2017年今天買什么股票好
2017年今天買什么股票好
2017年買什么股票好?2017年可以考慮買入的個股推薦。下面由學習啦小編為大家整理的值得購買的股票種類，希望大家喜歡!
2017年今天買什么股票好
選股條件：過去3年營業(yè)收入和扣非凈利潤增速均在25%以上，16、17年凈利潤增速在30%以上，按17年盈利預(yù)測看動態(tài)市盈率小于30倍的股票。關(guān)于2017年買什么股票好，下面介紹一下個股。
1、清新環(huán)境
2013年：營收7.65億元，增長99.6%，扣非凈利潤1.8億，增長72.70%;
2014年：營收12.8億元，增長66.9%;扣非凈利潤2.74億，增長52.91%;
2015年：營收22.7億元，增長77.62%;扣非凈利潤5.08億，增長85.21%;
根據(jù)盈利預(yù)測：2016年凈利潤7.4億，增長46%;2017年凈利潤9.7億，增長30%;目前市值192億，暫不考慮增發(fā)，目前市值對應(yīng)17年動態(tài)市盈率19.8倍。
2、捷成股份
2013年：營收9.34億，增長28.6%，扣非凈利潤1.90億，增長30.8%;
2014年：營收12.34億，增長32.04%，扣非凈利潤2.58億，增長35.8%;
2015年：營收22.11億，增長79.2%，扣非凈利潤5.23億，增長102.7%;
根據(jù)預(yù)測：2016年利潤10.4億，增長95%;2017年利潤15億，增長44%。目前市值309.8億，對應(yīng)2017年動態(tài)市盈率21倍。
3、康得新
2013年：營收31.93億元，增長42.87%，扣非凈利潤6.5億，增長57.62%;
2014年：營收52.08億元，增長63.12%;扣非凈利潤9億，增長52.3%;
2015年：營收74.59億元，增長43.23%;扣非凈利潤14億，增長41.3%;
根據(jù)盈利預(yù)測：2016年凈利潤19.63億，增長39.3%;2017年凈利潤28.1億，增長43%;目前市值593億，暫不考慮增發(fā)，目前市值對應(yīng)2017年動態(tài)市盈率21.1倍。
4、陽光電源
2013年：營收21.2億元，增長95.73%，扣非凈利潤1.28億，增長955.37%;
2014年：營收30.62億元，增長44.42%;扣非凈利潤2.44億，增長91.19%;
2015年：營收45.69億元，增長49.21%;扣非凈利潤3.89億，增長59.26%;
根據(jù)盈利預(yù)測：2016年凈利潤6.6億，增長55%;2017年凈利潤8.7億，增長31%;目前市值174億，暫不考慮增發(fā)，目前市值對應(yīng)2017年動態(tài)市盈率20倍。
5、三聚環(huán)保
2013年：營收12億元，增長48.5%，扣非凈利潤2.02億，增長45.8%;
2014年：營收30.10億元，增長150.65%;扣非凈利潤3.98億，增長97.39%;
2015年：營收56.98億元，增長89.3%;扣非凈利潤8.15億，增長104.76%;
根據(jù)盈利預(yù)測：2016年凈利潤15，增長98%;2017年凈利潤23億，增長49%;目前市值558億，暫不考慮增發(fā)，目前市值對應(yīng)2017年動態(tài)市盈率24倍。
當然，2017年還有很多可以選擇的股票，還不知道2017年買什么股票好的股民可以看一下上述股票，但是以上個股僅供參考。
2017年炒股人群動態(tài)
哪個地區(qū)最愛炒股：上海人最愛炒股，其次是廣東、浙江
數(shù)據(jù)表明，2017年全國內(nèi)地31個省、直轄市、自治區(qū)行政單位中，最熱衷股票交易的三個地區(qū)是上海、廣東、浙江。這半年里，上海地區(qū)股票交易金額達到16.97萬億元，占整個中國股票市場交易金額的20.68%。
廣東、浙江兩個地區(qū)的2016年股票交易金額分別為13.66萬億元、6.80萬億元，占比分別為16.65%、8.29%。上海人對于股票投資有天然的情節(jié)，因為上海是最早有交易所的地方，100年前上海出現(xiàn)了最原始的股票。
上世紀90年代的電影《股瘋》也正是取材于上海，反應(yīng)了當時上海人炒股的狂熱生活。
投資者群體：500萬元市值以上的大戶消滅了0.43萬人
從2017年A股賬戶持有人市值分布表中可以看出，1萬元-10萬元市值區(qū)間的投資者群體是最廣泛的，達到2350萬戶，占比47.84%，其次是10萬元-50萬元市值區(qū)間，擁有1060萬戶，占比21.59%。
需要特別指出的是，如果按照大戶500萬的市值標準來看，截至今年6月底，500萬元以上的投資者合計達到17.03萬人，這較之去年底17.46萬人減少了接近0.43萬人。