機械畢業(yè)論文范文
機械畢業(yè)論文范文
作為中職學校重要課程的機械專業(yè),既有較強的理論性,又有較強的實踐性,是后繼專業(yè)課程學習的堅實基礎,因此,機遇與挑戰(zhàn)共存。下面是學習啦小編為大家推薦的機械畢業(yè)論文，供大家參考。
機械畢業(yè)論文范文一：農(nóng)業(yè)機械促進效益提升
1設施農(nóng)業(yè)機械種類
1.1球形溫室拱架
球形溫室運用獨特的球形構造，整個溫室是一種整體張力得以充分發(fā)揮的網(wǎng)架結構，它在設計原理上充分利用了最具固定性的三角效應和球體外表的整體張力效應，構成堅固且耐壓的溫室外表曲面。這種溫室的抗壓性、防風性、抗震性強，高度為4～8m甚至更高，可以普遍用于花草、蔬菜、養(yǎng)殖、觀光農(nóng)業(yè)等多個領域，可依據(jù)不同情況建成橢圓形、圓拱形、飛碟形等，也可進行分層種植，不僅提高了空間利用率，而且立體栽培成效也很顯著。與普通溫室相比，在生長期同為60d的條件下，球形溫室內(nèi)的植株高度比普通大棚高5～7cm，且葉片厚，葉色深綠、有光澤。以種植番茄為例，普通溫室667m2產(chǎn)值為4500元，而球形溫室667m2產(chǎn)值為6800元，真正實現(xiàn)了“經(jīng)濟、生態(tài)、社會”三大效益的最佳結合。
1.2滴灌施肥設備
滴灌施肥是將施肥與灌水結合起來的一種農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術，除了可以和肥料結合，其他可溶性農(nóng)藥、鋤草劑、土壤消毒劑等制劑的噴施也可以借助該灌溉系統(tǒng)來實施。滴灌施肥可以提高各種養(yǎng)分的有效性，促進植物根系對養(yǎng)分的吸收，提高作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，減少養(yǎng)分向根系分布區(qū)以下土層的淋失，省水省肥，有利增產(chǎn)，不破壞土壤結構;在棚室栽培條件下，可降低空氣濕度，減少病蟲害的發(fā)生，抑制雜草生長;與地面溝灌相比，節(jié)水量在40%～50%，可節(jié)約肥料30%以上，肥料利用率提高75%。
1.3日光溫室卷簾機
日光溫室卷簾機的特點是輸出扭矩大，耗電量小，承載能力強，它的電機功率為0.75～2.2kW，承載能力為5～12t。以長70～90m的溫室為例，重12t(含雪或水)的雙層草苫可一次性鋪卷完成。卷簾機按工作形式分為4類：自動固定式、雙跨支臂式、爬山虎式和側置套管式，側置套管式主要用于卷鋪保溫被。
1.4溫室供暖熱風爐
使用溫室供暖熱風爐可避免鍋爐加熱不便管理和不能自動控溫的弊端，它的投資少，運行費用低，可降低種植成本，適合農(nóng)村的實際情況。
1.5小型深耕機械
采用小型深耕機械進行深耕作業(yè)，可以提高土壤團粒性、滲透性和保水性，使作物根系發(fā)育旺盛，促進作物生長。
1.6小型播種機
機械化播種和栽植是蔬菜栽培的基礎環(huán)節(jié)，小型播種機可以提高作業(yè)效率，保證播種質(zhì)量，使蔬菜苗齊、苗壯，從而達到提高產(chǎn)量的目的。
1.7小型中耕機
小型中耕機體積小，運行靈活，可以在棚室內(nèi)一次性完成開溝、培土、起壟等作業(yè)，減少機具進地次數(shù)，降低作業(yè)成本。采用小型中耕除草機可進行施肥、除草、拌肥等作業(yè)，有效改善作物根系發(fā)育條件，提高作物產(chǎn)量。
2存在的問題及解決對策
目前在興隆縣，設施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化雖然有了一定發(fā)展，但是仍然受到諸多因素的制約：一是菜農(nóng)對機械化作業(yè)的認識不足，多數(shù)農(nóng)民認為機械化作業(yè)達不到人工作業(yè)的質(zhì)量，不愿接受;二是菜農(nóng)在核算成本時，并不考慮自身的勞動力成本，因此他們認為機械作業(yè)成本較高，一時接受不了;三是對于購買機械的農(nóng)戶來說，經(jīng)濟效益不突出;四是設施農(nóng)業(yè)對作業(yè)機械的要求較高。
針對以上問題，發(fā)展設施蔬菜生產(chǎn)機械化必須抓好以下幾方面的工作：一是加大宣傳力度，讓農(nóng)民了解農(nóng)業(yè)機械的好處，提高對生產(chǎn)機械化的認識;二是建立示范基地，為設施農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)廠家提供產(chǎn)品示范和演示的場所;三是協(xié)調(diào)政府各部門，切實加大資金投入力度;四是積極改善設施條件，以適應機械化作業(yè)的要求;五是大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟，提高農(nóng)民對農(nóng)業(yè)機械的購買力;六是要求各設施農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)廠家加強技術革新，保證產(chǎn)品質(zhì)量，加強售后服務，做到讓用戶滿意。
機械畢業(yè)論文范文二：新中國農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)理論
