數據挖掘工程師工作的崗位職責模板
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板
數據挖掘工程師需要通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現業(yè)務規(guī)律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優(yōu)化。下面是學習啦小編整理的數據挖掘工程師工作的崗位職責模板。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板1
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統(tǒng)計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板2
職責：
1、對海量業(yè)務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統(tǒng)計學、會計學、數學、物理等相關專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統(tǒng)計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務建模、數學建模經驗優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板3
職責：
1.負責海量數據的分析開發(fā)工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業(yè)本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優(yōu)經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經驗;
6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板4
職責：
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合
3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學、統(tǒng)計、人工智能等相關專業(yè)的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創(chuàng)新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板5
職責：
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統(tǒng)計、數學、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
相關文章：