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創(chuàng)業(yè)公司如何留住人才

時(shí)間: 黃宇晴1068 分享

創(chuàng)業(yè)公司如何留住人才

  一個(gè)公司留住人才總有他們自己的方法,那么創(chuàng)業(yè)公司是如何留住人才的呢?為此由學(xué)習(xí)啦小編為大家分享創(chuàng)業(yè)公司如何留住人才,歡迎參閱。

  創(chuàng)業(yè)公司留住人才的方法

  羅馬不是一天建成的

  曾經(jīng)的Instacart也嘗試過(guò)用一些簡(jiǎn)單的市場(chǎng)數(shù)據(jù)對(duì)標(biāo)來(lái)制定薪酬,但收效甚微,并且由于決策制定標(biāo)準(zhǔn)的模糊和不一致,候選人在面試中會(huì)產(chǎn)生各種關(guān)于薪酬的疑問(wèn)。所以現(xiàn)在,在候選人與招聘官面談之前,公司就會(huì)準(zhǔn)備好三個(gè)數(shù)據(jù):市場(chǎng)數(shù)據(jù),過(guò)往候選人的歷史面試資料,以及評(píng)估候選人級(jí)別的準(zhǔn)則。以上三者均來(lái)自于Instacart獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)流融合分析,由公司高管參與制定。

  Instacart高管層在招聘過(guò)程中總結(jié)出一個(gè)經(jīng)驗(yàn):使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的薪酬體系時(shí),必須能夠向候選人清晰地解釋該薪酬算法的原理,否則會(huì)適得其反,引發(fā)候選人的疑慮。特別是隨著公司規(guī)模的擴(kuò)增,這樣的麻煩會(huì)以指數(shù)級(jí)增加。因此公司必須為這套基于數(shù)據(jù)的決策制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),以保證薪酬決策的清晰和前后一致。

  與人才數(shù)據(jù)市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)

  在上述三個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)中,市場(chǎng)數(shù)據(jù)是Instacart進(jìn)行薪酬分析的主要依據(jù),其目的是考查市場(chǎng)薪資水平與企業(yè)現(xiàn)行薪資水平之間的差距。雖然聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單,但也需要運(yùn)用一定的核心人才篩選機(jī)制。Instacart的具體做法如下:

  首先,有播種才有收獲,以數(shù)據(jù)換取更多數(shù)據(jù)。在公司創(chuàng)立早期,管理者很難了解到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的薪資水平,掌握的候選人歷史數(shù)據(jù)也不夠,此時(shí)求助于專(zhuān)業(yè)的人力資源咨詢公司(如怡安翰威特旗下的Radford等)就很有效了。創(chuàng)業(yè)公司可以通過(guò)貢獻(xiàn)自己的薪資數(shù)據(jù)而獲取其他參與者的薪資,實(shí)現(xiàn)共享。對(duì)于處在A、B輪的創(chuàng)業(yè)公司而言,這種手段尤為適用,因其成本較低且值得信賴(lài),免去了自己調(diào)查走訪的麻煩。不過(guò)在選擇咨詢服務(wù)供應(yīng)商時(shí)也要注意避開(kāi)那些主營(yíng)業(yè)務(wù)不切題的公司(他們給出的數(shù)據(jù)往往假大空,或者比較陳舊過(guò)時(shí)),而應(yīng)該選擇近期在持續(xù)進(jìn)行薪酬調(diào)研的專(zhuān)業(yè)供應(yīng)商。

  第二,同行之間相互了解。有時(shí)給其他公司的HR或內(nèi)部員工打一個(gè)電話可以帶來(lái)意想不到的成果,哪怕是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間。當(dāng)然,公司間很少可以交換具體的薪酬數(shù)字,更多的是了解哪些數(shù)據(jù)來(lái)源更好用,哪些處理數(shù)據(jù)的方法值得嘗試,以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正面臨哪些挑戰(zhàn)。利用這些來(lái)自同行的信息,可以不斷調(diào)整當(dāng)前的薪酬策略。

