有關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的論文5000字

有關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的論文5000字

　　在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)階段 ，廣大人民的生活十分貧苦，缺衣少食比較普遍，不能抵御自然災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)危機(jī)。教育很不普及，文盲占大多數(shù)，人才難以流動和發(fā)揮作用。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家搜集整理的有關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的論文5000字的內(nèi)容，歡迎大家閱讀參考!

　　有關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的論文5000字篇1

　　淺談農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的作用

　　1農(nóng)業(yè)迎來大數(shù)據(jù)時代

　　1.1大數(shù)據(jù)及其特性

　　人才素質(zhì)的提高和基礎(chǔ)信息設(shè)施的完善，加快了信息技術(shù)的發(fā)展速度，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展臻于成熟，移動終端設(shè)備數(shù)量增長迅猛，產(chǎn)生了眾多新型的數(shù)據(jù)處理和存儲設(shè)備，由于這些新技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，客觀上為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)，從而拉開了大數(shù)據(jù)時代的序幕。早在20世紀(jì)80年代，阿爾文?托夫勒就前瞻性的預(yù)測出大數(shù)據(jù)時代即將來臨，并贊譽大數(shù)據(jù)將是信息化革命浪潮中的華彩樂章。2007年美國圖靈獎獲得者吉米?格瑞在美國國家科學(xué)研究委員會的演講中提出，科學(xué)研究經(jīng)歷了幾千年的發(fā)展，從經(jīng)驗探索、理論模型、計算仿真，到現(xiàn)在進(jìn)入數(shù)據(jù)探索階段。對于大數(shù)據(jù)的定義，目前還沒有一個標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)一詞來源于英文BigDate，用“海量數(shù)據(jù)”來描述“大數(shù)據(jù)”并非十分嚴(yán)謹(jǐn)。

　　目前，所熟知的大數(shù)據(jù)的概念是由麥肯錫咨詢公司提出，麥肯錫咨詢公司對大數(shù)據(jù)做出的定義是：大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群。顯然，該定義對大數(shù)據(jù)的判斷采取主觀標(biāo)準(zhǔn)，隨著軟件工具存儲、分析等能力的變化，大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)也會相應(yīng)的做出調(diào)整。同行業(yè)數(shù)據(jù)的大小不同，處理軟件存在差異，可能會出現(xiàn)這種情況，同樣的數(shù)據(jù)量，在這個行業(yè)屬于大數(shù)據(jù)，放到另一行業(yè)就不能算作大數(shù)據(jù)。根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點，通常將大數(shù)據(jù)的特點歸納為3V，即Volume(大量化)、Variety(多樣化)、Velocity(快速化)，這三個特點同樣也表現(xiàn)出大數(shù)據(jù)所隱藏的巨大value(價值)，因此，有些人將其歸納為4V。除此之外，大數(shù)據(jù)還有veracity(精確性)和Complexity(復(fù)雜)的特點。大數(shù)據(jù)的首要特征就是數(shù)據(jù)體量大。在瞬息萬變的信息社會中，隨著社會活動的增加和數(shù)據(jù)采集終端設(shè)備的增加，我們所獲取的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式的指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)量在不斷刷新一個個新的量級單位，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的預(yù)計，大數(shù)據(jù)將會以每年50%的速度在爆發(fā)性增長。

　　大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量大，而且數(shù)據(jù)類型多樣化。多樣化是指大數(shù)據(jù)種類繁多。大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)并不完全相同，大數(shù)據(jù)除了具有和海量數(shù)據(jù)相同的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，最大的不同之處是大數(shù)據(jù)擁有大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比重快速增長。根據(jù)咨詢公司的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在眾多的數(shù)據(jù)中，80%～90%的為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，增長速度比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10～50倍?？焖倩侵笖?shù)據(jù)的流動和處理速度更快。

