論文人工智能的發(fā)展(2)
論文人工智能的發(fā)展
論文人工智能的發(fā)展篇二
淺析計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用
【摘 要】隨著社會經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，我國科技領(lǐng)域取得了進(jìn)一步發(fā)展。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)新型技術(shù)，在實(shí)現(xiàn)自動規(guī)劃、智能控制等方面具有十分重要的作用，在社會多個領(lǐng)域得到了廣泛的普及和推廣，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，不僅證明了人類的聰明智慧，也充分體現(xiàn)了其極高的社會價(jià)值。本文將從計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)概念入手，對計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展歷程及發(fā)展方向進(jìn)行分析和研究，并闡述計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，從而為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供可靠。
【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī);人工智能技術(shù);研究進(jìn)展;應(yīng)用
1 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)概念
計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)主要是指建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)之上，研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能化的人工系統(tǒng)，指引計(jì)算機(jī)完成需要人類智力才能夠完成的工作(如：推理、判斷及證明等)的基本理論、方法和技術(shù)[1]。其涉及多個學(xué)科，例如：心理學(xué)、哲學(xué)、社會科學(xué)等，與基因工程、納米科學(xué)并成為世界三大尖端技術(shù)，在許多學(xué)科領(lǐng)域得到了廣泛推廣，并取得了顯著的成效。
2 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展歷程及發(fā)展方向
2.1 發(fā)展歷程
2.1.1 興起階段，在20世紀(jì)50年代，計(jì)算機(jī)人工智能概念第一次出現(xiàn)，許多學(xué)者針對這項(xiàng)新型技術(shù)展開了系統(tǒng)的分析和研究，且取得了一定具有參考價(jià)值的研究成果，例如：機(jī)器定理證明等，不僅如此，一些理論知識也為此做出了許多支持，例如：唐納德・海布描述的一種簡單的修改規(guī)則，為修改神經(jīng)元間的強(qiáng)度奠定了基礎(chǔ)。誠然，人工智能技術(shù)在此階段取得了一定發(fā)展，但是，由于人工智能技術(shù)涉及學(xué)科范圍較廣，各學(xué)科之間發(fā)展并不是同步的，難以為該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展提供支撐，不僅如此，一些解法的推理能力并不高。因此，人工智能技術(shù)在興起階段，發(fā)展情況并不樂觀。
2.1.2 應(yīng)用階段，20世紀(jì)70年代，知識工程概念提出后，促使商品化專家系統(tǒng)和智能系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，并在世界范圍內(nèi)得到了推廣，在相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)造出更多價(jià)值，由于專家系統(tǒng)自身存在一定局限性，使得人工智能技術(shù)再次面臨挑戰(zhàn)[2]。
2.1.3 集成階段，隨著各個學(xué)科不斷發(fā)展，專家系統(tǒng)取得了進(jìn)一步完善，并積極與其他功能相結(jié)合，例如：智能語言、多種知識表示方法等，創(chuàng)造出更多功能。近年來，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸開始朝著并行推理、多專家協(xié)同系統(tǒng)等趨勢發(fā)展，然而，我們也不得不承認(rèn)，計(jì)算機(jī)人工技術(shù)在理論、方法及技術(shù)方面并不完善，尚處于發(fā)展階段，有待深入研究。
2.2 未來發(fā)展方向
計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)綜合性技術(shù)，其發(fā)展?jié)撃芎艽?，立足于技術(shù)發(fā)展情況來看，在未來，人工智能技術(shù)將會朝著模糊處理、并行化及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方向發(fā)展。首先，自動推理，作為最為關(guān)鍵的研究方向，其理論基礎(chǔ)是計(jì)算機(jī)與人工智能兩項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合，主要是針對系統(tǒng)動態(tài)特點(diǎn)而進(jìn)行的可行性推理;其次，智能接口，主要是實(shí)現(xiàn)人們與計(jì)算機(jī)之間交流而創(chuàng)造的應(yīng)用，為人們工作、生活等方面提供了極大的支持，具有較高的應(yīng)用機(jī)制，基于此，如何更好地完善的智能接口成為研究重點(diǎn)課題;最后，數(shù)據(jù)挖掘，作為最受矚目的課題，主要是研究在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)之上，進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，并運(yùn)用合理方法，從數(shù)據(jù)中得到知識，進(jìn)而找到客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系及規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)知識自動獲取目標(biāo)。因此，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)將會為人類社會發(fā)展帶來更多驚喜。
3 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用
3.1 實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程自主規(guī)劃和控制
