統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)生論文
統(tǒng)計(jì)學(xué)是教育部規(guī)定的高等院校財(cái)經(jīng)類專業(yè)核心課程之一,在財(cái)經(jīng)類專業(yè)的知識體系中占有重要的位置。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)生論文，供大家參考。
統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)生論文范文一：體育統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革論文
1體育統(tǒng)計(jì)學(xué)改革思路
體育統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門關(guān)于實(shí)踐活動調(diào)查的科學(xué)理論與方法，并不局限在體育教學(xué)和體育研究中，而對其它的非體育行業(yè)也具有同樣的效用。分析當(dāng)前學(xué)生對其的態(tài)度不難看出，學(xué)生對該門課程的認(rèn)識并不清楚，且傳統(tǒng)教學(xué)模式的教學(xué)內(nèi)容的限制下，并沒有結(jié)合當(dāng)前時代的發(fā)展而做出相應(yīng)的改變。因此，對其進(jìn)行改革，使之完全能夠完全符合當(dāng)今時代的發(fā)展。如，在教學(xué)過程中，教師要擴(kuò)大自身的視野，對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行深化，不能將思想局限在體育教學(xué)與運(yùn)動訓(xùn)練，并根據(jù)學(xué)生多元化的去向豐富教學(xué)內(nèi)容。體育統(tǒng)計(jì)課程并非是一門一成不變的課程，其也可以變成學(xué)生喜歡的課程。如：明確體育統(tǒng)計(jì)學(xué)的價值作用和應(yīng)用范圍，在教學(xué)活動過程中通過列舉一些有價值的具體事例，糾正學(xué)生的錯誤認(rèn)識，改變學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度。其次，指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行EXCEL表格的操作，對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入、整理、分析以及輸出相關(guān)的圖表，從而掌握基本的操作;最后，將在體育統(tǒng)計(jì)學(xué)中學(xué)到的知識和技能在畢業(yè)論文中展現(xiàn)出來。從而讓學(xué)生通過理論與實(shí)踐的結(jié)合，掌握該課程的知識與技能，進(jìn)而保障其日后運(yùn)用中具備基本的能力。此外，該方法的使用，還要保證在教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)模式上進(jìn)行相應(yīng)的革新與改變.
2體育統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的內(nèi)容改革
在體統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)過程中，要讓學(xué)生明確的認(rèn)識到，體育統(tǒng)計(jì)學(xué)的使用并不局限在體育教育工作與體育訓(xùn)練研究工作當(dāng)中。因此，在體育統(tǒng)計(jì)教學(xué)的內(nèi)容改革，要對其授課的作出相應(yīng)的改變和革新。首先，體育教材在的原理與知識介紹上比較簡單，且不具備系統(tǒng)性，學(xué)生難以對該課程進(jìn)行透徹的了解。以課本中的樣本自由度與總體自由度的關(guān)系為例子。如果知識的講解不具體，學(xué)生難以理解總體標(biāo)準(zhǔn)差與樣本標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系，從而打擊學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。根據(jù)實(shí)際情況對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)?shù)陌才?，在對參?shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)推斷的例題講解中，適當(dāng)?shù)牟迦胍徽玛P(guān)于抽樣分布的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識課，結(jié)合此基礎(chǔ)，再講授有關(guān)參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)推斷的知識。學(xué)生對抽樣分布知識與原理得到了較好的理解，也為參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)推斷的具體應(yīng)用打好了基礎(chǔ)。其次，在知識、內(nèi)容及其結(jié)構(gòu)的編排上并不合理，一些陳舊的知識還在繼續(xù)應(yīng)用。雖然，近年來版本不斷的更新，但是教學(xué)的內(nèi)容并未發(fā)生過大的改變。其知識的教授主要還是集中在體育教育領(lǐng)域，而忽略了統(tǒng)計(jì)學(xué)知識的系統(tǒng)性。再則傳統(tǒng)教學(xué)模式下忽視了學(xué)科知識的應(yīng)用，在應(yīng)用型操作技能的培養(yǎng)與訓(xùn)練上也并為提升到一定的高度。在統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)引入新的計(jì)算機(jī)操作知識，延伸學(xué)生學(xué)習(xí)該門課程的技術(shù)能力。