　　隨著信息物聯(lián)網(wǎng)和移動終端的普及，源源不斷的產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的更新速度越來越快，相應(yīng)的導(dǎo)致數(shù)據(jù)的處理速度也在加快。大數(shù)據(jù)處理方式的與傳統(tǒng)的批量式分析不同，大數(shù)據(jù)更注重實時分析。數(shù)據(jù)的風(fēng)靡除了具備信息技術(shù)等客觀條件外，更重要的原因是大數(shù)據(jù)所蘊含的價值，大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)都發(fā)揮著重要價值。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)的價值密度和數(shù)據(jù)量的大小成反比，一個單一的數(shù)據(jù)本身并沒有多大價值，但大量的數(shù)據(jù)則積累和隱藏了豐富的財富。其價值具有稀疏性、多樣性和不確定性等特質(zhì)。大數(shù)據(jù)所存在的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多樣化、數(shù)據(jù)的快速處理的特點，都表明大數(shù)據(jù)處理和分析具有艱巨性和復(fù)雜性。

　　1.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)及其特征

　　農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)廣泛存在于耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售、畜牧業(yè)生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)，包括跨行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。對于調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、相關(guān)農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)展具有重要推動作用。因此，農(nóng)業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)思維變革在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體體現(xiàn)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)除具備大數(shù)據(jù)的大量化、多樣化、快速化、價值性、精確性和復(fù)雜性等基本特性外，還有其自身的特征。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營相關(guān)的農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)庫、農(nóng)產(chǎn)品市場信息數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)政策法規(guī)數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)等多種數(shù)據(jù)，而且，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境具有特殊性，受土壤類型、氣候類型、作物種類等其他因素的影響，就使得關(guān)于他們的數(shù)據(jù)具有多維、動態(tài)、不確定、不完全等特征。

　　2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)管理中的作用

　　農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的最重要價值就是收集農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對其進(jìn)行挖掘，尋求蘊含在其中的經(jīng)濟(jì)價值，對未來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其相關(guān)經(jīng)營做出科學(xué)的預(yù)測，以指導(dǎo)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

　　2.1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)助力農(nóng)業(yè)的科學(xué)發(fā)展

　　農(nóng)業(yè)在人類生存和發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用，一方面，農(nóng)業(yè)為人類生存提供不可缺少的物品;另一方面，農(nóng)業(yè)為工業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有自身的特點，最明顯的特點就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然因素的影響大，屬于自然再生產(chǎn)。因此，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，要重視氣候、土壤、地理位置等自然因素的影響。借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，對所收集到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，通過數(shù)據(jù)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的外部環(huán)境特點，并預(yù)測外部環(huán)境的變化，以便及時調(diào)整當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，將資金、技術(shù)投入到需要優(yōu)先發(fā)展的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行業(yè)，充分利用當(dāng)?shù)刭Y源，發(fā)展區(qū)域特色經(jīng)濟(jì)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。改進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式，調(diào)動生產(chǎn)積極性。

　　農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式屬于制度層面的問題，主要解決如何經(jīng)營的問題，只有恰當(dāng)?shù)慕?jīng)營方式，才能充分調(diào)動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的積極性。如何選擇適合的經(jīng)營方式，傳統(tǒng)的做法是采用隨機(jī)抽樣的方式，對所抽取的樣本進(jìn)行統(tǒng)計分析，但確保隨機(jī)抽樣是非常困難的。采樣過程中若存在私見，分析結(jié)果則會有較大出入。因此，隨機(jī)抽樣的準(zhǔn)確性受到影響，只是在不可收集和分析全部數(shù)據(jù)的情況下的選擇。利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，我們可以避免遺漏數(shù)據(jù)的現(xiàn)象發(fā)生，通過對全體數(shù)據(jù)的分析，可以大大提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。

　　如在農(nóng)業(yè)合作社管理中，通過對組織規(guī)模、生產(chǎn)技能、管理和經(jīng)營水平以及經(jīng)濟(jì)效益等因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)影響組織管理的因素，進(jìn)行經(jīng)營方式的選擇，可以充分調(diào)動參與者的積極性。發(fā)揮信息技術(shù)作用，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)競爭力。伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)也由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要靠經(jīng)驗指導(dǎo)，具有滯后性和不準(zhǔn)確性。在信息技術(shù)指導(dǎo)下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中將產(chǎn)生的問題事前做出比較準(zhǔn)確的預(yù)測，并及時做出反應(yīng)。如可以針對作物品種的特性，改良和培育新品種;根據(jù)作物的生長狀況使用肥料;通過對氣象信息的預(yù)測，合理的灌溉和防治病蟲害等。