該項(xiàng)技術(shù)能夠?qū)嚯x我們上百萬公里以外太空中航天器進(jìn)行遠(yuǎn)程規(guī)劃和控制，例如：美國航天局利用計(jì)算機(jī)智能程序?qū)教炱鬟M(jìn)行操作、調(diào)整和控制，并成為國際上首例利用計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)遠(yuǎn)程遙控的國家。遠(yuǎn)程智能程序能夠結(jié)合地面系統(tǒng)中預(yù)先設(shè)定好的任務(wù)和目標(biāo)，進(jìn)行自主規(guī)劃，并在對航天器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)督和控制，了解和掌握航天器運(yùn)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與程序相悖之處，并發(fā)出指令進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)檢測、診斷及恢復(fù)目標(biāo)，從而確保航天器在遙遠(yuǎn)的外太空穩(wěn)定、可靠運(yùn)行，為科學(xué)家研究提供參考。
3.2 預(yù)測步驟，提高博弈技巧
將一些技術(shù)運(yùn)用于下棋過程中，能夠?qū)⑾缕迳婕暗膹?fù)雜問題分解為多個小問題，提供下棋數(shù)據(jù)信息，促使其朝著搜索和問題歸納等方向發(fā)展，從而為下棋者科學(xué)決策提供支持，近年來，這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展速度及應(yīng)用范圍十分廣泛。誠然，技術(shù)能夠達(dá)到國際象棋錦標(biāo)賽的水平，但是，還不能夠很好的解決人類棋手的表達(dá)和洞察等能力，人們僅能夠?qū)崿F(xiàn)具體問題具體分析，基于此，還需要進(jìn)一步提高。
3.3 結(jié)合目標(biāo)需求，實(shí)現(xiàn)自主控制
技術(shù)涉及的視覺系統(tǒng)能夠應(yīng)用于引導(dǎo)汽車沿著行車道前進(jìn)，結(jié)合這一應(yīng)用，美國將這一技術(shù)安裝到微型汽車上，實(shí)現(xiàn)了自主導(dǎo)航前進(jìn)兩千公里，其中98%以上時(shí)間是由該系統(tǒng)控制汽車前進(jìn)，剩余部分由人類控制，通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人類控制部分主要是公路出口尋找，也就是說，通過對技術(shù)進(jìn)一步完善，能夠促使系統(tǒng)獲取更多應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，從而計(jì)算出最佳駕駛方向，從而控制汽車前進(jìn)[3]。因此，無人駕駛這一目標(biāo)將會在不久的未來實(shí)現(xiàn)。
3.4 提高醫(yī)療水平，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確診斷
該項(xiàng)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用，能夠有效突破傳統(tǒng)醫(yī)療診斷的弊端，進(jìn)一步提高診斷水平，例如：建立在概率分析基礎(chǔ)之上的醫(yī)療診斷程序已經(jīng)得到了應(yīng)用，且效果十分明顯，在一定程度上提高了專家醫(yī)師的實(shí)踐水平。誠然，一部分醫(yī)師對程序診病這一事實(shí)并不認(rèn)可，但是，程序通過對病人的檢查，提出了影響判斷的原因，并闡述了并發(fā)癥狀等，最后得到了醫(yī)師的認(rèn)可和肯定。技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅能夠有效提高醫(yī)療水平，還能夠更好的解決病人的疑難雜癥。
3.5 深度理解語言，解決問題
建立在該項(xiàng)技術(shù)基礎(chǔ)之上的程序，在解答縱橫字謎問題中得到了重視，其解答效果優(yōu)于人類，在具體應(yīng)用過程中，該項(xiàng)程序通過利用填充詞限制及相關(guān)字謎數(shù)據(jù)庫等多項(xiàng)資源解決問題。
3.6 提高專業(yè)化水平，完善專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)主要是建立在專家已具備知識基礎(chǔ)之上的系統(tǒng)，具有特定知識、經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)，與人類專家水平基本一致。專家系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究較早、且成果最為顯著的領(lǐng)域，在地質(zhì)勘探等方面得到了廣泛的推廣和普及。[4]
3.7 深化推理證明，提高推理準(zhǔn)確性
邏輯推理作為技術(shù)研究最為持續(xù)的課題，主要是通過對事件進(jìn)行深度挖掘和分析，計(jì)算其可行性數(shù)據(jù)，最終確定科學(xué)、合理的解決方案，這主要是歸功于計(jì)算機(jī)技術(shù)中的數(shù)據(jù)庫，沒有數(shù)據(jù)庫作為基礎(chǔ)，很難提出解決方案。因此，此技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用能夠有效提高工作效率和質(zhì)量，從而指導(dǎo)具體工作。
3.8 利用社交軟件，實(shí)現(xiàn)溝通和交流
技術(shù)中的智能AGENT十分重要，該項(xiàng)程序在機(jī)器人系統(tǒng)中的應(yīng)用，能夠通過了解人類的動機(jī)和情感狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)與人類的良好的溝通和交流，基礎(chǔ)的禮貌性打招呼等都能夠?qū)崿F(xiàn)，具備正常情緒的機(jī)器人，在實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動，完成高難度工作等方面發(fā)揮著積極的作用[5]。不僅如此，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)還能夠在多個領(lǐng)域發(fā)揮有效性，由于技術(shù)自身具有哲學(xué)及心理學(xué)等方面內(nèi)容，使得其具備與人類相似的想象力和創(chuàng)造力，在具體工作中，能夠像人類一樣發(fā)揮潛能，創(chuàng)造更多價(jià)值。
基于上述介紹，該項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，不僅為社會各個領(lǐng)域發(fā)展助力，而且在一定程度上改變了人類文化生活模式，是人類進(jìn)步的有效手段和方法。
【參考文獻(xiàn)】
[1]崔孟榮.FP方法在電力部門遠(yuǎn)程圖像監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用[J].山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2010，18(03)：259-261.
[2]張梅.運(yùn)用軟件工程原理指導(dǎo)PLC控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)[J].職業(yè)教育研究，2012，20(05)：12-14.
論文人工智能的發(fā)展相關(guān)文章：