中國(guó)公務(wù)員考試題型難度排行
有些省份是因?yàn)榭嫉娜硕?，?jìng)爭(zhēng)壓力大，比如河南省考。還有些省份因?yàn)榭忌w實(shí)力太強(qiáng)，導(dǎo)致考試難度加大，比如山東省考(據(jù)說(shuō)各地公考高分榜總能找到山東考生的影子，不知道是不是真的?)。小編整理了中國(guó)公務(wù)員考試題型難度排行，歡迎參考借鑒。
中國(guó)公務(wù)員考試題型難度排行
難度榜第1名：數(shù)量關(guān)系
數(shù)量關(guān)系題主要考察考生對(duì)事物間量化關(guān)系的把握能力以及解決數(shù)量關(guān)系問(wèn)題的能力，公務(wù)員考試中常見(jiàn)的題型有數(shù)字推理和數(shù)字運(yùn)算兩種。
數(shù)量關(guān)系題型成為公考行測(cè)難度榜第一名的原因主要是做題速度慢。考生在看到數(shù)量關(guān)系題時(shí)，會(huì)使用一些較為“正統(tǒng)”的方法去解答，在這樣的解答過(guò)程中，一般需要考生進(jìn)行大量的計(jì)算、換算和公式應(yīng)用，等到做完題才發(fā)現(xiàn)十分鐘過(guò)去了。不僅無(wú)法保證運(yùn)算過(guò)程中的準(zhǔn)確程度，更是費(fèi)時(shí)費(fèi)力。這就需要考生掌握做題技巧，以更簡(jiǎn)便的方法來(lái)迅速答題。
難度榜第2名：判斷推理
判斷推理主要考察考生的分析推理能力，判斷推理類目下所包含的題目類型較多，常見(jiàn)的有圖形推理、定義判斷、類比推理和邏輯判斷等。
其實(shí)對(duì)于判斷推理類題目的難度是比較有爭(zhēng)議的，有的考生認(rèn)為判斷推理題非常沒(méi)有道理，怎么選都選不對(duì)，而有的考生則認(rèn)為判斷推理題不僅不難，做起來(lái)還很有意思。一般來(lái)說(shuō)邏輯判斷的備考重點(diǎn)在于分析推理和可能性推理，大家要有意識(shí)地培養(yǎng)觀察能力、辨別能力、推理能力、想象能力，時(shí)還要學(xué)習(xí)一些?？嫉倪壿嫽局R(shí)，有效應(yīng)對(duì)考試中出現(xiàn)可能性和必然性推理相結(jié)合的題目。
難度榜第3名：言語(yǔ)理解
言語(yǔ)理解題在行測(cè)科目中所占據(jù)的比重很高，考生如果想要拿下行測(cè)高分，是必須在言語(yǔ)理解題上下功夫的。這一類型的題目考察考生的語(yǔ)言表達(dá)能力、概括總結(jié)能力等，常見(jiàn)題型有閱讀理解、邏輯填空、語(yǔ)句表達(dá)等。
大家在言語(yǔ)理解題型的復(fù)習(xí)上要注意多積累一些常用詞語(yǔ)，了解它們的含義、運(yùn)用的語(yǔ)境等，考生在平時(shí)多瀏覽人民網(wǎng)、新華網(wǎng)等主流媒體發(fā)布的新聞，這樣不僅能夠提升自己對(duì)官方文章語(yǔ)感的熟悉，還能積累熱點(diǎn)新聞。
難度榜第4名：資料分析
資料分析考察的是考生對(duì)文字、圖標(biāo)的綜合理解和數(shù)據(jù)分析的能力，涉及的知識(shí)概念有增長(zhǎng)量、增長(zhǎng)率、百分?jǐn)?shù)與百分點(diǎn)、比重、倍數(shù)和翻番、指數(shù)、比重和百分點(diǎn)等。
由于資料分析題一般出現(xiàn)在行測(cè)試卷版面的最后，很多考生在答到這一類型題目時(shí)由于時(shí)間已經(jīng)非常緊張，又看到這么多密密麻麻的數(shù)字和表格，直接就放棄作答了。其實(shí)資料分析在行測(cè)科目中算是比較簡(jiǎn)單的一類題目了，并且只要大家對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行推算，是能夠迅速找到問(wèn)題所需的數(shù)據(jù)信息的?？傊Y料分析是兵家必爭(zhēng)之地，千萬(wàn)不要直接放棄被對(duì)手拉開(kāi)分?jǐn)?shù)差距!