　　2.2預(yù)測涉農(nóng)企業(yè)生存環(huán)境，增強(qiáng)企業(yè)競爭力

　　涉農(nóng)企業(yè)通常有四種類型：一是為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)提供生產(chǎn)資料和服務(wù)的農(nóng)資企業(yè)，二是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)，三是農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)，四是農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)。伴隨著市場經(jīng)濟(jì)的逐步完善，涉農(nóng)企業(yè)逐步發(fā)展并壯大，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性越來越大，涉農(nóng)企業(yè)除了具備普通企業(yè)的社會作用外，還發(fā)揮著其特殊的作用。如農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的發(fā)展推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的形成;涉農(nóng)企業(yè)在運作中創(chuàng)造了大量的崗位，在解決農(nóng)村剩余勞動力問題上發(fā)揮重要作用;農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)解決了農(nóng)產(chǎn)品流通難的問題，對于促進(jìn)農(nóng)民收入穩(wěn)定增長具有重要意義。然而，涉農(nóng)企業(yè)在目前的管理中，仍存在一系列的問題，影響著企業(yè)的良性發(fā)展。如對市場變化不敏感，技術(shù)創(chuàng)新緩慢，生產(chǎn)調(diào)整滯后，從而導(dǎo)致企業(yè)的競爭力弱，發(fā)揮的作用有限。利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對涉農(nóng)企業(yè)所處的環(huán)境進(jìn)行分析。如將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理上，通過對多個數(shù)據(jù)庫(比如銷售歷史、天氣預(yù)報和季節(jié)性銷售周期)進(jìn)行分析，來提高存貨預(yù)測能力，實現(xiàn)最優(yōu)存貨管理。對運輸進(jìn)行優(yōu)化處理，使用路徑優(yōu)化功能提高車隊和配送管理水平，優(yōu)化物流。借助于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，采用實時的傳感器數(shù)據(jù)來跟蹤土壤、氣候等信息，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)操作。農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)通過分析來自客戶反饋的數(shù)據(jù)，不僅能夠提高營銷水平，而且可以對生產(chǎn)過程進(jìn)行及時調(diào)整，指導(dǎo)下一步的產(chǎn)品研發(fā)。

　　2.3完善政府運作方式，推動政府科學(xué)的農(nóng)業(yè)決策

　　政府自身組織結(jié)構(gòu)、行政業(yè)務(wù)流程、規(guī)章制度等是影響政府發(fā)揮職能的重要因素。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)據(jù)整合、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、信息發(fā)布等新技術(shù)的發(fā)展與普及，為政府利用大數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支撐，利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的思維和方法，將會促進(jìn)政府組織形態(tài)的改革，轉(zhuǎn)變政府治理模式。從長遠(yuǎn)來看，大數(shù)據(jù)將會對政府管理范式、政府職能等多個方面產(chǎn)生影響，能夠改變政府的管理方式，促進(jìn)政府科學(xué)決策，充分發(fā)揮政府職能。政府決策是政府行使各項職能的基礎(chǔ)，政府決策的質(zhì)量和效率直接關(guān)系到管理活動的成效。利用大數(shù)據(jù)的思維和方法，政府可以在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展等方面做出科學(xué)的決策。政府利用自身所掌握的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，利用大數(shù)據(jù)的完整性、快速性特點，可以迅速的對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營做出反應(yīng)，及時做出農(nóng)業(yè)指導(dǎo)，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及涉農(nóng)企業(yè)的發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)收益。

　　3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展中存在的問題

　　3.1認(rèn)識誤區(qū)

