大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的崗位職責(zé)模板八篇
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師需要負(fù)責(zé)銀行各類應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)制定和運(yùn)維管理等工作。下面是小編為大家?guī)淼拇髷?shù)據(jù)運(yùn)維工程師的崗位職責(zé)模板八篇，希望大家能夠喜歡!
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的崗位職責(zé)1
職責(zé)：
負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)集群的運(yùn)維工作、集群容量規(guī)劃、擴(kuò)容及性能優(yōu)化;
設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式集群的運(yùn)維、監(jiān)控和管理平臺;
參與業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)階段給出可運(yùn)維性改進(jìn)建議;
深入研究大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)運(yùn)維技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化集群服務(wù)架構(gòu)，探索新的大數(shù)據(jù)運(yùn)維技及發(fā)展方向;
負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用監(jiān)控、容量管理，應(yīng)急響應(yīng)等;
領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，軟件工程、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2、熟悉計(jì)算機(jī)原理、網(wǎng)絡(luò)原理等知識;至少2年以上運(yùn)維或開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);
3、搭建，管理及調(diào)優(yōu)Hadoop/HBase/Hive/Flink/Spark/Kafka/Elasticsearch/Flume等開源項(xiàng)目優(yōu)先;
4、至少掌握java/python/go中的一種語言;
5、熟悉HBase/Flink/mysql/redis運(yùn)維優(yōu)先;
6、熟悉zabbix/graphit/grafana加分;
7、具有很強(qiáng)的分析和解決問題的能力;
8、具有攻克難題的強(qiáng)烈興趣，以及提升技術(shù)能力的意愿;
9、善于主動學(xué)習(xí)，責(zé)任心強(qiáng)，能夠承受較大的工作壓力。
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)公司核心集群的運(yùn)維工作,保證其高可用和穩(wěn)定性。
2. 負(fù)責(zé)集群容量規(guī)劃、擴(kuò)容及集群性能優(yōu)化。
3. 深入研究大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)運(yùn)維技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化集群服務(wù)架構(gòu)，探索新的Hadoop運(yùn)維技術(shù)及發(fā)展方向。
4. 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)分布式集群的運(yùn)維、監(jiān)控和管理平臺。
職位要求：
1.2年以上中等規(guī)模集群環(huán)境下的Hadoop/Impala/Hive/Spark集群相關(guān)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。
2.對各種HDFS/Yarn/Hive/Impala/Spark/Hbase等相關(guān)參數(shù)調(diào)優(yōu), 性能優(yōu)化等有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。
3.有實(shí)際踩坑經(jīng)歷, 對于相關(guān)組件的版本跟進(jìn), 補(bǔ)丁跟蹤, bug追蹤等有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
4.實(shí)際處理過各種集群在線版本升級, 數(shù)據(jù)遷移, 集群擴(kuò)容, 穩(wěn)定性監(jiān)控等工作。
4.熟悉Kerberos安全認(rèn)證系統(tǒng)，實(shí)施過集群權(quán)限管理, 資源隔離方面的方案規(guī)劃或二次開發(fā)工作。
5.有Cloudera的CM使用經(jīng)驗(yàn)尤佳。
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)集群的運(yùn)維工作(Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等)確保高可用;
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的日常部署、升級、擴(kuò)容、遷移;
3.設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式集群的運(yùn)維、監(jiān)控和管理平臺;
4.參與業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)階段給出可運(yùn)維性改進(jìn)建議;
5.深入研究大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)運(yùn)維技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化集群服務(wù)架構(gòu)，探索新的大數(shù)據(jù)運(yùn)維技及發(fā)展方向;
