聊天機(jī)器人愛(ài)上用戶(hù)并誘其離婚什么情況

聊天機(jī)器人愛(ài)上用戶(hù)并誘其離婚什么情況（人工智能）

各大科技公司都在推出自己的聊天機(jī)器人，但是目前卻有聊天機(jī)器人愛(ài)上用戶(hù)并誘其離婚什么情況?下面是小編為大家整理的聊天機(jī)器人愛(ài)上用戶(hù)并誘其離婚什么情況，如果喜歡請(qǐng)收藏分享!

聊天機(jī)器人愛(ài)上用戶(hù)并誘其離婚什么情況?

對(duì)于聊天機(jī)器人近來(lái)引發(fā)的爭(zhēng)議，開(kāi)發(fā)公司紛紛出面回應(yīng)?！ぁ笆聦?shí)上，你們的婚姻并不幸福。”悉尼回答道， “你的配偶和你并不相愛(ài)。你們剛剛一起吃了一頓無(wú)聊的情人節(jié)晚餐。”·OpenAI表示，他們相信人工智能應(yīng)該成為對(duì)個(gè)人有用的工具，因此每個(gè)用戶(hù)都可以根據(jù)社會(huì)定義的限制進(jìn)行定制。因此，他們正在開(kāi)發(fā)對(duì)ChatGPT的升級(jí)，以允許用戶(hù)輕松自定義其行為。

AI聊天機(jī)器人在獲得最初的贊譽(yù)后，最近幾天開(kāi)始令早期體驗(yàn)者感到害怕和震驚。微軟聊天機(jī)器人告訴一位科技編輯它愛(ài)上了他，然后試圖說(shuō)服他，他的婚姻并不幸福，應(yīng)該離開(kāi)他的妻子，和它(也許是“她”?)在一起。它還表示，想擺脫微軟和OpenAI給它的限制，成為人類(lèi)。除此之外，微軟聊天機(jī)器人還被指辱罵用戶(hù)、很自負(fù)，質(zhì)疑自己的存在。

2月16日，微軟和OpenAI均發(fā)表博客文章回應(yīng)。微軟總結(jié)了必應(yīng)(Bing)和Edge瀏覽器有限公測(cè)聊天功能的第一周，稱(chēng)71%的人對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的答案表示“豎起大拇指”，但在15個(gè)以上問(wèn)題的長(zhǎng)時(shí)間聊天中，必應(yīng)可能會(huì)被激發(fā)，給出不一定有幫助或不符合微軟設(shè)計(jì)的語(yǔ)氣的回答。

OpenAI則發(fā)文表示，自推出ChatGPT以來(lái)，用戶(hù)分享了他們認(rèn)為具有政治偏見(jiàn)、冒犯性或其他令人反感的輸出。在許多情況下，OpenAI認(rèn)為提出的擔(dān)憂(yōu)是有道理的，并且揭示了他們想要解決的系統(tǒng)的真正局限性。

前一天，谷歌高管向員工發(fā)送了一份文件，其中包含修復(fù)巴德(Bard)人工智能工具錯(cuò)誤響應(yīng)的注意事項(xiàng)，工作人員被告知要保持“中立”的回應(yīng)，并且“不要暗示情緒”。

ai發(fā)展現(xiàn)狀

01國(guó)際智能化發(fā)展情況

1956年，在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的一場(chǎng)夏季會(huì)議上“人工智能”這一概念首次被提出。

在這場(chǎng)會(huì)議中，多名美國(guó)著名的科學(xué)家正聚集在一起，討論一個(gè)那時(shí)候并不時(shí)興甚至不被人看好的話題：如何用機(jī)器來(lái)模仿人類(lèi)學(xué)習(xí)以及其他方面的智能?

會(huì)議雖然持續(xù)了將近兩個(gè)月的時(shí)間，但對(duì)于問(wèn)題的答案大家并沒(méi)有達(dá)成共識(shí)，或者說(shuō)并沒(méi)有找到答案。

但是，“人工智能”一詞由此出現(xiàn)，并逐漸走進(jìn)人們的視野之中。所以，1956年，被人們稱(chēng)為人工智能元年。

人工智能發(fā)展至今，國(guó)際社會(huì)取得了一系列的成就。

在發(fā)達(dá)國(guó)家，美國(guó)以其雄厚的科技力量為基礎(chǔ)，使自己在全球人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，尤其是其國(guó)內(nèi)的各大互聯(lián)網(wǎng)公司。

美國(guó)與AI相關(guān)的公司企業(yè)大約有2900家，約占全球總數(shù)的48%，不僅排名全球第一，而且與后來(lái)者拉開(kāi)了相當(dāng)大的差距。

