關(guān)于體育統(tǒng)計(jì)學(xué)論文
關(guān)于體育統(tǒng)計(jì)學(xué)論文
在統(tǒng)計(jì)學(xué)方面，體育統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法對(duì)體育領(lǐng)域里各種隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性進(jìn)行研究的一門基礎(chǔ)應(yīng)用學(xué)科。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的體育統(tǒng)計(jì)學(xué)論文的范文，歡迎大家閱讀參考!
體育統(tǒng)計(jì)學(xué)論文篇1
Excel多元線性回歸在體育統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用
[摘要] 回歸分析是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)理 統(tǒng)計(jì)方法建立因變量與自變量之間的回歸關(guān)系函數(shù)表達(dá)式(稱回歸方程式)?；貧w分析中，當(dāng)研究的因果關(guān)系只涉及因變量和一個(gè)自變量時(shí)，叫做一元回歸分析;當(dāng)研究的因果關(guān)系涉及因變量和兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量時(shí)，叫做多元回歸分析。目前，在體育統(tǒng)計(jì)學(xué)中大多采用SPSS統(tǒng)計(jì) 軟件進(jìn)行回歸分析，本文利用Excel的圖表以及數(shù)據(jù)分析工具，通過建立“最優(yōu)”回歸方程對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)報(bào)或控制。
[關(guān)鍵詞] Excel; 回歸; 體育統(tǒng)計(jì)學(xué); 應(yīng)用 1引言
回歸分析中，依據(jù)描述自變量與因變量之間因果關(guān)系的函數(shù)表達(dá)式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。多元線性回歸是指不只一個(gè)自變量的線性回歸分析。多元線性回歸方程可以表示為(以二元為例)：
Y = b0 + b1x1 + b2x2
在實(shí)際問題中， 人們總是希望從對(duì)因變量有影響的諸多變量中選擇一些變量作為自變量， 應(yīng)用多元回歸分析的方法建立“最優(yōu)”回歸方程以便對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)報(bào)或控制。所謂“最優(yōu)”回歸方程， 主要是指希望在回歸方程中包含所有對(duì)因變量y影響顯著的自變量而不包含對(duì)y影響不顯著的自變量的回歸方程。它的主要思路是在考慮的全部自變量中按其對(duì)y的作用大小， 顯著程度大小或者說貢獻(xiàn)大小， 由大到小地逐個(gè)引入回歸方程， 而對(duì)那些對(duì)y作用不顯著的變量可能始終不被引入回歸方程。本文把因變量設(shè)置為肺活量，自變量設(shè)為體重、速度靈巧項(xiàng)目成績(jī)、柔韌力量項(xiàng)目成績(jī)。
2應(yīng)用實(shí)例
采用隨機(jī)抽樣的方式從30個(gè)學(xué)生中抽取18個(gè)樣本，記錄其肺活量，體重、速度靈巧項(xiàng)目成績(jī)、柔韌力量項(xiàng)目成績(jī)等。將這些數(shù)據(jù)匯總顯示在 工作表A2：E19單元格區(qū)域，如圖1所示。試根據(jù)這些數(shù)據(jù)找到肺活量與體重、速度靈巧項(xiàng)目成績(jī)、柔韌力量項(xiàng)目成績(jī)3個(gè)自變量之間的關(guān)系，以便進(jìn)行肺活量預(yù)測(cè)。試根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立回歸模型。如果某學(xué)生體重、速度靈巧項(xiàng)目成績(jī)、柔韌力量項(xiàng)目成績(jī)分別為：65千克、12秒、16厘米，試預(yù)測(cè)其肺活量。