1概念界定與研究思路
1.1概念界定
生產(chǎn)配置效率被定義為生產(chǎn)配置有效狀態(tài)的投入或產(chǎn)出與實際投入或產(chǎn)出之比，用于反映長期均衡中的實際生產(chǎn)與充分考慮經(jīng)營管理與技術約束的最佳生產(chǎn)狀態(tài)之間的差異，說明生產(chǎn)資源真正得到有效利用的程度，計算公式為：最優(yōu)投入/實際投入或?qū)嶋H產(chǎn)出/最優(yōu)產(chǎn)出。該定義中生產(chǎn)配置有效狀態(tài)可以用Koopmans定義的生產(chǎn)前沿面[11]來表示，如果在不減少其他產(chǎn)出(或增加其他投入)的情況下，生產(chǎn)技術上不可能增加任何產(chǎn)出(或減少任何投入)，則該投入產(chǎn)出向量是技術有效的，技術有效的所有投入產(chǎn)出向量集合構成生產(chǎn)前沿面。農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率是度量在一定市場環(huán)境和生產(chǎn)條件下，固定數(shù)量的農(nóng)業(yè)機械投入實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)達到最大產(chǎn)出的程度，或者在固定產(chǎn)出條件下所能實現(xiàn)最小農(nóng)業(yè)機械投入的程度。根據(jù)Kopp的生產(chǎn)前沿面理論[12]，假設生產(chǎn)單位i利用要素X與農(nóng)業(yè)機械M生產(chǎn)了農(nóng)產(chǎn)品Y，生產(chǎn)可能性集合滿足T(Y,X,M)≥0，生產(chǎn)函數(shù)的一般表達式為Y=f(X,M)。在給定產(chǎn)出和其他投入水平的情況下，農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率等于一定生產(chǎn)條件約束下可行的最小農(nóng)業(yè)機械使用量與實際使用量之比，即ME=Min{μ:f(X,μM)≥Y}=M′/M(1)式中，ME為農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率，μ表示技術充分有效、不存在任何效率損失情形下的最低的農(nóng)業(yè)機械投入量與實際投入量的比，M(kW)為實際農(nóng)業(yè)機械使用量，M′(kW)為技術上可行的最小農(nóng)業(yè)機械使用量，ME∈[0,1]，當ME=1時，M=M′表示農(nóng)業(yè)機械實現(xiàn)了有效利用;當0 1.2研究思路 Farrell提出了利用線性規(guī)劃方法構造生產(chǎn)前沿面的理論模型[13]，之后，眾多學者對Farrell提出生產(chǎn)前沿面的分析方法進行驗證、改進和發(fā)展，確立了確定性生產(chǎn)前沿面的分析方法和隨機生產(chǎn)前沿面的分析方法(即隨機前沿分析法)。確定性生產(chǎn)前沿面分析方法假定所有的生產(chǎn)單元共用一個固定的前沿面，即存在一個確定的邊界生產(chǎn)函數(shù);同時把生產(chǎn)過程的所有可能影響因素，包括不可控因素和可控因素，不加區(qū)分全部歸入一個單側的誤差項中，作為生產(chǎn)非效率的反映，造成所估計的有效生產(chǎn)前沿面與真實的最大可能生產(chǎn)邊界存在很大偏差[14]。隨機前沿法的優(yōu)勢在于：它估計的生產(chǎn)前沿面是隨機的，各生產(chǎn)單元不需共用一個前沿面;對誤差項進行區(qū)分，能更準確地反映生產(chǎn)有效狀態(tài);可以對結果進行假設檢驗。本文采用隨機前沿分析方法測算中國農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率，其度量的基本思路如圖1所示：曲線Y0為等產(chǎn)量線，M代表農(nóng)業(yè)機械投入，X代表除農(nóng)業(yè)機械以外的其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入。假設第i個省區(qū)在時間t利用農(nóng)業(yè)機械Ma和除農(nóng)業(yè)機械以外的其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入Xa的實際產(chǎn)出水平為Y0，而該投入組合最大的產(chǎn)出水平位于A點，這表明該省區(qū)在時間t的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不是技術上的完全有效率;如果A點處于Y0上，該省區(qū)在時間t的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率是完全有效率的。對于農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率的測定是以其他投入不變和產(chǎn)出不變時可達到的農(nóng)業(yè)機械最小使用量與實際使用量之比來定義的，因此，此時該省區(qū)的農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率：MEit=Mb/Ma。