人工智能研究生畢業(yè)論文

　　人工智能從其產生開始，就表現出強大的生命力，已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的工具，它開拓了解放人類智能的道路。以下是學習啦小編精心整理的關于人工智能研究生畢業(yè)論文的相關資料，希望對你有幫助!

　　人工智能研究生畢業(yè)論文篇一

　　論人工智能與自然智能的關系

　　摘要：人工智能從其產生開始，就表現出強大的生命力，已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的工具，它開拓了解放人類智能的道路。但與人類智能相比，其局限性也非常明顯，只有在人類智能的配合下，它才能真正發(fā)揮預先設定的功能。不論從人工智能與自然智能的關系以及能動與被動的關系看，還是從認識論的基本原理看，人工智能超過人類智能、甚至統(tǒng)治人類智能都是不可能的。

　　延長和增強人腦的智能，提高主體認識能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已經可以代替甚至超過人類智能，但從全局看，造出一個與人一樣能夠思維的機器來，是不可能的。人的認識能力是無限發(fā)展的，人的智能水平處于進化之中，作為人類認識工具的人工智能也在不斷發(fā)展，但人工智能與人的智能的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。

　　當我們對智能機器作哲學分析時，應當實事求是、恰如其分地評價，否則，對人工智能這門新學科的發(fā)展是不利的。實際上，人工智能的重大突破，還有待智能科學、思維科學的發(fā)展?，F在距離真正的智能系統(tǒng)尚很遠，盡管就其潛力而言，人工智能是2l世紀的科學。

　　一、人工智能的發(fā)展

　　人工智能是相對人類智能而言的，它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能，也稱“機器智能”或“智能模擬”。人工智能的發(fā)展主要有兩條途徑：一是利用電子技術成果和仿生學方法，從大腦的結構方面模擬人腦的智能活動，即結構模擬;二是以控制論、信息論為理論基礎，采取黑箱的方法，用電子計算機從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能，即功能模擬。

　　人工智能作為具有高度綜合性的學科范疇，包含著非常豐富深廣的內容。它是系統(tǒng)論、控制論、信息集約論、電子學、仿生學、心理學、語言學、機器人學、數理邏輯學、模糊數學、神經生理學等多學科橫斷跨界、交融結合的產物，其包羅各門學科的廣泛性，可以說除哲學之外，任何一門科學都不能與之相比。概括地說，人工智能是自然科學技術、社會科學技術和思維科學技術三大領域有機綜合的產物，其誕生和發(fā)展將促使人類認識改造客觀世界及主體自身升華到一個劃時代的新高度。

　　雖然人工智能這個控制論的分支，從產生到現在還只有很短的歷史，但無論在理論方面，還是在應用研究方面都已取得很大成績。

　　二、人工智能的優(yōu)越性

　　人工智能作為本世紀中葉新崛起的、綜合性最強的新興前沿科學，它涉及非常廣泛的學科領域，它也可以同各門科技成果相結合，形成獨立的綜合性智能科學體系。在當代新的科學技術革命浪潮中，它愈來愈顯示出強大的生命活力，具有無限廣闊的發(fā)展前景。

　　1.人工智能是人類智能的必要補充。人工智能是隨著科學技術的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復雜的機器設備，大大延伸和擴展了自己的手腳功能，迫切需要相應地延伸思維器官和放大智力功能的情況下，產生發(fā)展起來的。它是機器進化的結果，也是人類智能的物質化。它和人腦功能相互聯(lián)系、相互促進，使人類的認識范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴展，使人能通過間接方式達到對事物更深層次的本質的認識，使意識的內容得到極大豐富和增長。它已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的技術“助手”。

