物聯(lián)網數據管理研究論文(2)
物聯(lián)網數據管理研究論文篇二
《研究物聯(lián)網海量數據處理下的數據庫技術研究》
摘要：隨著社會不斷進步，科學技術飛速發(fā)展，對數據處理技術的要求也越來越高，在這種時代背景下，物聯(lián)網數據庫技術開始受到人們廣泛關注，它集海量處理和快速處理等優(yōu)點于一身，能有效滿足人們日益多層次、多元化的數據處理需要。本文從物聯(lián)網基本概念入手，簡要介紹其發(fā)展過程，結合目前數據處理技術，重點研究、闡述物聯(lián)網海量數據處理下的數據庫技術。
關鍵詞：物聯(lián)網海量數據數據庫技術內存數據庫
計算機、電腦等移動終端逐漸普及，再加上互聯(lián)網技術的發(fā)展，每天都會產生大量原始數據，傳統(tǒng)數據處理技術已經不能很好地滿足人們需要，如果想要在日益競爭激烈的市場中獲取競爭力，必須不斷更新數據處理系統(tǒng)，借助物聯(lián)網海量數據處理下的數據庫技術，實時動態(tài)收集、搜索和分析數據變化，為科學化決策提供保障。
1物聯(lián)網概念和發(fā)展過程分析
物聯(lián)網(Internet of things)是信息化時代產物，屬于信息技術組成部分[1]。從字面含義來說，它是指以“物”為基礎而連接的互聯(lián)網，是對互聯(lián)網的延伸和拓展，直接實現了物品與物品之間的通信、信息交換。物聯(lián)網主要以通信技術為基礎，如局部網絡等，能有效將人員、控制器和機器等聯(lián)系在一起，實現真正意義上的遠程管理和自動化，其屬于新興產業(yè)，具有很寬廣的市場前景[2]。
隨著物聯(lián)網技術的飛速發(fā)展，其涵蓋的領域越來越廣泛，如交通、環(huán)保等，它最初產生于1999年，其真正概念直到2005年才被確定。我國物聯(lián)網數據處理技術引進時間不長，但它推動了我國產業(yè)結構優(yōu)化，對我國經濟水平的增長做出了一定貢獻，特別是在通信領域。
2物聯(lián)網海量數據處理技術分析
物聯(lián)網海量數據處理技術中包含的設備種類、網絡類型較為復雜，因此，在數據處理過程中，必須能夠融合數據源、不同網絡和各類設備，并且需要快速篩選有效信息，對處理技術的要求較高，目前，應用得較廣泛的主要有以下兩種：
2.1多源數據融合處理技術
不同區(qū)域物聯(lián)網中存在的數據類型、數量、特點都會有所不同，加大了數據融合的需求，基于此，多源數據融合處理技術誕生，它規(guī)定了統(tǒng)一的數據本體標準，較好地實現了多層次數據結構[3]，能將多種來源、不同結構的信息收集在一起，并以通信技術為基礎，對數據進行有效整合，轉化為其他技術能夠融合的模式，將時空轉換、聚類技術等有機結合，提高了海量數據的利用效率和質量。
多源數據融合處理技術為不同類型的數據結合提供了溝通平臺，能較好地實現物與物之間的交流，對建立數據處理標準具有一定的參考價值，從數據庫技術的層面分析，增加了海量數據的數量和來源，促進了數據一體化進程。
2.2數據查詢處理技術
物聯(lián)網設備應用較為廣泛，數據產生速度、數量比傳統(tǒng)互聯(lián)網技術多，其數據具有不同來源、不同維度等方面的特征[4]，且數據規(guī)模較大，因此對物聯(lián)網儲存、搜索和查找等技術的要求特別高。從物聯(lián)網儲存技術的角度分析，需要遵循就近存儲，為數據建立統(tǒng)一摘要節(jié)點，降低過度存儲的機率，為有效查詢提供條件，同時，在儲存過程中，要合理設計儲存空間和容量，不斷更新數據庫信息，以最新數據代替原始數據，提高數據的實時性;從物聯(lián)網搜索技術的角度分析，數據處理主要包括空間流和時態(tài)流兩種形式，設計搜索引擎時，可以根據“索引算法”，合理對數據種類進行科學歸檔;從物聯(lián)網查詢技術的角度分析，如果能夠確保儲存技術和搜索技術，就能很好地為查詢技術提供基礎，因此，不能將三種技術分開設計，而應該結合物聯(lián)網具體特征，綜合考慮數據數量、類型等方面的因素，統(tǒng)籌規(guī)范處理技術，提升數據處理的可靠性和準確性。
3物聯(lián)網海量數據處理下的數據庫技術研究
物聯(lián)網數據具有實時性、多維性、不同結構性和海量性等基本特征，對數據庫儲存空間、搜索技術等要求較高，研究物聯(lián)網海量數據處理下的數據庫技術的具體數據處理方式和技術類型，對數據處理具有很大意義，本文主要從以下三部分進行闡述。