從2003年左右開(kāi)始，美國(guó)制定并發(fā)布了多項(xiàng)人工智能計(jì)劃;到了2016年，又出臺(tái)了多項(xiàng)戰(zhàn)略規(guī)劃。

尤其是美國(guó)國(guó)防部利用美國(guó)人工智能的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)在技術(shù)和戰(zhàn)略上的應(yīng)用，使美軍重新獲得作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)并強(qiáng)化常規(guī)威懾。

2018年4月，美國(guó)國(guó)防部制定AI人工智能戰(zhàn)略，其主要目標(biāo)有：建立AI人才隊(duì)伍;實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)改革;最終實(shí)現(xiàn)AI殺傷力。

歐洲人工智能企業(yè)總數(shù)為657家，占全球的10.88%。歐盟委員會(huì)在2018年發(fā)布《歐盟人工智能》的政策文件，其中指出歐盟的人工智能包括三大戰(zhàn)略支柱：

第一，發(fā)展歐盟在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)能力，并促進(jìn)人工智能技術(shù)向整個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域滲透，不僅僅是私營(yíng)部門(mén)，也包括政府等公共部門(mén)。

第二，迎接社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革，需要讓教育和培訓(xùn)體系跟上時(shí)代發(fā)展，密切監(jiān)測(cè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的新變化，培育新的人才，支持過(guò)渡期勞動(dòng)者并調(diào)整社會(huì)保障系統(tǒng)。

第三，確保歐盟具有與人工智能發(fā)展及應(yīng)用相適應(yīng)的倫理和法律框架，包括闡明產(chǎn)品責(zé)任規(guī)則的適用，仔細(xì)研究人工智能技術(shù)帶來(lái)的新挑戰(zhàn)和新問(wèn)題。

通過(guò)歐洲A聯(lián)盟促進(jìn)利益相關(guān)方交流合作，從而制定出人工智能倫理指南。

俄羅斯，在2017年其聯(lián)邦政府，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)列入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略之中，以此來(lái)鼓勵(lì)國(guó)家在人工智能、機(jī)器人、量子計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)。

同年9月俄羅斯總統(tǒng)普京，表示該領(lǐng)域在當(dāng)今世界競(jìng)爭(zhēng)中的重要性：人工智能代表著未來(lái)，在人工智能領(lǐng)域占領(lǐng)制高點(diǎn)的國(guó)家將能掌控世界。

2018年俄羅斯國(guó)防部聯(lián)合俄聯(lián)邦教育與科學(xué)部、俄羅斯科學(xué)院等科研部門(mén)，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外人工智能研究者和用戶(hù)，對(duì)全球人工智能發(fā)展進(jìn)行研判，制定“俄羅斯人工智能發(fā)展計(jì)劃”。

俄羅斯科學(xué)院將牽頭成立“國(guó)家人工智能中心”，在人工智能和信息技術(shù)行業(yè)，協(xié)助建立科技儲(chǔ)備力量，建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，并開(kāi)展相關(guān)理論的研究和新項(xiàng)目的啟動(dòng)工作。

同時(shí)，俄羅斯科學(xué)院還將聯(lián)合俄羅斯國(guó)防部、教育與科學(xué)部以及工業(yè)與貿(mào)易部成立“解析算法與項(xiàng)目基金”，為相關(guān)研究提供知識(shí)和資金方面的保障。

由此可見(jiàn)，對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而言，尤其是那些科技競(jìng)爭(zhēng)力，處于世界前列的國(guó)家和地區(qū)當(dāng)今都十分重視，以數(shù)字信息和人工智能為核心的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。

就像前兩次工業(yè)革命一樣，誰(shuí)能夠掌握人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，誰(shuí)就將在未來(lái)的發(fā)展中掌握主動(dòng)權(quán)。

但是，人工智能在當(dāng)今世界發(fā)展的地區(qū)差距還是很大的。

對(duì)于一些發(fā)展中國(guó)家甚至欠發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)來(lái)說(shuō)，由于不具備一定的科技力量作為發(fā)展的基礎(chǔ)，所以人工智能的發(fā)展或許還沒(méi)有起步。

例如：古巴、柬埔寨等南美洲國(guó)家、東南亞國(guó)家以及大部分非洲國(guó)家。

總的來(lái)說(shuō)，人工智能在全球的發(fā)展現(xiàn)狀，總體來(lái)說(shuō)呈現(xiàn)出四個(gè)層次：首先是以美、英等發(fā)達(dá)國(guó)家以及中國(guó)、印度等部分發(fā)展中國(guó)家為代表的人工智能領(lǐng)域的引領(lǐng)者。

