大數據對人的思維方式的影響
大數據對人的思維方式的影響
大數據這個詞是近幾年才在中國流行的，那么大數據對人的思維方式的影響有哪些呢?今天學習啦小編為大家?guī)砹舜髷祿θ说乃季S方式的影響，一起來看看吧!
大數據對人的思維方式的影響
大數據思維能使我們在決策過程中超越原有思維框架的局限。每個人都是依據自己對現實的認識和判斷而不是現實本身作出行動決策的。以數據為基礎的智能決策有兩個步驟。第一是對事物的理解和判斷，第二是作出行動決策(不行動也是一種決策)。
行動決策會受到決策者價值取向的影響。比如，二次大戰(zhàn)末美國打到日本沿岸并調集了比攻打德國時諾曼地登陸更多的軍艦云集太平洋準備對日本本土發(fā)起攻擊。根據對攻占幾個日本島嶼所造成傷亡數據的分析，美軍預測攻占日本本土將要付出50萬美軍傷亡的代價。在這個判斷的基礎上，美國總統(tǒng)杜魯門做出了向日本投原子彈的決定。結果是減少了美軍的傷亡但造成了幾十萬日本平民的死亡和持續(xù)至今的輻射危害，其價值取向是很清楚的。
人們對事物的理解和判斷會受制于自身思維框架的局限。一個物理學家在分析一件事物時，會很自然地應用物理定律來思考、理解和判斷。所用的概念和語言也會有物理特征(時間、速度、場、重量、質量、作用力、反作用力等等)。一個社會科學家在分析一件事物時，腦子里出現的框架是人際關系、社會地位、歷史背景、社會效益等等。所用的概念和語言帶有社會人文特征。搞理論工作的和搞實際工作的思維框架也很不同，前者重視邏輯性、系統(tǒng)性，而后者更重視時間性和可行性。即使是同行業(yè)的人也會因年齡、經歷、環(huán)境、學歷不同而產生不同的思維框架。
當同一現象和信息進入不同人的腦子里時，它會被不同的思維網路過濾、不同的思維方式處理，最后的結果是對同一現實產生不同解讀。沒有一個思維框架，我們無法理解和判斷一件事物。但思維框架本身又對我們的認知產生了一個很難逾越的局限。
大數據思維不是從某個人的思維框架出發(fā)，而是讓海量數據碰撞，尋找相關性，先看到結果再分析原因。這就沖破了原有思維框架的局限。比如，美國一家零售商在對海量的銷售數據處理中發(fā)現每到星期五下午，啤酒和嬰兒尿布的銷量同時上升。通過觀察發(fā)現星期五下班后很多青年男子要買啤酒度周末而這時妻子又常打電話提醒丈夫在回家路上為孩子買尿布。發(fā)現這個相關性后，這家零售商就把啤酒和尿布擺在一起，方便年輕的爸爸購物，大大提高了銷售額。
大數據思維可以引發(fā)城市管理的新方法。自從美國大使館每天公布PM2.5指數以后，城市空氣污染的問題得到了中國各個城市政府和市民的重視。每天PM2.5檢測數據的采集成為環(huán)境保護和管理的一個重要任務。如果一個統(tǒng)計學家按照原有思維框架來設計檢測數據采集，他會從統(tǒng)計學原理出發(fā)在市區(qū)有代表性的不同地點定時采集和上報數據。其結果是數據量有限，費用高，檢測覆蓋率和準確率低。應用大數據思維，某市環(huán)保部門考慮將上萬個手持檢測儀發(fā)放給散居各處的市民檢測并通過手機上傳數據。通過手機定位，環(huán)保部門可以確定每個數據的測量地點和時間，大大提高數據采集的覆蓋面和精確度。
大數據思維可以對歷史數據的分析提供新思路。中國人講究作學問要“讀萬卷書，行萬里路”。用大數據思維，讀萬卷書在今天并非難事。美國的國會圖書館正在將藏書全部數碼化。以后通過電腦“看書”搜索關鍵詞，分析相關字條和數據將會非常容易，讀萬卷書可能只是幾小時的“小任務”。美國匹茲堡大學公共衛(wèi)生學院將記錄在報紙、報告、微縮膠片上美國各地自1888年以來有關傳染病發(fā)生和死亡的多元、碎片、海量的數據收集、整理并數碼化。通過數據建模和分析，把一百多年的歷史“死”數據變活，建立了1888至2010年美國50多種傳染病電子數據檔案庫。用歷史數據證明了免疫苗的發(fā)明和使用避免了一億以上的美國人死于傳染病。
大數據思維能幫助開創(chuàng)新的商業(yè)模式。在美國出現的Uber打車服務和后來中國興起的滴滴出行(原滴滴打車)是大數據思維產生的經典020(網上網下完美結合)新型商業(yè)模式。智能手機在移動互聯網時代的普及使實時定位的數據傳遞和信息溝通成為可能。它為乘客和司機之間的商業(yè)交換提供了一個嶄新的平臺，改變了傳統(tǒng)的電話叫車或路邊招車，降低了溝通成本和空駛率，極大地節(jié)省了司機乘客雙方的資源和時間。源源不斷的乘車交易和時間地點的電子數據在高速地積累和儲存。數據科學家們可以通過對海量數據的分析尋找規(guī)律以提高和改進乘客打車出行的體驗，找到新的商機和推出新的服務。
大數據思維的核心是要意識到我們已經生活在一個互聯網幾乎無處不在的世界。互聯網將各種信息儀器(手機、電腦、傳感器、相機、攝像頭、等等)聯為一體(物聯網)，數碼化的數據和信息在這個龐大的網上時時刻刻地傳遞、儲存和積累。數碼化數據可以被高速處理，而且已經成為新型的、甚至是最有價值的生產資料。礦物可以冶煉成金屬、原油可以提煉出汽油，如何將數據加工成信息、產生智能、解決過去無法解決的老問題和開創(chuàng)新的管理和商業(yè)模式以產生新價值是對我們的挑戰(zhàn)。而迎接這一挑戰(zhàn)的第一步就是要懂得和理解大數據思維。
人們對待數據的思維方式變化
1)人們處理的數據從樣本數據變成全部數據;
2)由于是全樣本數據，人們不得不接受數據的混雜性，而放棄對精確性的追求;
3)人類通過對大數據的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相關關系。
事實上，大數據時代帶給人們的思維方式的深刻轉變遠不止上述三個方面。筆者認為，大數據思維最關鍵的轉變在于從自然思維轉向智能思維，使得大數據像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧。
大數據的種類
大數據的種類，也可以說成數據的維度，對于一個對象，采取標簽化的方式，進行標記，針對需求進行種類的擴充，和數據的量一樣，筆者認為同樣是建議根據需求來確立，但是對于標簽，有一個通常采取的策略，那就是推薦標簽和自定義標簽的問題，分類法其實是人類文明的一大創(chuàng)舉，采取推薦標簽的方式，可以大幅度降低標簽的總量，而減少后期的規(guī)約工作，數據收集時擴充量、擴充維度，但是在數據進入應用狀態(tài)時，我們是希望處理的是小數據、少維度，而通過這種推薦、可選擇的方式，可以在標準化基礎上的自定義，而不是毫無規(guī)則的擴展，甚至用戶的自定義標簽給予一定的限制，這樣可以使維度的價值更為顯現。