同理，假定農(nóng)業(yè)機械投入和產(chǎn)出不變，其他投入的效率應為：Xb/Xa。從圖1也可以看出，如果要改進該省區(qū)農(nóng)業(yè)各生產(chǎn)要素的效率，達到技術效率充分有效的目標，即圖1中的C點，農(nóng)業(yè)機械和其他投入要素的節(jié)約量分別為：(Ma-MC)和(Xa-XC)。 2模型選擇與數(shù)據(jù)選擇 2.1模型選擇 根據(jù)BatteseandCoelli的效率損失影響模型[15]，假定Yit(元)作為省區(qū)i在時間t的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，該模型可用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)描述為()(),,eititVUitititYfXMβ=(2)式中，Xit代表省區(qū)i在時間t除農(nóng)業(yè)機械之外的其他生產(chǎn)要素投入，Mit(kW)代表省區(qū)i在時間t的農(nóng)業(yè)機械投入，β為待估參數(shù);誤差項為復合結構，第一部分Vit表示觀測誤差和其他不可控隨機因素的影響(即為隨機擾動項)，服從N(0,σ2)分布且為獨立一致分布;第二部分Uit反映生產(chǎn)技術效率損失即實際產(chǎn)出與生產(chǎn)前沿面的距離，即技術非效率影響，服從N+(0,σ2)分布，且Vit與Uit相互獨立。從式(2)可以看出，技術上有效的產(chǎn)出水平itY′(元)可以通過設定Uit=0而得到。那么，該省區(qū)在時間t的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率估計公式為//(,,)eeititVUiitttitititTEYYYfXMβ=′==(3)公式(3)中的參數(shù)用最大似然估計法進行估計，為了反映兩項誤差之間的關系及進行參數(shù)估計的方便，BatteseandCoelli設定了22uγ=σσ，其中222vuσ=σ+σ，γ的值在0和1之間，如果γ接近于1，說明生產(chǎn)函數(shù)的誤差主要是由于生產(chǎn)技術的非效率引起的，采用隨機前沿分析方法是有必要;如果γ接近于0，說明實際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之間的誤差來自于其他方面，此時可直接使用最小二乘法，參數(shù)估計無需使用隨機前沿分析方法。為了得到Kopp[12]定義的農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率估計結果，需要指定隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的形式，柯布-道格拉斯函數(shù)和超越對數(shù)函數(shù)是隨機前沿分析最常采用的2種函數(shù)形式，本研究采用柯布-道格拉斯函數(shù)。此時，式(2)可表示為00lnlnlnNitjjitmitititjYββXβMVU==+∑++(4)在式(4)中，β0為常數(shù)項，βj和βm為待估參數(shù)，分別為選定的其他投入要素和農(nóng)業(yè)機械投入的產(chǎn)出彈性。設定Uit=0，可以得到技術上有效的產(chǎn)出itY′(元)。與此同時，用生產(chǎn)一定產(chǎn)出的最小可行農(nóng)業(yè)機械使用量itM′(kW)代替實際農(nóng)業(yè)機械使用量Mit(kW)，可以得到農(nóng)業(yè)機械使用有效的產(chǎn)出MitY′(元)，其表達式為00lnlnlnNMitjjitmititjYββXβMV=′=+∑+′+(5)假定式(4)和式(5)相等，可得 2.2數(shù)據(jù)來源與選擇 本文數(shù)據(jù)主要采用1991-2009年中國大陸31個省、直轄市和自治區(qū)的農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，在實際測算過程中，把重慶市并入到四川省進行計算。所有的數(shù)據(jù)均來自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。以往關于中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率測算的文獻很多(杜文杰[16]、周端明[17]等)，盡管這些實證研究采用的分析方法不同，但土地、勞動力、化肥、農(nóng)業(yè)機械是生產(chǎn)函數(shù)的普遍投入變量，鑒于數(shù)據(jù)可獲得性和參考相關文獻，在產(chǎn)出方面，選擇各省份的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(Y/億元)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，并運用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值平減指數(shù)將其折算成1990年的可比價;在投入方面，主要設定土地、勞動力、化肥、農(nóng)業(yè)機械總動力4個投入變量。