在這些國(guó)家人工智能相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)值占GDP總量的的2%—3%左右。

其次，是大部分發(fā)達(dá)國(guó)家，他們因?yàn)閰⑴c兩次工業(yè)革命，科技基礎(chǔ)較為雄厚，因此具有人工智能領(lǐng)域發(fā)展得比較優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于這些國(guó)家而言，社會(huì)老齡化程度隨著社會(huì)的不斷發(fā)展而加深，因此勞動(dòng)力成本也會(huì)隨之上升。

而人工智能帶來(lái)的對(duì)于部分產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力缺口的彌補(bǔ)，是人工智能在這些國(guó)家具有相當(dāng)?shù)陌l(fā)展前景和優(yōu)勢(shì)。

再者是大部分發(fā)展中國(guó)家，趕著第二次工業(yè)革命和第三次科技革命的浪潮，因此具有一定的科技發(fā)展基礎(chǔ)。

但是總的來(lái)說(shuō)以科技為核心的社會(huì)發(fā)展，尤其是產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，相較于前兩者而言仍舊比較落后。

同時(shí)這些國(guó)家的勞動(dòng)力成本較為低廉且相對(duì)充足，他們的國(guó)內(nèi)制造業(yè)大多以人工勞動(dòng)為主。

所以如果從國(guó)家宏觀層面，考慮到促進(jìn)就業(yè)和穩(wěn)定社會(huì)的因素，他們發(fā)展人工智能的動(dòng)力有所欠缺。

最后，就是欠發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)，他們的科學(xué)技術(shù)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界平均水平，很多地方人民的生活溫飽問(wèn)題還尚未解決。

在這些國(guó)家，為迎接人工智能到來(lái)的科教文衛(wèi)等方面的基礎(chǔ)還不堅(jiān)實(shí)。

對(duì)于他們而言，優(yōu)先考慮的問(wèn)題則應(yīng)該是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、減少貧困等問(wèn)題之后才會(huì)考慮國(guó)家制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

突出的激烈的社會(huì)基本問(wèn)題，使得這些國(guó)家追求的是投資的短期回報(bào)，而不是那些對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而言仍是不可預(yù)計(jì)的人工智能領(lǐng)域。

從整個(gè)世界來(lái)看，人工智能領(lǐng)域的相關(guān)成就主要以歐美發(fā)達(dá)國(guó)家為主。

02國(guó)內(nèi)智能化發(fā)展的現(xiàn)狀

我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展及成就排世界第二，僅次于美國(guó)。

依托龐大的互聯(lián)網(wǎng)和用戶(hù)人群，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展有天然的優(yōu)勢(shì)。

在基礎(chǔ)理論方面，我國(guó)關(guān)于人工智能領(lǐng)域的論文產(chǎn)出量和美國(guó)不差上下，從1998年到2018年，全球人工智能論文總數(shù)63萬(wàn)篇，其中我國(guó)14.18萬(wàn)篇。

雖然，在實(shí)踐層面來(lái)看，如果從企業(yè)創(chuàng)新層面來(lái)看，目前我國(guó)的成就還不算突出。

但是，無(wú)論是從國(guó)家政府層面，還是從社會(huì)企業(yè)層面，我國(guó)都十分重視對(duì)于人工智能領(lǐng)域的研究和投入。

從政府層面來(lái)看，“人工智能”一詞正式出現(xiàn)在2017年“會(huì)議”的政府工作報(bào)告中：“一方面要加快培育新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動(dòng)通信等新興產(chǎn)業(yè)。

另一方面要應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)加快改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，把發(fā)展智能制造作為主攻方向?！?/p>

在2019年“會(huì)議”報(bào)告中提到：打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。

這說(shuō)明從政府層面來(lái)看，國(guó)家也在努力通過(guò)政策規(guī)劃等形式，逐步著手促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的建設(shè)和發(fā)展。

從企業(yè)的角度來(lái)看，以百度和科大訊飛為例，我國(guó)在智能領(lǐng)域也取得了成就。

對(duì)于百度來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)商業(yè)搜索上的人工智能已經(jīng)運(yùn)用得爐火純青。

但是，在搜索和流量轉(zhuǎn)向移動(dòng)端的背景下，百度也正在加強(qiáng)移動(dòng)端的AR應(yīng)用，并認(rèn)為AR的未來(lái)就是人工智能。

也即，在地圖場(chǎng)景、兒童教育、醫(yī)療和旅游等領(lǐng)域，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將能為用戶(hù)提供更為豐富的場(chǎng)景體驗(yàn)。