如引入數(shù)據(jù)的圖表制作教學(xué)，Excel軟件中相關(guān)統(tǒng)計(jì)函數(shù)命令的操作性知識;如何利用Excel軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入、轉(zhuǎn)換、審查等知識等。最后，該教材在內(nèi)容難度的把握上偏難，從而影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。以該書的第十章類聚分析為例，這一片篇章的內(nèi)容已經(jīng)超過了該階段學(xué)生能接受的難度。此外，相關(guān)數(shù)據(jù)也表明，該階段教授這些知識的學(xué)校少之又少。且該教材在很多的高等院校中作為必修課程的教材。但其內(nèi)容已經(jīng)完全超過了本科生能接受的難度范圍，因此，在教材的改革方面應(yīng)該重新編寫適宜本科階段體育統(tǒng)計(jì)學(xué)，進(jìn)行基礎(chǔ)性知識的教育教學(xué)。
3體育統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式的改革實(shí)踐
當(dāng)前，大多數(shù)的本科體育專業(yè)學(xué)生的教學(xué)模式還停留在傳統(tǒng)的教學(xué)模式上，典型的就是老師在講臺上講授，學(xué)生在課堂下邊聽講，課后進(jìn)行練習(xí)鞏固。而該教學(xué)模式的直接結(jié)果就是學(xué)生的填鴨式教學(xué)。缺乏對該課程的真實(shí)認(rèn)識，且在練習(xí)鞏固的過程中也不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，也就決定了其無法勝任科研活動的研究。尤其是當(dāng)前大學(xué)生的對掛科與不掛科的態(tài)度，決定了學(xué)生學(xué)習(xí)該門課程的態(tài)度。因此，教育者在本科教學(xué)過程中，要不斷的思考并進(jìn)行相關(guān)教學(xué)的改革實(shí)踐，其當(dāng)前改革的成效大多集中在：通過畢業(yè)論文檢驗(yàn)學(xué)生對該門課程的學(xué)習(xí)程度，以及在教學(xué)過程中引入計(jì)算機(jī)知識，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力。在筆者看來，實(shí)現(xiàn)體育統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式的改革實(shí)踐，可以從以下幾個方面入手：首先將傳統(tǒng)教學(xué)方法與一次性嵌入教學(xué)相結(jié)合，一人一臺電腦進(jìn)行EXCEL軟件的操作，進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入、編輯、修飾以及數(shù)據(jù)圖表的輸出，并使用Excel內(nèi)常用的統(tǒng)計(jì)命令使用、根據(jù)相關(guān)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行t統(tǒng)計(jì)學(xué)知識運(yùn)用的基本操作，將教師的講授與學(xué)生的上機(jī)操作結(jié)合起來，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，改善教學(xué)模式，實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)。
4結(jié)語
對體育統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行改革，使之能夠適應(yīng)當(dāng)前社會的發(fā)展，進(jìn)而為學(xué)生日后的工作提供切實(shí)可行的幫助，發(fā)揮效用與價值。推動我國體育教育事業(yè)的發(fā)展，并滿足當(dāng)前社會對體育表現(xiàn)形式多樣化的需求。
統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)生論文范文二：醫(yī)學(xué)期刊統(tǒng)計(jì)學(xué)錯誤研究
1統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)存在的常見問題
統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是整個研究中最重要的一環(huán),是研究工作應(yīng)遵循的依據(jù)。常見的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)問題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數(shù)不足,未設(shè)置對照組,未隨機(jī)分組,未提出統(tǒng)計(jì)分析方法等。針對以上問題,在科研設(shè)計(jì)中一定要遵循實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的四大原則即“隨機(jī)、對照、均衡、重復(fù)”的原則[6]。
1.1不遵循或不重視隨機(jī)化原則
隨機(jī)化是科研設(shè)計(jì)的重要原則，直接影響研究結(jié)果的可信度。隨機(jī)化既要隨機(jī)抽樣，還要隨機(jī)分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫(yī)學(xué)論文中許多作者對此不夠重視，主要表現(xiàn)在論文中統(tǒng)計(jì)處理隨機(jī)化不突出，隨機(jī)化缺失情況比較常見，有的論文甚至將隨機(jī)誤解為隨意、隨便，不采用隨機(jī)化處理方法，導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機(jī)”抽樣的設(shè)計(jì)與方法，沒有排除標(biāo)準(zhǔn)，給人隨意選擇病例之感，且病例數(shù)少，因此沒有代表性，所得出的結(jié)論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機(jī)”，但未提及采取什么方法進(jìn)行隨機(jī)化研究或兩組間的例數(shù)相差甚遠(yuǎn)，不符合隨機(jī)化的一般規(guī)律，沒有臨床參考價值[7]。
