基于服裝網(wǎng)絡調(diào)查的人口統(tǒng)計變量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析
下面是小編為你整理整合的一些關(guān)于人口問題的論文，歡迎借鑒參考，希望對你有幫助。
網(wǎng)絡調(diào)查是指通過計算機、互聯(lián)網(wǎng)等通信設備，利用網(wǎng)絡技術(shù)設置相關(guān)調(diào)查，對網(wǎng)民用戶資料進行收集、調(diào)查、記錄、整理、分析與處理等相關(guān)活動。樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析是通過頻數(shù)、百分比、均值、標準差等統(tǒng)計數(shù)據(jù)對各變量的數(shù)據(jù)特質(zhì)及觀測量分布狀況有一個概括性認識。
1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析的必要性
隨著計算機等通信設備與互聯(lián)網(wǎng)絡的越發(fā)普及與急速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的應用表現(xiàn)出了商務化程度迅速提高、娛樂化傾向繼續(xù)保持、溝通和信息工具價值加深等特點，互聯(lián)網(wǎng)絡與人們的生產(chǎn)、生活及工作密切相關(guān)，越來越多的人會逐漸地接觸到網(wǎng)絡，且接觸時間會愈加增多?；ヂ?lián)網(wǎng)絡在未來人們生活與工作中占據(jù)著重要位置，互聯(lián)網(wǎng)作為全面的平臺，成為人們信息獲取的常規(guī)來源，網(wǎng)民的日常社會行為逐漸轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡行為，因此，關(guān)于網(wǎng)民結(jié)構(gòu)的分析對網(wǎng)民用戶情感資料與信息的收集有著不可替代的作用，在此基礎上能更好地為研究提供準確且有效的設計依據(jù)。本文在服裝網(wǎng)絡調(diào)查研究中主要是利用百分比來了解人口統(tǒng)計變量、網(wǎng)民結(jié)構(gòu)。
2人口統(tǒng)計變量結(jié)構(gòu)分析
在有效樣本基本資料中，根據(jù)服裝網(wǎng)絡調(diào)查研究的需要，在人口統(tǒng)計變量上選取了性別、年齡、教育程度、職業(yè)、專業(yè)背景、成長環(huán)境、月均消費七個變量，以反映研究對象的結(jié)構(gòu)組成。以下分別描述這七個變量的樣本結(jié)構(gòu)分布情況，具體如下：
2-1有效樣本的性別分布
在本次的隨機抽樣調(diào)查中，得到316個有效樣本信息，其中針對性別情況分布來說，女性樣本數(shù)量為161人，占據(jù)全部樣本數(shù)量的509%;男性樣本數(shù)量為155人，占據(jù)全部樣本數(shù)量的491%。男女比例基本相當，接近1∶1，如表1所示。
2-2有效樣本的年齡分布
有效樣本顯示，18～25歲的人群數(shù)量是最多的，168人，占據(jù)總樣本數(shù)量的532%;26～30歲的樣本群其次，105人，占據(jù)總樣本數(shù)量的332%;31～35歲的人群數(shù)量相對較少，40人，占據(jù)總?cè)藬?shù)的127%;36～40歲的樣本數(shù)量是最少的，僅僅3人，占總?cè)藬?shù)的09%。這也是本次調(diào)查的難點所在，問卷的缺失基本就出現(xiàn)在這個年齡段，主要表現(xiàn)在這個年齡段的樣本人群對網(wǎng)絡問卷式的調(diào)查不是很了解，其次對于計算機操作也不是很熟練，更大的原因是他們上網(wǎng)的時間不固定且頻率很小，這些都嚴重影響了問卷的回收率與有效率，如表2所示。
2-3有效樣本的教育程度分布
在被調(diào)查的有效樣本中，碩士及以上的樣本數(shù)量是最多的，164人，占據(jù)總樣本數(shù)量的519%;其次是大學本科的人數(shù)，87人，占據(jù)總?cè)藬?shù)的275%;中學(中專)與大專的人數(shù)相當，分別是30人和32人，占據(jù)總樣本量的95%與101%;在316個有效樣本中，有3個人不屬于以上教育程度，占據(jù)總?cè)藬?shù)的09%，如表3所示。
2-4有效樣本的職業(yè)分布
