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算法工程師的職責表述

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算法工程師的職責表述

  算法工程師負責計算機視覺、自然語言理解、深度學習算法等領域的研發(fā)工作,保持算法在工業(yè)界和學術界的領先。下面是學習啦小編整理的算法工程師的職責表述。

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  職責

  1、維護、擴展的大數(shù)據(jù)處理分析平臺;

  2、負責將先進的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術轉(zhuǎn)化為標準化的分析工具與模塊;

  3、規(guī)范并優(yōu)化算法,提高可靠性;

  4、幫助建立標準化的數(shù)據(jù)分析路線圖,能夠提取、轉(zhuǎn)換并加強數(shù)據(jù)及其內(nèi)在價值;

  5、開發(fā)與應用分布式數(shù)據(jù)分析技術,人工智能技術,幫助客戶挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,并轉(zhuǎn)化為新的產(chǎn)品與項目。

  崗位要求:

  1、有數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預處理方面相關經(jīng)驗;

  2、熟悉各種數(shù)據(jù)庫類型;

  3、有數(shù)據(jù)分析平臺使用經(jīng)驗,了解Hadoop 生態(tài)系統(tǒng);

  4、熟悉spark計算引擎,包括其生態(tài)環(huán)境與應用庫,如SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming;

  5、熟悉高級編程語言 (Python,MATLAB,Java,R, Scala)。

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  職責:

  1、負責公司核心產(chǎn)品重要各場景算法的研發(fā)和優(yōu)化;

  2、負責基礎數(shù)據(jù)處理和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

  3、根據(jù)公司業(yè)務需要,應用提供具體算法方面的解決方案;

  4、跟蹤互聯(lián)網(wǎng)領域相關文章或者機器學習算法發(fā)展趨勢。

  崗位要求:

  1、計算機,數(shù)學相關專業(yè)本科及以上全日制學歷;

  2、熟練掌握常用的機器學習算法,并可以將算法轉(zhuǎn)化為實際應用;

  3、精通Python、R、Java、Sacla等一種或多種編程語言;

  4、精通SQL,能夠獨自處理并清洗。

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  職責

  1、激光雷達數(shù)據(jù)預處理,包括激光雷達標定、激光雷達與其他傳感器聯(lián)合標定、點云數(shù)據(jù)分割、點云數(shù)據(jù)過濾、激光雷達數(shù)據(jù)解析等;

  2、激光雷達目標檢測與識別,熟練使用pcl庫函數(shù)和深度學習算法,對障礙物目標和特定標識進行檢測與識別。

  3.研發(fā)基于Lidar點云數(shù)據(jù)的環(huán)境感知算法,例如可行駛區(qū)域檢測、軌道線檢測、障礙物分類、行人/車輛檢測與跟蹤等;

  4.研發(fā)激光點云數(shù)據(jù)聚類、成像及融合視覺等的算法設計及仿真驗證。

  任職要求:

  1、碩士及以上學歷,1年及以上工作經(jīng)驗,測繪、地理信息系統(tǒng)、遙感技術與應用,計算機、自動化、模式識別、數(shù)字信號處理等相關專業(yè);

  2、良好的文獻閱讀能力,數(shù)學基礎扎實,能夠根據(jù)開源代碼對論文進行深入理解;

  3、熟練使用Linux/Python,c、c++、matlab等一種或多種主流開發(fā)工具;

  4. 熟悉數(shù)據(jù)分析中的基本的機器學習方法(例如聚類、KNN、SVM、Boost、隨機森林、貝葉斯等),熟悉特征建模,具備扎實的線性代數(shù)和概率論基礎;

  5.具有基于Lidar點云算法研發(fā)經(jīng)驗;

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  職責:

  1. 負責大數(shù)據(jù)挖掘領域的前沿技術研究及算法開發(fā);

  2. 對大數(shù)據(jù)挖掘算法相關技術落地實現(xiàn),包括但不限于深度神經(jīng)網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)+機器學習建模等;

  3. 能持續(xù)跟蹤AI的新算法新技術,探索此類前沿技術在電信行業(yè)網(wǎng)絡、市場中的應用,為公司人工智能發(fā)展提供技術決策支持。

  崗位要求:

  1.要求碩士以上學歷,3年以上相關工作經(jīng)驗,計算機或數(shù)理統(tǒng)計相關專業(yè)優(yōu)先;

  2.扎實的統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎,對大數(shù)據(jù)挖掘領域有興趣,對前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)展有知識跟蹤與深刻理解;

  3.具有良好的數(shù)據(jù)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能,有特征工程構建與實施能力;

  4.有一定編程經(jīng)驗,有scala,python,R或java開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大數(shù)據(jù)相關開源工具中一門或幾門者優(yōu)先;

  6.思維靈活,能夠與產(chǎn)品經(jīng)理、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等進行交流溝通及合作,對創(chuàng)新有發(fā)自內(nèi)心的熱愛。

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  職責:

  1、算法框架的搭建;負責路徑規(guī)劃、機器學習,數(shù)據(jù)分析等算法的研發(fā)、前沿技術的研究與攻關;

  2. 人工智能工業(yè)化應用領域中,圖像識別算法的開發(fā)、測試、調(diào)優(yōu);

  3、深度學習和生產(chǎn)工藝的結合過程中的算法開發(fā),算法的性能評估及優(yōu)化;

  4、負責分析和解決信控算法應用過程中出現(xiàn)的技術問題,負責算法的實現(xiàn),測試和驗證。

  任職要求:

  1、數(shù)學或計算機相關專業(yè)畢業(yè),具備扎實的數(shù)學功底和算法功底;

  2、 精通數(shù)據(jù)挖掘,機器學習,整數(shù)規(guī)劃等的基本理論和常用算法,并從事過相關研發(fā)工作;

  3、熟悉現(xiàn)代信號處理(KF、EKF、Particle Filter),優(yōu)化算法(Numerical Optimization, 群類優(yōu)化算法);

  4、熟練掌握數(shù)學建模工具軟件

  5、具備深厚的算法設計與實現(xiàn)能力,在機器學習和數(shù)據(jù)挖掘方面有深入研究者優(yōu)先;

  6、至少熟練使用一種仿真軟件及程序開發(fā)語言(C++,python等);

  7、圖像處理、模式識別及相關研究方向,從事過至少一項該方向的研發(fā)項目或開發(fā)項目,有實際項目的圖像分析算法開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;

  8、較強的責任感,能承受較大工作壓力,良好的分析和解決問題的能力、學習能力和團隊協(xié)作能力。

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