人工智能ai是什么
人工智能ai是什么
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。以下是學(xué)習(xí)啦小編精心整理的人工智能ai是什么的相關(guān)資料，希望對你有幫助!
人工智能ai
“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。
人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能研究的終極目標(biāo)
人工智能研究的終極目標(biāo)是設(shè)計(jì)一個真正能在人類所處環(huán)境中表現(xiàn)出像人類一樣智能行為的計(jì)算機(jī)，讓我們來思考一下到底什么是人工智能吧。
要解釋什么是“智能”恐怕要比解釋什么是“人工”(或者什么是機(jī)器)更棘手。在一篇1950年發(fā)表的著名論文“計(jì)算機(jī)器與智能”(Computing Machinery and Intelligence)中，圖靈詳細(xì)討論了“機(jī)器能否擁有智能?”的問題。有趣的是，作為公認(rèn)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能共同的先驅(qū)，圖靈成功定義了什么是機(jī)器，但卻不能定義什么是智能。正因如此，圖靈設(shè)計(jì)了一個后人稱為圖靈測試的思想實(shí)驗(yàn)。
在圖靈測試中，一個計(jì)算機(jī)在沒有直接物理接觸的情況下接受人類長時間的詢問，如果“足夠多”的詢問者在“足夠長”的時間里無法以“足夠高”的正確率辨別被詢問者是機(jī)器還是人類，我們就認(rèn)為這個計(jì)算機(jī)通過了圖靈測試。圖靈把“通過圖靈測試”看作“機(jī)器擁有智能”的充分條件，同時他相信這個條件可以在2000年左右時基本實(shí)現(xiàn)。需要強(qiáng)調(diào)的是，圖靈測試，作為一個充分條件，本身并沒有也從未試圖定義智能的范疇。但是，通過討論圖靈測試這個充分條件，卻有助于進(jìn)一步理解主流的人工智能研究的三個重要特征。
人工智能關(guān)注如何模擬人類的智能活動，而不是全部腦力活動
關(guān)于圖靈測試在這方面的爭議在于人類的腦力活動(mental process)不僅包括智能，同時還具有情感、審美能力、性格缺陷、社會文化習(xí)慣等等一系列“非智力特征”。因?yàn)閳D靈測試的模仿對象是普通人，它對這些“非智力特征”的要求甚至可能還高過純粹“智力要求”—作為一個普通人，他/她完全有可能對國際象棋一竅不通，但卻不大可能從照片分辨不出美女/帥哥來。
當(dāng)然，“非智力特征”的引入本身并不妨礙圖靈測試成為一個有效的充分條件，但除非我們假設(shè)所有這些“非智力特征”都是擁有智能之后的必然產(chǎn)物，否則不得不承認(rèn)圖靈測試確實(shí)在機(jī)器智能這個核心問題之外加入了過多充滿挑戰(zhàn)卻又顯得不那么相關(guān)的因素。盡管圖靈本人對在20世紀(jì)末時解決這些“更難的問題”相當(dāng)樂觀，但直到2013年，仍然沒有任何機(jī)器能夠通過嚴(yán)格的圖靈測試，即使僅僅在純粹智力層面。有趣的是，這一失敗的事實(shí)反而還帶來了一個我們再熟悉不過的應(yīng)用—圖形驗(yàn)證碼。實(shí)際上，每一次輸入驗(yàn)證碼都是一次圖靈測試!
