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條碼識(shí)別技術(shù)論文(2)

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條碼識(shí)別技術(shù)論文

  條碼識(shí)別技術(shù)論文篇二

  DataMatrix條碼設(shè)計(jì)識(shí)別研究

  摘要:本文介紹了DataMatrix碼的具體情況,同時(shí)設(shè)計(jì)了DataMatrix變體中加入了新的鐵道線和L邊界,同時(shí)針對(duì)該二維條碼圖像進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的預(yù)處理技術(shù)。通過圖像預(yù)處理,解決實(shí)際環(huán)境下拍攝的DataMatrix碼受到各種環(huán)境因素的影響,這些影響可以使得該條碼成像畫面出現(xiàn)亮度不均、畫面有污漬、高斯噪聲等,影響了條碼圖畫面的質(zhì)量問題。而通過預(yù)處理,可以有效的對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng),并將圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像,有利于后續(xù)的解碼工作。

  關(guān)鍵詞:二維條碼;圖像處理;特征提取;模式識(shí)別

  中圖分類號(hào):TP391.44 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9599 (2012) 12-0000-01

  一、引言

  生活中,產(chǎn)品防偽、網(wǎng)絡(luò)購物、商品促銷電子折扣券等沒有專業(yè)識(shí)別設(shè)備情況下,利于便攜式攝像頭識(shí)別,需要一種特殊的二維碼。DataMatrix碼密度高,尺寸小,信息量大,給這種識(shí)別提供了可能,國內(nèi)對(duì)DM碼研究也較少。DataMatrix碼是一種矩陣式二維條碼,其最大特點(diǎn)就是密度高,其最小尺寸是目前所有條碼中最小的碼。DM碼可在僅僅25mm?的面積上編碼30個(gè)數(shù)字。DM采用了復(fù)雜的糾錯(cuò)碼技術(shù),使得該編碼具有超強(qiáng)的抗污染能力。Datamatrix因提供極小又高密度的標(biāo)簽,且仍可存放合理的資料內(nèi)容,故特別適用于小零件標(biāo)識(shí),商品防偽,電路標(biāo)識(shí)等。由于其優(yōu)秀的糾錯(cuò)能力,DM碼己成為韓國手機(jī)二維條碼的主流技術(shù)。相對(duì)QR而言,DM碼由于信息容量差異不多,應(yīng)用簡(jiǎn)單,被業(yè)內(nèi)稱為“簡(jiǎn)易碼”,對(duì)終端要求不高,30萬像素的手機(jī)就可識(shí)別,它更多的是基于WAP的增值。二維碼給手機(jī)上網(wǎng)帶來了新的入口,通過掃描各類條碼,用戶很快就能進(jìn)入WAP網(wǎng)站,進(jìn)行快速瀏覽。

  二、DataMatrix變種碼設(shè)計(jì)

  現(xiàn)在條碼的標(biāo)準(zhǔn)和壓縮算法雖已公開,但是應(yīng)用于普通攝像頭的編碼與識(shí)別算法卻很少。本課題提出基于DataMatrix的編碼與識(shí)別算法,在設(shè)備上主要采用成本低廉的攝像頭或者普通家用設(shè)備攝像頭或者手機(jī)攝像頭等,實(shí)現(xiàn)完整的自動(dòng)識(shí)別和譯碼算法,對(duì)比價(jià)格昂貴的條碼識(shí)讀器具有極大的成本優(yōu)勢(shì)。同時(shí),對(duì)于那些干擾和變形嚴(yán)重的條碼圖像仍有較高的識(shí)別成功率,非常具有實(shí)用和推廣價(jià)值。

  首先在DataMatrix變體中加入了新的鐵道線和L邊界,同時(shí)針對(duì)該二維條碼圖像進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的預(yù)處理技術(shù)。通過圖像預(yù)處理,解決實(shí)際環(huán)境下拍攝的DataMatrix碼受到各種環(huán)境因素的影響,這些影響可以使得該條碼成像畫面出現(xiàn)亮度不均、畫面有污漬、高斯噪聲等,影響了條碼圖畫面的質(zhì)量問題。而通過預(yù)處理,可以有效的對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng),并將圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像,有利于后續(xù)的解碼工作。

  其次,根據(jù) DataMatrix 二維條碼的特點(diǎn),使用對(duì)鐵道線邊界中點(diǎn)坐標(biāo)的提取,這個(gè)中點(diǎn)的提取是整個(gè)條碼識(shí)別中最關(guān)鍵的部分,中點(diǎn)坐標(biāo)提取得好,則識(shí)別效果好,反之則識(shí)別效果差。然后,通過幾何校正,利用控制點(diǎn)(Ground Control Point, GCP)進(jìn)行的幾何校正,它是用一種數(shù)學(xué)模型來挖描述圖像的幾何畸變過程,并利用畸變的遙感圖像與標(biāo)準(zhǔn)地圖之間的一些對(duì)應(yīng)點(diǎn)(即控制點(diǎn))求得這個(gè)幾何畸變模型,然后利用此模型進(jìn)行幾何畸變的校正,這種校正不考慮畸變的具體原因,而只考慮如何利用畸變模型來校正圖像。幾何糾正的過程一般包含兩方面的內(nèi)容:幾何位置的變換;變換后各像元亮度值的確定。該模型能夠達(dá)到0.2%的回歸誤差精度,在針對(duì)象素點(diǎn)坐標(biāo)操作的時(shí)候,產(chǎn)生像素差的可能性極低。另外,這種方法避免了對(duì)邊界線的檢測(cè)與條碼圖像旋轉(zhuǎn)等,可較大提高圖像識(shí)別速度。

  三、技術(shù)應(yīng)用方案

  本課題所將DataMatrxi二維變種碼顯示在變種碼識(shí)別系統(tǒng)中,利用便攜式攝像頭拍攝識(shí)別。應(yīng)該能正確的提取、識(shí)別二維條碼。所以本文在進(jìn)行條碼特征提取之間,先對(duì)圖像進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理,保證了對(duì)的二維條碼的準(zhǔn)確讀取。由于二維條碼的設(shè)計(jì)初衷就是方便機(jī)器識(shí)讀,為了從復(fù)雜的環(huán)境中定位二維條碼,其圖樣中包含有定位圖形或其他特殊的圖樣形狀。所以識(shí)讀二維條碼的重點(diǎn)就在于針對(duì)定位圖形等條碼圖樣特性,設(shè)計(jì)有效的方法從圖像中發(fā)現(xiàn)這些特征,并依此準(zhǔn)確提取二維條碼圖樣。在本系統(tǒng)中,攝像頭捉到二維條碼圖像,然后交給條碼解碼模塊。然而由于條碼圖像來普通攝像頭, 容易出現(xiàn)干擾二維條碼的識(shí)讀。所以,為了使條碼灘確的識(shí)別,從而保證系統(tǒng)的可靠性,對(duì)條碼圖像的處理十分關(guān)鍵。

  四、結(jié)論

  文中設(shè)計(jì)出一種新的基于DataMatrix的二維條碼變種碼,通過算法分析可知,變種碼更易于被解析。通過特征提取得到變種碼圖像中包括變種碼在內(nèi)的各連通區(qū)域的長(zhǎng)度與寬度,根據(jù)模式識(shí)別算法變種碼在扭曲圖像中的位置進(jìn)行定位,從實(shí)際測(cè)試結(jié)果可知,該算法能起到較好的定位作用。通過邊緣檢測(cè)及鐵道線查找方法,設(shè)計(jì)出一種提取鐵道線邊界各段線中點(diǎn)坐標(biāo)的方法。

  參考文獻(xiàn):

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