　　盡管大數(shù)據(jù)已鋪天蓋地的進(jìn)入到我們的日常生活，并在部分領(lǐng)域得到了應(yīng)用，但對于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識，仍存在誤區(qū)。部分觀點認(rèn)為，大數(shù)據(jù)有過度炒作的嫌疑，仍有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)僅僅是可以獲取更多信息的平臺，缺乏核心價值。部分觀點恰恰相反，他們過分推崇大數(shù)據(jù)的作用，認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以解決所有的問題，認(rèn)為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析、處理方法將被大數(shù)據(jù)所取代。這兩種極端的認(rèn)識都是不可取的。大數(shù)據(jù)的存在與發(fā)展是信息技術(shù)進(jìn)步的必然結(jié)果，我們應(yīng)該正確面對，以使其更好地為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展服務(wù)。但應(yīng)該看到，目前大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)、方法還不成熟，大數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果也并非準(zhǔn)確無誤，而只是提供了一種可能性。大數(shù)據(jù)并不是僅僅依靠計算機(jī)進(jìn)行算法處理就可以完成，更需要人在其中發(fā)揮指導(dǎo)做用。

　　3.2數(shù)據(jù)挖掘存在困難

　　大數(shù)據(jù)挖掘主要有數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果的可視化呈現(xiàn)四部分。數(shù)據(jù)挖掘需要較高的技術(shù)和成本，各個環(huán)節(jié)都面臨不同程度地困難。在數(shù)據(jù)收集階段，要根據(jù)所需要解決的問題收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。雖然伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、終端設(shè)備等的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)越來越便捷，但從龐大的數(shù)據(jù)中做到去偽存真，仍是一件復(fù)雜的工作。盡管大數(shù)據(jù)允許數(shù)據(jù)中存在少量數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確，但并不意味著可以不需要保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，是分析結(jié)果準(zhǔn)確性的前提。在數(shù)據(jù)存儲階段，規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)也不斷挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲，普通的服務(wù)器根本承載不了如此龐大的數(shù)據(jù)集，而類似EC2一類的掩碼計算云服務(wù)價格又過于昂貴，一般的科研項目也難以支付得起。在數(shù)據(jù)處理階段，大量來自不同地方的數(shù)據(jù)被存儲在一起，在對數(shù)據(jù)進(jìn)行正式處理之前需要對所存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗工作，目前數(shù)據(jù)清洗的技術(shù)能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足要求。

　　在數(shù)據(jù)處理過程中，大數(shù)據(jù)所面臨的是龐大的數(shù)量級和復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Hadoop相關(guān)技術(shù)為企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺提供了基礎(chǔ)的系統(tǒng)架構(gòu)及相關(guān)的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)流等數(shù)據(jù)管理工具，但不足以解決全部大數(shù)據(jù)問題。龐大的數(shù)據(jù)中往往摻雜著各種無效數(shù)據(jù)，簡單粗放式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析往往不能得到真正有價值的內(nèi)容，甚至可能是相左的結(jié)論，所以需要更加有效的、精工細(xì)作的處理工具。無論是從數(shù)據(jù)處理規(guī)模還是從算法的健壯性等方面來看，都對相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了更高層次的挑戰(zhàn)。結(jié)果的可視化呈現(xiàn)是將通過數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果呈現(xiàn)出來，使結(jié)果更加直觀。在這一階段，由于大數(shù)據(jù)包含大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，復(fù)雜性增強(qiáng)，傳統(tǒng)的顯示方法只能對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀的展示，而對于復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法直觀的呈現(xiàn)分析結(jié)構(gòu)。

　　3.3信息安全存在隱患

　　農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以通過預(yù)測氣象信息等確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安全，然而農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)自身的安全卻面臨威脅。因數(shù)據(jù)來源廣泛而帶來的數(shù)據(jù)采集安全;因數(shù)據(jù)種類和業(yè)務(wù)類型眾多而帶來的數(shù)據(jù)整合與存儲安全;因外部需求和用戶隱私保護(hù)而帶來的數(shù)據(jù)審計和安全發(fā)布問題等。伴隨著數(shù)據(jù)收集方式的多樣化，數(shù)據(jù)對外呈現(xiàn)增加，數(shù)據(jù)存儲和分析使用的安全性和隱私保護(hù)要求越來越高，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護(hù)方法越來越難以滿足需求。對規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)管是面臨的一項重大任務(wù)。值得注意的是，數(shù)據(jù)所反映的不僅僅是數(shù)據(jù)表面的信息，通過數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)將反映預(yù)期的行為，數(shù)據(jù)如果利用不當(dāng)，缺乏必要的保密措施，就很容易造成個人信息泄露。我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展正處于初期探索階段，在信息安全方面尚不完善。隨著數(shù)據(jù)的高度集中和數(shù)據(jù)量的增大，如何確保產(chǎn)業(yè)鏈中的數(shù)據(jù)安全成為一個亟待解決的難題。同時，數(shù)據(jù)的分布式、協(xié)作式、開放式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。