3建立模型
3.1采用圖表法判斷各變量與肺活量的線性相關(guān)關(guān)系
分別選中體重與肺活量、速度靈巧項(xiàng)目與肺活量、柔韌力量項(xiàng)目與肺活量，利用圖表向?qū)Ы、Y散點(diǎn)圖，觀察是否是線性相關(guān)，在此基礎(chǔ)上右擊散點(diǎn)圖添加趨勢(shì)線，在打開的“添加趨勢(shì)線”對(duì)話框中作如圖2所示的設(shè)置。其中在“類型”選項(xiàng)卡中選擇“線性圖” “選項(xiàng)”選項(xiàng)卡中選中“顯示公式”和“顯示R平方值”。結(jié)果如圖3、圖4、圖5所示。
其中，R2 為擬合系數(shù)(相關(guān)系數(shù))，圖中分別為：0.977 8、0.939 6、0.979 3，從中可以看出體重、速度靈巧項(xiàng)目成績(jī)、柔韌力量項(xiàng)目成績(jī)都與肺活量高度相關(guān)，即它們都對(duì)肺活量產(chǎn)生影響。
3.2利用數(shù)據(jù)分析工具得出回歸分析 報(bào)告判斷其線性關(guān)系
首先選擇“工具”菜單 “加載宏”命令，在打開的“加載宏”對(duì)話框中選中“分析工具庫(kù)”;單擊“工具”菜單 “數(shù)據(jù)分析”命令，在打開的“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框中選中“回歸”，作如圖6所示的設(shè)置。得到的體重回歸分析報(bào)告如圖7所示。
其中R2為0.977 79，截距為990.889 3，斜率為15.988 84，與圖表法相吻合。按照同樣的方法分別建立速度靈巧項(xiàng)目成績(jī)回歸分析報(bào)告、柔韌力量項(xiàng)目成績(jī)回歸分析報(bào)告、體重-速度靈巧項(xiàng)目成績(jī)回歸分析報(bào)告、體重-柔韌力量項(xiàng)目成績(jī)回歸分析報(bào)告、速度靈巧項(xiàng)目成績(jī)-柔韌力量項(xiàng)目成績(jī)回歸分析報(bào)告、體重-速度靈巧項(xiàng)目成績(jī)-柔韌力量項(xiàng)目成績(jī)回歸分析報(bào)告等(如圖8所示)。
3.3建立“最優(yōu)”回歸方程
對(duì)這些回歸分析報(bào)告進(jìn)行整理，如表1所示，找出調(diào)整后R2的最大值對(duì)應(yīng)于體重、速度靈巧項(xiàng)目成績(jī)、柔韌力量項(xiàng)目成績(jī)3個(gè)自變量(x1、x2、x3)。
建立的回歸方程為：Y = 1 355.92 + 7.269x1 + 2.096x2 + 11.347x3
從回歸方程也可以看出，肺活量與體重、速度靈巧項(xiàng)目成績(jī)、柔韌力量項(xiàng)目成績(jī)均有線性正相關(guān)關(guān)系。
3.4進(jìn)行預(yù)測(cè)
根據(jù)體重-速度靈巧項(xiàng)目成績(jī)-柔韌力量項(xiàng)目成績(jī)回歸分析報(bào)告，已知：回歸方程截距為1 355.92，斜率1(對(duì)應(yīng)體重)為7.269，斜率2(對(duì)應(yīng)速度靈巧項(xiàng)目成績(jī))為2.096，斜率3(對(duì)應(yīng)項(xiàng)目柔韌力量項(xiàng)目成績(jī))為11.347，將體重65千克、速度靈巧項(xiàng)目成績(jī)12秒、柔韌力量項(xiàng)目成績(jī)16厘米代入回歸方程，得肺活量預(yù)測(cè)值為2 035.1毫升。
從上述的分析計(jì)算過程中可以看出，利用Excel進(jìn)行多元線性回歸分析，比應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件更為簡(jiǎn)捷、實(shí)用，從而使體育統(tǒng)計(jì)分析更具實(shí)用價(jià)值。
主要參考文獻(xiàn)
[1] Excel Home. Excel應(yīng)用大全[M]. 北京：人民郵電出版社，2008.
