人工智能應用技術大學生論文

人工智能應用技術大學生論文

　　人工智能技術在當前社會發(fā)展中是社會發(fā)展和追求的重點，被廣泛的應用在當前各個生產施工領域，成為當前人們發(fā)展的主要保證手段和前提影響因素。以下是學習啦小編整理分享的關于人工智能應用技術大學生論文的相關文章，歡迎閱讀!

　　人工智能應用技術大學生論文篇一

　　人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

　　摘要：人工智能技術是計算機技術發(fā)展過程中逐步出現的一項高級控制技術手段，是通過研究各種人工智能方式來使得機械能夠模擬出人類思想進行分析與控制的過程。隨著當前生產力水平的不斷提高，生產技術也隨之變化，人工智能技術逐步成為當前社會發(fā)展追求的目標和重點。人工智能技術在當前社會發(fā)展中是社會發(fā)展和追求的重點，被廣泛的應用在當前各個生產施工領域，成為當前人們發(fā)展的主要保證手段和前提影響因素。本文就當前人工智能技術在電氣自動化控制中的應用進行探討。

　　關鍵詞：人工智能;電氣;自動化

　　人工智能技術是隨著計算機技術發(fā)展逐步形成的，是基于人的智能為基礎理論進行研究和探索，其目的是開發(fā)出一種能夠具有人類智能的智能機器，在當前最為常見的人工智能方式有機器人、語言識別和圖像處理系統。人工智能是計算機科學的一個分支，是計算機發(fā)展中利用相應的技術手段對各種信息資源進行辨別和分析的基礎。隨著社會發(fā)展中，人們對電力需求的日益增加，使得在電力系統發(fā)展的過程中，對其控制方式也在逐步的提高。要實現其良好的控制措施和控制手段，傳統的人為控制方法早已無法滿足當前社會發(fā)展的需求，這就使得在電氣施工中對人工智能技術要求不斷增加，從而提高電氣設備運行質量。實現機械的自動化，能夠使得機械在進行運轉的過程中脫離人類的控制自我進行調節(jié)和運行，從而降低人力成本和管理成本。積極運用人工智能的新成果無疑有利的，是基于當前電氣自動化學科應用和分析過程中實現其發(fā)展的前提和關鍵，更好死社會發(fā)展中智能技術手段進行分析與應用的結局。

　　1、人工智能應用理論分析

　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質.并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器 該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學會上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計算機為主.涉及信息論.控制論， 自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學的一門學科。人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜的工作。 當今社會，計算機技術已經滲透到生產生活的方方面面，計算機編程技術的日新月異催生自動化生產，運輸，傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機能將是實現自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產、流通、交換、分配等關鍵一環(huán)，實現自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。隨著信息技術的發(fā)展，許多新方法和技術進入工程化、產品化階段，這對自動控制技術提出獷新的挑戰(zhàn)，促進了智能理論在控制技術中的應用， 以解決用傳統的方法難以解決的復雜系統的控制問題。

　　當今社會，計算機技術已經滲透到生產生活的方方面面.計算機編程技術的日新月異催生自動化生產，運輸 傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋.所以模仿模擬人腦的機能將是實現自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產.流通、交換、分配等關鍵一環(huán).實現自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。

　　2、人工智能控制器的優(yōu)勢

　　不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但Al控制器例如：神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解.也有利于控制策略的統一開發(fā)。這些Al函數近似器比常規(guī)的函數估計器具有更多的優(yōu)勢.這些優(yōu)勢如下：

　　(1)它們的設計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如：參數變化，非線性時，往往不知道)。

　　(2)通過適當調整(根據響應時間 下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍 ，下降時間快3.5倍， 過沖更小。

　　(3)它們比古典控制器的調節(jié)容易。

　　(4)在沒有必須專家知識時.通過響應數據也能設計它們。

　　(5)運用語言和響應信息可能設計它們。

　　總而言之，當采用自適應模糊神經控制器、規(guī)則庫和隸屬函數在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現這個過程，但主要的目標是使用系統技術實現穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結構配置.自學習迅速，收斂快速。

　　3、人工智能的應用現狀

　　隨著人工智能技術的發(fā)展，許多高等院校及科研機構就人工智能在電氣設備的應用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產品優(yōu)化設計，故障預測及診斷、控制與保護等領域。

　　3.1 優(yōu)化設計

　　電氣設備的設計是一項復雜的工作 它不僅要應用電路、電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經驗性知識。傳統的產品設計是采用簡單的實驗手段和根據經驗用手工的方式進行的.因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機技術的發(fā)展，電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計(CAD)，大大縮短了產品開發(fā)周期。人工智能的引進.使傳統的CAD技術如虎添翼.產品設計的效率及質量得到全面提高。用于優(yōu)化設計的人工智能技術主要有遺傳算法和專家系統。遺傳算法是一種比較先進的優(yōu)化算法，非常適合于產品優(yōu)化設計。因此電氣產品人工智能優(yōu)化設計大部分采用此種方法或其改進方法。

　　3.2 故障診斷

　　電氣設備的故障與其征兆之間的關系錯綜復雜，具有不確定性及非線性.用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設備故障診斷的人工智能技術有：模糊邏輯、專家系統、神經網絡。

　　變壓器由于在電力系統中的特殊地位而備受關注，有關方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析.

　　3.3智能控制

　　人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開.但在電氣設備控制領域所見報道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法.因而它的應用實例最多。

　　4、結語

　　人工智能是當前社會技術發(fā)展的前提基礎，更是在人們對自動化技術要求的結局。在當前社會發(fā)展的過程中，是通過相應的技術手段進行分析與控制的過程，人工智能在電氣控制應用中，利用相關的技術措施進行管理，提高電氣使用效率和方法，強化控制自動化是電氣設備使用的主要要求，更是電氣自動化控制和需求的基礎前提。

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