1.2缺少對照研究或?qū)φ战M設(shè)計(jì)不合理
正確設(shè)立對照是臨床或?qū)嶒?yàn)研究的一個核心問題，設(shè)立對照的意義在于說明臨床試驗(yàn)或?qū)嶒?yàn)研究中干預(yù)措施的效應(yīng)，減少或防止偏倚和機(jī)遇產(chǎn)生的誤差對試驗(yàn)結(jié)果的影響。目前，國內(nèi)許多期刊發(fā)表的論文對照組設(shè)計(jì)不合理現(xiàn)象比較普遍，尤其有些作者對某種新藥或新技術(shù)在臨床的應(yīng)用觀察研究中，不設(shè)對照組，缺乏對照觀察，得出的結(jié)論缺乏科學(xué)性，令人懷疑。有的文章雖然設(shè)立了對照組，但在分析結(jié)果時，卻沒有將試驗(yàn)組與對照組的結(jié)果進(jìn)行比較，而僅將各組間的自身前后進(jìn)行比較，從而使該研究失去對照意義。對照組選擇不當(dāng)，還表現(xiàn)在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無可比性，如性別、年齡、病情、經(jīng)濟(jì)情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對照組，使結(jié)果受到非處理因素的影響，產(chǎn)生偏倚或系統(tǒng)誤差，使結(jié)論不可信[7]。
1.3均衡性原則掌握不夠
均衡性原則要求實(shí)驗(yàn)中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預(yù)后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強(qiáng)。有些作者在對病例進(jìn)行分組時，忽視了均衡性原則，兩組之間沒有可比性，結(jié)論自然是錯誤的。具體表現(xiàn)在：有的文章對治療組與對照組的相應(yīng)統(tǒng)一指標(biāo)沒有設(shè)在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細(xì)，而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段，影響了作者對指標(biāo)的觀察[7]。
1.4重復(fù)的原則掌握不好
所謂重復(fù),一是指重復(fù)試驗(yàn)或平行試驗(yàn),二是指各樣本組的例數(shù)要有一定的數(shù)量,即樣本的例數(shù)要足夠大。雖然隨機(jī)化是增強(qiáng)非處理因素均衡性的重要方法,但當(dāng)各組內(nèi)例數(shù)過少時,盡管采用了隨機(jī)化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機(jī)化分組的基礎(chǔ)上,只有樣本例數(shù)足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時也才能使抽樣誤差減小,增強(qiáng)樣本對總體的代表性。一般來說,在隨機(jī)分組的前提下,樣本例數(shù)越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當(dāng)樣本量太大時,往往又會給整個實(shí)驗(yàn)和質(zhì)量控制工作帶來更多的困難,同時也會造成浪費(fèi)。為此,在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時,還應(yīng)保證在實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數(shù)。一般說來,計(jì)數(shù)指標(biāo)每組樣本不得少于20～30例,計(jì)量指標(biāo)每組樣本不得少于5～10例。在多因素分析時,一般認(rèn)為樣本例數(shù)至少為觀察指標(biāo)的5～10倍[8]。
1.5樣本的含量
樣本的含量的大小直接影響到結(jié)論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結(jié)果可靠性差,且經(jīng)不起重復(fù)驗(yàn)證;反之,盲目加大樣本量也會造成人、財(cái)、物的浪費(fèi),同時也造成非抽樣誤差增大。故應(yīng)在保證研究結(jié)果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報(bào)道某藥治療的臨床療效,實(shí)際總例數(shù)為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數(shù)不能充分說明該藥是否有效,作者貿(mào)然得出結(jié)論,容易給他人造成假象甚至誤導(dǎo)[9]。
2統(tǒng)計(jì)方法選擇與使用不當(dāng)
