那些藏在皂片里的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

　　基于這些數(shù)字，我們可以做一個(gè)不恰當(dāng)?shù)谋扔鳎何覀兯诘牡厍颍鋵?shí)是一個(gè)每時(shí)每刻都在以不同角度瘋狂selfie的自拍狂魔!反過來說，我們每個(gè)用戶都生活在“上帝視角”里，因?yàn)槊刻鞌?shù)量巨大的圖片可以拼合出一個(gè)非常宏觀的景象。而這些數(shù)字最直接的影響，是推動(dòng)了一批圖片社交應(yīng)用：Snapchat身價(jià)上漲至數(shù)百億美元，Instagram單月活躍用戶數(shù)超過twitter。

　　我是直到注冊(cè)了Instagram才開始大量拍照的。在這之前，我對(duì)拍照沒多少熱情，原因很簡(jiǎn)單，我太懶了。手機(jī)的攝像頭雖然跟專業(yè)的攝像器材比起來差很多，但同時(shí)拍照的門檻也變得更低。Instagram的濾鏡很好的彌補(bǔ)了手機(jī)照片的低質(zhì)效果。也因此讓我覺得，未來圖像內(nèi)容的發(fā)展方向一定是移動(dòng)化的、社交化的、互聯(lián)網(wǎng)化的。

　　為什么是皂片?

　　在探討圖像成為互聯(lián)網(wǎng)上最喜聞樂見的可消費(fèi)數(shù)據(jù)類型之前，我們先來說說普通人眼里的皂片。

　　我這個(gè)年齡的大部分人成長(zhǎng)過程中拍的照片還是比較少的。只有逢年過節(jié)、重要場(chǎng)合、全家出門旅游之類的事情，才會(huì)有拍照的機(jī)會(huì)。能存留下來的有故事的照片自然也非常少。我們大部分人關(guān)于成長(zhǎng)的記憶更多是刻在了某一首歌、某一本小說、某一部電影里。我們主要靠自己的頭腦去備份這些記憶。

　　但想想現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代的小孩們，他們一出生就是互聯(lián)網(wǎng)像素大爆炸的時(shí)代：更大的帶寬、無限的存儲(chǔ)容量、更低的拍照成本，這些因素讓這個(gè)時(shí)代的小孩把成長(zhǎng)和照片捆綁在了一起。越來越多的小孩習(xí)慣玩Snapchat，并把拍照視作寫字一般平常的事情。毫無疑問，圖像將成為更容易打動(dòng)用戶的數(shù)據(jù)類型，因?yàn)檎掌撬麄兂砷L(zhǎng)過程中最親切的載體。

　　產(chǎn)生新的問題

　　像素大爆炸之后，有一個(gè)最直接的問題是：我們將如何在成千上萬張照片中找到自己想要的那張?

　　這個(gè)問題會(huì)變得越來越重要，因?yàn)椋?/p>

　　第一，人們對(duì)圖片的消費(fèi)需求會(huì)越來越高;

　　第二，圖片正成為越來越多的人尋找記憶的入口，互聯(lián)網(wǎng)也正變得越來越“視覺化”。這時(shí)我們討論的圖像，更多的被視作一種和文字一樣的屬于互聯(lián)網(wǎng)基本組成部分的原子元素。而視覺化的互聯(lián)網(wǎng)，圖像將像文字那樣，成為尋找內(nèi)容的入口：以前你通過一段文字、一個(gè)帖子，一篇博客這種文本形式去關(guān)聯(lián)、跳轉(zhuǎn)、發(fā)現(xiàn)、并消費(fèi)其他感興趣的內(nèi)容。而在以后，更多的用戶將從文字轉(zhuǎn)向圖片。

　　這是因?yàn)?，相較于文本，圖像天生更對(duì)我們的胃口。我們消費(fèi)文字的流程分三步：先讀一遍，再聯(lián)系語境，最后解析出信息;而圖像掃一眼就勝過千言萬語了。在信息越來越臃腫的未來，我們能消化的信息數(shù)量是有限的，而更直觀的圖像將會(huì)帶來更快的消費(fèi)速度，因此互聯(lián)網(wǎng)將更加“視覺化”。