1)土地投入(X1/khm2)：以農(nóng)作物總播種面積而不是可耕地面積計算，因為耕地存在復種指數(shù)的差別，同時還存在拋荒和半拋荒等現(xiàn)象，因此，可耕地面積不是反映農(nóng)業(yè)土地投入的一個好指標。2)勞動力投入(X2/萬人)：選擇第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)來計算。3)化肥投入(X3/萬t)：指本年內(nèi)實際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥數(shù)量，包括氮肥、磷肥、鉀肥和復合肥，按照折純量來計算。4)農(nóng)業(yè)機械總動力投入(M/萬kW)：主要用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的各種動力機械的動力總和，包括耕作機械、排灌機械、收獲機械、農(nóng)用運輸機械、植物保護機械、牧業(yè)機械、林業(yè)機械、漁業(yè)機械和其他農(nóng)業(yè)機械。 3實證結果 本文采用分析軟件Frontier4.1對隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率進行估計。由表2可知，γ=0.8943且通過了顯著水平為5%的檢驗，表明技術非效率在各省區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中是顯著存在的，同時印證了本文采用的隨機前沿分析方法的合理性;其模型總體擬合程度良好，大多數(shù)估計參數(shù)都在1%或5%的水平下顯著，在所有投入要素中，只有勞動力對產(chǎn)出產(chǎn)生負影響，且在任何水平下都不顯著，原因可能是由于該變量包含了農(nóng)村地區(qū)的非農(nóng)勞動力，過分夸大了農(nóng)業(yè)勞動力的數(shù)量，同時，農(nóng)業(yè)作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，勞動力的過多密集產(chǎn)生了“富集效應”，已經(jīng)進入到邊際報酬遞減階段，勞動投入的繼續(xù)增加不能提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。根據(jù)前面的測算原理和選取的變量，計算了1991-2009年中國農(nóng)業(yè)機械的生產(chǎn)配置效率。對于測算結果，本文主要基于農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率的趨勢和基于東北、華北、華東、中南、西南、西北劃分的區(qū)域性2個方面進行分析。 3.1趨勢分析 1991-2009年間中國農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率的變化趨勢。整體上呈現(xiàn)出波動之中上升的趨勢。具體而言，大致分為3個階段：第一階段，1991-1995年，為逐年上升時期，這一時期，農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率由1991年的50.08%上升至1995年的71.24%。原因有二：一是到20世紀80年代末90年代初農(nóng)業(yè)機械特別是大中型農(nóng)用拖拉機及其配套機具老化，大部分是六七十年代購置的，已經(jīng)超過了使用期限。1990年的84.7萬臺大中型拖拉機中使用年限超過15a的達20萬臺，之后幾年進行有計劃的農(nóng)業(yè)機械更新改造[18]。先進適用的新型農(nóng)機具替代老舊農(nóng)機具后，各種使用問題逐漸減少，新機具的使用率提高，促使這一階段的農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率逐漸上升;二是20世紀90年代前半期中國農(nóng)產(chǎn)品供不應求，為了保證糧食價格供應，中央政府采取提高政府合同定購糧的收購價格和允許地方政府根據(jù)實際情況對定購糧的收購價格給予補貼[17]，這些政策措施大大提高了農(nóng)民種糧的積極性，而這時農(nóng)村勞動力情況也發(fā)生了改變，青壯年勞力進城打工逐漸增多，種田活勞動價格上升，農(nóng)業(yè)機械化成為農(nóng)民的迫切需求[18]，農(nóng)業(yè)機械的購買和使用欲望增強，各類農(nóng)機具的利用率不斷提高，由此帶來農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率的提高。第二階段，1995-2002年，為逐年下降時期，降至2002年的62.03%。1995年成為農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率上升和下降的轉折點的原因有以下方面：一是1995年中國農(nóng)業(yè)機械化進入以市場為導向的發(fā)展階段，國家取消了在計劃經(jīng)濟體制下出臺的全部農(nóng)業(yè)機械化優(yōu)惠政策，這些優(yōu)惠政策包括通過價格管制保證農(nóng)機產(chǎn)品以較低的價格供應農(nóng)業(yè)、鼓勵使用農(nóng)業(yè)機械的優(yōu)惠政策;每年安排數(shù)百噸平價柴油供應農(nóng)村，以降低農(nóng)民使用農(nóng)業(yè)機械的成本等，這些政策的取消，使得農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)機械和使用農(nóng)業(yè)機械的成本提高，部分農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)機械的積極性降低，導致農(nóng)業(yè)機械配置效率降低。