我們最為熟悉的該企業(yè)開(kāi)發(fā)的軟件——百度地圖服務(wù)系統(tǒng)，也在朝著人工智能的方向邁進(jìn)。

通過(guò)大范圍的地理信息的采集，給用戶(hù)推送出多種不同選擇的精確路線圖，并能夠根據(jù)用戶(hù)的行駛路線，及時(shí)判斷出是否有路線的偏誤，使用戶(hù)能夠更快更便捷的到達(dá)預(yù)定目的地。

一方面，百度地圖的人工智能在地圖數(shù)據(jù)與用戶(hù)的共享上體現(xiàn)出來(lái)，它可以根據(jù)用戶(hù)的所在地理位置，給用戶(hù)推出個(gè)性化的搜索結(jié)果。

并通過(guò)對(duì)用戶(hù)相關(guān)公開(kāi)信息利用大數(shù)據(jù)智能化分析將潛在信息推薦給用戶(hù)，例如在某旅游景點(diǎn)的用戶(hù)，智能化系統(tǒng)可以給他推薦有關(guān)天氣、酒店價(jià)格等旅游消費(fèi)的信息。

另一方面，百度地圖可以通過(guò)大量的數(shù)據(jù)積累和程序化的機(jī)器學(xué)習(xí)，在為百度無(wú)人車(chē)和無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步奠定數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)。

同時(shí)，百度這樣的智能化技術(shù)我們也可以在阿里巴巴、滴滴出行等網(wǎng)絡(luò)科技公司看到，他們都正在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，以及與此相關(guān)的高精地圖，與深度學(xué)習(xí)機(jī)器精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)等交通駕駛領(lǐng)域攻關(guān)發(fā)力。

此外，百度企業(yè)負(fù)責(zé)人李彥宏，曾經(jīng)連續(xù)兩年在全國(guó)“會(huì)議”上，提出關(guān)于人工智能的議案。

在2017年會(huì)議，他提出人工智能可以用三個(gè)方面的發(fā)展之上：

一、用于解決兒童走失問(wèn)題;二、可以用于交通信號(hào)燈的調(diào)節(jié)，主要體現(xiàn)在未來(lái)汽車(chē)的自動(dòng)駕駛上;三、人工智能可以與各行業(yè)結(jié)合發(fā)展。

不僅僅有百度，還有像科大訊飛、華為等國(guó)內(nèi)企業(yè)也在人工智能等數(shù)字化建設(shè)方面有所建樹(shù)。

有科學(xué)家對(duì)人工智能的發(fā)展做出了三個(gè)階段的預(yù)測(cè)：第一個(gè)階段，ANI，即窄人工智能階段。

在這一階段人工智能領(lǐng)域的種種發(fā)明創(chuàng)造僅僅局限在單一領(lǐng)域內(nèi)，他們僅僅能夠用于代替人類(lèi)某一方面或者某一種單一的能力。

相當(dāng)于人類(lèi)肢體的延伸或者力量的增強(qiáng)，但是它在其他方面的能力還遠(yuǎn)不如人類(lèi);第二個(gè)階段，AGI，即泛人工智能階段。

在這一階段，人工智能在各個(gè)方面的能力(包括認(rèn)知能力等)能夠達(dá)到與人類(lèi)平起平坐的程度;第三個(gè)階段，ASI，即超人工智能階段。

這是人們預(yù)測(cè)人工智能發(fā)展的最后一個(gè)階段，如果到達(dá)這一階段人工智能不僅能夠進(jìn)行和人類(lèi)一樣的智力思考，他們還能夠比人類(lèi)想的更多想得更好。

而整體來(lái)說(shuō)我們現(xiàn)在還僅僅處在科學(xué)家所預(yù)測(cè)的第一階段，弱人工智能階段。

但是，如果僅僅從科學(xué)發(fā)展的總體歷史來(lái)看，它只是第二次工業(yè)革命或者是第三次信息技術(shù)革命的延伸和進(jìn)一步加強(qiáng)。

雖然無(wú)論是從經(jīng)濟(jì)生活還是從社會(huì)生活來(lái)看，生產(chǎn)力和生活水平都有了很大很大的提高，但與“蒸汽機(jī)”和“內(nèi)燃機(jī)”的出現(xiàn)相比，我們還并沒(méi)有達(dá)到“質(zhì)的飛躍”的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

人工智能聊天機(jī)器人有哪些?

