況出發(fā)，在不考慮實(shí)際支付能力的情況下，由醫(yī)學(xué)專業(yè)人員判斷消費(fèi)者應(yīng)該獲得的衛(wèi)生服務(wù)及其數(shù)量，其中有支付能力的需要構(gòu)成對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的合理需求，無支付能力的需要形成對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的潛在需求，而衛(wèi)生服務(wù)需求中由不良就醫(yī)與不良行醫(yī)行為引起的部分則是沒有需要的過度需求。將潛在需求有效轉(zhuǎn)化為實(shí)際需求，更好地提高居民健康水平，抑制過度需求，減少資源浪費(fèi)是本研究的目的所在。
2 估計(jì)方法
衛(wèi)生服務(wù)需要與需求的數(shù)量稱為需要量與需求量，目前常用疾病指標(biāo)和死亡指標(biāo)來反映人群的衛(wèi)生服務(wù)需要量，用就診率、未就診率、就診人次數(shù)、住院率、應(yīng)住而未住院率、住院天數(shù)、實(shí)際占用床日等衛(wèi)生服務(wù)實(shí)際利用指標(biāo)來反映人群的需求量。衛(wèi)生服務(wù)需要量與需求量的估計(jì)通常采用調(diào)查方式獲得，可以分別針對(duì)門診服務(wù)、住院服務(wù)、預(yù)防保健服務(wù)進(jìn)行估計(jì)。舉例如下：
門診服務(wù)年需要量=兩周患病率×26×人口總數(shù)
門診服務(wù)年需求量=兩周就診率×26×人口總數(shù)
住院服務(wù)年需要量=(住院率+應(yīng)住而未住院率)×人口總數(shù)
住院服務(wù)年需求量=住院率×人口總數(shù)
3 影響因素、影響程度與預(yù)測(cè)
影響衛(wèi)生服務(wù)需求的因素包括健康狀況、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素、經(jīng)濟(jì)因素、醫(yī)療保險(xiǎn)與保障、供給因素五大類。人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素包括人口數(shù)量、年齡、性別、受教育程度、婚姻狀況等。經(jīng)濟(jì)因素包括衛(wèi)生服務(wù)價(jià)格、收入、時(shí)間成本等。通常采用回歸分析等計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型將衛(wèi)生服務(wù)需求量對(duì)各影響因素建模，從而確定顯著的影響因素及其作用大小與方向。價(jià)格與收入是衛(wèi)生服務(wù)需求的重要影響因素，為分析需求量隨價(jià)格、收入變化的一般規(guī)律，可單獨(dú)考察需求價(jià)格彈性與收入彈性。常用分析方法是采用投資模型、兩部模型、行為模型等適當(dāng)?shù)哪Ｐ徒⑿枨蠛瘮?shù)，再求得價(jià)格彈性與收入彈性，以此反映需求量對(duì)價(jià)格、收入變動(dòng)的敏感程度。建立起衛(wèi)生服務(wù)需求對(duì)其影響因素的多元回歸方程之后，即可用該方程預(yù)測(cè)衛(wèi)生服務(wù)需求。此外，分析衛(wèi)生服務(wù)需求序列隨時(shí)間變化的規(guī)律，采用自回歸移動(dòng)平均模型來預(yù)測(cè)衛(wèi)生服務(wù)需求也是常用的方法。
4 研究狀況
4.1 衛(wèi)生服務(wù)需求與利用研究我國(guó)對(duì)衛(wèi)生服務(wù)需求的研究主要集中在實(shí)證領(lǐng)域，研究最多的是“××衛(wèi)生服務(wù)需求與利用調(diào)查分析”，此類文獻(xiàn)較多。從需求內(nèi)容來說，大的研究方面是對(duì)門診服務(wù)、住院服務(wù)、預(yù)防保健服務(wù)、公共衛(wèi)生、社區(qū)衛(wèi)生、中醫(yī)的需求與利用，小的研究方面細(xì)化到慢性病或某疾病對(duì)門診服務(wù)、住院服務(wù)的需求與利用;從調(diào)查地區(qū)來說，有對(duì)全國(guó)整體的調(diào)查、也有對(duì)省、市、縣(市、區(qū))、鄉(xiāng)的調(diào)查研究;從針對(duì)的人群來說，主要有農(nóng)村居民、城鎮(zhèn)居民、老年人、軍人、育齡婦女、兒童、流動(dòng)人口、貧困人口等。