二是1994下半年開始的農(nóng)機化熱潮，各級政府根據(jù)工業(yè)化社會糧食消費上升、土地資源減少的嚴重形勢，加大了對農(nóng)業(yè)的投入，農(nóng)業(yè)機械化被各級政府列入議事日程，1995-1999年農(nóng)業(yè)機械總動力的平均增長率為7.73%，而1991-1994年、2000-2009年農(nóng)業(yè)機械總動力平均增長速度分別為4.18%和5.97%。一方面是農(nóng)業(yè)機械數(shù)量的快速增長，另一方面是農(nóng)業(yè)機械使用成本的增加，導致部分農(nóng)業(yè)機械出現(xiàn)閑置，由此帶來農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率的降低[18]。還有一個可能的原因是中國農(nóng)業(yè)由于90年代前半期的糧食豐收導致了90年代后半期“賣糧難”及農(nóng)業(yè)結構性矛盾致使農(nóng)民增產(chǎn)不增收問題嚴重，影響了農(nóng)民生產(chǎn)積極性，農(nóng)業(yè)機械的利用率和使用效果大打折扣，導致生產(chǎn)配置效率下降。第三個階段，2002-2009年農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率為逐年上升時期，升至2009年的69.78%。原因有以下方面，一是因為農(nóng)業(yè)機械跨區(qū)作業(yè)實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)機械的共同利用。2000年聯(lián)合收割機跨區(qū)機收作業(yè)進入全面發(fā)展推進階段，2002年農(nóng)業(yè)機械跨區(qū)作業(yè)模式在全國推廣[20]，2002年全國小麥跨區(qū)機收面積達到10423khm2，比2001年增加了95.66%，之后每年(2003年除外)的跨區(qū)作業(yè)都超過10000khm2，2004年，全國跨區(qū)機收水稻的聯(lián)合收割機突破5萬臺，跨區(qū)機收面積為3046.7khm2，跨區(qū)作業(yè)的實施，有力的促進了農(nóng)業(yè)機械利用率，閑置問題逐漸減少，農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率得以提升。二是因為農(nóng)機裝備結構的優(yōu)化。2001年、2002年中央財政設立了農(nóng)業(yè)機械裝備結構調(diào)整補助經(jīng)費(2003年更名為“新型農(nóng)機具購置補貼項目”)，2000年大型拖拉機與其配套農(nóng)具比、小型拖拉機與其配套農(nóng)具比分別為1∶1.44和1∶1.41，而2003年這2項比分別達到了1∶1.73和1∶1.54，農(nóng)機結構更加合理，動力機械得到更有效的利用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)機械化水平均有提升，促進了農(nóng)業(yè)機械的配置效率提升。三是有關優(yōu)惠政策和法律的出臺。“十五”期間，國家實行了農(nóng)業(yè)機械購置補貼政策，出臺了跨區(qū)作業(yè)的聯(lián)合收割機和運送聯(lián)合收割機的車輛免收道路通行費等支持農(nóng)機社會化服務的優(yōu)惠政策。2004年頒布實施了《農(nóng)業(yè)機械化促進法》，明確提出，國家鼓勵和支持農(nóng)民合作使用農(nóng)業(yè)機械，提高農(nóng)業(yè)機械利用率，鼓勵跨行政區(qū)域開展農(nóng)業(yè)機械作業(yè)服務，對農(nóng)業(yè)機械的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)用燃油安排補貼，這些政策措施的實施，為農(nóng)業(yè)機械化推廣使用、扶持措施、科研開發(fā)、質(zhì)量保障和社會化服務提供了法律保障，農(nóng)業(yè)機械化依法管理水平、服務水平提高，進一步促進了農(nóng)業(yè)機械配置效率提高。另外，隨著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整和農(nóng)村勞動力向二、三產(chǎn)業(yè)轉移步伐加快，一些地方出現(xiàn)了有效勞動力供給不足，爭勞力，搶農(nóng)時的矛盾比較突出，同時隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營、標準化生產(chǎn)、規(guī)?