　　中國科學院吳文俊在機器證明方面取得的成果，引起了國內外學術界的重視。他在這個領域內找到了一個快速判定過程，將幾何問題表示為代數問題，于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機械化。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機械化，而且找到了實現機械化證明切實可行的方法。1980年，他只用了幾十個小時就在一臺微型機上得出一個不算簡單的新定理。吳文俊的工作對人工智能有兩點啟發(fā)：一是強調在人工智能研究中從機器模擬人的求解目的轉向討論機器求解問題的方法;二是使人們重新注意定理證明技術在實際中的具體應用，特別是在實現信息檢索機械化中的重要作用。

　　2.人工智能開辟了人類智力解放的道路。人工智能預示著第三次工業(yè)革命的到來，成為改變社會生活面

　　貌的巨大杠桿?，F在，自動化技術不僅滲透到工業(yè)、 農業(yè)、 建筑、交通、航天和武器等生產和軍事領域，例如，現代軍事技術的重要分支——戰(zhàn)術模擬技術，就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機因素的數學方法，在 計算機上完整地模擬包含在戰(zhàn)斗過程中可能出現成百上千的偶然性因素，并使過程多次重復，從而模擬出可能出現的戰(zhàn)斗結局;而且滲透到產品訂貨、自動售貨以及分配等流通領域;還滲透到銀行 管理等金融領域，圖書館管理、情報資料檢索，電化 教育以及通信等信息領域;甚至在家庭里面，也出現了各種自動化家用電器。有人把這些自動化叫做四“A”革命或者五“A”革命，即四個或五個方面的自動化：工業(yè)自動化、農業(yè)自動化、信息自動化、辦公自動化或家庭自動化。

　　三、人212智能的局限性

　　同人的智能比較，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和機器的共性——兩者都是一個信息轉換系統(tǒng)，而拋開了人和機器的區(qū)別。但實際上這種區(qū)別是存在的，而且是不容忽視的本質區(qū)別：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。

　　1.人工智能只能模擬人的某些自然屬性，人的 社會屬性是不能模擬的。以電子計算機為基礎的人工智能只是主體認識客體的手段。電子計算機的主要特點是它的邏輯結構建立在二值邏輯基礎上，計算機只懂機器 語言，即由“1”與“0”組成的代碼。嚴格地說，機器連“1”與“0”也不認識，只不過是穿孔卡片通過光電管把代碼變成脈沖信號而已。即使給計算機配上智能 軟件，可以稱之為智能機器，也不能改變計算機的性質，它仍然是 認識工具。早期的電子計算機由人直接操作，是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作，使信息處理自動化，但程序體現的是人的認識活動，它僅把人的直接操作變?yōu)殚g接操作，因此，仍然是人在使用工具。作為認識工具的計算機，在本質上是一種處理信息的機器。

　　人腦與這種信息轉換器不同，它不僅是加工廠，而且是信息源。雖然人的認識過程也需要信息處理，但更需要對所理解的信息進行思維，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性認識上升到理性認識。

　　2.人工智能不具有人的主觀能動性。如果以控制論的觀點來分析，那么所謂能動性，就是人的大腦在獲取外界各種信息后，自動地進行分析、綜合而作出反映;同時，又與原來儲存的信息進行比較、概括，最后作出控制客觀對象的決策，付諸具體的行動。在整個過程中，相對于主觀來說，認識和 改造的客觀對象總是處于被動的地位。

　　智能機可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過人的思維功能，但在人事先沒有給它安排好程序的情況下，它不能主動地提出任何一個問題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說，它沒有人和人腦那樣的能動性。相對于人來說，它只能是被動的。由此可見，信息處理與認識活動之不同，就在于機器只“理解”信息的形式，進行符號加工;人腦卻能理解信息的內容，進行能動思維。

　　3.人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正發(fā)揮自己的作用。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工，決不是相互排斥和相互取代，而是要相互補充和相互支援，并合理地 組織優(yōu)化相互間的關系。對這兩個系統(tǒng)而言，人是主要的。人工智能應處處為人 工作，適應并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。

