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視覺算法工程師的職責

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視覺算法工程師的職責

  視覺算法工程師負責計算機視覺、深度學習相關的技術系統(tǒng)與產品的研發(fā)工作。以下是學習啦小編整理的視覺算法工程師的職責。

  視覺算法工程師的職責1

  職責:

  1.負責公司視覺分析算法研發(fā),包括運動軌跡預測、同圖像上多人臉識別、物體特征提取的算法研發(fā)工作

  2.負責技術的前期預研,完成算法開發(fā)庫,封裝算法調用文檔;

  3.負責業(yè)務模塊的功能設計、代碼實現(xiàn),對代碼進行優(yōu)化,提升效率和準確度;

  4.訓練數(shù)據(jù),對訓練的精準度進行調參,項目上的訂制開發(fā)

  崗位要求:

  1、負責運動分析算法的開發(fā)、熟練使用Python、CUDA、C/C++等編程語言

  2、精通H.264和YUV,對運動偵測有一定了解

  3、有人臉識別、運動分析、Opencv、Tensorflow的相關經驗

  4、熟悉硬件加速,算法效率優(yōu)級化,有運動特征、運動軌跡經驗的優(yōu)先錄制

  視覺算法工程師的職責2

  職責:

  1、負責機器視覺算法研究和設計;

  2、負責機器視覺解決方案制定及系統(tǒng)設計;

  3、負責機器視覺應用文檔寫作、程序開發(fā)和調試;

  4、認真做好公司領導交辦的其它工作任務。

  任職要求:

  1、碩士及以上學歷,圖像處理、機器視覺或模式識別等相關專業(yè),兩年以上視覺行業(yè)項目經驗者;

  2、熟悉Linux及Python/C/C++編程,有獨立編程調試能力;

  3、了解圖像知識和視覺攝像頭原理,熟悉opencv或halcon圖像處理庫;

  4、熱愛機器學習,熟悉tensorflow、caffe或pytorch等深度學習框架;

  5、善于溝通,工作細心,責任心強,善于團隊協(xié)作。

  視覺算法工程師的職責3

  職責:

  1,計算機視覺領域的算法研究、實現(xiàn)與應用,例如照片模糊檢測、色斑檢測、模式匹配等

  2,與攝像頭相關、機器視覺相關的圖像處理能力,具備分析、識別算法的設計、實現(xiàn)及性能調優(yōu)

  3,熟悉相機的各種算法原理,例如白平衡、Gamma校正、自動對焦等,

  4、負責算法實現(xiàn)、驗證程序的架構,實現(xiàn)算法的自動化驗證

  任職要求:

  1、有扎實的圖像處理基礎并熟練掌握計算機視覺原理;熟練掌握OpenCV,熟悉C、C++、Python

  2、熟練掌握目標識別與機器學習領域相關算法 ,包括但不限于:特征點檢測與匹配,場景分割,聚類與監(jiān)督學習,概率圖模型,深度學習等

  3、計算機、計算機視覺、機器學習、模式識別或相關專業(yè),碩士畢業(yè)6年以上相關經驗 / 博士畢業(yè)3年以上相關經驗

  4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者優(yōu)先考慮; 在視覺計算、機器學習、人工智能等領域有優(yōu)秀的論文發(fā)表者優(yōu)先考慮

  5、具備良好的溝通表達能力和團隊合作意識

  視覺算法工程師的職責4

  職責:

  1、機器視覺算法和用戶界面軟件開發(fā);

  2、參與機器視覺系統(tǒng)整體解決方案(機械、電氣)設計;

  3、現(xiàn)場軟件調試、改進,解決客戶疑難問題;

  4、技術和培訓文檔的編寫。

  崗位要求:

  1、3年以上機器視覺、自動化軟件開發(fā)經驗

  2、熟練閱讀中文、英文技術文檔;

  3、具備扎實的圖像處理、模式識別、機器學習、機器視覺等理論功底;

  4、精通VC++、MFC、C#等語言開發(fā)工具;

  5、對機器視覺領域興趣濃厚,熟悉視覺軟件者優(yōu)先;

  6、具備軟件需求分析和系統(tǒng)設計能力,以及較強的邏輯分析和獨立解決問題能力;

  7、本科學歷以上,碩士生優(yōu)先,計算機軟件、圖像處理、自動化軟件相關專業(yè);

  視覺算法工程師的職責5

  職責:

  1. 針對室內場景,設計并實現(xiàn)手勢識別和控制算法;

  2. 針對室內場景,設計并實現(xiàn)人體語義分割,姿態(tài)識別,動作相似度匹配算法;

  3. 針對嵌入式設備, 優(yōu)化算法和模型。

  任職資格:

  1. 碩士及以上學歷,計算機、自動化、電子信息、通信工程等相關專業(yè);

  2. 熟悉常用的圖像處理算法原理及應用,有人工智能、深度學習相關項目經驗;

  3. 有體感類相關產品開發(fā)經驗優(yōu)先;

  4. 有深度學習模型開發(fā)經驗,實現(xiàn)過DNN、LSTM、CNN等神經網絡者優(yōu)先;

  5. 扎實的C/C++、Python 編程基礎,熟悉OpenCV、OpenCL,熟悉Linux平臺。

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