  第三,回歸分析。如果說(shuō)做到以上兩點(diǎn)可達(dá)入門(mén)水平的話,Instacart薪酬兵法的“進(jìn)階級(jí)”則是利用數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。他們發(fā)現(xiàn),薪酬的影響因素有資歷、職能、崗位角色等等,再利用前兩步所獲得的數(shù)據(jù),可以建立回歸模型并推定缺失的數(shù)據(jù)。

  創(chuàng)業(yè)公司留住人才的四個(gè)方式

  第一步,根據(jù)所處行業(yè)的市場(chǎng)薪酬數(shù)據(jù)決定現(xiàn)金與股權(quán)的比例。早期創(chuàng)業(yè)公司可以只和非上市公司對(duì)標(biāo),進(jìn)入成長(zhǎng)期后則可以增加與上市公司的對(duì)標(biāo)。作為雜貨電商,Instacart在現(xiàn)金激勵(lì)方面與非上市公司對(duì)標(biāo),并在此基礎(chǔ)上通過(guò)增加股權(quán)激勵(lì)增強(qiáng)其薪資的競(jìng)爭(zhēng)性,與上市公司爭(zhēng)奪人才,這類(lèi)做法也稱(chēng)總體直接薪酬(TDC,由基本工資、獎(jiǎng)金、期權(quán)、限制性股票和績(jī)效薪酬組成)。

  第二步,為數(shù)據(jù)賦予群組屬性。從上市及非上市公司薪酬數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取各種職位員工的薪酬數(shù)據(jù),并根據(jù)職能、資歷、教育水平等將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。

  第三步,建立回歸模型。將地域、資歷、職位等因素加入模型之中,再逐步探究因素間的相互影響。例如,職級(jí)對(duì)于薪酬的影響會(huì)因職位不同而不同,一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理與一個(gè)程序員在升職過(guò)程中的薪酬增長(zhǎng)速度是不同的。

  第三步,建立回歸模型。將地域、資歷、職位等因素加入模型之中,再逐步探究因素間的相互影響。例如,職級(jí)對(duì)于薪酬的影響會(huì)因職位不同而不同,一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理與一個(gè)程序員在升職過(guò)程中的薪酬增長(zhǎng)速度是不同的。

  第四步,調(diào)整你公司的薪酬分位,并檢查回歸結(jié)果。薪酬分位指你公司給出的薪資水平在同業(yè)市場(chǎng)中的相對(duì)高低位置。比如70%的薪酬分位意味著高于市場(chǎng)上70%的企業(yè),可以反映出公司薪酬的競(jìng)爭(zhēng)性如何。除此之外還要通過(guò)正則化(regularization)解決上一步所得出模型的過(guò)擬合問(wèn)題(over-fitting),比如檢查劇烈波動(dòng)、排除異常值等等。

  回歸分析既可以幫助公司準(zhǔn)確找到可以對(duì)標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)群體,也可以為缺乏真實(shí)數(shù)據(jù)的稀有崗位、職級(jí)提供非常有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)。“比如我們要招聘一位首席工程師,可以從第三方獲得全國(guó)首席工程師的大量薪資數(shù)據(jù),但那并不一定是我們要對(duì)標(biāo)的公司——作為一家總部位于舊金山的B2C企業(yè),我們要對(duì)標(biāo)的是同地域的同類(lèi)企業(yè),包括Airbnb, Stripe, Uber, Google, Facebook等等,但這些公司的首席工程師薪資數(shù)據(jù)就很少了,基于有限的數(shù)據(jù)所做的估算就沒(méi)有很大說(shuō)服力。通過(guò)我們的回歸分析,我們就可以利用全國(guó)的數(shù)據(jù)去估算真正對(duì)標(biāo)的幾家公司中首席工程師的薪資水平了,這樣做顯然更具備說(shuō)服力。”

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