燃?xì)庑录夹g(shù)論文

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　　燃?xì)庑录夹g(shù)論文篇一

　　城市燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測技術(shù)

　　【摘要】城市燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測是一項非常重要的研究課題，準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測有利于保障供氣需求，提高燃?xì)獠块T經(jīng)濟(jì)效益。可靠的短期負(fù)荷預(yù)測對保證管網(wǎng)運行安全，進(jìn)行管網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度，都具有重要的意義;本文對城市燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測技術(shù)及其應(yīng)用做了簡要分析。

　　【關(guān)鍵詞】城市燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測技術(shù)

　　中圖分類號：TH138.23 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：

　　一、引言

　　燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測是一項非常重要的研究課題，它不僅是燃?xì)庀到y(tǒng)調(diào)度、實時控制、運行計劃和發(fā)展規(guī)劃的前提，更是一個燃?xì)夤芫W(wǎng)調(diào)度部門和規(guī)劃部門所必須具有的基本信息。提高負(fù)荷預(yù)測技術(shù)水平，有利于燃?xì)庀到y(tǒng)計劃管理，有利于合理安排燃?xì)夤芫W(wǎng)運行方式和機(jī)組檢修計劃，有利于建設(shè)規(guī)劃，有利于系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。負(fù)荷預(yù)測是指在充分考慮一些重要的系統(tǒng)運行特性、增容決策、自然條件與社會影響的條件下，研究或利用一套系統(tǒng)地處理過去與未來負(fù)荷的數(shù)學(xué)方法，在滿足一定精度要求下，決定未來某特定時刻的負(fù)荷數(shù)值。負(fù)荷預(yù)測包括兩個方面的含義：一是對未來需求量的預(yù)測，二是對未來用氣量的預(yù)測。燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測就是根據(jù)歷史燃?xì)庳?fù)荷值，在滿足一定精度的情況下決定未來某特定時刻的負(fù)荷值。負(fù)荷預(yù)測研究早在20世紀(jì)50、60年代就開始了，但直到20世紀(jì)80年代，這一課題開始得到發(fā)展。

　　隨著計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，負(fù)荷預(yù)測的速度和精度也逐漸提高。用于城市燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測的方法很多，常用的有：時間序列法、灰色理論預(yù)測法、回歸分析法、專家系統(tǒng)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。

　　二、燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測方法及模型

　　1、回歸分析預(yù)測法

　　回歸分析預(yù)測方法是一種應(yīng)用廣泛、理論性較強(qiáng)的定量預(yù)測方法。它的基本思路是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)及一些影響負(fù)荷變化的外來因素來推斷將來時刻的負(fù)荷值?；貧w分析預(yù)測方法不僅方法簡單，而且預(yù)測速度快;它能夠研究預(yù)測對象與相關(guān)因素的相互關(guān)系，研究預(yù)測對象變化的實質(zhì)原因，結(jié)果比較可靠，外推性好，對于歷史上未出現(xiàn)的情況有較好的預(yù)測性;它還能給出預(yù)測結(jié)果的置信區(qū)間和置信度，使得預(yù)測結(jié)果完整、客觀。但它也存在一定的缺陷，即認(rèn)為每一個實際數(shù)據(jù)對預(yù)測對象的影響程度相同;對數(shù)據(jù)的要求較高，特別是在歷史數(shù)據(jù)殘缺或存在較大誤差的情況下，預(yù)測效果較差;計算工作量較大，出現(xiàn)新數(shù)據(jù)時，要重新估計回歸方程和進(jìn)行相關(guān)分析;主、次要因素的選取在實際建模時較難把握，并且無法比較詳細(xì)地考慮各種影響負(fù)荷的因素。

　　2、指數(shù)平滑預(yù)測法

　　指數(shù)平滑預(yù)測法是采取漸消記憶的方式，利用逐步衰減的不等權(quán)平均辦法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的一種預(yù)測方法。其基本思想是在預(yù)測過程中，越近期的數(shù)據(jù)越能反映當(dāng)前的情況，對考慮今后的發(fā)展就越有直接意義。這樣，對以往數(shù)據(jù)不應(yīng)同等看待，對近期的數(shù)據(jù)應(yīng)給以較高的加權(quán)，只有采取具體逐步衰減性質(zhì)的加權(quán)處理更符合實際。該方法簡單實用，能通過平滑作用，自動清除數(shù)據(jù)序列中的隨機(jī)波動，尤其是那些不符合統(tǒng)計規(guī)律的偶然性波動，但對數(shù)據(jù)的趨勢性轉(zhuǎn)折點鑒別能力不夠。

　　3、時間序列預(yù)測法

　　時間序列就是按時間先后次序觀測、統(tǒng)計、記錄下來的某種指標(biāo)的數(shù)列。時間可以是年、季度、月份、日、小時、分等。作為現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理方法之一的時間序列分析方法是在20世紀(jì)20年代后期開始出現(xiàn)的。時間序列預(yù)測法的一般思路是先識別與所研究的預(yù)測目標(biāo)序列相符合的一個隨機(jī)模型，并估計出隨機(jī)模型中的未知參數(shù)，當(dāng)確認(rèn)該隨機(jī)模型具有適用價值后，再在此基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)測。該方法不僅成熟，并且簡單實用。它主要是根據(jù)過去的負(fù)荷值及干擾值來推算未來的負(fù)荷，不需要相關(guān)因素的資料，因此在一些相關(guān)因素的預(yù)測值和某些常數(shù)難以得到時，不失為一種可行的方法。但其對數(shù)據(jù)的要求較高，并且無法刻畫負(fù)荷與各影響因素之間更為復(fù)雜的關(guān)系。