　　互聯(lián)網(wǎng)的呈現(xiàn)方式有所改變之后，相應(yīng)的移動(dòng)端，比如手機(jī)、平板以及其他設(shè)備，也將跟著轉(zhuǎn)變，進(jìn)而高度依賴圖像這種數(shù)據(jù)格式。

　　圖像分流文本的結(jié)果是，人們將被數(shù)不勝數(shù)的圖片壓得喘不過氣來。這種變化最大的不同點(diǎn)在于，文本類的東西實(shí)在太好操作了。信息大爆炸卷著滾滾濃煙襲來時(shí)，消費(fèi)者還有內(nèi)容的個(gè)性化定制、細(xì)分領(lǐng)域的推薦算法——審核機(jī)制甚至都沒有受到多少影響，因?yàn)橛?ldquo;屏蔽詞庫”。你看，文本簡(jiǎn)直太好控制了。

　　但圖片不同，我們對(duì)圖片的操作還不成熟、我們的技術(shù)尚顯幼稚。

　　因此，未來如何在像素大爆炸中開辟一塊不被信息污染的空地，如何過濾和分類過剩圖像，讓人發(fā)現(xiàn)并消費(fèi)自己真正想要的圖片，會(huì)是一個(gè)非常重要的問題。

　　問題產(chǎn)生機(jī)會(huì)

　　產(chǎn)生問題的同時(shí)，往往也意味著，各種各樣解決問題的機(jī)會(huì)來了。將有一大波公司為了解決這些問題而成立，提供各種解決方案和相應(yīng)服務(wù)。這些都將產(chǎn)生新的商業(yè)模式，創(chuàng)造新的社會(huì)價(jià)值。

　　那么具體要如何挖掘這些機(jī)會(huì)?我們不妨先試著做點(diǎn)分析。

　　我自己使用Instagram的感覺是，經(jīng)常需要使用標(biāo)簽來給圖片進(jìn)行分類，以便以后我能在大量圖片中快速找出我想要的那張。這些事情如果是系統(tǒng)自動(dòng)完成的，對(duì)用戶來說會(huì)非常省力。Google Ventures的Rick Klau曾經(jīng)把自己家里的所有照片都掃描上傳到網(wǎng)上，然后發(fā)現(xiàn)Google+的#autoawesome特性自動(dòng)把照片進(jìn)行了分類、美化、甚至是剪輯，重現(xiàn)了當(dāng)時(shí)相機(jī)記錄時(shí)的美好情景。這就是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

　　我們現(xiàn)在已經(jīng)不太需要那些美化照片的濾鏡了，更緊迫的需求是能夠讓照片“自動(dòng)浮出來”的功能。六個(gè)月前的某一張照片，你現(xiàn)在還能找的出來嗎?幾乎不太可能吧。提供個(gè)性化的照片體驗(yàn)、幫助用戶快速找到最想要的那張圖片，這些都是類似Twitter或者Facebook這樣的公司應(yīng)該重視的發(fā)展機(jī)會(huì)——但是他們好像都在忙著其他項(xiàng)目。

　　這對(duì)其他創(chuàng)業(yè)公司來說倒是好事，反正大家都在同一起跑線上。

　　不過這還只是一些最基本的需求而已。除此之外，我們還需要更直觀的流線型的操作導(dǎo)航，來適配更視覺化的web網(wǎng)站。

　　真正的價(jià)值

　　人們拍照的方式和習(xí)慣已經(jīng)發(fā)生了很大變化：現(xiàn)在大部分人都是利用零碎時(shí)間拍照片，然后隨手就上傳到社交平臺(tái)上(最后想找某張圖片又要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間才能找到)。這里的照片，更多的以一種數(shù)據(jù)流的方式注入互聯(lián)網(wǎng)里。而這種斷斷續(xù)續(xù)的數(shù)據(jù)流，合起來其實(shí)就是用戶的意識(shí)流。