　　4農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工作重點

　　4.1轉(zhuǎn)變思維認(rèn)識

　　首先，要對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)樹立客觀的認(rèn)識，摒棄之前片面、唯技術(shù)論等不正確的觀點，既要認(rèn)識到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的價值所在，又不能盲目依賴農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)。其次，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù)層面的應(yīng)用，也帶來思維方式的重大變革，我們要改變在信息技術(shù)不發(fā)達(dá)時代下所產(chǎn)生的思維方式，如采用小樣本量進(jìn)行統(tǒng)計分析等，應(yīng)樹立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)思維，采用全部的數(shù)據(jù)集，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。通過借鑒大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)所采用的方法，政府、企業(yè)等要積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

　　4.2培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才完善農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)

　　大數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)的核心工作，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，根據(jù)大數(shù)據(jù)的特征開發(fā)新技術(shù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的關(guān)鍵，改進(jìn)計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，改變過去已經(jīng)建立起來的數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)姆绞?。制約大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的重要原因是人才的缺乏，因此，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才的培育是今后工作的重點，人才的培養(yǎng)可以通過兩種途徑：一種是緩解短期人才缺乏，通過對已有的相關(guān)數(shù)據(jù)處理工作人員進(jìn)行培訓(xùn)來提高他們的技能，以此滿足人才急需的現(xiàn)狀;另一種是從長遠(yuǎn)解除農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺乏的問題，需要在高校設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)的專門研究機(jī)構(gòu)和相關(guān)專業(yè)，來培育充足的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才。推動農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的另一措施是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，農(nóng)業(yè)信息化是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，而目前農(nóng)業(yè)信息化水平整體低且地區(qū)差距大，影響農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。因此，要建立并完善農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，解決農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域中存在的信息服務(wù)個性化不足、實時數(shù)據(jù)采集難等問題，建設(shè)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的全方位、多角度、立體化、智能化、人性化和個性化，并為我國的農(nóng)業(yè)動力大數(shù)據(jù)應(yīng)用建立基礎(chǔ)。

　　4.3保障大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全

　　針對大數(shù)據(jù)安全問題，在技術(shù)層面上，構(gòu)建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)安全架構(gòu)和開放數(shù)據(jù)服務(wù)，需要重新設(shè)計和構(gòu)建大數(shù)據(jù)安全架構(gòu)和開放數(shù)據(jù)服務(wù)，從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、災(zāi)難備份、安全風(fēng)險管理、安全運營管理、安全事件管理、安全治理等各個角度考慮，保障大數(shù)據(jù)計算過程、數(shù)據(jù)形態(tài)、應(yīng)用價值的安全。在政府層面，應(yīng)該明確重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫范圍，以制度和法律的形式加強(qiáng)規(guī)范和引導(dǎo)，進(jìn)行日常監(jiān)管，企業(yè)層面，要加強(qiáng)內(nèi)部管理，對設(shè)備尤其是移動設(shè)備的使用加以規(guī)范，規(guī)范農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的使用和流程。

　　5展望

　　農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的跨界應(yīng)用，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)帶來了思維、理念和技術(shù)上的重大變革，是對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大改變。針對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在起步階段存在的錯誤認(rèn)識、技術(shù)應(yīng)用水平低、數(shù)據(jù)安全存在隱患的現(xiàn)狀，積極轉(zhuǎn)變觀念、提高技術(shù)水平、保障農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全，必將不斷改進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，充分發(fā)揮其在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的預(yù)測指導(dǎo)功能，提高農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的效益。

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