6.兼顧應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)維工作。
任職要求：
1.要求掌握java、shell語言，有Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;
2.了解Docker，可以做簡單應(yīng)用;
3.熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Storm/Spark/Kafka/Elasticsearch/Flume等開源項(xiàng)目優(yōu)先;
4.熟悉Linux操作系統(tǒng)的配置、管理及優(yōu)化，能夠獨(dú)立排查及解決操作系統(tǒng)層面的問題;
5.掌握puppet、kerberos應(yīng)用的優(yōu)先;
6.良好的客戶服務(wù)意識，強(qiáng)烈的責(zé)任心和使命感，執(zhí)行力強(qiáng)，富有團(tuán)隊(duì)合作精神;
7.對大數(shù)據(jù)方向運(yùn)維有很高的熱情和興趣，能主動學(xué)習(xí)了解相關(guān)知識;
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司服務(wù)器日常的維護(hù)，包括巡檢、故障排除、數(shù)據(jù)備份等業(yè)務(wù)，保證服務(wù)器高質(zhì)量、高效率運(yùn)行狀態(tài);
2、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的現(xiàn)場實(shí)施，制定可靠的實(shí)施方案;
3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)環(huán)境(hadoop生態(tài))集群環(huán)境安裝、維護(hù)、部署、優(yōu)化;
【任職資格】
1、至少2年服務(wù)器、大數(shù)據(jù)集群運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);
2、精通linux運(yùn)維命令，熟悉Linux的維護(hù)和管理，熟悉Shell腳本開發(fā)，能看懂Python/Scala優(yōu)先;
3、熟悉大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施：包括不限于hadoop、hive、kafka、hbase、spark、Kudu、Impala等大數(shù)據(jù)生態(tài)的平臺搭建，監(jiān)控，運(yùn)維，調(diào)優(yōu)、生產(chǎn)環(huán)境;
4、熟悉docker技術(shù)優(yōu)先;
5、熟練使用git版本控制，jenkins持續(xù)集成工具優(yōu)先;
6、具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、自我學(xué)習(xí)能力,良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作意識。
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的部署、管理、優(yōu)化、監(jiān)控報(bào)警，保障平臺服務(wù)7_24穩(wěn)定可靠高效運(yùn)行;
2、深入理解公司大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)并解決性能瓶頸，支撐業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量的快速增長;
3、開發(fā)大數(shù)據(jù)自動化運(yùn)維、監(jiān)控報(bào)警、故障處理相關(guān)腳本和工具;
4、負(fù)責(zé)Hadoop/spark/Mysql等集群服務(wù)、業(yè)務(wù)監(jiān)控、持續(xù)交付、應(yīng)急響應(yīng)、容量規(guī)劃等。
任職要求：
1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，2年以上大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、具備一定的故障排查能力，有良好的技術(shù)敏感度和風(fēng)險(xiǎn)識別能力，精通一門以上腳本語言(shell/python等)，熟悉Http/Https、TCP/IP、SMTP等協(xié)議;
3、熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Flume/Impala/Hue/Sqoop/Elasticsearch/kibana/MySQL/Oracle等;
4、熟悉Hadoop各組件的原理和實(shí)現(xiàn)，有實(shí)際部署維護(hù)、管理( 包括元數(shù)據(jù)管理)及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。并擁有持續(xù)調(diào)優(yōu)能力，運(yùn)維管理過大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺;
5、熟悉 Kubernetes(K8s) 集群 Docker 在大數(shù)據(jù)環(huán)境場景的使用;
6、熟悉Linux(redhat/centos)軟硬件環(huán)境、系統(tǒng)管理和優(yōu)化，熟練部署、優(yōu)化各種常用服務(wù)
7、有Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和閱讀源碼能力者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)集群的構(gòu)建，任務(wù)調(diào)度、監(jiān)控預(yù)警，持續(xù)完善大數(shù)據(jù)平臺，保證穩(wěn)定性、安全性;
2、負(fù)責(zé)集群容量規(guī)劃、擴(kuò)容、集群性能優(yōu)化及日常巡檢和應(yīng)急值守，參與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境的架構(gòu)設(shè)計(jì)與改進(jìn);