　　這些意識(shí)流都是很有價(jià)值的研究數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄兇砹擞脩舻木W(wǎng)上行為?；谶@些數(shù)據(jù)，可以建立一套更完善的圖像搜索算法。Google的以圖搜圖在挖掘相關(guān)聯(lián)的圖片內(nèi)容方面還是做得不夠好，有時(shí)它給出的搜索結(jié)果完全牛頭不對(duì)馬嘴。未來頂級(jí)的圖像服務(wù)，不僅可以找到真正相關(guān)的圖片，還可以把照片和地點(diǎn)、事件等信息映射起來。并且，它會(huì)從我們的社交行為里捕獲到線索和訊號(hào)，讓合適的圖片在適合的時(shí)機(jī)與合適的用戶場(chǎng)景下自動(dòng)“浮現(xiàn)”出來。就像SwiftKey帶來了更智能、更個(gè)性的手機(jī)輸入法，這一種圖像服務(wù)能改變的東西也非常多。

　　從圖像內(nèi)容的基礎(chǔ)分析，到圖像的數(shù)據(jù)挖掘，都有很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。人腦有很大一部分空間是用來處理圖像內(nèi)容的，機(jī)器智能如果想進(jìn)一步往人的方向發(fā)展，讓機(jī)器擁有圖像認(rèn)知和圖像處理的能力就很關(guān)鍵了。這同時(shí)也是一個(gè)機(jī)會(huì)，F(xiàn)acebook的人工智能實(shí)驗(yàn)室在這方面做的還不錯(cuò)。

　　但在未來，真正的價(jià)值和創(chuàng)造，將在海量圖片的縫合中產(chǎn)生。這種圖像的縫合與文本的整合是類似的：都要先聚集海量數(shù)據(jù)，再從中抽取、分析、創(chuàng)造有價(jià)值的東西。文本的信息整合養(yǎng)活了一大波創(chuàng)業(yè)公司，而圖片的縫合將繪制出一個(gè)更宏觀的視覺世界，從中抽取到的信息，一點(diǎn)點(diǎn)的累積起來，同樣會(huì)是另一堆價(jià)值連城的寶藏——并且，由于技術(shù)難度的原因，這種價(jià)值將會(huì)被放大。

　　華盛頓大學(xué)的GRAIL實(shí)驗(yàn)室的社區(qū)照片收集項(xiàng)目是一個(gè)不錯(cuò)的例子：他們想基于Flickr上公開發(fā)表的2千萬張照片，來構(gòu)建一整個(gè)羅馬城市的3D模型，這一平臺(tái)被稱作PhotoCity。在以前做這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)，花費(fèi)將非常昂貴，但是隨著云計(jì)算成本的不斷下跌，從海量圖像里挖掘有效信息變得比較容易——這同時(shí)也將創(chuàng)造很多其他的機(jī)會(huì)。

　　另一方面，很多攝像設(shè)備也在不斷優(yōu)化中(比如可穿戴設(shè)備或者無人機(jī)上的攝像裝置)。越來越多人眼看不到或者容易忽略的內(nèi)容，將會(huì)被越來越多的攝像頭記錄下來。更多不同角度的圖片將被添加到網(wǎng)絡(luò)中，這也將創(chuàng)造很多不同的機(jī)會(huì)。比如，照片中內(nèi)嵌的地理數(shù)據(jù)信息：很多汽車裝載有協(xié)助導(dǎo)航和停車的攝像頭，這些攝像頭拍攝的照片都具有地理信息，而這些信息對(duì)改善半自動(dòng)或者全自動(dòng)汽車的精確度和位置系統(tǒng)有很重要的作用。

　　相比這些機(jī)會(huì)，圖像遇到的問題其實(shí)也會(huì)很多：圖像比文本要大得多，這意味著需要更大的帶寬、更多的存儲(chǔ)容量。而這些對(duì)初創(chuàng)企業(yè)來說是很不利的。另一個(gè)問題是，在海量照片中，無效的垃圾照片太多了，而且這個(gè)數(shù)量只會(huì)持續(xù)增加，有人預(yù)計(jì)到2014年底整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)擁有的全部照片數(shù)量將超過8800億張，如何處理這些照片將是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。

　　文字、圖像、音頻、視頻，處理難度層級(jí)遞增。圖像比文本來得豐富，處理難度又比視頻來得低，所以就不遠(yuǎn)的未來而言，圖像的機(jī)會(huì)應(yīng)該要更大一些。當(dāng)然，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)一定是元素種類越來越豐富的，各種元素彼此協(xié)作，共同繪制出更立體的內(nèi)容。