Excel數(shù)據(jù)挖掘的目的是什么
Excel數(shù)據(jù)挖掘的目的是什么
前面說了很多數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍，那么很多人會(huì)問：數(shù)據(jù)挖掘的目的是什么呢?以下是學(xué)習(xí)啦小編為您帶來的關(guān)于Excel數(shù)據(jù)挖掘的目的，希望對(duì)您有所幫助。
Excel數(shù)據(jù)挖掘的目的
(1)把握趨勢(shì)和模式;通過分析網(wǎng)購交易的記錄數(shù)據(jù)、呼叫中心內(nèi)的投訴數(shù)據(jù)、顧客滿意度的調(diào)查數(shù)據(jù)、購物數(shù)據(jù)等，可以把把握顧客的購買意愿和類型、投訴的種類等信息。數(shù)據(jù)挖掘工具(方法)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、購物籃分析，粗糙(Rough)集、對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)、主成分分析、聚類分析等。
(2)預(yù)測(cè);利用數(shù)萬個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，最有效的方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，它是具有強(qiáng)大功能的工具，即使數(shù)據(jù)是非線性關(guān)系也無妨。伹缺點(diǎn)是，需要大量數(shù)據(jù)并且因子分析的功能弱。利用數(shù)十個(gè)、數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)(和因子分析)的方法有回歸分析、判別分析、邏輯回歸分析、數(shù)量化理論I、數(shù)量化理論II等，另外，預(yù)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方祛有灰色理論、最近鄰法、霍爾特(Holt)法、指數(shù)平滑法、移動(dòng)平均祛、博克斯-詹金斯(Box-Jenkins)法(ARIMA模型)、數(shù)量化理論I等。
(3)求最優(yōu)解。在多種約束條什下，要實(shí)現(xiàn)利益最大化或者成本最小化，應(yīng)該怎樣求解參數(shù)(未知參數(shù))呢?使用Excel的規(guī)劃求解可以輕松地解決這個(gè)問題。
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