在選擇統(tǒng)計(jì)方法之前,首先應(yīng)確定研究資料是計(jì)數(shù)資料還是計(jì)量資料。只劃分其類別而得到的資料為計(jì)數(shù)資料,也叫定性資料,如根據(jù)治療結(jié)果計(jì)算出的治愈率、陰性率、陽性率等。測定某個具體數(shù)值而得到的資料為計(jì)量資料,如血壓值、血細(xì)胞計(jì)數(shù)、血氧分壓測定等許多物理診斷和化驗(yàn)檢查的結(jié)果。目前,醫(yī)學(xué)論文中計(jì)數(shù)資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為χ2檢驗(yàn),計(jì)量資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為t檢驗(yàn)。值得注意的是,各種假設(shè)檢驗(yàn)方法均有其適用條件,應(yīng)根據(jù)資料特點(diǎn)來選用最適當(dāng)?shù)姆椒ā＞鶖?shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別是描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢的指標(biāo)。能否選用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”來描述某一資料的分布特征,關(guān)鍵看該資料是否符合正態(tài)分布。當(dāng)資料不符合正態(tài)分布或方差不齊時,應(yīng)將資料轉(zhuǎn)換使之符合正態(tài)分布,方差齊性后再用t檢驗(yàn)或方差分析,否則用秩和檢驗(yàn)。有些作者在使用t檢驗(yàn)時,未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)處理不當(dāng)或統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算錯誤[10]。
2.1統(tǒng)計(jì)指標(biāo)應(yīng)用不當(dāng)
2.1.1描述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描
述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要有平均數(shù)指標(biāo)(算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)M等)和變異指標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn)差s和四分位數(shù)間距Q等),在應(yīng)用時一定要注意它們各自的適用范圍。對于非對稱分布資料,算術(shù)均數(shù)不能反映數(shù)據(jù)的平均水平,應(yīng)采用中位數(shù)描述。一般地,正態(tài)資料或?qū)ΨQ資料用描述,偏態(tài)資料用M和Q來描述。在不能確定數(shù)據(jù)的分布類型時,應(yīng)選用M和Q進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。四分位數(shù)間距Q是75%分位數(shù)P75和25%分位數(shù)P25之差,即Q=P75-P25,所謂百分位數(shù)Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數(shù)M是50%分位數(shù)P50。、s、M、Px與Q可通過統(tǒng)計(jì)軟件直接輸出[9]。
2.1.2描述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描
述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有絕對數(shù)和相對數(shù)。絕對數(shù)是原始資料經(jīng)匯總得到的小計(jì)或總計(jì)數(shù)。相對數(shù)是兩個有關(guān)的絕對數(shù)之比,主要包括率和構(gòu)成比(百分比)。醫(yī)學(xué)論文中相對數(shù)應(yīng)用的主要問題之一是分母較小。分母較小時,相對數(shù)的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對數(shù)進(jìn)行描述而不宜計(jì)算相對數(shù)。醫(yī)學(xué)論文中相對數(shù)應(yīng)用的主要問題之二是將構(gòu)成比誤用來說明事物發(fā)生的強(qiáng)度。構(gòu)成比只能反映事物的內(nèi)部構(gòu)成,不能說明事物的發(fā)生強(qiáng)度。醫(yī)學(xué)的研究對象主要是人以及與人體有關(guān)的各種因素。由于生物現(xiàn)象的變異較大,各種影響因素又錯綜復(fù)雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質(zhì)差異與抽樣誤差混雜,故需用統(tǒng)計(jì)方法透過偶然現(xiàn)象來探測其規(guī)律性。如果不能正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)上的偏差或失誤,就很容易把本來成功的結(jié)果當(dāng)成失敗而放棄,或把失敗的教訓(xùn)誤認(rèn)為成功的結(jié)論而加以宣傳。在進(jìn)行科研設(shè)計(jì)時要嚴(yán)格遵循科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統(tǒng)計(jì)學(xué)專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件也無法彌補(bǔ)科研設(shè)計(jì)缺陷造成的損失?？傊?統(tǒng)計(jì)學(xué)分析在醫(yī)學(xué)研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時,應(yīng)注意識別、總結(jié)有代表性的、有借鑒意義的統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的缺陷、失誤或錯誤的多發(fā)點(diǎn),特別留心易出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)錯誤的險(xiǎn)區(qū),從而使論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題減到最低限度。認(rèn)真檢查、仔細(xì)核驗(yàn),盡量避免上述錯誤,必要時還可以請統(tǒng)計(jì)學(xué)專家?guī)椭殃P(guān)[12]。