在所有樣本中職業(yè)分布主要集中在公司職員和學生，其人數(shù)分別是109人和150人，占據(jù)總樣本數(shù)量的345%和475%，亦即80%以上的樣本人群是由公司職員與學生組成，可見這兩類是最容易接觸到網(wǎng)絡且上網(wǎng)時間最多的職業(yè)。其次就是除教師與老板以外的其他職業(yè)，有35人，占據(jù)總樣本數(shù)量的111%;教師這個職業(yè)在本次調(diào)查中有15人，占據(jù)總樣本數(shù)量的47%;最后，在所有職業(yè)中老板的人數(shù)是最少的，7人，僅僅占總樣本數(shù)量的22%，如表4所示。
2-5有效樣本的專業(yè)背景分布
在所有被調(diào)查的有效樣本中，工程類專業(yè)人數(shù)是最多的，共107人，占據(jù)總樣本數(shù)量的339%;其次是理科專業(yè)，74人，占據(jù)總樣本數(shù)量的234%;文科、藝術(shù)以及其他專業(yè)人數(shù)基本相當，分別是42人、57人和36人，各占據(jù)總樣本數(shù)量的133%、18%和114%，如表5所示。
2-6有效樣本的成長環(huán)境分布
在整個有效樣本中，鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)的人數(shù)基本相當，且數(shù)量相對其他成長環(huán)境是最多的，分別是122人與119人，占據(jù)總樣本數(shù)量的386%與377%，亦即成長環(huán)境在鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)的樣本數(shù)量占據(jù)了總樣本數(shù)量的70%以上，是接受此次調(diào)查人群的主要成長環(huán)境;其次是都市，共70人，占據(jù)總樣本數(shù)量的222%;在國外成長的樣本數(shù)量最少，2人，僅占據(jù)總樣本數(shù)量的06%;最后是“其他”，3人，占?樣本數(shù)量的09%，筆者在此認為有必要對其進行解釋，因為有個別樣本在接受調(diào)查的過程中提出，有些地區(qū)雖被稱為鄉(xiāng)村或城鎮(zhèn)，但其發(fā)展狀況不亞于一個大都市，人均生活條件達到了都市的水平，因此，筆者在問卷的設計中添加了“其他”這一項，以保證樣本的完整性與代表性，如表6所示。
2-7有效樣本的月均消費分布
有效樣本顯示，樣本人群的月均消費情況基本集中在500元到1000元這個消費層次，其中月均消費在500元到800元的人數(shù)最多，102人，占據(jù)總樣本數(shù)量的328%，月均消費在800元到1000元的人數(shù)有90人，占據(jù)總樣本數(shù)量的285%;其次是1000元到2000元這個消費層次，人數(shù)為47人，占據(jù)總樣本數(shù)量的149%;最后，月均消費在500元以下的與2000元以上的人數(shù)基本持平，分別是39人與38人，占據(jù)總樣本數(shù)量的123%和120%，如表7所示。
3網(wǎng)民結(jié)構(gòu)分析
3-1網(wǎng)民接觸網(wǎng)絡的程度分布
在整個有效樣本中，幾乎所有的樣本接觸網(wǎng)絡的程度是3年以上，共308人，占據(jù)總樣本數(shù)量的比例高達975%，而接觸網(wǎng)絡的程度在一年左右與兩年左右的總?cè)藬?shù)為8人，僅占據(jù)總樣本數(shù)量的25%。在此需說明一點，筆者在設計此題時給出了六個選項，其分別是：a 1個月左右、b 3個月左右、c 半年左右、d 1年左右、e 2年左右、f 3年以上，很明顯，a、b和c三個選項均沒有被選擇，即在所有的有效樣本中沒有一個樣本在接觸網(wǎng)絡的時間上少于一年，如表8所示。
本文通過對人口統(tǒng)計變量、網(wǎng)民結(jié)構(gòu)變量這兩個方面的樣本分布特征進行了總體性的分析和認識，從而對網(wǎng)民網(wǎng)絡行為方式，運用因子分析和聚類分析將所調(diào)查的有效樣本劃分為不同的人群，例如網(wǎng)民用戶模型等，根據(jù)本文的數(shù)據(jù)分析與總結(jié)，得到各類網(wǎng)民用戶模型的特征描述和其在網(wǎng)絡調(diào)查方式選擇上的差異性分析，便可在此基礎上建立相應的網(wǎng)絡調(diào)查系統(tǒng)模型，從而為以后服裝網(wǎng)絡調(diào)查系統(tǒng)模型的建立做好準備。
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