根據(jù)研究對(duì)象的實(shí)際情況，通常會(huì)采用分層隨機(jī)抽樣或多階段隨機(jī)抽樣方法，利用問卷進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查主要內(nèi)容有：居民基本情況(如性別、年齡、文化程度、收入)、患病情況(如兩周患病率、慢性病患病率)、服務(wù)利用情況(如住院率、就診率)、影響利用的因素(如就醫(yī)地點(diǎn)分布、就醫(yī)途徑、就診意向、醫(yī)療保險(xiǎn)、未就診原因、未住院原因)等。分析通常分為三個(gè)層次：一是將調(diào)查數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)后進(jìn)行描述分析，如將兩周患病率、就診率、住院率等進(jìn)行縱向與橫向?qū)Ρ?，以說明現(xiàn)狀;二是單因素統(tǒng)計(jì)分析，如分年齡、分性別、分地區(qū)、分醫(yī)療保險(xiǎn)制度等檢驗(yàn)患病率、就診率、住院率在各組間的差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)：意義，從而判斷該變量對(duì)衛(wèi)生服務(wù)需求有無影響，常用方法有X2檢驗(yàn)、t檢驗(yàn);三是多因素統(tǒng)計(jì)分析，通常將需要(求)量如是否就診、就診率等對(duì)其所有可能影響因素進(jìn)行Logistie回歸分析，然后再判斷主要影響因素、作用方向及大小。此類文獻(xiàn)的分析大多集中在一、二層次，尤其是第一層次。第三層次的文獻(xiàn)相對(duì)來說要少一些，而且由于不同文獻(xiàn)的調(diào)查對(duì)象、研究?jī)?nèi)容不同，故年齡、性別、文化程度、婚姻狀況、收入、醫(yī)療保障等影響因素的作用是不同的，如張祿生等的研究結(jié)論是湖北省農(nóng)村居民衛(wèi)生服務(wù)需求的影響因素有家庭人口數(shù)、年齡、文化程度、職業(yè)類別;而周海清等認(rèn)為家庭月收入、有無醫(yī)保、年齡是影響流動(dòng)人口日?；疾『笫欠窬驮\的主要因素。
4.2 衛(wèi)生服務(wù)需求彈性研究
我國(guó)研究衛(wèi)生服務(wù)需求彈性主要采用冪函數(shù)模型，以年就診人次數(shù)作為需求量，人均就診費(fèi)用作為服務(wù)價(jià)格，年人均收入作為收入變量，將它們均取對(duì)數(shù)后建立需求量對(duì)價(jià)格與收入的多元線性回歸方程，其偏回歸系數(shù)即為需求價(jià)格彈性與需求收入彈性的點(diǎn)估計(jì)值。陳心廣、楊學(xué)來、劉麗娜、徐光毅等研究了我國(guó)城鄉(xiāng)門診醫(yī)療服務(wù)需求彈性、東營(yíng)地區(qū)居民慢性病醫(yī)療服務(wù)需求彈性、深港門診醫(yī)療服務(wù)的需求彈性等，上述研究結(jié)果顯示，除經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如深圳、香港的衛(wèi)生服務(wù)需求收入彈性在1以上富有彈性之外，總體而言我國(guó)衛(wèi)生服務(wù)需求價(jià)格彈性為-0.1～-0.5，收入彈性為0.2-0.9，屬于缺乏彈性的狀態(tài)。徐偉、周堅(jiān)等用次均住院費(fèi)用表示需求量，住院自付率表示價(jià)格與人均年收入變量一起，按上述方法不僅求得了衛(wèi)生服務(wù)需求價(jià)格彈性與收入彈性，同時(shí)還反映了醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)衛(wèi)生服務(wù)需求的影響作用?？疾煨l(wèi)生服務(wù)需求收入彈性的另一種模型是擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)，它將衛(wèi)生服務(wù)需求分為與收入無關(guān)的基本需求和與剩余收入線性相關(guān)的非基本需求兩部分，龔向光、梁維萍等利用該系統(tǒng)估計(jì)了農(nóng)村居民醫(yī)療保健的基本需求支出與非基本需求的邊際消費(fèi)傾向，再利用邊際消費(fèi)傾向求得需求收入彈性，二者計(jì)算的收入彈性均≤0.14，說明農(nóng)村居民醫(yī)療保健需求雖然隨著收入的增加而增加，但其增長(zhǎng)幅度極小。