2.2統(tǒng)計(jì)方法描述或選擇不當(dāng)
統(tǒng)計(jì)方法選擇非常重要，它直接影響結(jié)論的可靠性[12]。臨床資料的結(jié)果變量可分為計(jì)數(shù)資料、計(jì)量資料和等級資料。計(jì)數(shù)資料指將觀察對象按兩種屬性分類，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無效等，通常轉(zhuǎn)化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表χ2檢驗(yàn)或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行×列表資料χ2檢驗(yàn)。計(jì)量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項(xiàng)指標(biāo)得到的資料，一般均有計(jì)量單位。通常資料呈正態(tài)分布時，兩組間均數(shù)比較用t檢驗(yàn)，多組間均數(shù)比較用方差分析和q檢驗(yàn)。當(dāng)資料不呈正態(tài)分布或方差不齊時，也可用秩和檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)法。
2.2.1統(tǒng)計(jì)方法描述不清
醫(yī)學(xué)論文中?？砂l(fā)現(xiàn)作者未交代所用的統(tǒng)計(jì)方法，如是配對設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)還是成組設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)，是Ridit分析還是χ2檢驗(yàn)，是作相關(guān)分析還是作回歸推斷。統(tǒng)計(jì)方法交代不清或根本不予交代，使讀者對論文結(jié)論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”后，就寫出結(jié)論。有的甚至直接用P值說明問題，籠統(tǒng)地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結(jié)果差異有無顯著性，P值的大小不說明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關(guān)[13]。因此，還應(yīng)寫明具體的統(tǒng)計(jì)方法，如有特殊情況，還應(yīng)說明是否采用了校正，應(yīng)寫出描述性統(tǒng)計(jì)量的可信區(qū)間，注明精確的統(tǒng)計(jì)量值和P值，然后根據(jù)P值大小作出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷，并作出相應(yīng)的醫(yī)學(xué)專業(yè)結(jié)論。
2.2.2假設(shè)檢驗(yàn)方法交代不清不交
代假設(shè)檢驗(yàn)方法或假設(shè)檢驗(yàn)方法交代的不具體、不清楚是醫(yī)學(xué)科研論文中常見的錯誤。如果不交代假設(shè)檢驗(yàn)方法或假設(shè)檢驗(yàn)方法交代的不具體，讀者就無法考察論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇的是否正確，無法核對計(jì)算結(jié)果是否準(zhǔn)確。每一種假設(shè)檢驗(yàn)方法都有其特定的適應(yīng)條件和嚴(yán)格的適用范圍。對于同一組資料，采用不同的假設(shè)檢驗(yàn)方法可能得出截然相反的結(jié)論。如將配對設(shè)計(jì)的資料按成組設(shè)計(jì)資料的方法處理，將會損失樣本提供的信息、降低檢驗(yàn)效率，可能使原本有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[14]。在論文寫作時，不但要交代選用的是什么統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，而且統(tǒng)計(jì)學(xué)方法要盡可能具體。如選擇t檢驗(yàn)，要說明是配對t檢驗(yàn)，還是成組t檢驗(yàn);選擇方差分析時，要說明是完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析，還是配伍組設(shè)計(jì)的方差分析。對于四格表資料，應(yīng)說明是一般四格表χ2檢驗(yàn)、配對四格表χ2檢驗(yàn)及四格表資料的精確概率法等。
2.2.3統(tǒng)計(jì)方法選擇常見錯誤
①誤用χ2檢驗(yàn)。χ2檢驗(yàn)有一定的適用條件,n>40且理論數(shù)(T)>5時,可用一般χ2檢驗(yàn);n>40,但至少有1個T>1且T<5時,可用校正χ2檢驗(yàn);n<40或T<1時用χ2檢驗(yàn)的確切概率法[15]。②t檢驗(yàn)誤用于多組資料的比較。在醫(yī)學(xué)期刊中常會出現(xiàn)將t檢驗(yàn)誤用于多組資料的比較。多組資料的比較應(yīng)該采用方差分析(F檢驗(yàn)),當(dāng)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時,再進(jìn)一步作兩兩比較。當(dāng)各組均與一個對照組比較時采用Dunnettt檢驗(yàn);當(dāng)各組相互循環(huán)比較時,則常采用Student-Newman-keuls(SNK)檢驗(yàn),又稱q檢驗(yàn)[16]。③配對t檢驗(yàn)與成組t檢驗(yàn)誤用。大部分論文只注明采用t檢驗(yàn),而未注明是配對t檢驗(yàn)還是成組t檢驗(yàn)。配對t檢驗(yàn)常用于處理前后的自身對照,即差值均數(shù)與總體均數(shù)“0”的比較;成組t檢驗(yàn)適用于成正態(tài)分布的兩個小樣本均數(shù)間的比較。