回歸分析有哪些基本的步驟
回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法?；貧w分析也有一定的步驟。以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理回歸分析的內(nèi)容，希望大家喜歡!
回歸分析的簡介
?、購囊唤M數(shù)據(jù)出發(fā)，確定某些變量之間的定量關(guān)系式，即建立數(shù)學(xué)模型并估計(jì)其中的未知參數(shù)。估計(jì)參數(shù)的常用方法是最小二乘法。
②對(duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行檢驗(yàn)。
?、墼谠S多自變量共同影響著一個(gè)因變量的關(guān)系中，判斷哪個(gè)(或哪些)自變量的影響是顯著的，哪些自變量的影響是不顯著的，將影響顯著的自變量入模型中，而剔除影響不顯著的變量，通常用逐步回歸、向前回歸和向后回歸等方法。
?、芾盟蟮年P(guān)系式對(duì)某一生產(chǎn)過程進(jìn)行預(yù)測或控制?；貧w分析的應(yīng)用是非常廣泛的，統(tǒng)計(jì)軟件包使各種回歸方法計(jì)算十分方便。
在回歸分析中，把變量分為兩類。一類是因變量，它們通常是實(shí)際問題中所關(guān)心的一類指標(biāo)，通常用Y表示;而影響因變量取值的的另一類變量稱為自變量，用X來表示。
回歸分析研究的主要問題是：
(1)確定Y與X間的定量關(guān)系表達(dá)式，這種表達(dá)式稱為回歸方程;
(2)對(duì)求得的回歸方程的可信度進(jìn)行檢驗(yàn);
(3)判斷自變量X對(duì)因變量Y有無影響;
(4)利用所求得的回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制。
回歸分析的應(yīng)用
相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數(shù)學(xué)模型來表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶滿意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如何，則需要通過回歸分析方法來確定。
一般來說，回歸分析是通過規(guī)定因變量和自變量來確定變量之間的因果關(guān)系，建立回歸模型，并根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)來求解模型的各個(gè)參數(shù)，然后評(píng)價(jià)回歸模型是否能夠很好的擬合實(shí)測數(shù)據(jù);如果能夠很好的擬合，則可以根據(jù)自變量作進(jìn)一步預(yù)測。
例如，如果要研究質(zhì)量和用戶滿意度之間的因果關(guān)系，從實(shí)踐意義上講，產(chǎn)品質(zhì)量會(huì)影響用戶的滿意情況，因此設(shè)用戶滿意度為因變量，記為Y;質(zhì)量為自變量，記為X。根據(jù)圖8-3的散點(diǎn)圖，可以建立下面的線性關(guān)系： Y=A+BX+§
式中：A和B為待定參數(shù)，A為回歸直線的截距;B為回歸直線的斜率，表示X變化一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變化情況;§為依賴于用戶滿意度的隨機(jī)誤差項(xiàng)。
對(duì)于經(jīng)驗(yàn)回歸方程： y=0.857+0.836x
回歸直線在y軸上的截距為0.857、斜率0.836，即質(zhì)量每提高一分，用戶滿意度平均上升0.836分;或者說質(zhì)量每提高1分對(duì)用戶滿意度的貢獻(xiàn)是0.836分。
回歸分析的步驟
確定變量
明確預(yù)測的具體目標(biāo)，也就確定了因變量。如預(yù)測具體目標(biāo)是下一年度的銷售量，那么銷售量Y就是因變量。通過市場調(diào)查和查閱資料，尋找與預(yù)測目標(biāo)的相關(guān)影響因素，即自變量，并從中選出主要的影響因素。
建立預(yù)測模型
依據(jù)自變量和因變量的歷史統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行計(jì)算，在此基礎(chǔ)上建立回歸分析方程，即回歸分析預(yù)測模型。
進(jìn)行相關(guān)分析
回歸分析是對(duì)具有因果關(guān)系的影響因素(自變量)和預(yù)測對(duì)象(因變量)所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析處理。只有當(dāng)自變量與因變量確實(shí)存在某種關(guān)系時(shí)，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變量的因素與作為因變量的預(yù)測對(duì)象是否有關(guān)，相關(guān)程度如何，以及判斷這種相關(guān)程度的把握性多大，就成為進(jìn)行回歸分析必須要解決的問題。進(jìn)行相關(guān)分析，一般要求出相關(guān)關(guān)系，以相關(guān)系數(shù)的大小來判斷自變量和因變量的相關(guān)的程度。
計(jì)算預(yù)測誤差
回歸預(yù)測模型是否可用于實(shí)際預(yù)測，取決于對(duì)回歸預(yù)測模型的檢驗(yàn)和對(duì)預(yù)測誤差的計(jì)算?；貧w方程只有通過各種檢驗(yàn)，且預(yù)測誤差較小，才能將回歸方程作為預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測。
確定預(yù)測值
利用回歸預(yù)測模型計(jì)算預(yù)測值，并對(duì)預(yù)測值進(jìn)行綜合分析，確定最后的預(yù)測值。
回歸分析的相關(guān)問題
應(yīng)用回歸預(yù)測法時(shí)應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系。如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對(duì)這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測法就會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果。
正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測時(shí)應(yīng)注意： ①用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系;
?、诒苊饣貧w預(yù)測的任意外推;
③應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料;
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