3.1通過云技術，實現分布式數據庫技術
云技術在目前網絡服務中已經被廣泛運用，如網絡郵件等，它能將網絡中資源有效統(tǒng)一，對數據的存儲、計算具有一定幫助，在物聯(lián)網的領域中，云技術也發(fā)揮著相應的效果，它與海量數據處理技術重新融合，組成新的“分布式數據庫”技術，將中心服務器和數據服務器聯(lián)合在一起，建立多個不同地方的實時數據庫[5]，對于數據庫規(guī)模來說，增加了規(guī)模的靈活性，可以根據數量的大小，伸縮或擴大規(guī)模;對于管理系統(tǒng)來說，實時數據庫能夠降低管理過程中出現問題的概率，如果出現問題，也能及時維護。分布式數據庫技術給物聯(lián)網提供了虛擬平臺，為數據儲存、發(fā)布信息等創(chuàng)造了更快捷的途徑。此外，其還具備調動事物、處理沖突等基本功能。
3.2融合網絡技術，實現內存數據庫技術
傳統(tǒng)網絡技術中仍然存在很多值得學習的數據處理方法，內存數據庫技術以網絡技術和物聯(lián)網技術為基礎，結合兩者優(yōu)點，將數據處理過程變得更加透明化、數據獨立化，主要有以下三個特征：一是內存數據庫獨立于網絡節(jié)點，通過水平切分、讀寫分離等存儲方式，實現數據庫集群化[6];二是數據庫之間相互融合，能將海量數據集合在一起，滿足其他終端需求;三是內存數據庫技術的持久性，它以磁盤為基礎，將數據內容變化復制，實現更科學的保管數據。海量數據的復雜性，需要借助內存數據庫技術，將網絡局部功能和空間聯(lián)系在一起，為同步更新信息提供基礎。
3.3聯(lián)合數據收集、存儲方式，實現檢索服務
綜合分布式實時數據庫技術和內存數據庫技術，將海量數據通過統(tǒng)一平臺連接，實現數據收集、存儲過程，從而實現對海量數據的高效檢索和應用，保障整個過程的合理性和科學性。通過使用數據服務器或收集器，對相關查詢數據服務進行申請，并借助網絡節(jié)點，更好地進行準確搜索。海量數據的收集過程是否完善、高效直接影響著檢索的準確性，因此必須保障數據接收過程的安全性。
4結語
綜上所述，研究物聯(lián)網海量數據處理下的數據庫技術，其工程量復雜而艱巨，在這個過程中，只有進一步挖掘海量處理數據技術，才能更好地分析數據庫技術的應用范圍和優(yōu)勢。從分布式實時數據庫技術和分布式內存數據庫技術角度分析，它們以云技術為基礎，能較好地解決數據收集、儲存方式，并不斷拓展數據系統(tǒng)規(guī)模，為形成統(tǒng)一數據服務創(chuàng)造了更好的條件。但目前數據庫技術處理過程中仍然存在很多需要注意的問題，相關人員必須引起重視，并結合物聯(lián)網海量處理的特點和優(yōu)勢，創(chuàng)新物聯(lián)網數據庫技術，提高數據處理過程中的準確性和可靠性。
參考文獻
[1]石愛軍，馬娟，齊安文，薛躍明，黃�矗�張斌.物聯(lián)網技術在突發(fā)地質災害應急響應中的應用研究[J].水文地質工程地質，2014，05：148-152.
[2]劉持標，李賢燦，孫麗麗，吳美瑜，邱錦明.基于SOS技術的物聯(lián)網實時數據管理系統(tǒng)開發(fā)[J].物聯(lián)網技術，2014，09：58-65.
[3]謝伍瑛.2000-2014年中國物聯(lián)網研究綜述――基于“珞珈學術搜索”數據庫的文獻分析[J].新聞傳播，2015，15：4-9.
[4]王瑩.基于WebService的物聯(lián)網信息數據庫系統(tǒng)設計與分析[J].電腦編程技巧與維護，2015，16：59-60+69.
[5]馬文娟，金偉祖，許文俊，劉堅.基于物聯(lián)網的地震監(jiān)測臺網應急調度平臺設計與應用[J].地震工程與工程振動，2013，01：204-211.
[6]陳宇，蔣文濤，熊艷，李小龍，晏菲.基于NoSQL技術的心電數據庫存儲研究[J].生物醫(yī)學工程研究，2015，04：235-237+251.
作者簡介：宋小芹(1983―)，女，河南開封人，本科，講師，研究方向：計算機應用
看過“物聯(lián)網數據管理研究論文”的人還看了：
1.淺談物聯(lián)網固定資產管理系統(tǒng)的研究與開發(fā)論文
物聯(lián)網數據管理研究論文(2)