　　四、人工智能不可能取代人類智能

　　隨著控制論研究的深入和智能機器的 發(fā)展，出現了人與計算機的關系問題，包括機器能否思維，人工智能與人類智能有無界限，機器能否超過人、統(tǒng)治人等。對于人和(人工)智能機器的關系問題，應該進行辯證的考察，既要看到兩者的 聯(lián)系，又要看到兩者的區(qū)別;既不能把有機物和無機物之間的界限絕對化，又不能抹煞兩者在性質上的差異。

　　就人類的總體而言，智能機的 應用，只能保證人類思維的發(fā)展，決不會取消或減弱人的思維活動。

　　1.從人工智能與自然智能的關系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它與人的知識不同。如果說，人的知識是對客觀外界規(guī)律性的認識，那么智能則是運用這種對客觀外界規(guī)律性的認識來解決矛盾，有目的地改造客觀世界的能力。從信息論的觀點看，知識主要指一個人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力。因此，我們認為，知識是智能的基礎，智能是知識的深化和發(fā)展。

　　人工智能則是用電子計算機模擬人的思維活動，完成一部分原來需要人的大腦擔負的工作。人工智能的本質是用機器模擬人腦的功能，是人腦的延長。人工智能只是人腦智能的放大和延伸，它是由人創(chuàng)造的。機器智能所具有的“思維”能力，不過是人的思維能力在機器上的投影，是模擬人的思維的結果。人工智能僅僅是對輸入的信息根據指令進行歸納和選擇，它決沒有自身的目的性，不會產生自覺的目標。

　　人工智能不具有人類智能的本質特征。人工智能只能在原有的知識中進行排比、篩選，而不能產生創(chuàng)造的靈感。人腦的思維可以通過概念、判斷、推理等形式，直接越過一系列復雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來腦中儲存的信息辨認客體。人工智能和人類思維的不同還在于，人工智能不能模擬人類思維的社會本質。由于人工智能不具有社會屬性，因而它永遠也不能成為獨立的思維主體。

　　2.從認識論的基本原理看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。人工智能的本質是用機器模擬人的思維功

　　能。因為作為物質的一種運動形式的思維活動是可以認識的，是有一定的物質基礎的，因此人們可以制造出特定的機器來模擬思維的一定方面和特性。機器模擬思維的前提是對思維的認識，其中包括對思維的物質基礎、思維規(guī)律以及思維功能的認識。然而，辯證唯物論的認識論的一條基本原理就是，認識的客體決定認識的主體，認識的客體先于認識的主體。主體對客體的認識總是受客體發(fā)展程度的制約。作為認識客體和模擬對象的認識在后，只有隨著人腦及其思維能力的發(fā)展，人對大腦及其思維能力的認識才能發(fā)展，從而機器模擬大腦及其思維能力的活動才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人卻能理解信息的內容。

　　3.從能動與被動的關系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。用哲學語言說，就是人具有主觀能動性。這種主觀能動性是建立在實踐基礎上的，因此，不僅機器不可能有這種能動性，連動物也沒有這種能動性。正是這一點，電子計算機雖然可以在某些方面，如運算速度、精確性及記憶容量等方面超過人，但在總體方面，永遠不可能等同于大腦，更談不上超過人、統(tǒng)治人。綜上所述，人工智能是以機器為主體，模擬人的智能而人工地制作出來的。作為模擬，它就不是機器作為主體的智能，而是人的智能向機器的傳導和轉移。機器本身沒有智能，它不能自我控制和自我調節(jié)，不能作為智能活動的主體。人與機器智能效應是互補互促的關系，彼此相互作用、取長補短，互相推動、攜手并進，因而既要發(fā)揮人的主導作用，又要充分利用機器的高效處理信息的特長。這樣，人類將會更好地認識世界和改造世界?？梢?，用人工智能系統(tǒng)來模擬人、模擬思維，是自然科學中唯物主義路線的體現;仿生學、控制論、自動化的成就，是唯物主義的勝利和唯心主義的破產。

下一頁分享更優(yōu)秀的<<<人工智能研究生畢業(yè)論文