④資料不呈正態(tài)分布時未用非參數(shù)檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)等適用于呈正態(tài)分布、方差齊且有確切的測量數(shù)值的資料,而非參數(shù)檢驗(yàn)(如符號檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)Wilcoxon法、秩檢驗(yàn)-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相關(guān)等)對資料無特殊要求,對按大小順序、評分、等級、反應(yīng)程度甚至色調(diào)深淺等資料都可進(jìn)行分析比較[17-18]。因此,對于多組計(jì)量資料的比較,呈正態(tài)分布且方差齊時用F檢驗(yàn),方差不齊時可用變量變換,或采用秩和檢驗(yàn);對于兩個小樣本均數(shù)的比較或處理前后的比較,方差齊時用成組t檢驗(yàn)或配對t檢驗(yàn)，方差不齊時用t′檢驗(yàn)[19]。
3結(jié)果解釋時存在的問題
統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果是推翻無效假設(shè)或是不能推翻無效假設(shè)。無效假設(shè)在一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為兩組總體參數(shù)相等。推翻無效假設(shè)只能說兩組總體參數(shù)不相等而并不能說兩組相差很大。兩組相差如何要對可信區(qū)間進(jìn)行研究觀察后得出。由于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不能得出差別的大小,因而結(jié)論不能說“有明顯差異”或“有顯著差異”,也不能說“差異非常顯著”,更不能說“差異明顯”。在國外的統(tǒng)計(jì)書籍上的英語表達(dá)為“significant”,它的正確意義應(yīng)當(dāng)是“有意義的、有重要性的”。俄語為“Значмый”和日語中的“有意”也是這個意思。國內(nèi)只有極個別的英漢詞典把“significant”誤譯為“顯著的”。正確的說法應(yīng)當(dāng)是“差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”或“差異有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”等[20]。在解釋差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果時，有些人常常根據(jù)P值的大小作出對實(shí)驗(yàn)效應(yīng)差別程度不同的專業(yè)結(jié)論[21]。例如某實(shí)驗(yàn)研究，比較甲、乙兩種治療方法對某病的治療效果(假定甲法的療效優(yōu)于乙法)，若得到“P<0.001”，則認(rèn)為甲法極顯著優(yōu)于乙法;若得到“P<0.01”，則認(rèn)為甲法非常顯著優(yōu)于乙法;若得到“P<0.05”，則認(rèn)為甲法顯著優(yōu)于乙法。犯這種錯誤的原因是錯誤的理解了統(tǒng)計(jì)學(xué)中P值的概念[7]。統(tǒng)計(jì)學(xué)上根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)原理推算出來的P值表示拒絕特定的無效假設(shè)可能犯假陽性錯誤的概率。P值的大小并非指差異的太小，只能反映兩者相同或不相同。P值越小，說明越有理由認(rèn)為兩種處理方法效果不同，而不能反映對比的兩組或多組之間差異的大小。差異的大小只能根據(jù)專業(yè)知識來確定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的統(tǒng)計(jì)分析方法，也未見應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的跡象，僅從各組數(shù)據(jù)的均數(shù)大小做出了統(tǒng)計(jì)推斷。醫(yī)學(xué)期刊論文中暴露出來的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯誤，從表面上看是編輯部和審稿者把關(guān)不嚴(yán)所致。事實(shí)上，即使審稿時發(fā)現(xiàn)了上述錯誤，也無法改正。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的錯誤只有在科研工作開始之前才有可能得到糾正。即使編輯工作者能夠阻止有嚴(yán)重統(tǒng)計(jì)學(xué)問題的論文發(fā)表，也僅僅是治標(biāo)而已。如何使廣大醫(yī)學(xué)論文作者在醫(yī)學(xué)研究中正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，提高科研質(zhì)量才是治本[7]。
4對策與建議
眾所周知，統(tǒng)計(jì)學(xué)是從事科學(xué)研究不可缺少的工具。從試驗(yàn)設(shè)計(jì)、資料收集與表達(dá)、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果分析，每一個環(huán)節(jié)都需要正確地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識，才能真正發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)在科學(xué)研究中應(yīng)起的作用。然而，在已出版和發(fā)表的一些學(xué)術(shù)專著和論文中、通過評審的科研成果和答辯的學(xué)位論文中，經(jīng)常可以看到忽視、輕視和誤用統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)象[22]。