難度榜第5名：常識(shí)判斷
常識(shí)判斷是對(duì)考生知識(shí)積累的考察，考察方面較為廣泛，一般涉及政治、經(jīng)濟(jì)、法律、歷史、文化、地理、環(huán)境、自然、科技等方方面面。
提醒大家，目前公務(wù)員考試中常識(shí)判斷的出題方向與時(shí)事結(jié)合得越來(lái)越密切，所以在備考常識(shí)判斷時(shí)，不僅要注意各種知識(shí)的積累，還要關(guān)注社會(huì)經(jīng)濟(jì)政治等方面的熱點(diǎn)時(shí)事。
中國(guó)與世界公務(wù)員規(guī)模比較
中國(guó)公務(wù)員有兩種統(tǒng)計(jì)口徑。狹義的公務(wù)員是指，各級(jí)行政機(jī)關(guān)工作人員，數(shù)量為500萬(wàn)人;廣義的公務(wù)員是指，行政機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體的工作人員，數(shù)量為1053萬(wàn)人。美國(guó)公務(wù)員是指，除了政治任命以外的政府部門所有工作人員，人數(shù)為2403萬(wàn)人。法國(guó)公務(wù)員是指，政府、公共機(jī)構(gòu)、公立醫(yī)院工作人員以及中小學(xué)教師，數(shù)量為505萬(wàn)人。日本公務(wù)員是指，政府系統(tǒng)的公職人員以及國(guó)會(huì)、法院、國(guó)立學(xué)校與醫(yī)院、國(guó)營(yíng)單位所有人員，人數(shù)為448萬(wàn)人。英國(guó)公務(wù)員是指，非經(jīng)選舉產(chǎn)生和非政治任命的常任文官，人數(shù)為46萬(wàn)人。
依據(jù)各國(guó)公務(wù)員定義的范圍，上述各國(guó)的國(guó)家公務(wù)員與其總?cè)丝诘谋壤础肮倜癖取睘?，美?guó)1:12;法國(guó)1:12;日本1:28;英國(guó)1:125。中國(guó)有兩種情況：狹義公務(wù)員的“官民比”為1:256，而寬義公務(wù)員的“官民比”為1:122。由此可見(jiàn)，我國(guó)公務(wù)員占總?cè)丝诒壤窍喈?dāng)?shù)偷?，“官民比”之低不僅世界上少有，也與社會(huì)上流傳的“中國(guó)是世界上官民比例最高”的說(shuō)法大相徑庭。
財(cái)政供養(yǎng)公務(wù)員比例
由于各國(guó)對(duì)公務(wù)員定義不同，公務(wù)員涵蓋的范圍也不同，因而，依據(jù)各國(guó)公務(wù)員定義對(duì)公務(wù)員人數(shù)進(jìn)行比較，具有本原性，但缺乏可比性。而以財(cái)政供養(yǎng)人員進(jìn)行國(guó)際比較，可比性強(qiáng)。
財(cái)政供養(yǎng)人員可視為最廣泛意義上的公務(wù)員，即廣義公務(wù)員，或稱為政府公職人員、公務(wù)人員。美國(guó)政府公務(wù)員是包括除政治任命以外的政府部門所有的工作人員，實(shí)際上就是財(cái)政供養(yǎng)人員，因而美國(guó)的政府公務(wù)員與財(cái)政供養(yǎng)人員數(shù)量相同。中國(guó)財(cái)政供養(yǎng)人員包括行政機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體及財(cái)政撥款的事業(yè)單位工作人員，其數(shù)量為4000多萬(wàn)人，比以狹義和寬義兩種方法統(tǒng)計(jì)的公務(wù)員人數(shù)要多得多，大約分別多3500萬(wàn)人和3000萬(wàn)人。法國(guó)財(cái)政供養(yǎng)人員涵蓋政府、公共機(jī)構(gòu)、公立醫(yī)院工作人員和中小學(xué)教師，數(shù)量為505萬(wàn)人，與政府公務(wù)員數(shù)量相同。日本財(cái)政供養(yǎng)人員包括政府系統(tǒng)的公職人員和國(guó)會(huì)、法院、國(guó)立學(xué)校與醫(yī)院、國(guó)營(yíng)單位所有人員等，人數(shù)為553萬(wàn)人，比政府公務(wù)員多105萬(wàn)人。英國(guó)包括非經(jīng)選舉產(chǎn)生和非政治任命的常任文官及各類政府官員，有246萬(wàn)人，比常任文官(狹義公務(wù)員)多200萬(wàn)人。
財(cái)政供養(yǎng)人員占總?cè)丝诘谋壤?，美?guó)1:12;法國(guó)1:12;日本1:23;英國(guó)1:24;中國(guó)1:26。
財(cái)政供養(yǎng)人員占總?cè)丝诘谋壤强紤]財(cái)政支出的、民眾真實(shí)負(fù)擔(dān)的、最具實(shí)際價(jià)值的“官民比例”。就以上數(shù)據(jù)而言，“官民比”最高的是美國(guó)和法國(guó)，中國(guó)是最低的。換言之，我國(guó)財(cái)政供養(yǎng)人員造成的財(cái)政負(fù)擔(dān)沒(méi)有發(fā)達(dá)國(guó)家高，也不如有些學(xué)者和新聞媒體所認(rèn)為的那樣高。如果考慮到加拿大和德國(guó)財(cái)政供養(yǎng)人員占總?cè)丝诘谋壤謩e為1:42和1:17，那么可以認(rèn)為，中國(guó)“官民比”居于發(fā)達(dá)國(guó)家的平均水平之下，還是在國(guó)家財(cái)力和經(jīng)濟(jì)社會(huì)可承受的范圍之內(nèi)。