人工智能關(guān)注計(jì)算機(jī)的外部智能行為，而不是產(chǎn)生該行為的內(nèi)部過程
這是一個典型的功能主義/行為主義風(fēng)格的定義，也是一個人工智能經(jīng)常被指摘的地方。嚴(yán)格的“主觀思考”定義要求具有自我意識。但一方面，從嚴(yán)格的學(xué)術(shù)角度，我們甚至并不真的確定是否真的存在“意識”這個東西。另一方面，可以從數(shù)學(xué)上證明任何一臺圖靈機(jī)都可被另一臺圖靈機(jī)所模擬。因此，假設(shè)我們真的制造了一臺具有“意識”的機(jī)器A，我們總可以制造另一臺機(jī)器B以查表的方式來機(jī)械地模擬A的內(nèi)部運(yùn)行，問題是B是否具有意識?如果每一臺“擁有”意識的機(jī)器都能被一臺B這樣的“機(jī)械查表式”的機(jī)器所模擬，那么我們就無法通過外部行為來斷定一個機(jī)器在內(nèi)部上是真的在“思考”還是只是在模擬“思考”的過程。因此“是否擁有意識”從行為主義的角度也就成為了相對獨(dú)立的“另外一個問題”。同時，“擁有意識的機(jī)器總可以被沒有意識的機(jī)器模擬”也說明“擁有意識”并不能給機(jī)器帶來任何額外的“行為能力”，這進(jìn)一步降低了“擁有意識”在行為主義者眼中的重要性。
事實(shí)上，每個學(xué)科的研究都基于一個基本的“假說”。支撐物理研究的基本假說是“相信”萬物運(yùn)轉(zhuǎn)都受一套普適的、且不隨時間空間變化的物理定律所約束，而物理研究的目的“只是”找出這套定律是什么。類似地，“弱人工智能假說”(weak AI hypothesis)“相信”經(jīng)過良好設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)可以表現(xiàn)出不低于人類水平的智能行為。每個AI分支的研究都默認(rèn)基于針對自己的領(lǐng)域問題的弱人工智能假說，而支撐這些子領(lǐng)域研究的動力往往是其巨大的社會實(shí)用價值。相比之下，圖靈測試更加激進(jìn)，它是以全面模擬人類的所有智力行為為目標(biāo)。
人工智能的主題是設(shè)計(jì)能夠綜合適應(yīng)“人類所在環(huán)境”的單一智能體，而不是專門解決特定數(shù)學(xué)問題的算法
“綜合模擬人類的智力活動”這一基本目標(biāo)正是人工智能區(qū)別于其他計(jì)算機(jī)科學(xué)分支的地方。我們通過比較人工智能軟件與傳統(tǒng)軟件來說明這一點(diǎn)。
首先從最廣義的角度看，傳統(tǒng)軟件其實(shí)也屬于人工智能的范疇。實(shí)際上很多早期的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，比如圖靈，就是以人工智能為動力展開對計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究。一個從未接觸過計(jì)算機(jī)的人也許很難說清“從一個數(shù)列中找出所有素?cái)?shù)”和“從一張照片中找出一只狗”哪個更有資格代表“智能”(前者屬于傳統(tǒng)軟件范疇，后者屬于傳統(tǒng)人工智能范疇)。
但另一方面，傳統(tǒng)軟件并不代表人工智能的全部內(nèi)涵。粗略講，我們可以認(rèn)為傳統(tǒng)軟件對應(yīng)了這樣一類“計(jì)算問題”，它們的共同特點(diǎn)是，問題本身是用一個算法(或非構(gòu)造性的數(shù)學(xué)描述)來描述的，而對它們的研究主要關(guān)注在如何找到更好的算法。而我們稱之為“人工智能問題”的問題可以理解為另一類“計(jì)算問題”，它們的共同特點(diǎn)是無法用算法或從數(shù)學(xué)上對問題進(jìn)行精確定義，這些問題的“正確答案”從本質(zhì)上取決于我們?nèi)嗽诿鎸@類問題時如何反應(yīng)。
總而言之，盡管同時存在哲學(xué)意義和操作層面上的爭議，圖靈測試卻從原則上符合主流人工智能研究的一般特征——在復(fù)雜和未知環(huán)境中以模仿人類的智力行為為目標(biāo)。當(dāng)然，作為一個樂觀的充分條件，圖靈測試無疑是諸多人工智能問題中頗具難度的一個，以至于真正直接研究圖靈測試的人并不多。相反，人們更多地把精力投到一些更具體的子領(lǐng)域?？梢哉f這些領(lǐng)域里的每一個都是通過圖靈測試的必要條件，而它們中的大部分還沒有達(dá)到“人類水平”。
擁有高度的智能也許是人類至今最引以為傲的能力。較容易增強(qiáng)和擴(kuò)展硬件和軟件能力，是機(jī)器相比于人類最大的優(yōu)勢之一。人工智能方面一旦產(chǎn)生重大突破，即使在我們有意克制地不用于制造新的物種(也就是類人機(jī)器人)的情況下，也至少會導(dǎo)致人類對自身智能、情感、意識等一系列概念的重新審視和理解，而這勢必進(jìn)而導(dǎo)致人類對待倫理和法律觀念的變革，從而對整個社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
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