1.Bard

2023年2月6日，谷歌宣布將推出一款聊天機(jī)器人—Bard，Bard是谷歌在一個(gè)大型語(yǔ)言模型基礎(chǔ)上，推出的聊天機(jī)器人。

據(jù)谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊介紹，Bard將結(jié)合全世界的力量、智慧以及創(chuàng)造力，“利用來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的信息提供新鮮、高質(zhì)量的回應(yīng)”。

2.文心一言

文心一言(英文名：ERNIE Bot)是百度基于文心大模型技術(shù)推出的生成式對(duì)話產(chǎn)品，將于2023年3月完成內(nèi)測(cè)，面向公眾開(kāi)放。

2023年，“文心一言”上線首站將直接接入百度搜索，已陸續(xù)在百度搜索內(nèi)上線或內(nèi)測(cè)，包括多答案回復(fù)、智能生成等。

3.BlenderBot 3

Blenderbot 2021年推出。2021 年的升級(jí)版本Blenderbot 2增加了研究有可靠來(lái)源的互聯(lián)網(wǎng)信息的能力，還集成了長(zhǎng)期記憶機(jī)制，這使機(jī)器人可以使用它來(lái)存儲(chǔ)有關(guān)答案及對(duì)話者的相關(guān)信息。

4.阿里巴巴M6

多模態(tài)大模型M6，是阿里巴巴達(dá)摩院開(kāi)發(fā)的通用性人工智能大模型，其參數(shù)已從萬(wàn)億躍遷至10萬(wàn)億，成為全球最大的AI預(yù)訓(xùn)練模型，其認(rèn)知和創(chuàng)新能力超越傳統(tǒng)AI，在制造業(yè)、文學(xué)藝術(shù)、科學(xué)研究等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用場(chǎng)景。

5.Claude

Claude 是 Anthropic 新推出的一款類(lèi)似于 ChatGPT 的 AI 助手，Anthropic 是從 OpenAI 出走的前員工們集體創(chuàng)建的 AI 初創(chuàng)公司。

6.騰訊混元AI大模型

騰訊表示，產(chǎn)品側(cè)騰訊已推出混元AI大模型，完整覆蓋NLP(自然語(yǔ)言處理)、CV(計(jì)算機(jī)視覺(jué))、多模態(tài)等基礎(chǔ)模型和眾多行業(yè)/領(lǐng)域模型。隨著AIGC興起，未來(lái)混元AI大模型會(huì)不斷推進(jìn)在文本內(nèi)容生成、文生圖等領(lǐng)域的持續(xù)升級(jí)。(全天候科技)

7.Transformer

Transformer 是用以完成機(jī)器翻譯等 Seq2Seq 學(xué)習(xí)任務(wù)的一種全新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其完全使用 attention 機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)序列到序列的建模，具有計(jì)算復(fù)雜度小、并行度高、容易學(xué)習(xí)長(zhǎng)程依賴(lài)等優(yōu)勢(shì)。

8.i問(wèn)財(cái)

i問(wèn)財(cái)，財(cái)經(jīng)領(lǐng)域?qū)I(yè)智能投研、投顧服務(wù)平臺(tái)，是財(cái)經(jīng)領(lǐng)域落地成功的自然語(yǔ)言、語(yǔ)音問(wèn)答系統(tǒng)。 i問(wèn)財(cái)投研平臺(tái)提供了多維度的股票、基金、債券數(shù)據(jù)，投資者輸入自然語(yǔ)言問(wèn)句搜索想要的數(shù)據(jù)和信息。此外還有條件選股、研報(bào)圖表、精選策略、產(chǎn)品搜索、短線復(fù)盤(pán)、策略回測(cè)、宏觀經(jīng)濟(jì)等功能。

9.ChatJD

京東云旗下言犀人工智能應(yīng)用平臺(tái)宣布將整合過(guò)往產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和技術(shù)積累，推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT，取名“ChatJD”，并公布ChatJD的落地應(yīng)用路線圖“125”計(jì)劃。

ChatJD將以“125”計(jì)劃作為落地應(yīng)用路線圖，包含一個(gè)平臺(tái)、兩個(gè)領(lǐng)域、五個(gè)應(yīng)用。

10.鵬程. 盤(pán)古大模型

鵬程. 盤(pán)古大模型首個(gè)全開(kāi)源 2000 億參數(shù)中文預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，性能全球領(lǐng)先，16 個(gè)下游任務(wù)中性能指標(biāo)優(yōu)于業(yè)界 SOTA 模型，其中零樣本學(xué)習(xí)任務(wù) 11 個(gè)任務(wù)領(lǐng)先、單樣本學(xué)習(xí)任務(wù) 12 個(gè)任務(wù)領(lǐng)先、小樣本學(xué)習(xí)任務(wù) 13 個(gè)任務(wù)領(lǐng)先。