單位GDP的公務(wù)員比例
在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，公務(wù)員規(guī)模是否適度，不僅需要考慮“官民比”，而且要考慮公務(wù)員在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用和公務(wù)員的行政效率，即考慮經(jīng)濟(jì)因素。
本文提出分析公務(wù)員適度規(guī)模的經(jīng)濟(jì)因素的指標(biāo)是“公務(wù)員人數(shù)與GDP的比例”。隨著社會(huì)化大生產(chǎn)的發(fā)展，專業(yè)分工越來(lái)越細(xì)密。為更好地應(yīng)對(duì)社會(huì)的挑戰(zhàn)和解決社會(huì)的沖突，更全面而細(xì)致地保證公共利益的實(shí)現(xiàn)，需要對(duì)政府職能和部門進(jìn)行剝離和分工。這一方面能夠保證各職能部門可以培養(yǎng)工作人員的專業(yè)技能，從而提高解決各職能范圍內(nèi)公共事務(wù)、緩解社會(huì)矛盾的效率和力度，但另一方面，每項(xiàng)新的政府職能的出現(xiàn)就意味著一個(gè)新的政府職能部門和政府公務(wù)員數(shù)量的增加。因此，由于社會(huì)化大生產(chǎn)和專業(yè)分工而出現(xiàn)的新職能必然需要更多的政府機(jī)構(gòu)的增多和公務(wù)員數(shù)量的增加。公務(wù)員在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了多大的作用，需要以單位GDP的公務(wù)員人數(shù)來(lái)衡量。單位GDP的公務(wù)員人數(shù)，即公務(wù)員與GDP的比例。
依各國(guó)定義的公務(wù)員，計(jì)算公務(wù)員與GDP之比為：美國(guó)2.31人/百萬(wàn)美元GDP;中國(guó)狹義公務(wù)員3.96人/百萬(wàn)美元GDP，寬義公務(wù)員8.31人/百萬(wàn)美元GDP;法國(guó)3.46人/百萬(wàn)美元GDP;日本1.14人/百萬(wàn)美元GDP;英國(guó)0.3人/百萬(wàn)美元GDP。
財(cái)政供養(yǎng)人員與GDP之比為：美國(guó)2.31人/百萬(wàn)美元GDP;中國(guó)39人/百萬(wàn)美元GDP;法國(guó)3.46人/百萬(wàn)美元GDP;日本1.38人/百萬(wàn)美元GDP;英國(guó)1.58人/百萬(wàn)美元GDP。
由此可見(jiàn)，從經(jīng)濟(jì)視角考察，英國(guó)公務(wù)員效率最高，其次是日本，再次是美國(guó)和法國(guó)，中國(guó)公務(wù)員效率最低。從公務(wù)員與GDP的比例來(lái)說(shuō)，不論統(tǒng)計(jì)口徑如何變換，我國(guó)的狹義公務(wù)員、寬義公務(wù)員和廣義公務(wù)員的數(shù)量都太多了。也就是說(shuō)，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)分析，我國(guó)公務(wù)員數(shù)量規(guī)模過(guò)大。
規(guī)模適度是個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程
每個(gè)國(guó)家的政府公務(wù)員數(shù)量總要有個(gè)適度的規(guī)模，這一規(guī)模既能夠保證政府有效處理公共事務(wù)、提供公共服務(wù)和產(chǎn)品的需要，同時(shí)亦能夠避免規(guī)模膨脹而導(dǎo)致的行政成本過(guò)度提高。簡(jiǎn)言之，政府公務(wù)員的適度規(guī)模，就是一個(gè)行政效率最高、行政成本最低的規(guī)模。
我國(guó)政府公務(wù)員規(guī)模的適度是個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時(shí)期，種.種因素制約著公務(wù)員隊(duì)伍的收縮。如：我國(guó)市場(chǎng)成熟度低于發(fā)達(dá)國(guó)家，政府培育市場(chǎng)和加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)的管理需要新的機(jī)構(gòu)和人員;社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求政府管理更多的新事務(wù)，需要增加新的公務(wù)員;政府公務(wù)員制度存有傳統(tǒng)體制的弊端，使得政府機(jī)構(gòu)增加、公務(wù)員規(guī)模擴(kuò)張具有慣性;等等。因此，我國(guó)實(shí)現(xiàn)公務(wù)員規(guī)模的適度化不可能一蹴而就。
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