人工智能如何助力精準(zhǔn)個(gè)性化學(xué)習(xí) 教育從“用經(jīng)驗(yàn)說話”到“用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
人工智能如何助力精準(zhǔn)個(gè)性化學(xué)習(xí) 教育從“用經(jīng)驗(yàn)說話”到“用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
在當(dāng)下這個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)+”也是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，隨著人工智能的發(fā)展，知識(shí)共享和互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)已經(jīng)逐漸普及。與此相伴的是新時(shí)代下的教育變革，如今世界各國的教育改革，都集中在將個(gè)性化學(xué)習(xí)理念注入教育系統(tǒng)。能否有效利用技術(shù)手段，幫助學(xué)生真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)，不僅是未來教育的主要方向，也是提升學(xué)生未來競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。
傳統(tǒng)的教育體系核心是通過整齊劃一的教學(xué)流程批量化地生產(chǎn)人才，做到教學(xué)內(nèi)容和形式的完全個(gè)性化并不容易。傳統(tǒng)的“標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)”重共性輕個(gè)性，老師難以照顧到每個(gè)人的興趣和偏好差異。
學(xué)生的學(xué)習(xí)過程很難達(dá)到個(gè)性化，他們不能充分了解自己、認(rèn)識(shí)自己，即使在課堂外，借助互聯(lián)網(wǎng)和信息化應(yīng)用的支持，大量搜索答題思路或觀看網(wǎng)課，也無法有效獲得適宜的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)策略指導(dǎo)。
而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，人工智能助力的個(gè)性化教育，可以給出更好的解決方案。
精準(zhǔn)數(shù)據(jù)：人工智能平臺(tái)采集并分析學(xué)生學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)
個(gè)性化學(xué)習(xí)的前提，是對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的有效采集和處理，通過優(yōu)質(zhì)和海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，不斷優(yōu)化解決方案。在這方面，很多人工智能企業(yè)進(jìn)行了實(shí)踐探索，愛云校“好分?jǐn)?shù)”平臺(tái)酒利用人工智能大數(shù)據(jù)服務(wù)學(xué)校學(xué)業(yè)分析，從源頭上采集與分析數(shù)據(jù)。
每個(gè)孩子的天性稟賦、理解能力和興趣點(diǎn)都不同，利用信息技術(shù)捕捉學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的行為，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，可以對(duì)每一類、每一位學(xué)生進(jìn)行能力測(cè)評(píng)，然后根據(jù)每個(gè)孩子的不同情況有針對(duì)性地制定學(xué)習(xí)方案，從而提升學(xué)習(xí)效率和效果，提高他們的創(chuàng)造力、想象力和競(jìng)爭(zhēng)力。
更重要的是，大數(shù)據(jù)平臺(tái)還可以預(yù)測(cè)學(xué)生未來的學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢(shì)，產(chǎn)生學(xué)生的學(xué)情報(bào)告，生成專屬學(xué)業(yè)畫像，通過全方位的數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)學(xué)生的長(zhǎng)期發(fā)展。并且結(jié)合學(xué)生的性格、興趣、潛力等綜合因素給予他更科學(xué)的發(fā)展建議。
從教師的角度而言，他們可以基于真實(shí)、有效且連貫的考試測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)促進(jìn)教學(xué)行為優(yōu)化，通過精準(zhǔn)數(shù)據(jù)了解每個(gè)學(xué)生的特征與學(xué)習(xí)需求，分析學(xué)生學(xué)習(xí)中存在的共性問題與個(gè)性問題，合理驅(qū)動(dòng)下一步教學(xué)行為，為學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)提供支持。
技術(shù)支撐：智能化知識(shí)圖譜推送個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容
人工智能驅(qū)動(dòng)下的個(gè)性化學(xué)習(xí)，衡量平臺(tái)能力強(qiáng)弱最重要的標(biāo)準(zhǔn)之一就是平臺(tái)所構(gòu)建的智能化知識(shí)圖譜的深度和廣度。個(gè)性化學(xué)習(xí)必須要解決的問題首先是診斷，也就是測(cè)評(píng)并精準(zhǔn)定位出薄弱知識(shí)點(diǎn)等關(guān)鍵信息。這背后對(duì)知識(shí)圖譜構(gòu)建的要求極高，決定了平臺(tái)能否為孩子提供個(gè)性化的智能練習(xí)。對(duì)此，愛云校構(gòu)建知識(shí)圖譜運(yùn)用了人工審校和智能驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的手段。
借助人工+AI技術(shù)，從海量的教材知識(shí)庫中對(duì)不同學(xué)科的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行拆解并重新架構(gòu)，經(jīng)過各學(xué)科教研專家的細(xì)化分類，形成知識(shí)體系。然后根據(jù)不斷更新的優(yōu)質(zhì)試題庫,對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行試題內(nèi)容的匹配，還配套為知識(shí)點(diǎn)分別編寫原創(chuàng)題目與教學(xué)課件。
不同學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握情況各不一樣，制定的學(xué)習(xí)計(jì)劃也應(yīng)該各不相同。圖譜化的知識(shí)點(diǎn)上，是各種與之對(duì)應(yīng)的試題與詳盡解析。通過智能題庫跟蹤學(xué)習(xí)過程，根據(jù)學(xué)生學(xué)情分析，按照試題內(nèi)容維度(知識(shí)點(diǎn)、能力、難度、題型等)進(jìn)行精準(zhǔn)智能的個(gè)性化推薦。用個(gè)性化學(xué)習(xí)引擎為每個(gè)孩子量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃，讓因材施教成為可能。同時(shí)通過人工智能技術(shù)與數(shù)百位學(xué)科專職教師組成的教學(xué)教研團(tuán)隊(duì)的線上線下融合，持續(xù)提升個(gè)性化推送內(nèi)容的精準(zhǔn)性、有效性。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育從“用經(jīng)驗(yàn)說話”到“用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，無疑推動(dòng)了學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)向更好的方向發(fā)展。
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