體育統(tǒng)計(jì)學(xué)論文篇2
對(duì)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)的思考
摘 要 《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》屬于基礎(chǔ)應(yīng)用學(xué)科，在很多體育院校中開設(shè)，此課程的學(xué)習(xí)有助于提高學(xué)生用科學(xué)方法研究、解釋體育領(lǐng)域中各種問題的能力。但很多學(xué)生對(duì)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》學(xué)習(xí)目的不明確，學(xué)習(xí)方法不熟悉，甚至對(duì)此課程的開設(shè)必要性存在一定偏見。體育運(yùn)動(dòng)的發(fā)展、創(chuàng)新離不開《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》的理論支撐，所以有必要對(duì)其教學(xué)方法、方式進(jìn)行研究。本文通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)了學(xué)習(xí)中存在的問題，并提出了相對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)建議。
關(guān)鍵詞 體育統(tǒng)計(jì)學(xué) 教學(xué)
一、引言
體育統(tǒng)計(jì)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法對(duì)體育領(lǐng)域里各種隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性進(jìn)行研究的一門基礎(chǔ)應(yīng)用學(xué)科。隨著體育科學(xué)的發(fā)展，體育領(lǐng)域中許多問題都需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、方法來解決。體育系的大學(xué)生學(xué)習(xí)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》有助于提高他們科學(xué)地研究或解釋體育領(lǐng)域中的各種問題。但大學(xué)生參加科研活動(dòng)的機(jī)會(huì)較少，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)的實(shí)踐機(jī)會(huì)也很少，造成他們對(duì)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)目的不明確，且存在一定的偏見。所以，有必要對(duì)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》的教學(xué)方法、方式進(jìn)行思考與研究，以提高體育系大學(xué)生學(xué)習(xí)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》的積極性。
二、研究方法
(一)研究對(duì)象
山西體育職業(yè)學(xué)院09級(jí)的全體學(xué)生，共6個(gè)班級(jí)，237人。
(二)研究方法
運(yùn)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法中的隨機(jī)數(shù)表法隨機(jī)在每個(gè)班抽取10名學(xué)生，共60名學(xué)生進(jìn)行座談，并做好訪談?dòng)涗洝ＴL談內(nèi)容包括對(duì)體育統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)目的及意義、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)中存在的問題及對(duì)教學(xué)的建議等。
三、大學(xué)生學(xué)習(xí)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》的現(xiàn)狀及存在的問題
(一)大學(xué)生對(duì)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程開設(shè)的誤解
經(jīng)訪談發(fā)現(xiàn)山西體育職業(yè)學(xué)院沒有學(xué)生認(rèn)為開設(shè)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程非常必要，僅18%的學(xué)生認(rèn)為開設(shè)此課程很有必要，82%的學(xué)生認(rèn)為該課程的開設(shè)是沒有必要的，認(rèn)為上體育統(tǒng)計(jì)學(xué)課就像是在上數(shù)學(xué)課，學(xué)習(xí)計(jì)算一些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，計(jì)算步驟及過程，覺得在今后的學(xué)習(xí)、工作中運(yùn)用不到。
(二)大學(xué)生在學(xué)習(xí)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》過程中存在的問題
雖然在教學(xué)過程中一直強(qiáng)調(diào)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》是應(yīng)用性學(xué)科，屬方法論范疇，重點(diǎn)是掌握方法，但經(jīng)過與學(xué)生訪談后，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在這門課程學(xué)習(xí)中存在的主要問題是：偏重教科書中列舉的各個(gè)指標(biāo)的計(jì)算過程和統(tǒng)計(jì)推斷的計(jì)算步驟，也僅限學(xué)習(xí)書中的例題，不會(huì)靈活運(yùn)用到其他類同的實(shí)際教學(xué)、訓(xùn)練及科研問題中。學(xué)體育的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱，導(dǎo)致學(xué)習(xí)興趣低落。
(三)大學(xué)生對(duì)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材的看法