4.1提高編輯人員的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識
應(yīng)完善編輯人員的知識結(jié)構(gòu),保證統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的準(zhǔn)確性。為此,可定期聘請統(tǒng)計(jì)學(xué)專家對審稿人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)知識培訓(xùn)。科技期刊的群體效應(yīng)理論[23]認(rèn)為,期刊編輯的專業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)多元化,以利于編輯互相學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)知識互補(bǔ)。醫(yī)學(xué)期刊編輯部可考慮聘用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的研究生作為編輯。編輯應(yīng)將醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為自己的必修課,通過多種方式,如自學(xué)自修,參加講座或培訓(xùn)班學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識,有條件的編輯部,如醫(yī)學(xué)院校學(xué)報(bào)編輯部,可以有計(jì)劃地組織編輯參加本科生或研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí),也可鼓勵編輯人員在職攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生學(xué)位。這樣,可以提高全體編輯人員的統(tǒng)計(jì)學(xué)水平,最終使編輯和審稿人都能夠發(fā)現(xiàn)論文中存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯誤,并指導(dǎo)作者修改,正確進(jìn)行醫(yī)學(xué)論文中有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的描述[24]。另外，有關(guān)職能部門或?qū)W會可組織與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的培訓(xùn)班,聘請統(tǒng)計(jì)學(xué)專家講課,對編輯人員進(jìn)行定期統(tǒng)計(jì)學(xué)知識培訓(xùn),加強(qiáng)科研設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識的學(xué)習(xí)[19]。
4.2加強(qiáng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家審稿
醫(yī)學(xué)研究論文專業(yè)性強(qiáng),經(jīng)常涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)處理問題,有時會遇到統(tǒng)計(jì)方法復(fù)雜的稿件,這不僅需要本學(xué)科專家審稿,而且需要醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)專家把關(guān),只有這樣,才能保證論文所報(bào)道的研究成果的真實(shí)性和可靠性。醫(yī)學(xué)期刊編委會中應(yīng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)專家,專門負(fù)責(zé)稿件統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的審查工作。
4.3強(qiáng)化作者的統(tǒng)計(jì)學(xué)意識
目前,我國醫(yī)學(xué)科研工作者對統(tǒng)計(jì)學(xué)的重視不夠,沒有認(rèn)識到統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性。因此,要加強(qiáng)宣傳,提高醫(yī)學(xué)科研人員對統(tǒng)計(jì)學(xué)重要性的認(rèn)識,強(qiáng)化他們的統(tǒng)計(jì)學(xué)意識,務(wù)必在科研工作中和撰寫論文時做到正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外,還可以對作者開辦有關(guān)科研論文撰寫知識的培訓(xùn)班,面向臨床醫(yī)生,特別是年輕醫(yī)生定期培訓(xùn)。請有研究經(jīng)驗(yàn)的專家講授科研課題的設(shè)計(jì)方法、如何正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等。這些措施有利于強(qiáng)化作者的統(tǒng)計(jì)學(xué)意識,并樹立其精品意識,有利于增加優(yōu)質(zhì)稿源,從而提高期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量[19]。
總之,提高醫(yī)學(xué)期刊中統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的質(zhì)量是一項(xiàng)長期而又艱巨的工作,它涉及到作者、編者、審者及讀者等多個方面,需要大家共同努力,才能逐步減少以至消除統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用現(xiàn)象,從而提高醫(yī)學(xué)論文的科學(xué)性[14]。
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