；鳂I(yè)和社會化服務水平的提高，進一步拉動農(nóng)業(yè)和農(nóng)村社會對農(nóng)業(yè)機械的需求和使用積極性[18,19]，農(nóng)業(yè)機械承擔農(nóng)業(yè)勞動量越來越大，利用率大幅提高，使得配置效率逐年上升。 3.2區(qū)域性分析 1991-2009年中國各省、直轄市、自治區(qū)和按華北、東北、華東、中南、西南和西北劃分的區(qū)域農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率的計算結果。1991-2009年間，中國農(nóng)業(yè)機械的平均生產(chǎn)配置效率為64.65%，這表明，較低水平的生產(chǎn)配置效率狀況使得中國農(nóng)業(yè)機械沒有充分地挖掘出現(xiàn)有的潛力，因此，提高農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率以促進農(nóng)業(yè)增長還有較大的余地。從各區(qū)域來看，東北地區(qū)最高，華東地區(qū)次之，這2個地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率都超過70%;西北地區(qū)最低，僅為50.16%;西南地區(qū)、華北地區(qū)和中南地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率位于60%~70%之間。從時間階段來看，把1991-2009年分為3個階段：1991-1995年、1995-2002年和2002-2009年，東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率在前兩個階段都處于首位，西南地區(qū)緊隨其后，但第三階段華東地區(qū)超越了西南地區(qū)和東北地區(qū)，占據(jù)了首位;中南地區(qū)和華北地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率在第一階段處于分別第四、第五的位置，但是到了第二階段和第三階段，華北地區(qū)超越了中南地區(qū);西北地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率在各個階段都處于最后的位置。從1991-2009年各省、直轄市和自治區(qū)之間農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率的差異很大，最高的5個省份依次是：浙江、四川、廣東、上海、黑龍江，位于75%～80%之間;而最低的省份為寧夏，僅為21.77%，其他較低的省份依次是：陜西、山西、海南、廣西，位于43%～55%之間。從變動趨勢來看，1991-1995年、1995-2002年和2002-2009年3個時期的農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率在全國呈現(xiàn)持續(xù)上升的演進軌跡。從各區(qū)域來看，東北地區(qū)、華東地區(qū)和西北地區(qū)農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率與全國的變動趨勢一致，而華北地區(qū)、中南地區(qū)和西南地區(qū)則呈現(xiàn)先升后降的倒“U”型。從各個省、直轄市和自治區(qū)的單獨演進看，三階段持續(xù)降低的有：天津、廣西、海南、西藏4個省區(qū);先升后降呈倒“U”型的有：內(nèi)蒙古、吉林、河南、廣東、陜西、甘肅、新疆6個省區(qū);寧夏則表現(xiàn)出先降后升的“U”型趨勢：其余省份皆表現(xiàn)為三階段持續(xù)上升的變動趨勢。由此可見，中國農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率的演進規(guī)律在各區(qū)域、各省、直轄市和自治區(qū)之間呈現(xiàn)多元化。 4結論 本文參照生產(chǎn)配置效率的概念框架，采用隨機前沿分析方法測算了1991-2009年中國大陸31個省(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率，分析了其變化趨勢和空間分布特征。主要研究結論如下：從1991-2009年的19年間，中國農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率呈現(xiàn)出波動之中上升的趨勢，平均為64.65%，表明較低水平的生產(chǎn)配置效率狀況使得中國農(nóng)業(yè)機械沒有充分地挖掘出現(xiàn)有的潛力，因此，提高農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率以促進農(nóng)業(yè)增長還有較大的余地。從1991-2009年農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率的平均值來看，東北地區(qū)最高，華東地區(qū)次之，西北地區(qū)最低，西南地區(qū)、華北地區(qū)和中南地區(qū)位于中間。1991-2009年間中國農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率的演進規(guī)律在各區(qū)域之間呈現(xiàn)多元化。