4.3 衛(wèi)生服務(wù)需求預(yù)測(cè) 國(guó)內(nèi)預(yù)測(cè)衛(wèi)生服務(wù)需求通常采用Box-Jenkins時(shí)間序列預(yù)測(cè)法。具體方法是：首先收集衛(wèi)生服務(wù)需求的時(shí)序數(shù)據(jù)，進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，若為非平穩(wěn)序列，則可通過取對(duì)數(shù)、差分等數(shù)據(jù)變換方法將其轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)序列;然后觀察該平穩(wěn)序列的自相關(guān)系數(shù)與偏自相關(guān)系數(shù)，根據(jù)其特性確定自回歸與移動(dòng)平均的階數(shù)，建立合適的模型，并對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)以判定模型是否恰當(dāng);最后，利用通過檢驗(yàn)的自回歸移動(dòng)平均模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。預(yù)測(cè)的衛(wèi)生服務(wù)需求指標(biāo)通常有門(急)診人次、入院人次、出院人次、實(shí)際占用床日、病床使用率等。趙增科等根據(jù)1978-2000年山東省門和(或)急診人次與實(shí)際占用床日的時(shí)序資料，利用自回歸移動(dòng)平均模型ARIMA(0，1，1)預(yù)測(cè)了此后10年山東省的衛(wèi)生服務(wù)需求量。馬慶波等使用全國(guó)1981―2009年鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院病床使用率數(shù)據(jù)，建立了ARIMA(1，1，0)模型用于分析基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求變化。張檸等根據(jù)北方某特大城市三甲醫(yī)院1981-2009年出院人次的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，利用ARIMA(1，1，0)預(yù)測(cè)了該醫(yī)院2010-2020年出院總?cè)舜螖?shù)。對(duì)醫(yī)院門診與住院工作量進(jìn)行預(yù)測(cè)的文獻(xiàn)大多使用此方法，也有學(xué)者通過建立衛(wèi)生服務(wù)需求量與影響因素的多元回歸方程來預(yù)測(cè)需求量。毛正中等以19個(gè)區(qū)域的年門診量和年住院床日數(shù)這兩個(gè)衛(wèi)生服務(wù)需求量分別作為因變量，以人口數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、次均門診費(fèi)用、每床日費(fèi)用、基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率、大型醫(yī)院的輻射作用6個(gè)影響因素作為自變量建立兩個(gè)多元回歸方程后，以此預(yù)測(cè)各區(qū)域的衛(wèi)生服務(wù)需求，制定區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃。
總之，鑒于衛(wèi)生服務(wù)需求對(duì)政策制定與資源規(guī)劃的重要性，國(guó)內(nèi)學(xué)者全方位、多角度地對(duì)其進(jìn)行了研究，明確了衛(wèi)生服務(wù)需求的特點(diǎn)及主要影響因素，但是仍存在不足，主要表現(xiàn)在需求與需要不分，表面分析多、深入挖掘少，分析方法單一等，仍需進(jìn)一步探索。
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