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裸眼3d技術(shù)論文(2)

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裸眼3d技術(shù)論文

  裸眼3d技術(shù)論文篇二

  基于光電效應(yīng)的裸眼3D顯示技術(shù)的探究

  摘 要:為了提高人們對裸眼3D顯示的體驗效果,提出了一種基于光電效應(yīng)的激光“螢火蟲效應(yīng)”的裸眼3D顯示方法,主要研究了該方法對面光源激光和光電材料的制造要求,并提出了單面激光和雙面激光的模型及其優(yōu)缺點。研究結(jié)果顯示,該方法是一種具有研究和實用價值的新方法,并具有可行性。該研究結(jié)果為裸眼3D顯示技術(shù)的新研究打下基礎(chǔ),并為激光技術(shù)研發(fā)和尋找光電材料提出了新的要求。

  關(guān)鍵詞:裸眼3D顯示技術(shù);光電效應(yīng);光電材料;激光;螢火蟲效應(yīng)

  前言

  隨著人們生活品質(zhì)的改善,對色彩和顯示技術(shù)特別是3D顯示技術(shù)提出了更高的要求。就目前3D顯示技術(shù)中,總體分為了眼鏡式3D技術(shù)以及裸眼式3D技術(shù)兩大類,并以眼鏡式3D技術(shù)的偏振式3D技術(shù)為主流[1]。但眼鏡式3D技術(shù)具有嚴重的缺陷,就是光線經(jīng)過偏振片過濾之后,亮度變暗,容易模糊不清;并且需要觀看者配戴眼鏡,這就給原本就佩戴了眼鏡(如近視眼鏡)的觀看者帶來了不便和十分糟糕的體驗,達不到預(yù)期的欣賞效果。此時裸眼3D顯示技術(shù)的探究就顯得格外重要。

  從立體視覺原理來分析,每只眼睛看到的圖像會有細微的不同,根據(jù)人左右眼感光細胞的視差成像在視網(wǎng)膜上,大腦會將這些圖像處理成立體視覺效果,而不是真正在物理空間上呈現(xiàn)3D立體特征。目前主流裸眼3D顯示技術(shù)原理主要是這種基于雙目視差的深度暗示[2]。特提出一種基于光電效應(yīng)的激光“螢火蟲效應(yīng)”的裸眼3D顯示方法,從新的角度探索3D顯示技術(shù)。

  1 理論分析

  根據(jù)人眼細胞的感光頻率,光按照是否可見,分為可見光和不可見光。二者的頻率范圍不同。研究真正物理空間上呈現(xiàn)3D立體特征,需要解決的基本問題是按照各個物體的結(jié)構(gòu)顯示,那么就需要在具體的物體空間內(nèi)有可見光進入人眼,而且要符合物體的基本結(jié)構(gòu)。

  由于光在介質(zhì)材料中傳播,其頻率不變,不能將不可見光轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢姽?,那么在顯示空間內(nèi)外都是可見光,無法顯示空間物體的基本結(jié)構(gòu),所以不能直接使用可見光。但是如果采用不可見的激光,并在傳播中與介質(zhì)材料發(fā)生光電效應(yīng)現(xiàn)象[3]。發(fā)生電子躍遷,光子逸出,使光子在合適的可見光頻率范圍內(nèi),達到將不可見光轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢姽?。再對可見光進行顯示控制,使其能夠在空間內(nèi)顯示出物體,這種方法稱為“螢火蟲效應(yīng)”。

  “螢火蟲效應(yīng)”是指假設(shè)空間內(nèi)有無數(shù)按規(guī)則排列整齊的螢火蟲,根據(jù)物體的結(jié)構(gòu)特征規(guī)則,按規(guī)則點亮該空間內(nèi)的螢火蟲,而規(guī)則外的螢火蟲則不點亮;螢火蟲時亮?xí)r暗,利用人眼的視覺暫留,由此而顯示出物體結(jié)構(gòu)特征。根據(jù)該效應(yīng),光電介質(zhì)材料是空間內(nèi)按照規(guī)則排列整齊的螢火蟲;激光的光電效應(yīng)產(chǎn)生光子就是點亮螢火蟲,而顯示出物體結(jié)構(gòu)特征就是按照規(guī)則發(fā)射出激光。因為光電效應(yīng)的發(fā)生是不需要時間,發(fā)出激光則點亮,激光停止則瞬間熄滅,所以只要控制好激光發(fā)射的時間和位置就可以在空間內(nèi)顯示物體。

  為了提高顯示效果,像素的分辨率是一項重要指標(biāo)[4]。那么在“螢火蟲效應(yīng)”原理下,一只螢火蟲,或者說一個光電效應(yīng)所逸出的光子,就對應(yīng)一個像素點。以目前技術(shù)標(biāo)準,達到高清1080P畫質(zhì),其分辨率為1920×1080PPI,每英寸的像素數(shù)為207萬。像素點大小約為3214百萬個/平方米,即激光點大小和出光口大小為3214百萬分之一m2,同時要求光電材料的敏感度為7.56萬分之一m,約為1.3×10-5m,達到了微米級別。具體空間內(nèi)的像素點越小,則分辨率越高,顯示效果就越好,那么同時對激光點大小和光電材料的敏感度的要求也越高。

