人工智能論文經(jīng)典參考范文

　　隨著20世紀(jì)中葉電子計算機產(chǎn)生以來，科學(xué)技術(shù)得到迅猛發(fā)展，人工智能也隨之產(chǎn)生和發(fā)展。人工智能已經(jīng)應(yīng)用到我們生活的很多領(lǐng)域，伴隨著研究的發(fā)展，人工智能會更加深入的影響我們的生活。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的關(guān)于人工智能論文經(jīng)典參考范文的相關(guān)文章，歡迎閱讀!

　　人工智能論文經(jīng)典參考范文篇一

　　淺析計算機人工智能應(yīng)用與發(fā)展

　　隨著20世紀(jì)中葉電子計算機產(chǎn)生以來，科學(xué)技術(shù)得到迅猛發(fā)展，人工智能也隨之產(chǎn)生和發(fā)展。人工智能已經(jīng)應(yīng)用到我們生活的很多領(lǐng)域，伴隨著研究的發(fā)展，人工智能會更加深入的影響我們的生活。

　　1.什么是人工智能

　　“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

　　人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。

　　2.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

　　今天，AI能力更傾向于應(yīng)用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調(diào)度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。

　　2.1 路徑查找和路徑規(guī)劃

　　在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術(shù)，它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決：來模擬對理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對普通人大腦生成過程的識別，結(jié)果有時非常令人驚訝!路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。

　　不管怎樣，當(dāng)對真實世界中存在的問題應(yīng)用AI技術(shù)的時候，您所遇到和需要克服的挑戰(zhàn)有很多，但其中最令人煩惱的一個就是問題的規(guī)模和復(fù)雜度，即使在人類看來這些問題非常理所當(dāng)然、簡單和幼稚。早些年，AI研究的大部分工作是用于開發(fā)快速、高效、充分理解的查找方法。

　　2.2 規(guī)則和專家系統(tǒng)

　　人工智能的發(fā)展到今天開始使用知識庫來代替器官或機構(gòu)記憶，多年來專家系統(tǒng)以及基于規(guī)則的決策系統(tǒng)在人類診斷和經(jīng)驗分析上一直處于主導(dǎo)地位。它用于在知識庫中挖掘出問題的答案、尋找關(guān)聯(lián)性、模式提取等等相關(guān)工作。

　　事實上，專家系統(tǒng)甚至可以用作游戲的一個可玩性特色。想象在一個實時戰(zhàn)略游戲當(dāng)中，您訓(xùn)練一個羅馬士兵軍團，讓其攻擊、抵御某種特定類型的敵人。然后，您又訓(xùn)練了敵人軍隊，讓它再次抵御羅馬軍團的進攻，依次反復(fù)。

　　每一個歷史軍隊所有的進攻和防御能力都包含在一個具有代表性的數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)某一特定環(huán)境設(shè)置出現(xiàn)時，這些軍隊就需要找出一種策略來進行防御，這種需要由某種軟件來提供，其中封裝了這些環(huán)境作為一組參數(shù)，用于在專家系統(tǒng)中進行查找操作，從而尋找出抵御敵人的最佳方法。

　　3.人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展方向

　　3.1人工智能的現(xiàn)狀

　　20世紀(jì)90年代A.I.技術(shù)的發(fā)展在各個領(lǐng)域均展示長足發(fā)展——學(xué)習(xí)、教學(xué)、案件推理、策劃、自然環(huán)境認(rèn)識及方位識別、翻譯，乃至游戲軟件等領(lǐng)域都瞄準(zhǔn)了A.I.的研發(fā)。1997IBM(國際商用機械公司)制造的電腦“深藍”擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。到了90年代末，以A.I.技術(shù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)信息搜索軟件已是國際互聯(lián)網(wǎng)的基本構(gòu)件。2000年互動機械寵物面世。麻省理工學(xué)院推出了會做數(shù)十種面部表情的機器人Kisinel。

　　3.2人工智能發(fā)展的方向

　　關(guān)于A.I.人們最迫切希望知道的問題是，它真能和人一般聰明嗎?許多科學(xué)家相信，這只是個時間上的問題。A.I.軟件設(shè)計師庫爾茲維爾認(rèn)為遲至2020年A.I.即可聰明過人。IBM的霍恩估計比較保守，他認(rèn)為A.I.趕上人還需要40—50年時間。AT&T的斯通則說他的目標(biāo)是在2050前組建一只能挑戰(zhàn)曼聯(lián)的A.I.足球隊。他這不是開玩笑。

　　在許多方面，A.I.大腦比人類更有優(yōu)勢。人腦的學(xué)習(xí)吸收新知識的過程非常慢。要說一口流利的英語至少得半年或兩三年時間(吹牛廣告中的例子除外)。而要讓A.I.學(xué)會講法語，只需為它裝上一個說法語軟件，數(shù)秒之間一個A.I.法語專家便誕生了。

　　另一個更難解答的問題：A.I.是否能擁有情感。目前沒有人有把握回答這個問題。

　　于是剩下一個最可怕的問題：A.I.機器人能變得比人類更聰明，并反戈一擊與人類為敵?庫爾茲維爾、技術(shù)學(xué)家比爾·喬伊認(rèn)為這并非不可能?；舳髟谶@個問題上拿不太穩(wěn)。

　　霍恩認(rèn)為雖然電腦的粗略運算能力可超過人類，但它不可能具備人類所有精細的特征，因為人類對自己的大腦擁有的許多微妙能力并不了解，更無從仿模相應(yīng)軟件。

　　庫爾維茲的看法比較樂觀，他認(rèn)為人類在開發(fā)超級A.I.的同時，在對它們的引導(dǎo)和管理方面也將相應(yīng)提高，因此將永遠走在前面，掌握控制權(quán)。

　　由以上分析我們可以了解到，人工智能得到了全球從學(xué)術(shù)界到應(yīng)用領(lǐng)域的高度重視，為了使我們的命題那更加美好，為了使我國在人工智能領(lǐng)域趕超國外先進行列，我們應(yīng)該加大研究和投入力度，培養(yǎng)更多的超一流人才。

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