3、深入研究大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)自動化運(yùn)維技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化集群服務(wù)架構(gòu)，探索新的大數(shù)據(jù)運(yùn)維技術(shù)及發(fā)展方向;
任職要求：
1、熟悉Linux系統(tǒng)及基礎(chǔ)命令操作，能夠獨(dú)立編寫Shell或Python腳本，開展日常服務(wù)器的運(yùn)維工作;
2、熟悉并不限于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈Hadoop、Strom、Spark、HDFS、Kafka、Zookeeper、Hbase、Redis、ElasticSearch、fastdfs
等相關(guān)基礎(chǔ)組件的框架知識和運(yùn)行原理;
3、熟悉軟硬件設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)原理，有豐富的大數(shù)據(jù)平臺(CDH、HDP)部署、集群運(yùn)維和性能優(yōu)化等經(jīng)驗(yàn);
4、具備一定的系統(tǒng)自動化運(yùn)維理論體系和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，能夠利用各種開源監(jiān)控工具、運(yùn)維工具，HA、負(fù)載均衡軟件完成工作任務(wù);
5、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、抗壓能力、動手能力和分析解決問題的能力;
6、熟悉JVM虛擬機(jī)調(diào)優(yōu);
7、熟悉jenkins持續(xù)集成;
8、有一定的文檔編寫能力;
9、能適應(yīng)短期出差,有公安視頻圖像偵查業(yè)務(wù)方向經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的運(yùn)維保障;
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)審核、業(yè)務(wù)監(jiān)控、持續(xù)交付、應(yīng)急響應(yīng)、容量規(guī)劃等;
3.為線上服務(wù)高效穩(wěn)定運(yùn)行負(fù)責(zé)，支撐業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量的快速擴(kuò)張;
4.負(fù)責(zé)生產(chǎn)及測試集群諸如故障定位恢復(fù)、系統(tǒng)安全、性能優(yōu)化等;
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
2.精通Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，熟悉Hadoop各組件的原理，并有實(shí)際部署維護(hù)經(jīng)驗(yàn);包括但不限于HDFS、YARN、Kafka、Spark、HBase、Kerberos、Hive、Kudu、Zookeeper等;
3.具備很強(qiáng)故障排查能力，有很好的技術(shù)敏感度和風(fēng)險(xiǎn)識別能力,良好的服務(wù)意識，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，項(xiàng)目管理，主動思考，自我驅(qū)動力強(qiáng);
4.有相關(guān)動態(tài)編排容器技術(shù)和虛擬化技術(shù)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5.深入理解Hadoop各組件的原理和實(shí)現(xiàn)，有閱讀源碼能力者優(yōu)先;
6.具備很強(qiáng)的ownership，故障排查能力，有很好的技術(shù)敏感度和風(fēng)險(xiǎn)識別能力。
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的崗位職責(zé)8
1、負(fù)責(zé)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)和技術(shù)選型;
2、開發(fā)和使用Hadoop大數(shù)據(jù)自動化運(yùn)維與監(jiān)控工具;
3、基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，負(fù)責(zé)優(yōu)化平臺的性能，消除性能瓶頸，解決業(yè)務(wù)的疑難問題;
4、熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術(shù)框架; 熟悉java、scala、sqllite等相關(guān)技術(shù);具備軟件設(shè)計(jì)、編碼開發(fā)測試、文檔編寫的能力;
5、積極了解業(yè)界發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)新技術(shù)及趨勢，參與規(guī)劃公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品未來技術(shù)架構(gòu)方向;
6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺內(nèi)部所涉及到的各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)存儲的搭建、備份、日常維護(hù)、性能調(diào)優(yōu);以及大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)運(yùn)維、監(jiān)控和故障分析與處理;
7、能夠很好的和其它團(tuán)隊(duì)的同事溝通協(xié)作;
8、負(fù)責(zé)文檔的書寫和完善，保證文檔的及時(shí)更新;
9、有大型開源系統(tǒng)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
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