　　4、灰色預(yù)測理論預(yù)測法

　　灰色系統(tǒng)理論是我國學(xué)者鄧聚龍教授于1983年3月首先提出的。該理論是將一般系統(tǒng)論、信息論和控制論的觀點與方法延伸到社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等抽象系統(tǒng)，結(jié)合運用數(shù)學(xué)方法，來解決信息不完備系統(tǒng)即灰色系統(tǒng)問題的理論方法。

　　灰色系統(tǒng)是指既含有已知信息又含有未知或非確知信息的系統(tǒng)?；诨疑到y(tǒng)理論的GM(1，1)模型的預(yù)測稱為灰色預(yù)測?；疑A(yù)測是灰色系統(tǒng)理論的一個重要方面，可分為以下五類，即數(shù)列預(yù)測、災(zāi)變預(yù)測、季節(jié)災(zāi)變預(yù)測、拓?fù)漕A(yù)測和系統(tǒng)綜合預(yù)測。由于灰色預(yù)測模型能夠根據(jù)現(xiàn)有的少量信息進(jìn)行計算和推測，因而在人口、經(jīng)濟(jì)、能源、氣象等許多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，取得了較好的效果。

　　5、模糊理論預(yù)測法

　　模糊理論是解決不確定、不完全信息問題的一種有效方法。20世紀(jì)90年代以來模糊理論在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用逐漸展開。目前模糊理論在電力預(yù)測的應(yīng)用研究主要集中于兩個方向：一是將模糊邏輯與傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型預(yù)測方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及專家系統(tǒng)預(yù)測方法相結(jié)合的電力負(fù)荷預(yù)測方法研究;二是基于模糊理論的負(fù)荷預(yù)測方法，其主要基于模式匹配的思想，通過對歷史數(shù)據(jù)的模糊化處理和分析，提煉出負(fù)荷相關(guān)環(huán)境及負(fù)荷變化的若干種典型模式，通過判定未來待預(yù)測環(huán)境屬于哪種模式，實現(xiàn)負(fù)荷預(yù)測。模糊理論方法的優(yōu)勢在于處理負(fù)荷預(yù)測中的不確定因素的有效性，但是在自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力等方面還需要進(jìn)一步的深入研究。

　　三、燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測技術(shù)的應(yīng)用

　　1、日負(fù)荷預(yù)測的實時優(yōu)化

　　日負(fù)荷的準(zhǔn)確預(yù)測關(guān)系到城市供氣的安全、穩(wěn)定及經(jīng)濟(jì)性，具有重要的意義。例如：北京市供暖用天然氣量較大，造成高峰日用氣量與低峰日用氣量相差大。根據(jù)日負(fù)荷的特點，分為3個階段：供暖期(當(dāng)年11月15日到次年3月15日)的供暖日負(fù)荷與日平均溫度及前兩天的負(fù)荷相關(guān)系數(shù)相當(dāng)大，適合采用線性回歸模型預(yù)測;供暖過渡期(供暖期的前20天和后15天)與近年對應(yīng)期的變化規(guī)律趨于一致，適合于參照歷史信息與當(dāng)前主要因素建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，樣本選取一定量的前兩年同期數(shù)據(jù)及預(yù)測日近20日左右的數(shù)據(jù)，進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)并預(yù)測;用氣平穩(wěn)期(供暖期和供暖過渡期以外的時間)的日用氣量變化不大，采用經(jīng)差分處理后的時間序列模型進(jìn)行預(yù)測。

　　2、短期預(yù)測與實時調(diào)度結(jié)合

　　如同任何事件的發(fā)生一樣，天然氣“氣荒”的發(fā)生是有一定預(yù)兆的。例如：聯(lián)邦德國在貫徹歐洲議會和理事會保障安全節(jié)能的天然氣供應(yīng)法規(guī)時，要求各城市上報未來3天的燃?xì)庥脷饬款A(yù)測相對誤差控制在5%以內(nèi)。此舉促進(jìn)了燃?xì)忸A(yù)測的發(fā)展，對國內(nèi)燃?xì)獾念A(yù)測工作也有借鑒意義。如果能夠利用燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測技術(shù)加上準(zhǔn)確的氣象預(yù)報數(shù)據(jù)，燃?xì)庳?fù)荷的預(yù)測必將更為及時與準(zhǔn)確，并且與現(xiàn)有的SCADA系統(tǒng)相結(jié)合，進(jìn)行實時的調(diào)度，對于減輕天然氣供應(yīng)系統(tǒng)“氣荒”的影響將具有重要的意義。

　　3、燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測技術(shù)的其他應(yīng)用

　　燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測技術(shù)除了上述應(yīng)用以外，還有助于燃?xì)夤疽宰畹偷某杀咀龊眉皶r、合理的調(diào)度，保證輸配系統(tǒng)安全可靠地運行;有助于合理安排后期工程，安排設(shè)備的更新、維修等;有助于指導(dǎo)安排燃?xì)馍a(chǎn)計劃，確定燃?xì)猱a(chǎn)量、儲存量;有助于保證用氣企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益，對企業(yè)本身的燃?xì)庑枨笞龅叫闹杏袛?shù)，從而合理安排。

　　結(jié)束語

　　燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測已成為實現(xiàn)燃?xì)庀到y(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。各種預(yù)測方法都具有其各自的優(yōu)缺點和適用范圍，必須根據(jù)實際情況選擇適合的方法和模型，以求在預(yù)測成本允許范圍內(nèi)達(dá)到所需精度。因此必須提高規(guī)劃人員自身的素質(zhì)，能及時根據(jù)出現(xiàn)的實際情況進(jìn)行判斷，一旦發(fā)現(xiàn)有大的誤差傾向，就應(yīng)當(dāng)及時修改預(yù)測模型或改用其他適當(dāng)預(yù)測法。

　　參考文獻(xiàn)

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