《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程在體育院校開設(shè)已有二十幾年，體育統(tǒng)計(jì)教材多達(dá)幾十本，但適合于教學(xué)的卻較少。經(jīng)訪談后，學(xué)生認(rèn)為教材中的例題比較空，且與實(shí)際相差較遠(yuǎn);還認(rèn)為教材中統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)較多，介紹的多是統(tǒng)計(jì)方法的推導(dǎo)、計(jì)算與步驟，太抽象，不是很符合體育院校學(xué)生掌握知識(shí)的特點(diǎn)。
四、對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》的建議
(一)擺正學(xué)習(xí)態(tài)度，明確學(xué)習(xí)目的
學(xué)生不管學(xué)什么課程首先要擺正學(xué)習(xí)態(tài)度、明確學(xué)習(xí)目的，學(xué)校開設(shè)《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的目的是為了使學(xué)生能夠領(lǐng)會(huì)體育統(tǒng)計(jì)的基本思想、概念、基本思路，并能把體育領(lǐng)域中存在的實(shí)際問題，運(yùn)用科學(xué)合理的統(tǒng)計(jì)思想及方法進(jìn)行定量解決，并為將來畢業(yè)論文設(shè)計(jì)或從事體育科研工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
(二)熟悉常見的基本概念及其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義
體育統(tǒng)計(jì)中常見的基本概念有正態(tài)分布、平均數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、誤差、相關(guān)系數(shù)等，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中應(yīng)該重點(diǎn)掌握這些基本概念及統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而不是去弄清每一個(gè)指標(biāo)的計(jì)算步驟，計(jì)算過程能看明白即可不需要記憶。
(三)掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想：統(tǒng)計(jì)假設(shè)有兩個(gè)類型H0和HA。在具體的研究工作中，樣本統(tǒng)計(jì)量之間或樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間一般是存在偏差的，這種偏差存在的原因有兩種：抽樣誤差和非抽樣誤差。
(四)熟知常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的適用條件
體育統(tǒng)計(jì)學(xué)中常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法有t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、正態(tài)性檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析等，不同的檢驗(yàn)方法適用的條件是不同的，在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的過程中必須嚴(yán)格按照適用條件選擇正確的統(tǒng)計(jì)推斷方法。
(五)熟練掌握SPSS軟件處理數(shù)據(jù)的過程
1.在SPSS軟件中的數(shù)據(jù)輸入與編輯
SPSS軟件是以數(shù)據(jù)為操作對(duì)象，按統(tǒng)計(jì)方法要求整理數(shù)據(jù)格式，是使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析前首先要進(jìn)行的工作。數(shù)據(jù)的輸入格式要嚴(yán)格按照相對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法要求進(jìn)行編輯，不同的統(tǒng)計(jì)方法數(shù)據(jù)的錄入格式不同，如果數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤，就不能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，甚至統(tǒng)計(jì)出錯(cuò)誤的結(jié)果。
2.在SPSS軟件中的統(tǒng)計(jì)方法選擇及處理步驟
在SPSS軟件中提供了很多統(tǒng)計(jì)方法，大部分的統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)編輯窗“Analyze”的下拉菜單中。在保證數(shù)據(jù)錄入正確的前提下，根據(jù)自己研究需要選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法，在打開的窗口中導(dǎo)入相對(duì)應(yīng)變量，并在復(fù)選框中選擇想要的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，再點(diǎn)擊 “ok”，即可得到統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。
3.正確解釋SPSS軟件處理數(shù)據(jù)的結(jié)果
對(duì)于統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析，首先要按照假設(shè)檢驗(yàn)思想進(jìn)行分析，用小概率水平來控制，其次要聯(lián)系實(shí)際問題進(jìn)行分析，從統(tǒng)計(jì)結(jié)果去估計(jì)發(fā)生某種體育事件的原因，進(jìn)而來反映實(shí)驗(yàn)或調(diào)查的科學(xué)性、實(shí)踐性、合理性，并根據(jù)研究結(jié)果的實(shí)用性投入實(shí)踐。
參考文獻(xiàn)：
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[2] 陳紅梅.SPSS在體育統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)中的應(yīng)用[J].體育百科，2005(2)：54.
[3] 李健.從體育統(tǒng)計(jì)誤用透視高校體育統(tǒng)計(jì)教育[J].體育科技.2009.30(1)：79-81.
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