  2 單、雙面激光源顯示模型對比

  如圖1所示,對排列整齊的光電材料的位置關(guān)系建立空間直角坐標(biāo)系,某個位置點的坐標(biāo)為(x1,y1,z1),單面激光源中與該位置點對應(yīng)的激光點坐標(biāo)為(x1,y1,0)。

  在單面激光源下,要點亮坐標(biāo)(x1,y1,z1),發(fā)生光電效應(yīng),需要(x1,y1,0)點的激光源發(fā)出激光。但是若Z方向上的光電材料各點的激發(fā)特性一致,在(xi,yi,0)點的激光源發(fā)出激光后,OZ方向上所有

  所以需要在Z方向上光電材料各點的激發(fā)特性不一致,其激發(fā)頻率隨Z的坐標(biāo)呈現(xiàn)函數(shù)關(guān)系f=f(Zi),該函數(shù)關(guān)系最好是線性的,而且要求其分辨率達到微米級別。由此,(xi,yi,0)點的激光源發(fā)出激光的頻率也符合該函數(shù)關(guān)系f=f(Zi)。

  矩陣向量Z=[Z1,Z2,Z3,……,Zn],該向量上的點亮規(guī)則矩陣G=[a1,a2,a3,……,an],其中a1,a2,a3,……,an的取值為0或1。所以矩陣向量Z上的點是否點亮取決于ZGT=[a1Z1,a2Z2,a3Z3,……,anZn],若ai取0,則aiZi=0,表示Zi不點亮;ai取1,則aiZi=Zi,表示Zi點亮。綜上,根據(jù)ZGT=[a1Z1,a2Z2,a3Z3,……,anZn]內(nèi)的取值,激光發(fā)射頻率f為ZGT矩陣內(nèi)各個元素對應(yīng)頻率f(aiZi)的混合疊加。

  同理,如圖2所示,光電材料的位置關(guān)系建立空間直角坐標(biāo)系。某個位置的坐標(biāo)(x2,y2,z2) ,而面激光源1中的坐標(biāo)為(0,y1,z1),面激光源2中的坐標(biāo)為(x2,y2,0)。

  在雙面激光源下,要點亮坐標(biāo)(x2i,y2i,z2i)發(fā)生光電效應(yīng),需要(0,y1i,z1i)、(x2i,y2i,0)兩點的激光源同時發(fā)出激光。因此即使光電材料激發(fā)特性的一致,也能點亮坐標(biāo)(x2i,y2i,z2i)。但是,由單面激光源可知,因為光電材料的各點激發(fā)特性一致,激光頻率給定不變。一個

  所以要求只有在(0,y1,z1)、(x2,y2,0)兩點的激光源同時發(fā)出激光才能點亮坐標(biāo)(x2i,y2i,z2i),這就要求光電材料具有雙點激發(fā)性。

  單、雙面光源優(yōu)缺點比較:單面光源只需要一面激光源,其功率小,更加節(jié)能;但需要激光點發(fā)出的激光頻率符合函數(shù)f(Zi),并且需要同一激光點發(fā)出多個頻率的激光,即多個函數(shù)值;同時對光電材料也要求符合這一頻率函數(shù)的激發(fā)特性,這二者要求難以到達。雙面光源不需要變頻激光,其頻率為定值,容易實現(xiàn);但兩面激光源,其消耗功率大,是同等條件下單面光源的兩倍;它要求兩點同時發(fā)出激光,而且要求光電材料只有在兩點光源的匯交點時,才會被激發(fā)。

  由此可知,用面激光點點亮立體點,從二維平面點到三維立體點,終究會有一個方向上的信息,不足。只有補充這個方向上的信息才可以點亮特定點。這個信息可以依據(jù)光電材料的特性設(shè)定,例如上述的激發(fā)頻率、雙點激發(fā)性,甚至還可以是溫度。這就對激光技術(shù)研發(fā)和尋找光電材料提出了新的要求。

  3 結(jié)束語

  文章從新的角度探索裸眼3D顯示技術(shù),摒棄了目前主流的雙目視差的深度暗示,而是在物理空間上真實呈現(xiàn)3D立體特征。提出了一種基于光電效應(yīng)的激光裸眼3D顯示方法和“螢火蟲效應(yīng)”的概念。該方法提出了單、雙面光源“螢火蟲效應(yīng)”的模型,并進行了點亮“螢火蟲”的規(guī)則研究。闡述了各自模型對激光和光電材料在微米級別的制造要求和特性要求,以及各自的優(yōu)缺點。

  參考文獻

  [1]張興,鄭成武,李寧,等.液晶材料與3D顯示[J].液晶與顯示,2012(4):448-455.

  [2]王瓊?cè)A.3D顯示技術(shù)與器件[M].北京:科學(xué)出版社,2011.

  [3]王慶有.光電技術(shù)(第2版)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2008.

  [4]王嘉輝.鄧玉桃.蘇劍邦,等.全高清裸眼3D顯示效果的評價與測量[J].液晶與顯示,2013(5):805-809.

  作者簡介:楊超(1992-),男,湖北黃梅,學(xué)士學(xué)位,本科,機械電子工程專業(yè)。

  伍世虔(1964-),男,江西贛州,教授,博士生導(dǎo)師,博士研究生,博士,研究方向:圖像處理,模糊邏輯及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),智能機器人。

  戴千(1993-),女,湖北黃梅,學(xué)士學(xué)位,本科,高分子材料與工程專業(yè)。

  
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